输入文件以空格分隔时，如何替换pandas中以空格填充的单元格？

在pandas中，可以使用str.replace()方法来替换包含空格的单元格。以下是完善且全面的答案：

问题：输入文件以空格分隔时，如何替换pandas中以空格填充的单元格？

答案：要替换pandas中以空格填充的单元格，可以使用str.replace()方法。该方法接受两个参数，第一个参数是要被替换的字符串，第二个参数是替换后的字符串。

以下是替换过程的示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('input.csv', delimiter=' ')

# 替换空格填充的单元格
df.replace(' ', 'replacement', inplace=True)

# 打印替换后的结果
print(df)

这段代码假设你的输入文件名为input.csv，并且文件中的数据以空格分隔。delimiter=' '参数告诉pandas使用空格作为分隔符。df.replace(' ', 'replacement', inplace=True)这行代码将所有包含空格的单元格替换为replacement。

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