在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况，今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。 1....2.3 添加组合索引 将payDate 及createDate 添加为组合索引，但是此举不是一个好办法，执行计划也未按理想情况运行。 3....-------+----------------------------------------------------+ 1 row in set, 3 warnings (0.00 sec) 也按预期的情况正常
在进入断点时，默认启用属性求值或其他隐式函数调用，将会导致属性被求值，进而可能导致执行逻辑不符合预期 本文将举一个例子，给出属性求值副作用导致逻辑不符合预期的简单复现步骤，用此例子告诉大家在 Visual...这就意味着 F2 属性已经被 get 过一次了，被求值了 为了更好的说明问题，这次咱先在 F2 属性的 get 方法下断点，重启进程调试，如下图所示 可见此时 _f2 字段还是 null 值，非常符合预期...这个过程导致了代码执行逻辑的变更，执行代码逻辑的变更导致了进入了不符合预期的分支，即创建出来的 F2 对象的 F3 属性没有被赋值，因为调试过程中属性求值创建的 F2 对象很快就被正常代码逻辑的 F2...我整个代码仓库比较庞大，使用以下命令行可以进行部分拉取，拉取速度比较快 先创建一个空文件夹，接着使用命令行 cd 命令进入此空文件夹，在命令行里面输入以下代码，即可获取到本文的代码 git init git...请在命令行继续输入以下代码，将 gitee 源换成 github 源进行拉取代码。
在上篇文章Hystrix工作流程解析中，我们整体介绍了Hystrix的工作流程，知道了Hystrix会在下面四种情况下发生降级： 熔断器打开 线程池/信号量跑满 调用超时 调用失败 本篇文章则介绍一下在发生降级时...Hystrix的处理细节，下面的方法异常的处理逻辑： final Func1> handleFallback = new Func1<Throwable...如果是可恢复异常则打印日志 判断是否开启执行回退方法，如果开启进入步骤4 创建开始和完成需要发送的两个事件：FALLBACK_EMIT、FALLBACK_SUCCESS 创建调用回退方法出现异常时的处理逻辑...UnsupportedOperationException异常：未实现getFallback抽象方法 其他异常 创建释放信号量的Action：singleSemaphoreRelease 获取信号量，如果成功执行回退逻辑
逻辑计划阶段被定义为LogicalPlan类，主要有三个阶段： 由SparkSqlParser中的AstBuilder将语法树的各个节点转换为对应LogicalPlan节点，组成未解析的逻辑算子树，不包含数据信息与列信息...由Analyzer将一系列规则作用在未解析逻辑算子树上，生成解析后的逻辑算子树 有Optimizer将一系列优化规则应用在逻辑算子树中，确保结果正确的前提下改进低效结构，生成优化后的逻辑算子树 LogicalPlan...LogicalPlan的父类QueryPlan主要分为六个模块： – 输入输出 涉及QueryPlan内属性相关的输入输出 – 基本属性 QueryPlan内的基本属性 – 字符串 主要用于打印QueryPlan...Analyzed LogicalPlan生成 Sql经过AstBuilder的处理得到的 未解析逻辑算子树 主要由UnresolvedRelation 和UnresolvedAttribute两个对象组成...节点，Filter直接作用于Relation 对过滤节点进行分析，添加非空约束（来自Filter中的约束信息） 对可以折叠的表达式直接进行静态计算，并用结果替换表达式(直接执行类型转换) 最终优化后的逻辑算子树会作为生成物理算子树过程的输入
逻辑回归是一种常用的分类算法，尤其适用于二分类问题。本文将介绍逻辑回归的原理、实现步骤以及如何使用Python进行逻辑回归的编程实践。 什么是逻辑回归？...逻辑回归是一种基于概率的统计分类技术，主要用于二分类问题。尽管名字中含有“回归”，但实质上是一种分类算法。...逻辑回归的原理 逻辑回归的核心在于 sigmoid 函数，它的数学表达式如下： 这里， x_0 = 1 ， w_i 是特征 x_i 对应的权重。...Python实现逻辑回归 下面我们通过Python代码来演示如何实现逻辑回归： import numpy as np class LogisticRegression: def __init_...通过本文的介绍，你已经了解了逻辑回归的原理、实现步骤以及如何使用Python进行编程实践。希望本文能够帮助你更好地理解和应用逻辑回归算法。
程序员的技术面试，每一轮都不轻松。要么是手撕代码环节露了怯，要么是项目经历环节没说好，要么是抗压能力没表现出来，最终都可能导致与心动的 offer 失之交臂。求...
本文以模型、学习目标、优化算法的角度解析逻辑回归(LR)模型，并以Python从头实现LR训练及预测。...一、逻辑回归模型结构 逻辑回归是一种广义线性的分类模型且其模型结构可以视为单层的神经网络，由一层输入层、一层仅带有一个sigmoid激活函数的神经元的输出层组成，而无隐藏层。...其模型的功能可以简化成两步，“通过模型权重[w]对输入特征[x]线性求和+sigmoid激活输出概率”。...由于最大似然估计下逻辑回归没有（最优）解析解，我们常用梯度下降算法，经过多次迭代，最终学习到的参数也就是较优的数值解。...对应的算法步骤： 另外的，以非极大似然估计角度，去求解逻辑回归（最优）解析解，可见kexue.fm/archives/8578 四、Python实现逻辑回归 本项目的数据集为癌细胞分类数据。
这篇我们就讲讲首页的业务逻辑，首先我们看看路由。
对于系统逻辑思维、整体业务认知以及发展的前瞻性，不同行业、不同用户群的产品经理在做产品整体架构时思路也会不一样。
在Web开发中，动态表单的联动操作，是非常常见的需求，尤其是在需要实现复杂逻辑时，更是不可或缺。...当选中下拉菜单的某个选项时，将该选项的值，会自动填充到输入框中。但如果输入框已经有用户手动输入的值，且该值不在选项列表中，则不覆盖。...更通俗的理解就是，Input 里面有用户手动输入的内容，无论你的选择哪个，都不会覆盖用户原本输入的值，除非他全部删掉，后续的选择才会填充到 Input 里面。...如果一开始用户没有输入，则每次的选中都会覆盖上一次的 Input 结果。...当用户选择公司的时候，自动填充公司名称不仅减少了手动输入的麻烦，还能避免输入错误。这种精细的用户体验设计，虽然看似简单，却能显著提升用户对表单的使用满意度，增强系统的易用性和专业性。
因为逻辑回归建模时，需要输入的特征都是数值型特征，我们通常会先对类目型的特征因子化。 什么叫做因子化呢？...如果大家了解逻辑回归与梯度下降的话，会知道，各属性值之间scale差距太大，将对收敛速度造成几万点伤害值！甚至不收敛！...7.逻辑回归建模 我们把需要的feature字段取出来，转成numpy格式，使用scikit-learn中的LogisticRegression建模。...8.逻辑回归系统优化 8.1 模型系数关联分析 亲，你以为结果提交上了，就完事了？ 我不会告诉你，这只是万里长征第一步啊(泪牛满面)！！！这才刚撸完baseline model啊！！！...在实际数据上看，我们得到的learning curve没有理论推导的那么光滑哈，但是可以大致看出来，训练集和交叉验证集上的得分曲线走势还是符合预期的。
一、前言 相信做过移动端视频开发的同学应该了解，想要实现视频从普通播放到全屏播放的逻辑并不是很简单，比如在 GSYVideoPlayer 中的动态全屏切换效果，就使用了创建全新的 Surface 来替换实现...三、实现逻辑 之所以可以如此简单地实现动态化全屏效果，其实主要涉及到 video_player 插件在 Flutter 上的实现：外接纹理 Texture 。...所以 Flutter 中控件的渲染堆栈是独立的，没办法和原生平台直接混合使用，这时候为了能够在 Flutter 中插入原生平台的部分功能，Flutter 除了提供了 PlatformView 这样的实现逻辑之外
ApplicationContext对象实例后就可以手动获取Bean的注入实例对象，在ApplicationContextProvider类内我简单的实现了几个方法来获取指定的Bean实例，当然你可以添加更多的方法来完成更多的业务逻辑
逻辑执行图的生成 了解了 Job 的逻辑执行图后，写程序时候会在脑中形成类似上面的数据依赖图。然而，实际生成的 RDD 个数往往比我们想想的个数多。...逻辑执行图实际上是 computing chain，那么 transformation() 的计算逻辑在哪里被 perform？...产生哪些 RDD 与 transformation() 的计算逻辑有关，下面讨论一些典型的 transformation() 及其创建的 RDD。...key 的 records 会被 aggregate 到一起，然后在 aggregated 的 records 上执行不同的计算逻辑。...Discussion 至此，我们讨论了如何生成 job 的逻辑执行图，这些图也是 Spark 看似简单的 API 背后的复杂计算逻辑及数据依赖关系。
再次,一旦你加班多了,学习新技术的时间就少,这样你就会变得越来越不自信,自然不敢随便跳槽.但是加班和学习其实并不冲突.即使加班再多(比如今天周六我也还在加班),肥朝每周一篇dubbo源码解析与你不见不散...从中可以看出,典型的就是三层结构, 接入层,逻辑层,数据存储层. 当然也可以分成四层 接入层,逻辑层,原子服务层,数据存储层....当然分几层都要根据自身业务,好的架构并不是一蹴而就,而是逐渐演变的过程.从标题就可以知道,本篇着重介绍逻辑层的设计(那剩下的什么时候讲?...源码分析 首先我假设你之前看过肥朝每周一篇dubbo源码解析,那么对MockClusterInvoker这个类就不会陌生,那么我们直接看核心代码(应群友反馈,尝试一下代码不贴图) 从no mock(正常情况...} } } return result; } 敲黑板画重点 有句话叫尽信书不如无书,dubbo中也难免存在一些bug,比如我之前在dubbo源码解析
想弄清除逻辑备份的原理，最好的办法是开启general_log，一探究竟 准备 创建用户 CREATE USER IF NOT EXISTS 'test1'@'%' IDENTIFIED WITH MySQL_native_password...（DML加MDL读锁，DDL加MDL写锁，MDL读锁和MDL写锁互斥） 若没有savepoint，会等待需要备份的所有表完成后才释放MDL读锁，阻塞DDL的机会大 mysqlpump和mydumper逻辑备份工具不会加
React 源码版本: v16.9.0 源码注释笔记：airingursb/react 如何复用和扩展 React 组件的状态逻辑？...雪球效应的复杂度：Mixins 数量比较多的时候，组件是可以感知到的，甚至组件代码中还要为其做相关处理增加 Hack 逻辑，这样会给代码造成滚雪球式的复杂性。 2....Class Inheritance 说到类组件的代码逻辑复用，熟悉 OOP 的同学肯定第一时间想到了类的继承，A 组件只要继承 B 组件就可以复用父类中的方法。...但同样的，我也相信使用 React 的同学不会用继承的方法去复用组件的逻辑。...React Hooks 而以上的问题，使用 Hooks 均可以得到解决，Hooks 可谓是组件逻辑复用扩展的完美方案。
时间与空间复杂度顺序表单链表 带头双向循环链表引言本篇将深入解析栈:探索底层逻辑，理解底层是如何实现并了解该接口实现的优缺点，以便于我们在编写程序灵活地使用该数据结构。
基于数据帮助品牌做出面霜产品决策，那我们的数据产品/工具应该包括什么样的功能 一、面试问题思考流程和角度 首先，拿到一个面试题，就像做高考题一样，要系统化地思考这个问题，而不是上来就直接回答，想哪说哪，没有逻辑...以这个题目为例，主要考察点：数据分析思路、产品规划设设计能力、数据基础知识（如数据源、数据埋点采集到产品化的流程）、其他软性的逻辑和表达能力、思考的角度、深度等。...二、产品表达的逻辑 介绍产品或者项目时，通用的结构化的逻辑线是：Who、Why、How、What Who：产品的核心用户是谁，在什么情况下，遇到了什么问题，提了什么样的需求 Why：为什么要做这个产品，...以上是我的设计思路，谢谢 切记，面试是否通过不是你回答的答案本身，而是你的思考过程和表达逻辑。问你北京一共有多少个加油站，绝对不是想听到你告诉ta一个准确的数字3000个。
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