作为一家零售公司，我们每天跟踪销售进度，会将销售额与销售目标进行比对。现实的情况是，历史销售数据储存在进销存系统中，销售目标可能储存在另外的系统或者一张Excel表格中。...例如如下情景： 我们在一个工作簿中有每天更新的销售数据 数据为虚拟，且经过简化处理 在另一个工作簿中有当初给每家店铺设立了销售目标 数据为虚拟，且经过简化处理 我们想每天销售数据更新，自动查看销售进度完成了百分之多少...实现这个需要两步： 1.将当月每天的销售数据汇总 2.将汇总的销售数据与总的销售目标进行比对 这种极简化数据当然Excel中用一个公式Sumif直接就完成了。...此处我们介绍下Power BI desktop中的实现方式（Excel中使用Power Query实现与以下操作一致） 1.将销售数据和销售目标工作簿加载到Power BI中 2.选中“销售数据”查询...，点击“分组依据”，按照以下设置进行分组 我们即可得到汇总的月度销售数据 3.以“店铺名称”为基准，将“销售数据”和“销售目标”进行合并查询 4.给新查询起个新名字"销售进度"，将销售目标展开
[1240] 有时候做销售分析，经常遇到需要能够灵活的切换一些东西，本期呢，白茶决定研究研究灵活的报表——动态数据。 [strip] 上图是白茶做的一份示例的动图，但是如何实现这种动态的效果呢？...= SUMX ( '销售明细', '销售明细'[销售数量] * RELATED ( '产品表'[销售价] ) ) 成本： 销售成本 = SUMX ( '销售明细', '销售明细'[销售数量] * RELATED...( '产品表'[成本] ) ) 以及利润： 利润 = [销售金额] - [销售成本] 其结果如下图： [1240] 基础准备工作完成，接下来开始建立动态的数据维度。...到这里基本上我们前期的准备工作都已经完成了，那该如何将财务维度、数据连接在一起呢？...", [销售金额], BLANK () ) 说一下什么意思，就是利用IF和SWITCH的条件判断作为中转，将我们输入的维度数据与事实数据建立关系，最终我们使用的，是上面的这两个代码。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 2017年1月，挪威道路协会报告了过去十年挪威汽车销售情况。...该数据集统计了挪威各汽车品牌十年来的月销量数据，包括年份、月份、制造商、销售量和占某月全部汽车销量比重的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了某商店枝形吊灯的销售情况，包括枝形吊灯商品名称、到货日期、折扣情况和制造商等信息。 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集是一家电子商务公司在土耳其提供的草药产品在2012、2013年的销售数据，包含土耳其语的日期（2012-2013年）、性别、城市...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
引言：我们创造的数据比以往任何时候都多——但是大部分数据都不好。这对于B2B营销人员及其线索产生（Lead Generation）/销售线索意味着什么？...坏数据的多米诺效应 脏数据每年给经济造成数万亿美元的损失，我们将回到这个问题上。市场和销售团队受到的影响尤其大，因为人们往往会频繁地跳槽。 对于那些B2B营销人员来说，坏数据会导致不良的销售线索。...然而这还不包括那些浪费了59个小时的销售和营销团队的报酬。这也给客户体验带来了更多的麻烦。数据质量不佳会减慢销售流程，这也意味着没有及时抓住销售线索，或者说根本就没有。...整合来自其平台一年的销售线索。从2016年9月到2017年8月，该公司364万条线索中55%的数据都是好的。重复数据阻塞数据库是迄今为止最大的问题，占不良销售线索数据的三分之一。 ?...然而，大部分数据都很脏，这对于B2B营销人员来说尤其有问题，因为他们的销售线索质量将受到负面影响。 不良销售线索就像滚雪球，将会导致时间和金钱的浪费，并损害声誉。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 近年来，家庭游戏机等设备的销量呈上升趋势。...该数据集记录了1972年以来游戏机的销量数据，包括游戏机名称、制造商、发布年份、销量等信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) Yeezy运动鞋和Nike x Off-White运动鞋成为了近年来销售最火爆的运动鞋款。...该数据集记录了50种不同款式的Nike x Off-White和 Yeezy运动鞋销售情况，包含近10000双鞋的销售数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一年内在纽约市房地产市场上出售的每栋建筑或建筑单元（公寓等），包含已售建筑单元的位置、地址、类型、销售价格和销售日期等信息...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2021年，政府和医疗系统在辉瑞公司的COVID-19疫苗Comirnaty（tozinameran）上花费了369亿美元，使其成为本年度最畅销的药物，并使辉瑞公司跃居最大公司名单的首位（图1）。...预计今年Comirnaty的销售额将进一步达到336亿美元，这将帮助辉瑞公司继续成为销售额最大的制药公司，并使得Comirnaty成为2022年销售额最大的药物。...辉瑞公司的主导地位在2022年可能会进一步巩固，这基于COVID-19抗病毒药物Paxlovid（nirmatrelvir和ritonavir）的预期销售额（该药物今年的指导销售额可达220亿美元）。...虽然辉瑞在2021年超过了最接近的竞争对手艾伯维160亿美元，但Comirnaty和其他疫苗的销售额预计将在未来几年急剧下降。...GSK没有药品销售额进入前十名，在前十名公司中排名垫底，面临着关键的一年。它和赛诺菲的COVID-19疫苗的延迟使得这两家公司错过了辉瑞和Moderna所享有的财富，并使赛诺菲停滞在第八名的位置。
我经常被问到的一个问题是："如何能让销售人员成功"？一些经理认为是培训，定义一个目标市场并构建一套销售剧本。当然，这些都没有错，但是还忘记了一个非常重要的因素：干净的客户数据。...我从没有听到过哪个销售经理说过他们喜欢质量差的数据。但是也从没有想到他们会像今天这样渴求干净数据。企业一般都清楚自己有数据问题，但是他们不清楚问题有多大。...能提供这些体验的唯一方式就是有丰富和清洁的数据基础。在正确的时间提供正确的数据给你的销售团队将会大大提高他们的竞争力。...这个销售云Lightning的免费工具可以识别影响销售效率的客户数据问题——包括无效的Email，错误的电话号码，缺失的名字等等。 希望将你的客户根据行业，收入以及地址进行分类？...这是实现清洁数据的第一步帮助销售团队更快更智能的销售。下一步就是销售团队可以利用Data.com Clean帮助解决客户数据问题。 ?
辉瑞因其COVID-19疫苗Comirnaty的巨大销售额而连续多年稳居榜首，但后来却一落千丈，由强生取而代之（图1a）。...a，处方药销售额最高的十家公司；b，全球销售额最高的十种药物。...回到COVID-19，辉瑞的Comirnaty在2023年成功跻身前十，2023年以112亿美元的销售额排名第七，比2022年下降了260多亿美元，跌幅惊人。...辉瑞的另一大COVID-19产品、抗病毒药物Paxlovid（nirmatrelvir 和 ritonavir）也出现大幅下滑，2023年跌出前十名。...与2022年相比，这两种产品的收入合计下降了440亿美元，导致辉瑞排名下滑。
【面试题】 以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据，该网站主要用户是办公室女性，销售额主要集中在5款产品上，如果你是分析师： 1）从数据中你看到了是什么问题？你觉得背后的原因是什么？...时间：9.6~9.12日的一周销售数据 地点：全网销售 数据来源：后台导出，数据准确无问题 2.业务指标理解 与面试官沟通后，得知日报中的指标定义如下： 销售额=付费人数*客单价 付费人数=用户数*转化率...把一周销售数据可视化，结果如下： 只有一周的数据，还没法确定“和谁比”，需要把前几周的数据画出来。通过和面试官沟通，给了下面前几周的数据。...把前两周的数据可视化，结果如下： 将前两周数据和本周数据进行对比（下图），发现本周末（9月11日、9月12日）数据出现了下降。...（1）客单价 假设1：客单价下降导致本周末销售额下降 对比前几周的客单价数据，发现本周五进行了促销活动。活动过后，女性用户都减少了购买，导致周末销售额出现大幅下降。所以得出结论假设1成立。
image.png 【面试题】 以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据，该网站主要用户是办公室女性，销售额主要集中在5款产品上，如果你是分析师： 1）从数据中你看到了是什么问题？...时间：9.6~9.12日的一周销售数据 地点：全网销售 数据来源：后台导出，数据准确无问题 2.业务指标理解 与面试官沟通后，得知日报中的指标定义如下： 销售额=付费人数*客单价 付费人数=用户数*转化率...把一周销售数据可视化，结果如下： image.png 只有一周的数据，还没法确定“和谁比”，需要把前几周的数据画出来。通过和面试官沟通，给了下面前几周的数据。...把前两周的数据可视化，结果如下： image.png 将前两周数据和本周数据进行对比（下图），发现本周末（9月11日、9月12日）数据出现了下降。...（1）客单价 image.png 假设1：客单价下降导致本周末销售额下降 对比前几周的客单价数据，发现本周五进行了促销活动。活动过后，女性用户都减少了购买，导致周末销售额出现大幅下降。
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
2021年9月30日，辉瑞Medicine Design部门的多位专家在Drug Discovery Today杂志发表文章，从多个角度分析了如何成功的设计小分子药物。 以下是全文主要内容。...对2015年至2019年5年期间辉瑞口服小分子药物损耗的分析证明了这一点（图1a）。...根据880个分子的数据集（其中没有一个分子符合所有的目标），计算方法提供了150个虚拟结构，其中20个被制造，3个符合所有11个设计目标。...(b) 跨物种的内部体外数据的体内转化是通过基于生理的药代动力学模型完成的。(c)机器学习模型允许基于化学结构预测体外的输入。...基于先前的数据并与结构或理化特性相联系的预测性安全模型的构建，对于加速确定安全的临床候选药物来说，可能是一种变革。
辉瑞全球首席营销官Drew Panayiotou于2024年2月披露了该人工智能营销工作台的更多细节。...Panayiotou表示："这一创新平台旨在加速辉瑞公司与全球代理合作伙伴之间的合作、构思和活动开发"。...作为营销活动的核心，Charlie可以简化创建数字媒体和电子邮件、制作销售演示文稿以及协助研究和起草医学文章的流程。...我们可以预见，在医疗保健营销领域，围绕数据隐私和生成内容中的潜在偏见的问题将成为更大的话题。...这可能是事实核查和法律审查，以确保每项数据都准确无误，也可能是关于负责任的人工智能技术实践的法规。辉瑞对隐私要求的严格遵守，可以为全球企业如何在其流程中使用和整合人工智能技术开创先例。
数据来源：https://pan.baidu.com/s/1a5kcBy0O0LGO8vo5SXI2Hw 第一步：导入库 import re import numpy from sklearn import...linear_model from matplotlib import pyplot as plt 第二步：导入数据 fn = open("C:/Users/***/Desktop/Python数据分析与数据化运营.../chapter1/data.txt") all_data = fn.readlines() fn.close() 第三步：数据预处理 x=[] y=[] for single_data in all_data...plt.scatter(x,y) plt.show() 第五步：数据建模 model = linear_model.LinearRegression() model.fit(x,y) 第六步：模型评估...model.intercept_ #获取模型的截距并赋值给model_intercept r2 = model.score(x,y) #回归方程 y = model_coef*x + model_intercept 第七步：销售预测
从电商大数据来看，销量Top9的家电品牌，低端价位产品在以价格取胜的品牌中依然占比较高，可以发现，500-1000元价位的定价产品已经崛起。 ?...同时，大数据告诉我们，家电中个性化、休闲娱乐、生活品质、消费电子类、家庭型等元素都被更多的网民所亲睐。 ?
小米手机销售数据分析和爬虫 2021年毕业设计 项目截图 项目结构 在自定义的Flask项目通用结构(类似于Django)的基础上添加爬虫和数据分析文件夹 /app/: 类似于Django...声明这个文件夹是一个 python package views.py: 提供渲染网页模板的蓝图 api.py: 提供后端API的蓝图, 使用 Ajax POST 方式访问 models.py: 提供可操作的数据库...ORM对象和定义数据模型 decorators.py: 提供装饰器, 例如: 要求用户必须登录的视图装饰器 utils.py: 提供一些自定义函数 /conf/: 项目的配置文件夹 __init__.py...app.py: 提供创建 Flask App 对象的函数 config.py: 将Flask需要的配置打包成一个Class settings.py: 提供一些目录的绝对路径和其他杂项 /db/: 存放数据库相关文件...manage.py: 用于启动服务端, 进行数据库的初始化、迁移、升级等 push.sh: 一步推送至远端仓库的shell脚本 requirements.txt: pipreqs生成的引入的第三方库清单
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