输入两个未指定大小的矩阵

，可以进行矩阵运算，如加法、减法、乘法等。矩阵是由行和列组成的二维数组，可以用于表示和处理多维数据。

矩阵的加法：对应位置的元素相加，要求两个矩阵的行数和列数相等。

矩阵的减法：对应位置的元素相减，要求两个矩阵的行数和列数相等。

矩阵的乘法：第一个矩阵的行与第二个矩阵的列进行相乘求和，结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。

矩阵的转置：将矩阵的行与列互换。

矩阵的逆：对于方阵，如果存在逆矩阵，乘以逆矩阵得到单位矩阵。

矩阵的行列式：方阵的行列式是一个标量，用于判断矩阵是否可逆。

矩阵的特征值和特征向量：方阵的特征值是一个标量，特征向量是与特征值对应的非零向量。

矩阵的奇异值分解：将矩阵分解为三个矩阵的乘积，用于降维和数据压缩。

矩阵的应用场景包括图像处理、信号处理、机器学习、人工智能等领域。在图像处理中，矩阵可以表示图像的像素值，进行滤波、边缘检测等操作。在机器学习中，矩阵可以表示数据集，进行特征提取、降维、分类等操作。

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