gitoxide 是用纯 Rust 实现的一个精简、快速和安全的 Git 实现。此外，它还以各种小 crates 的形式提供了一套易于使用的API，方便我们轻松实现自己的工具。
目标检测一直是计算机视觉领域的一大难题，其目标是找出图像中的所有感兴趣区域，并确定这些区域的位置和类别。目标检测中的深度学习方法已经发展了很多年，并出现了不同类型的检测方法。
作为全球领先的云服务提供商之一，腾讯云*致力于向全球用户提供性能卓越的企业级网络服务。公有云对于服务质量有着严苛的要求，计算、内存、网络以及存储等各项资源的分配能否满足服务水平协议中所承诺的标准，都将直接影响最终用户的应用体验。对于云服务提供商来说，如何在充分利用以上资源，满足服务水平协议的前提下，尽可能减少额外资源开销，也是降低运营成本的关键因素之一。为在降低成本的同时保证优质的服务质量，腾讯云携手深度合作伙伴英特尔，基于腾讯云应用程序界面 (Application Programming Interfaces, API) TGW 与腾讯专门的硬件工程实验室 星星海实验室的创新软硬件结合方案，发挥 TGW 在网络领域的技 术优势，针对网络资源调度及分配展开性能优化。
精益设计，一种以最小化浪费为追求的设计方案，能够帮助企业提高生产效率、降低成本、改善产品质量和提升客户满意度。本文天行健将介绍基于精益设计的电动汽车轻量化方案的设计思路和方法，旨在为电动汽车轻量化提供参考和借鉴。
早在2013年的时候，docker就已经发行，然而那会还是很少人了解docker。一直到2014年，Martin Fowler提出了微服务的概念，两个不相干的技术终于走在了一起，创造了今天的辉煌
录屏软件是一种你虽然不会时刻在用，但是需要到的时候却不知从何下手的工具。该选择哪款录屏工具？当我们从各种平台下载录屏软件尝试之后会发现有各种各样的问题，
YPay是专为个人站长打造的聚合免签系统，拥有卓越的性能和丰富的功能。采用全新轻量化的界面UI，让您可以更加方便快捷地解决知识付费和运营赞助的难题。同时，它基于高性能的ThinkPHP 6.1.2 + Layui + PearAdmin架构，提供实时监控和管理，让您随时随地掌握系统运营情况。
为了解决这些问题，本文将轻量化CNNs的4个重要组成部分从粗到细分解并重新设计：
【导语】本文为大家介绍了一个TensorRT int8 量化部署 NanoDet 模型的教程，并开源了全部代码。主要是教你如何搭建tensorrt环境，对pytorch模型做onnx格式转换，onnx模型做tensorrt int8量化，及对量化后的模型做推理，实测在1070显卡做到了2ms一帧！
Docker 是一个供软件开发人员和系统管理员使用容器构建、运行和与分享应用程序的平台。容器是在独立环境中运行的进程，它运行在自己的文件系统上，该文件系统是使用 docker 镜像构建的。镜像中包含运行应用程序所需的一切（编译后的代码、依赖项、库等等）。镜像使用 Dockerfile 文件定义。
模型轻量化加速是深度学习领域的重要研究方向，旨在减小模型的体积和计算复杂度，从而提高在资源受限设备上的运行效率，模型参数量在轻量化加速中扮演着至关重要的角色。
随着国家对汽车排放量要求的提高以及新能源汽车的快速发展，降低油耗、提升续航里程的需求促使轻量化成为目前汽车产业的重要发展趋势。白车身作为汽车的主要承载结构，由于其可设计性强、减重空间大，是各大厂商轻量化开发的重点。国际上目前主要采用车身轻量化系数作为轻量化设计的评价指标，轻量化系数越低则表示车身的轻量化设计越好，计算方法如下式：
在上周发布的《一文看懂预训练最新进展》中，澜舟科技创始人兼 CEO 周明和澜舟科技大模型技术负责人王宇龙分享了大模型技术发展背景和近期百花齐放的大模型及新应用、新趋势。本文继续为大家深入介绍“大模型轻量化”趋势以及澜舟的 5 个实践路径。
随着大数据的发展，计算机芯片算力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。而人工智能实现超级算力的核心就是AI芯片。AI芯片也被称为人工智能加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。 2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。 那么，如何借助AI芯片来实现特定的任务，将是所有AI芯片产业人员必备的技能。 为此，贪心学院重磅推出《高性能神经网络与AI芯片应用研修课程》
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 6月6日，创新工场首席科学家、澜舟科技创始人周明博士代表澜舟科技，在北京与华夏基金签署战略合作协议，宣告成立「金融NLP联合实验室」。 这是继周明在2020年12月离开微软亚洲研究院后的又一个重大动向。 周明博士是我国研究自然语言处理（NLP）的先驱者之一： 他是中国第一个中英翻译系统CEMT-I（哈工大1989年）、日本最有名的中日机器翻译产品J-北京（日本高电社1998年）的研制者，曾担任2019年国际计算语言学协会（ACL）主席，中国计算机学会理事、中文信息技术专委会
几乎是随着 Service Mesh 概念的普及，“sidecar”这个词被容器从业者提到的频率也越来越高。甚至可以说，sidecar proxy 已经是 Service Mesh 的第一技术特征。今天我们就和 Flomesh 团队负责人蔡书一起来聊聊为什么会出现 sidecar proxy，以及除了 proxy 还有哪些 sidecar，最后展望一下“理想化”的 sidecar 应该是什么样子。
选自arXiv 作者：李大为、Xiaolong Wang、Deguang Kong 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南 如何让手机等移动端设备运行神经网络一直是科研人员努力的方向。三星研究院发表论文提出了全新的针对移动设备的深度学习模型加速框架：DeepRebirth，它通过「轻量化」现有连续和平行的非张量层与张量层达到压缩模型的效果。实验表明，DeepRebirth 在 GoogLeNet 上可以实现 3-5 倍的加速，同时也节省了大量计算资源。该论文已入选即将在 2 月份举行的 AAAI 2018 大会
背景资料： 2022年3月初，老同学突然问我博客搭建的难易程度大概是啥样，具体的工作量有多少，新手能够完成吗？在亲自动手之前，第一反应是在淘宝上寻找相关店铺，找专业的人完成网站的搭建，能够在短时间内获得很好的效果，😄；后来阴差阳错，偶然间了解到腾讯云lighthouse轻量应用服务器，试用后发现该产品太适合我这种计算机小白了，😅~；因此决定自己亲手做一波，具体效果如下所示： image.png 整个过程中利用了worldpress开源软件，学习了各种插件的使用方法，做出了一个
定时任务，在我们实际开发中经常会用到，比如 Linux 的 Corntab，Django 的 Django-celery，Django-corntab 等。但是这些工具和框架总有某些不合适的地方，比如不灵活，笨重等。今天我们就来介绍一款轻量化的定时任务框架 Schedule。
在移动互联网去中心化发展的大背景下，近年不少轻量化产品大热，界面设计的轻量化可谓是一个主流趋势。轻量化不光意味着风格简约，更为重要的是轻量化使得界面中的信息传达更加准确直观，层次感与结构性更加分明。 闲话休提，接下来小编就给大家介绍轻量化设计的五大干货！ 一、极简配色 2016年秋发布的亮黑色iPhone7为何成为黄牛争相炒作的对象？两个字：纯净。这个道理放在设计领域也是同样，五彩缤纷的时代已经过去，设计师需要以干净的界面抓住用户，就必须在配色上非常审慎。所谓极简配色，设计师需要从三方面着手考虑： 1. 此
众所周知，深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 随着不同场景的需求变得更加多样，越来越多的IoT设备和场景需要与数据采集点以最接近的低时延来进行决策和操作；另外IoT物联设备生成的数据量通常很大，由于运营成本、时间和隐私方面的考虑，移动和存储所有生成的数据不太可行。 AI技术的一个趋势是在设备端上部署高性能的神经网络模型，并在真实场景中实时运行。如移动端/嵌入式设备，这些设备的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本
小程序是一种运行在移动端的应用形式，它可以提供快速、便捷、丰富的用户体验。但小程序的开发需要遵循一套特定的规范和接口，这对于前端开发者来说可能会有一定的学习成本和限制。
ChatGPT Zhang等人彻底改变了NLP领域，标志着生成人工智能（AIGC，又称人工智能生成内容）的突破。使这成为可能的是Brown等人、Radford等人的GPT系列模型，这些模型是Bommasani等人在网络规模的文本数据集上训练的基础模型。
经过五个月的开发和场景打磨，孟子多任务模型正式开源，提供出色的 Zero-Shot 及 Few-Shot 能力，以 0.22B 的轻量化模型在零样本学习 ZeroCLUE 和小样本学习权威榜单 FewCLUE 榜单均排名第一，大家可通过 Hugging Face Model Hub 或 GitHub 下载使用（链接见下文）。
作者 | The Agile Crafter Docker 是一个供软件开发人员和系统管理员使用容器构建、运行和与分享应用程序的平台。容器是在独立环境中运行的进程，它运行在自己的文件系统上，该文件系统是使用 docker 镜像构建的。镜像中包含运行应用程序所需的一切（编译后的代码、依赖项、库等等）。镜像使用 Dockerfile 文件定义。 术语 dockerization 或 containerization 通常用于定义创建 Docker 容器的过程。 因为容器具备如下优点，所以很受欢迎： 灵活性：即使
纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 然而随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。
机器之心专栏 作者：余霆嵩 本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。 目录 一、引言 二、轻量化模型 2.1 SqueezeNet 2.2 MobileNet 2.3 ShuffleNet 2.4 Xception 三、网络对比 一、引言 自 2012 年 AlexNet 以来，卷积神经网络（简称 CNN）在图像分类、图像分割、目标检测等领域获得广泛应用。随着性能要求
在 macOS 屏幕录制工具领域，效率和性能是用户寻求无缝捕捉屏幕的关键考虑因素。
实现了 平台无关、架构中立的先天优势 方便程序分发，避免了 内存模型、线程模型、字节序的底层干扰 开启 托管语言 Java .NET 的兴盛期。
DragonOS龙操作系统是一个面向云计算轻量化场景的，完全自主内核的，提供Linux二进制兼容性的64位操作系统。它使用Rust语言进行开发，以提供更好的可靠性。目前在Rust操作系统领域，DragonOS在Github的Rust内核操作系统排行全国稳居前三位。
简介：针对水稻病害虫害检测精度低、速度慢、模型体量大、部署困难等问题，本研究提出了轻量化YOLOv4-GhostNet水稻病虫害识别方法：1）利用幻象模块代替普通卷积结构，替换主干特征提取网络CSPDarkNet53，构建GhostNet特征提取结构；2）改进YOLOv4网络的加强特征提取部分PANet结构；3）利用迁移学习与YOLOv4网络训练技巧；4）模型对水稻病虫害检测的平均精确度达到89.91%，检测速度可达每秒34.51 帧，体量缩减为42.45 MB；5）与YOLOv4网络相比，网络规模减小了93.88%、网络参数缩减为原来的8.05%、训练速度每秒钟提升了11.59 帧。
大家好，我是dog-qiuqiu，这篇文章可能不会涉及太多技术算法上的讲解，可能先和大家探讨下关于这个算法的一些定位和应用场景的问题吧。
论文标题：Model Rubik's Cube:Twisting Resolution, Depth and Width for TinyNets(NeurIPS 2020)
随着单细胞以及单核测序（single-cell and single-nucleus RNA-sequencing）的快速发展以及逐渐普及，越来越多的单细胞测序数据集在近几年不断的出现。这些数据集不仅有着成倍增加的细胞数量，也包括了更多维度的生物特征信息，这使得预处理单细胞测序数据的所需的时间不断增加。例如，10x Genomics的官方预处理软件CellRanger有时需要几十个小时来处理一个单一数据集。虽然目前有些轻量化工具可较快的处理单细胞测序数据，比如kallisto｜bustools 和alevin，但轻量化工具的假阳性和准确性问题一直有待解决。
EasyCVR基于云边端协同架构，能支持海量视频的轻量化接入与汇聚管理。在视频能力上，可提供视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、平台级联等。EasyCVR软件拥有Windows与Linux两个版本，用户可根据自己的需求自主选择下载。
TGFX（Tencent Graphics） 是一个跨平台的纯 GPU 绘图引擎，提供了完备的图片，矢量和文本的 2D 绘制能力，目前已支持：iOS, Android, macOS, Windows, Linux, 以及 Web 等平台。它最初是从 PAG 动效开源项目中孵化而来，作为谷歌 Skia 绘图引擎的轻量化替代方案，以仅 400K 左右的包体大小实现了 Skia 近2M 包体的绝大部分功能，并为 PAG 4.0 版本带来了约 65% 的包体降低以及 60% 的矢量渲染性能提升。截止 2023 年 10月，借助 PAG 项目，TGFX 已经实际运行在了1500+ 的头部业务场景中，如微信，手Q，王者荣耀，小红书，知乎，Bilibili等，稳定性也经过了 10 亿+ 用户设备的持续验证。除了 PAG 外，TGFX 目前也独立在部分音视频编辑框架，Hippy动态化框架以及腾讯文档中作为底层的绘图引擎使用。
视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。监控视频平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、H.265自动转码H.264、平台级联等。
当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎，到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎，调用次数10亿/天。
| 导语 BERT模型在多种下游任务表现优异，但庞大的模型结果也带来了训练及推理速度过慢的问题，难以满足对实时响应速度要求高的场景，模型轻量化就显得非常重要。因此，笔者对BERT系列模型进行剪枝，并部署到实际项目中，在满足准确率的前提下提高推理速度。 一. 模型轻量化 模型轻量化是业界一直在探索的一个课题，尤其是当你使用了BERT系列的预训练语言模型，inference速度始终是个绕不开的问题，而且训练平台可能还会对训练机器、速度有限制，训练时长也是一个难题。 目前业界上主要的轻量化方法如下
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.06882.pdf
腾讯云轻量化服务器产品家族又添新成员——Lighthouse长安链，满足中小企业低成本、低门槛快速构建区块链应用。 近日，腾讯云TencentCloud Lighthouse轻量化服务器产品家族又添新成员—— Lighthouse长安链，这是腾讯云在“云链结合”产品战略之下，围绕国内首个自主可控软硬件体系长安链打造又一款研发工具型产品，可帮助开发者快速上手长安链，满足中小企业低成本、低门槛快速构建区块链应用的需求。 TencentCloud Lighthouse 是腾讯云面向轻量级应用场景的云服务器产品，
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，同时是一个开源的应用容器运行环境搭建平台，可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中，然后安装至任何运行Linux或Windows等系统的服务器上。相较于传统虚拟机，Docker容器提供轻量化的虚拟化方式、安装便捷、启停速度快。
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