轴与数组不匹配/大小不匹配，m1：[132096 x 344]，m2：[118336 x 128] - 腾讯云开发者社区

在版图中： NMOS管中，电子是主要载体，所以nmos管水平或垂直（X轴或Y轴）摆放，可以使它们的应力灵敏度最小化； PMOS管中，空穴是主要载体，所以pmos管与X轴或Y轴成45度摆放，可以使它们的应力灵敏度最小化...；考虑实际情况，我们还是会沿X轴或Y轴摆放pmos，因此这也是nmos比pmos匹配的更精确的原因之一。...在版图匹配中： N型硅电阻水平或垂直（X轴或Y轴）摆放，可以使它们的应力灵敏度最小化； P型硅电阻与X轴或Y轴成45度摆放，可以使它们的应力灵敏度最小化； Tips：不同工艺的规格书中会明确说明制作晶圆方向...如下图，所以在mos管的匹配时，应注意保持漏源方向数量的一致性。举例：下图满足方向性，m1和m2管分别包含一个S/D和一个D/S，朝向相反且数量相等，故满足方向性要求。...下图不满足方向性，因为m1和m2管中漏源的朝向都是相同的，故不满足方向性要求。

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OpenCV stereo matching 代码 matlab实现视差显示

, D1, M2, D2; fs["M1"] >> M1; fs["D1"] >> D1; fs["M2"] >> M2; fs["D2"...] >> D2; M1 *= scale; M2 *= scale; fs.open(extrinsic_filename, CV_STORAGE_READ...axis tight; % 使坐标轴显示范围与数据范围相贴合，去除空白显示区实现效果 ?...（2）StereoSGBMState SGBM算法的状态参数大部分与BM算法的一致，下面只解释不同的部分： SADWindowSize：SAD窗口大小，容许范围是[1,11]，一般应该在 3x3 至 11x11...axis tight; % 使坐标轴显示范围与数据范围相贴合，去除空白显示区科普一下，很好的stereo Vision 资料200多页的pdf： http://www.vision.deis.unibo.it

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python的re模块

w+') 然后，我们就可以使用这个Pattern对象来进行正则匹配了 match函数 match方法用于查找字符串指定位置（不指定的默认整个字符串）正则匹配。...上代码 import re pattern = re.compile(r'\d+') m1 = pattern.match('one123') print(m1) m2 = pattern.match...并没有匹配到值而m2匹配到了一个值。...看来它是从字符串的开头进行匹配的？只要有不满足条件的字符，匹配就会终止。 search函数 search函数与match类似，都是查找字符串在指定位置的正则匹配且只匹配一次。...('one1234') print(m1) m2 = pattern.findall('one123', 0, 4) print(m2) m3 = re.findall(r'\d+', 'one123

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Python_正则表达式

不匹配此字符集出现的任何一个字符 [ x - y ] 匹配x~y范围中的任意单一字符 a | b 匹配 a 或 b (...)...] \S 匹配任意非空字符 \d 匹配任意数字，等价与[0-9] \D 匹配任意非数字 \z 匹配字符串结束 \Z 匹配字符串结束，如果存在换行，只匹配到换行前的结束字符串 \G 匹配最后匹配完成的位置...', s) 4 m1 = re.findall('.*', s) # 匹配任意字符 * 表示匹配0个到多个表达式 5 m2 = re.findall('.+', s) # 匹配任意字符...代表匹配除换行符的所有字符 4 m1 = re.findall('.a*?'..., str) 7 print(m) 8 print(m1) 9 print(m2) 10 print(m3) import 结果： ? ?

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小白也能看懂的DeepSeek-R1本地部署指南

/M2 芯片（8GB 统一内存） - M1 Pro/Max 或 M3 芯片（16GB+） Linux - CPU: 4 核 - CPU: 8 核 - RAM: 8GB - RAM: 16GB - GPU...RTX 3090（通过 NVLink） - 多卡（如 2x RTX 4090 48GB） - RAM: 64GB - RAM: 128GB 32B 模型平台最低配置推荐配置 Windows -...不推荐（显存不足） - 需企业级 GPU（如 RTX 6000 Ada） macOS - 无法本地部署（硬件限制） - 云 API 调用 Linux - GPU: 4x RTX 4090（48GB 显存...macOS：仅限 Apple Silicon 芯片（M1/M2/M3），依赖 Metal 加速。模型规模超过 14B 时性能显著下降，建议量化或云端部署。...模型选择：从模型列表中选择与你本地部署的 DeepSeek-R1 模型版本对应的选项，如果没有直接匹配项，选择支持自定义模型配置的入口。

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CIFAR-10 数据集实战——构建ResNet18神经网络

同时要考虑，如果两元素的ch_in和ch_out不匹配，进行加法时会报错，因此需要判断一下，如果不想等，就用1×1的卷积调整一下测试一下 blk = ResBlk(64, 128, stride=2)...tmp = torch.randn(2, 64, 32, 32) out = blk(tmp) print(out.shape) 输出的shape大小是torch.Size([2, 128, 16,...() out = model(x) print("ResNet:", out.shape) 结果报错了，错误信息如下 size mismatch, m1: [2048 x 2], m2: [512 x...10] at /pytorch/aten/src/TH/generic/THTensorMath.cpp:961 问题在于我们最后定义线性层的输入维度，和上一层Block的输出维度不匹配，在ResNet18...，使其与512匹配先给出修改后的代码，在做解释 class ResNet18(nn.Module): def __init__(self): super(ResNet18, self

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python re 正则表达式学习总结

表达式不匹配任何字符，但是指定相应的标志：re.I(忽略大小写)、re.L(依赖locale)、re.M(多行模式)、re.S(.匹配所有字符)、re.U(依赖Unicode)、re.X(详细模式)。...[^_^]' m = re.findall('^hel', s) print(m) #['hel'] m1 = re.findall('h^el', s) print(m1) #[] m2 = re.findall..., '^', '_', '^'] m1 = re.findall('[\^a-h]', s) #^被转意了,使之变成了普通字符的意思, 匹配非a~h和^字符 print(m1) #['h', 'e'...表达式不匹配任何字符，但是指定相应的标志： re.I(忽略大小写)、re.L(依赖locale)、re.M(多行模式)、re.S(.匹配所有字符)、re.U(依赖Unicode)、re.X(详细模式)。...只有当当前位置之前的字符串不匹配 ... ，整个匹配才有效，和(?

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小白也能看懂的DeepSeek-R1本地部署指南

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Python 正则表达式

对象，它的一般使用形式如下： re.compile(pattern[, flag]) 其中，pattern 是一个字符串形式的正则表达式，flag 是一个可选参数，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等...因此，当你不指定 pos 和 endpos 时，match 方法默认匹配字符串的头部。当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。看看例子。...count 用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。...is:',m1 m2 = re.match(r'd+', '12twothree34four') if m2: print 'matching string:', m2.group() else...: print 'm2 is:',m2 执行结果： m1 is: None matching string: 12 search 函数 search 函数的使用形式如下： re.search(pattern

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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （102）-- 算法导论9.3 8题

，使得左侧所有元素小于等于右侧所有元素，同时左侧元素数量与右侧元素数量之差不超过 1。...这两个元素的下标分别为m1 = (n+1)/2 和 m2 = n/2，可以确定这两个位置元素 X[m1] X[m2] 和 Y[m1] m2]。...因此，我们可以将X[m1:n]和Y[1:m1]作为新的候选集合来进行下一轮迭代。如果 Y[m2] X[m1] ，则中位数一定在Y的后半部分和X的前半部分。...因此，我们可以将Y[m1:n]和X[1:m1]作为新的候选集合来进行下一轮迭代。如果 X[m2] = Y[m1] 或 X[m2] = Y[m1]，则中位数一定是 X[m2] 或 Y[m1]。...:= (n + 1) / 2 for m1 > 0 && m1 < n { if X[m1] m2] && Y[m1] X[m2] {

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Python正则表达式re模块简明笔记

，比如忽略大小写，多行模式等。...因此，当你不指定 pos 和 endpos 时，match 方法默认匹配字符串的头部。当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。看看例子。...count 用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。...else: print 'm1 is:',m1 m2 = re.match(r'\d+', '12twothree34four') if m2: print...'matching string:', m2.group() else: print 'm2 is:',m2 执行结果： m1 is: None matching string

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Gale-Shapley算法

而m1相较于n1更喜欢n2, 同时n2相较于m2也更喜欢m1, 那么他俩就有私奔的可能. 这种可能就称为不稳定因素. Gale-Shapley算法, 就是从中得出一个稳定匹配的算法....如果结果中存在不稳定因素, 既(m1, n1), (m2, n2), 其中m1更喜欢n2, 同时n2也更喜欢m1....即使后面n2再次收到m2的表白, 也不会和m1进行分手. 故不存在这样的不稳定因素. 因此结果为稳定匹配....扩展人数不匹配如果男女生人数不一致呢?...那自然是无法得出完美匹配与稳定匹配了, 但是通过上面的步骤, 无论是让人数较少的一方主动选择, 还是人数较多的一方主动选择, 得出的还是一个比较满意的匹配结果.

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LeetCode-890-查找和替换模式

# LeetCode-890-查找和替换模式你有一个单词列表 words 和一个模式 pattern，你想知道 words 中的哪些单词与模式匹配。...如果存在字母的排列 p ，使得将模式中的每个字母 x 替换为 p(x) 之后，我们就得到了所需的单词，那么单词与模式是匹配的。...返回 words 中与给定模式匹配的单词列表。你可以按任何顺序返回答案。...示例1：输入：words = ["abc","deq","mee","aqq","dkd","ccc"], pattern = "abb" 输出：["mee","aqq"] 解释： "mee" 与模式匹配..."ccc" 与模式不匹配，因为 {a -> c, b -> c, ...} 不是排列。因为 a 和 b 映射到同一个字母。

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写给开发人员的实用密码学 - Hash算法

在密码学中，Hash函数将任意大小（例如文本消息）的输入数据转换为固定大小（例如256位）的结果，这称为哈希值（或哈希码、消息摘要）。...MD5 MD5是一种比较常用的Hash算法，摘要值长度固定是 128 比特， MD5 算法目前被证明已经不安全了，不建议使用。 SHA-1 SHA-1算法类似于MD5算法，输出的长度固定是160比特。...SM3设计安全性为128比特，安全性与256比特椭圆曲线/SM2、SM4/SMS4、AES-128等同。小知识：王小云院士真的破解了 MD5 吗？...实际上，王小云的研究成果如下： MD5(M1)=MD5(M2) 即给定消息 M1，能够计算获取 M2，使得 M2 产生的散列值与 M1 产生的散列值相同。...王小云院士的研究报告表明，MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD 和 SHA-1 均已被证实存在上面的漏洞，即给定消息 M1，能够找到不同消息 M2 产生相同的散列值，即产生 Hash 碰撞。

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正则表达式必知必会 - 匹配单个字符

, regexp_instr(@s, @r, 1, 2) m2, regexp_instr(@s, @r, 1, 3) m3; +------+------+------+ | m1 | m2 ...字母的大小写问题正则表达式是区分字母大小写的，所以 Ben 不匹配 ben。不过，绝大多数正则表达式的实现也支持不区分字母大小写的匹配操作。...比如说，JavaScript用户可以用i标志来强制执行不区分字母大小写的搜索。MySQL 用 match_type 参数指定是否区分大小写，缺省为不区分。...9 个文件里有3 个与该模式（pattern）匹配。...匹配 n 或 s，第二个 . 匹配 1、2 或 l。接下来，\\. 匹配了分隔文件名与扩展名的字符 . 本身。

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短板原理之优化策略

下面我们一起来分析这道题的思路与算法！ 1.问题给定 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。...找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。说明：你不能倾斜容器，且 n 的值至少为 2。图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...与m2存储的是高度！...比较高度大小 # 左边高 if m1 >= m2: # 循环条件 while right...ans = max(min(height[right], height[left]) * (right - left), ans) if m1 >= m2

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【深度学习基础】预备知识 | 线性代数

x[3] 长度、维度和形状向量只是一个数字数组，就像每个数组都有一个长度一样，每个向量也是如此。...与普通的Python数组一样，我们可以通过调用Python的内置len()函数来访问张量的长度。...} b_{m1} & a_{m2} b_{m2} & \dots & a_{mn} b_{mn} \end{bmatrix}\tag{4} A * B 将张量乘以或加上一个标量不会改变张量的形状，其中张量的每个元素都将与标量相加或相乘...当我们为矩阵A和向量x调用torch.mv(A, x)时，会执行矩阵-向量积。注意，A的列维数（沿轴1的长度）必须与x的维数（其长度）相同。...这里考虑的大小（size）概念不涉及维度，而是分量的大小。在线性代数中，向量范数是将向量映射到标量的函数 f 。给定任意向量 \mathbf{x} ，向量范数要满足一些属性。

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顶配MacBook Pro 16上的M3 Max是什么水平？有人花56000元进行了评测

但现在是 2023 年，M1、M2 已经让我们看到了苹果芯片的能力。因此 M3 的性能提升必须足够大，才可以让我们感到震撼。...不，显然，大多数人不是这台笔记本电脑的目标用户。苹果笔记本的续航一直是卖点，即使在使用最强配置的型号上也是如此。...发布会上着重指出了「动态缓存」，它可以令 GPU 根据负载动态地从内存中分配显存大小，可以有效地提升 GPU 的工作效率。...要成为真正的游戏笔记本电脑，MacBook Pro 需要在库方面与游戏机和游戏 PC 相匹配。拥有少数 3A 大作还远远不够。...综上所述，发展到 M3 Max 这代，苹果在芯片能力上已经补齐了 PC 端的大多数短板，它可以算得上真正的和 X86 芯片平起平坐了。

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Eigen库学习教程(全)

=" m1 << endl; cout m2 =" m2 << endl; cout << "m3 =" << endl << m3 << endl...size 5 As a matrix, v is of size 5x1 3.6 固定尺寸与动态尺寸的选择(Fixed vs...., m2; m1 = a1 * a2; // coeffwise乘积，从数组到矩阵的隐式转换。...a1 = m1 * m2; //矩阵乘积，从矩阵到数组的隐式转换。...a2 = a1 + m1.array(); //禁止混合数组和矩阵，必须显式转换以后才可以相加 m2 = a1.matrix() + m1; //，并且需要显式转换

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python集合常用方法

index,axis2_index]，通过不同轴上的坐标获取删：删除指定下标元素：del(list[1]) 删：删除并返回指定下标的元素： list.pop(index) 删：删除列表中此value的第一个匹配项...arr和原来的不共享变量空间；4、通过布尔数组获取arr[array([True,False,True])]，把布尔数组中True元素对应的下标组成的序列list作为输入，只获取arr中对应list指定位置的元素...难点： a、如何用多维array来表示多维数据；通过类似“切片”的方法来表示，选取多维数据中一个维度作为arr的第一坐标轴，观察数据在这个维度的下标范围，有m个下标就有m个“切片”，即把下标取某个值...i,j]; 2、下标范围获取m[0:2,0:2]，返回一个矩阵;(共享空间) 3、下标序列获取m[[0,1],[0,1]]，返回矩阵;（不共享空间）4、通过布尔数组来获取；5、通过布尔列表来获取；运算...： m+-*/value都是对矩阵中每个元素操作；m1+-m2 对两个矩阵对应元素操作；m1*m2 矩阵乘法；multiply(m1,m2)，两个矩阵对应元素相乘；七、相互转换 matrix<——list

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