轴=3对于numpy中的3D数组？
轴=3对于numpy中的3D数组表示数组的第三个维度。在numpy中，多维数组可以有多个轴，每个轴代表数组的一个维度。对于3D数组，通常有三个轴，分别是轴0、轴1和轴2。
轴=3表示对数组进行操作时，是沿着第三个维度进行的。例如，可以使用轴=3来计算数组的平均值、求和、最大值、最小值等统计操作。此外，还可以使用轴=3来进行数组的切片、索引和重塑等操作。
3D数组在许多领域都有广泛的应用场景，例如图像处理、计算机视觉、科学计算、机器学习等。在图像处理中，3D数组可以表示彩色图像的RGB通道；在计算机视觉中，可以表示三维物体的形状和纹理；在科学计算中，可以表示三维数据的空间分布等。
腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，其中与numpy中的3D数组相关的产品包括：
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：是一种大数据处理和分析的云计算服务，可以处理包括3D数组在内的大规模数据集，并提供了丰富的数据处理和分析工具。详情请参考：腾讯云弹性MapReduce（EMR）
- 腾讯云人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可以用于处理包括3D数组在内的复杂数据，并进行模型训练和预测。详情请参考：腾讯云人工智能机器学习平台（AI Lab）
- 腾讯云容器服务（TKE）：提供了高性能的容器集群管理服务，可以用于部署和管理包括3D数组在内的复杂应用程序，并提供了强大的扩展性和可靠性。详情请参考：腾讯云容器服务（TKE）
以上是腾讯云提供的一些与numpy中的3D数组相关的产品和服务，可以根据具体需求选择适合的产品进行开发和部署。
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移位3Dnumpy数组
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我希望能够沿高度轴在任意方向上移动3D numpy数组。如果给定3的正移位，则数组中的所有值都会向上移位，并且在数组的底部会出现3个新的零片。如果给出了负移位，则会发生相反的情况，所有切片都会沿着高度轴向下移动，并且新的零切片会出现在顶部。
我已经尝试将数组重塑为1D，并左右移动，然后返回到3D。但是，这会使数组沿错误的方向移动。在重塑之前，我尝试实现了numpy.rollaxis，因此沿着正确的轴移动。但是我正在使用的系统不能识别所有的numpy函数，也不会执行rollaxis。
谢谢!
浏览 3提问于2013-04-09得票数 1
我搞不懂为什么我在下面的代码中没有得到axis =3的错误 import numpy as np
a = np.arange(27)
b = np.arange(27)
a = a.reshape((3,3,3))
b = b.reshape((3,3,3))
c = np.mean([a,b],axis=3) 我使用上面的代码来理解numpy中的axis是如何工作的。 来自this article，它显示了2D情况： ? 我计算出对于多维轴，轴0总是沿行(y维)，轴1(x维)是沿着cols。因此，在我的例子中，我有一个3d数组，我会认为我应该有多一个轴，轴=2沿'z方向‘。但
浏览 8提问于2020-09-21得票数 2
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我正在用Pythons NumPy模块进行编码。如果三维空间中的一个点的坐标被描述为[1, 2, 1]，那不是三维空间，三维，三维空间，三维空间吗？或者，如果这是一个维度，那么它不应该是点(复数)，而不是点？
以下是文件：
在Numpy中，尺寸被称为轴。轴的数目是秩。例如，3D空间1，2，1中一个点的坐标是1级数组，因为它有一个轴。那个轴的长度是3。
来源：
浏览 6提问于2013-10-15得票数 88
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我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。
我有一个三维numpy阵列与形状(3024,4032，3)。
二维numpy阵列充满了0和1s。
3D numpy数组填充的值介于0到255之间。
通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组中的值为0，则沿最后一个轴将3D数组中的所有3个像素值更改为0。如果2D数组中的值为1，我不会更改它。
我已经检查过这个问题了，，但是它适用于两个维度相同的数组。在我的例子中，维度是不同的。
如何在两个数组中应用过滤，两个数组的大小在二维上相同，而在最后一个维度上没有大小？
浏览 11提问于2017-11-21得票数 6
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切片3D数组与投影3D数组
、、、、
我是图像处理的新手，并试图理解投影。因此，当我们有一个3D图像时，它只是一个3D numpy数组，我通过从3D数组中切出一个2D数组来查看它。为了进行正交投影，我简单地沿着一个轴对数组求和。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#shape of the 'image' array is (256, 256, 176) so i am assuming there are 256 slices and row and column of each slice is 256x176
image
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
In [28]: arr = np.arange(16).reshape((2, 2, 4))
In [29]: arr
Out[29]:
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7]],
[[ 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15]]])
In [32]: arr.transpose((1, 0, 2))
Out[32]:
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 8, 9, 10, 11]],
[[ 4, 5, 6,
浏览 8提问于2015-08-16得票数 116
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我有一个3D的numpy数组，我想用前两个维度来划分它(并选择最后一个中的所有元素)。有什么简单的方法吗?我可以用numpy做这个吗？
示例:给定数组
a = array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
我想用前两个轴(同时保留最后一个
浏览 3提问于2016-05-27得票数 0
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python中的图像数组
、、、、
我使用numpy和matplotlib在python中导入图像。我想创建一个3d数组，这样在1轴和2轴上我有像素值，在0轴上我有图像编号。到目前为止，我得到了这样的东西：
from PIL import Image
import numpy
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 0提问于2015-01-08得票数 1
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我想用Python创建一个2x2x3的三维数组。 我做了以下工作： x = numpy.array([[[1,1], [2,2], [3,3]], [[1,1], [1,1], [1,1]]]) 但是，我的输出是一个2x3x2数组。 print(x.shape) 我做错了什么？有没有人可以一步一步地解释如何构建3D数组，我对行、列和轴有点困惑。 提前谢谢你。
浏览 79提问于2020-07-05得票数 0
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我有一个3D numpy of shape (900,10,54)。对于轴1，我想将每两个元素的值平均为1。
预期的结果应该是：(900,5,54)。
浏览 1提问于2020-12-26得票数 1
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Numpy的rot90函数承诺将二维或更高的数组旋转90度，并接受一个轴参数。方法： numpy.rot90(m, k=1, axes=(0, 1))[source]
Rotate an array by 90 degrees in the plane specified by axes.
Rotation direction is from the first towards the second axis. 我对轴的部分感到很困惑。对象可以绕x、y或z轴旋转。通常，这是由诸如Vector3f之类的东西定义的，其中3个浮点数定义了轴值(例如，(0，0，1)以绕z轴旋转。)我不明白这两个
浏览 14提问于2020-09-20得票数 3
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如果我有一个一维数组的堆栈，那么很容易在第一个轴上得到一个运行平均值：
import numpy as np
from scipy.ndimage import convolve1d
arr = np.random.random(size=(5000,10)) # a stack of 5000 1D arrays, each of length 10
running_mean = convolve1d(arr,np.ones(30)/30,axis=0) # replace each array by an average over 30 of them
然而，如果我有一堆3D数组，那么显而
浏览 0提问于2022-04-29得票数 0
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我想要计算沿两个轴的三维数组的平均值，并从数组中减去这个平均值。在Matlab中，我使用repmat函数来实现以下功能
% A is an array of size 100x50x100
mean_A = mean(mean(A,3),1); % mean_A is 1D of length 50
Am = repmat(mean_A,[100,1,100]) % Am is 3D 100x50x100
flc_A = A - Am % flc_A is 3D 100x50x100
现
浏览 16提问于2020-04-28得票数 0
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如何在3D数组中沿特定轴找到最长的连续零？ import numpy as np
a = np.random.randint(2, size=(10, 10, 10)) 我想沿着axis=0找到最长的0序列，这样就可以得到一个10x10数组。 在一个维度上，它与以下内容一起工作： import numpy as np
a = np.random.randint(2, size=100)
condition = (a==0)
L = np.diff(np.where(np.concatenate(([condition[0]],
浏览 25提问于2020-09-17得票数 1
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我想创建三维直方图，但我不知道为什么X轴有Y标签和Y轴有X轴。怎么啦？
xAmplitudes = ([0 for i, j in zip(x, width)])
yAmplitudes = centre_y
x = np.array(xAmplitudes) #turn x,y data into numpy arrays
y = np.array(yAmplitudes)
fig = plt.figure() #create a canvas, tell matplotlib it's 3d
ax = fig.add_subplot(111, proje
浏览 2提问于2019-03-16得票数 1
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2回答
我有一个三维数组A，我想要对其中一个轴上的值求和，并创建一个包含和的二维数组。
这可以很天真地通过循环遍历3d数组来完成，但这样做非常慢。
可以比天真的方式更快地实现这一点，但是有没有更快的方法呢？
我在Matlab语言中找到了这个答案：
我想知道在Python中是否有类似的有效方法来做到这一点。
下面是我要找的东西：
A = np.ones((3, 3, 3))
# numpy magic ...
print (A)
/**********
* [3, 3, 3],
* [3, 3, 3],
* [3, 3, 3]
***********/
浏览 0提问于2021-06-04得票数 0
4回答
我有一个二维numpy数组，我想在三维中绘制它。我听说过mplot3d，但是我不能正常工作
这是我想要做的一个例子。我有一个维数为(256,1024)的数组。它应该绘制一个3D图形，其中x轴从0到256，y轴从0到1024，图形的z轴在每个条目上显示数组的值。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2012-07-10得票数 19
3回答
我有一个二维Numpy数组，我使用以下命令将其转换为三维数组：
trainSet = numpy.reshape(trainSet, (trainSet.shape[0], 1, trainSet.shape[1]))
我的问题是我正在尝试调整第一个轴(新轴)的值。然而，无论我怎么尝试，我都不能真正弄清楚如何在新的坐标轴上访问1。我尝试了大量的print语句，比如
print(trainSet[0][0][0])
print(trainSet[1][0][1])
但是无论我怎么尝试，我都不能打印出任何1，只能打印出2-d数组的内容。我知道这是一个3d数组，因为当我使用
print(trainS
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
3回答
让我们从2个二维数组开始：
import numpy as np
a = np.zeros( (3,4) )
b = np.zeros( (3,4) )
现在让我们将它们组合成一个3D数组：
c = np.stack( (a,b) )
到目前为止，一切都很好，但是如何向3D数组添加额外的2D数组，以下内容不起作用：
np.stack( (c,a) )
那么，我的问题是如何向3D数组中添加额外的层？(numpy版本1.12.1)
浏览 2提问于2017-04-12得票数 4
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如果我在ax.plot_wireframe()之外定义函数，y轴上的值在我的绘图中不会改变。这是我真正的功能问题。
import pandas
import numpy
from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # <--- This is important for 3d plotting
a = numpy.linspace(1,10,10) # x axis
b = numpy.linspace(1,10,10) # y
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
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1回答
我试图在julia中旋转3D数组，就像它代表3D空间中的物理对象一样。本质上，我想知道是否有一种方法可以沿x轴、y轴和/或z轴以90度的增量旋转数组。 在2D中，如果我逆时针旋转，它会是这样的。 1 2 3 3 6 9
4 5 6 -----> 2 5 8
7 8 9 1 4 7 我希望同样的逻辑也适用于3D。 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 24提问于2020-12-21得票数 3
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4回答
我需要将一个3Dnumpy数组乘以2Dnumpy数组。
假设3D阵列A的形状为(3, 100, 500)，2D阵列B的形状为(3, 100)。我需要对3D数组中的500个轴中的每一个乘以2D数组，然后我需要沿着结果数组的第一个轴求和，得到一个大小为(100, 500)的数组。
我可以通过几个for循环到达那里，但肯定有一个numpy函数可以在一行内实现这一点？我看过np.tensordot、np.dot、np.matmul、np.prod和np.sum，但这些函数都不能完全做到这一点。
浏览 41提问于2020-03-10得票数 0
1回答
有没有一种方法可以将2D数组分区和重塑为3D数组？如下例所示：
基本上，我在左边有一个4x4的矩阵，我想要一个2x2x4的矩阵，这样我就可以在第三个轴上应用numpy.mean。事实上，我的矩阵真的很大，所以这就是为什么在块上循环是不可行的。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2015-07-29得票数 8
2回答
我正在使用numpy执行矩阵乘法，但我不知道如何利用numpy进行3d矩阵乘法。 假设我有一个3x3的矩阵a，我把它乘以一个3x1的向量b，这将得到一个3x1的向量c。 这是在numpy中使用以下命令完成的： # (3, 3) * (3, 1) -> (3, 1)
c = np.matmul(a, b) 好的，现在我想对一个3d矩阵执行类似的操作，这个矩阵本质上是2500个3x3矩阵。现在，我正在做一些事情，其效果是： # (2500, 3, 3) * (2500, 3, 1) -> list of (3, 1) vectors with length 2500
C = [np.
浏览 63提问于2021-01-06得票数 2
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我可以使用numpy.sum对沿特定轴的所有元素执行sum操作，即
>>> a = numpy.array([[1,2], [3,4]])
>>> numpy.sum(a, 1)
array([3, 7])
这就是sum along row，它逐个添加每列的元素。
如果只有2或3个轴，我可以在C/C++中使用if...elif或swith...case实现它，但如果有100个轴呢？如何实现它？
浏览 1提问于2013-06-26得票数 4
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3回答
我试着对numpy阵列做一些基本分类..。我想比较一个2d数组和一个三维数组，沿着第三维空间，并根据相应的z轴值进行分类。
因此，假设有3个数组被堆叠成一个3d数组：
import numpy as np
a1 = np.array([[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]])
a2 = np.array([[3,3,3],[3,3,3],[3,3,3]])
a3 = np.array([[5,5,5],[5,5,5],[5,5,5]])
a3d = dstack((a1,a2,a3))
和另一个二维数组
a2d = np.array([[1,2,4],[5,5,2],[2,3,3]]
浏览 0提问于2015-03-11得票数 1
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我想用Pandas / MatplotLib / Numpy作为线框来绘制3D图
我使用RFID传感器，我试图记录我收到的信号，在不同的距离+不同的角度。我想看看距离的上升和角度之间的相关性。
我已经有一个完整的CSV文件，如下所示：
Distance;0 ;23 ;45 ;90
0 ;-33.24 ;-36.72;-39.335;-35.21
5 ;-31.73 ;-35.26;-41.56 ;-27.41
15 ;-31.175;-36.91;-40.74 ;-44.615
25 ;-35.305;-51.13;-45.5
浏览 0提问于2018-06-18得票数 1
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1回答
我有一个形状numpy.ndarray x of shape (...,3)，即任意数量的轴，最后一个轴的已知大小为3。我还有一个函数f，它以形状(3)数组(实际上是3D空间中的一个点)作为参数，并返回形状(3)的另一个数组(实际上是3D空间中的一个向量)。不幸的是，这个函数不能(至少很容易)被矢量化。
使用，除了最后一个轴外，如何有效地解析数组x，以便用f的结果填充数组y (其形状与x的形状相等)
以下代码将在不使用nditer的情况下完成该操作：
import numpy as np
def f(x):
'''Simple function for this
浏览 4提问于2016-02-16得票数 1
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我有一个包含n2d数组的3d数组，无论如何，我可以将每个2d数组映射到某个值，而不需要使用python映射中的凸起，或者循环(我被要求只使用numpy函数)。
例如，我想做这样的事情：
def map2d_arr(arr2d): #this is for the exampe only can be any condition on the 2d array
return sum(arr2d) > 10;
a = np.arange(27).reshape((3,3,3))
res = np.map(map2d_arr,a) # how to do something like
浏览 2提问于2022-04-18得票数 0
1回答
我使用numpy mgrid命令创建了一个3D数组，这样每个元素都有一个特定值，并且索引保留了空间信息。例如，如果在z轴(3维)上求和，则可以在matplotlib中使用结果2D数组和函数imshow()，以获得具有不同二进制像素值的图像。
我的问题是:如何获得此网格中每个元素(a，b，c)的索引值？
我需要使用索引值来计算每个点相对于网格原点的相对角度。(例如，theta=sin-1(sqrt(x^2+y^2)/sqrt(x^2+y^2+z^2))
也许这可以转换成另一个3D网格，其中每个元素都是数组a，b，c
浏览 1提问于2011-07-02得票数 1
2回答
我有一个数组中的数据。
第一列是time。第二，latitude，第三longitude，第四precipitation
示例：
2 70 100 5.6
2 70 110 5.9
2 80 100 6.2
2 80 110 5.0
3 70 100 2.3
3 70 110 1.1
3 80 100 0.0
3 80 110 7.9
我想把它转换成一个数组，其中y轴是经度，z轴是纬度，x轴是时间。
降水量将位于每个3d网格点。
例如，在下图中：
气泡的大小代表不同的沉降量(忽略颜色)
我如何使用python来做这件事呢？
到目前为止，我有：
import numpy a
浏览 1提问于2014-06-19得票数 2
1回答
垂直填充三维材料库图
、、、
我有一个用matplotlib制作的3d图。现在，我希望填充绘制的线和x，y轴之间的垂直空间，以突出显示z轴上直线的高度。在2d图上，这将用fill_between来完成，但是对于3d图，似乎没有类似的地方。有人能帮忙吗？
这是我目前的代码
from stravalib import Client
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
... code to get the data ....
mpl.rcParams['legend.fontsize'] =
浏览 2提问于2015-11-10得票数 4
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我刚刚创建了一个新的轴来将我的数组从3d扩展到4d (命名为X)，但是，第四个轴只有一个类型为None的元素，我想将一个一维数组附加到新添加的第三个轴或第四个维度。我使用np.newaxis函数创建了第四个维度。
import numpy as np
X = np.random.rand(10,5,6)
X = X[:,:,:, np.newaxis]
s = np.random.rand(10)
浏览 22提问于2020-07-30得票数 0
1回答
如何通过3D图像生成2D裁剪？
、、、、
我有一个包含一些数据的3D数组(一个光栅3D图像)。我想用合适的插值(最好是线性的--在这种情况下可能是“三线性”)得到一个通过该数组的2D剪切。然而，可以方便地描述切割的平面，例如使用法向量和距离。
如果切割平行于其中一个轴，这是微不足道的，只需对3D数组进行切片(使用numpy索引切片)。但如果切割不平行于轴，我看不到一个好的方法来开始解决这个问题。唯一想到的是旋转3D数组(可能使用2D旋转的组合)，以便切割平行于轴，但这似乎非常低效。
我在python中使用numpy，ndimage和skimage。可以假定任何其他python模块都是可用的。
浏览 19提问于2017-01-30得票数 1
1回答
我正在尝试用python计算一个3d sobel滤波器。我有一个非常好的二维图像代码，如下所示。
顺便说一句。我的原始图像是uint8类型的。
preSobel = preSobel.astype('int32')
dx = ndimage.sobel(preSobel, 0) # horizontal derivative
dy = ndimage.sobel(preSobel, 1) # vertical derivative
mag = numpy.hypot(dx, dy) # magnitude
mag *= 255.0
浏览 0提问于2012-06-30得票数 4
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1回答
我有一个3D数据立方体，我正在尝试在其他两个轴的特定值上绘制第一个轴的曲线图。目标是在天空中的给定坐标下绘制速度图。 我已经尝试通过输入最后两个轴的值来从3D数组创建一维数组。这就是我尝试过的 achan=50
dchan = 200
lmcdata[:][achan][dchan] #this array has three axes, vchan, achan, dchan. 我期待一个大小为120的数组，因为有120个速度通道组成了vchan轴。当尝试上面的代码时，我一直得到一个大小为655的数组，这是dchan轴的条目数。
浏览 12提问于2019-03-30得票数 1
如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
1回答
重新排序Nifti文件轴
、、、、
我有一些维度(50,100，50)的3D nifti文件。我想反转y轴和z轴，这样尺寸就是(50，50,100)。执行此操作的最佳方法是什么，以及如何修改与文件关联的仿射？ 目前，我正在将nifti文件转换为numpy数组，并像这样交换坐标轴 array = np.asanyarray(niiobj.dataobj)
img_after_resample_swapped_array = np.swapaxes(img_after_reample_array, 1, 2) 我对下一步感到困惑。我知道我可以使用函数nib.Nifti1Image将numpy数组转换为nifti对象，但是我如何修改
浏览 24提问于2020-06-25得票数 1
1回答
我有一个尺寸为DxHxW的3D矩阵。我想把它旋转90度，沿着(1) X轴，(2) Y轴和(3) Z轴。我刚刚完成了Y轴。我怎么能用X和Z轴来做呢？我正在使用python2.7。谢谢大家
rotate_90Y=numpy.rot90(input)
浏览 4提问于2017-05-19得票数 0
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我有一个三维的numpy数组x。我想在轴0上取每个切片的一个子集(每个子集都是相同的形状，但每个切片的开始和结束索引可能不同)，并将它们组合成一个单独的3D numpy数组。我可以用
import numpy as np
x = np.arange(24).reshape((3, 4, 2))
starts = [0, 2, 1]
ends = [2, 4, 3]
np.stack([x[i, starts[i]:ends[i]] for i in range(3)])
但是，是否有任何方法可以在一个操作中使用花哨的索引来实现这一点? 2)这样做会加快速度吗？
浏览 0提问于2018-09-30得票数 2
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我有一个使用matplotlib绘制的3D图形。
我想有一个特定的角度投影3D绘图，但使用axis.view_init(elevation_angle，azimuthal_angle)没有覆盖我想要的角度，这是由于3个可能的旋转平面在3个维度和只有2个角度，你可以在matplotlib中指定。
这是一个最小的工作示例。
import numpy,matplotlib,scipy
from matplotlib import pyplot
from scipy import constants
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
pi=
浏览 23提问于2017-02-13得票数 1
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当使用奇数立方3d数组(3x3x3、5x5x5、7x7x7等)时，返回该数组的2d切片的最有效方法是什么，给定切片的方向轴和用于确定切片沿该轴的相关位置的值？
浏览 2提问于2013-04-14得票数 2
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我有一个100x100x100 numpy数组，它表示由2D片组成的3D卷。
我想要在这卷中的一个对象之间进行互相关联，在这些卷上使用一个从卷中创建的模板，用最好的信号到噪声。
为了让事情变得更简单，我尝试做2D互相关，然后通过在每个切片上做correlate2d，然后将该切片放入一个3D数字数组来建立3D体积。
我已经测试了correlate2d函数，而且所有的功能似乎都很好，但是我希望能够提取出其中任何一个切片的任何部分，并根据测量的协调来制作模板。
#inputdata, a 3D numpy array with x , y and z image data.
mrc = np.arr
浏览 1提问于2018-04-04得票数 0
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假设我有两个3D数组A和B，形状分别为(3, 4, N)和(4, 3, N)。
我可以计算沿着第三个轴的切片之间的点积
with_einsum = np.eisum('ikl,kjl->ijl', A, B)
是否可以使用numpy.tensordot执行相同的操作？
浏览 0提问于2017-01-25得票数 1
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我开始学习python和相关的图形库。在经历了一些2D之后，我开始使用3D。我想做的是用3D绘制一个圆圈。我报告了一个最小的例子
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure(figsize=plt.figaspect(1)) # only solution to define axis aspect equal
ax = fig.add_subplot((111), projection='3d')
t
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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我希望将给定的numpy数组(A)在给定索引(例如0)、沿给定轴的值(例如-2)中的值替换为给定值(例如0)，等效地：
A[:,:,0,:]=0
问题是输入数组A可能以3D、4D或其他形状出现，所以对于我需要的3D数据
A[:,0,:]=0
如果是5D：A[:,:,:,0,:]=0
目前，我正在使用一个exec()来完成这个任务：
slicestr=[':']*numpy.ndim(var)
slicestr[-2]=str(0)
slicestr=','.join(slicestr)
cmd='A[%s]=0' %slicestr
exec(c
浏览 1提问于2017-10-16得票数 3
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我有一堆fits文件，可以使用下面的脚本读取 from astropy.io import fits
hdu = fits.open('file.fits')
data = hdu[0].data 我正在尝试使用从多个fits文件读取的数据来制作一个图像立方体。(图像立方体是包含来自多个fits文件的数据的3D图像，其中x和y轴是2D图像维度，第三个轴是时间或频率) 我相信这可以使用spectral _cube模块来完成，但是大多数文档只讨论了如何读取图像立方体，而没有讨论如何使用单独的fits文件来创建图像立方体。 到目前为止，我已经尝试了以下脚本。 #In the bel
浏览 36提问于2019-01-29得票数 2
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我正在处理数据，沿着numpy ndarray (可以是任意维)的轴(可以是任意轴)对向量进行循环。
我没有直接处理数组，因为数据并不完美。它要求对每个载体进行质量控制。如果不是很好，向量将被零(或nan)填充，并且没有真正的处理。
我发现类似，但我的问题要困难得多，因为
ndim是任意的。
对于一个3D数组，我可以像这样沿着axis 1带矢量
x = np.arange(24).reshape(2,3,4)
for i in range(x.shape[0]):
for k in range(x.shape[2]):
process(x[i,:,k
浏览 1提问于2016-07-05得票数 4
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Mann-Witney-U检验是与t检验等价的非参数检验，它只能用于正态分布的数据。在Scipy中，这两个测试都可用：
T检验：
Mann-Witney-U-test：
虽然ttest可以通过指定轴来执行计算，例如在3d数组上进行计算，但这对于Mann-Witney-U-test似乎是不可能的？
import numpy
from scipy import stats
A1= numpy.random.normal(1,1,50).reshape(25, 2)
A2= numpy.random.normal(1,1,50).reshape(25, 2)
A3= numpy.random.no
浏览 0提问于2014-10-07得票数 1
我正在尝试理解如何使用nditer进行约简，在我的例子中，将3d数组转换为2d数组。
我按照help here 创建了一个函数，该函数在输入的最后一个轴上应用reduction。使用此函数
def nditer_sum(data, red_axes):
it = numpy.nditer([data, None],
flags=['reduce_ok', 'external_loop'],
op_flags=[['readonly'], ['readwrite', '
浏览 1提问于2012-10-01得票数 10
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