特别说明：本节【SAS Says】基础篇：SAS软件入门（下），用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记，我们认为这是打基础的最好选择。 上节我们说了学习SAS的好处，以及SAS软件入门（上） 本节目录：（老手建议复习一下1.13） SAS软件入门（下） 1.8 阅读SAS日志 1.9 输出窗口中浏览结果 1.10 创建HTML输出 1.11 SAS数据的逻辑库 1.12 用SAS资源管理器访问SAS数据集 1.13 使用SAS系统选项 ---- SAS软件入门（下） 1.8
在上一篇告诉大家如何开发添加菜单 点击的时候可以使用方法，如果需要拿到 VisualStudio 的输出窗口的内容，如想要开发一个插件，通过这个工具可以过滤输出
小伙伴都用过 VisualStudio 都在输出窗口看到不同的子窗口，如 gitlab 的输出窗口，调试的输出窗口，本文告诉大家如何写插件在输出窗口里面添加一个窗口
#191、把代码拖拽到工具箱的常规选项卡 原文链接:drag and drop code onto the Toolbox General tab 操作步骤： 在工具箱有个常规选项卡 你可以选中一段代码，拖拽到常规选项卡里面，如下图所示 评论：这个功能不错，我一般将一些常规的头注释等都放到这里。拖拽进去后，你可以重命名。等需要的时候可以从工具栏拖拽到文本编辑器里面。同时你不一定在常规选项卡里放拖拽的文本，也可以在其他选项卡放，或者直接建一个选项卡放，同时把工具箱的配置文件toolbox.tbd（位于C:
Apache Flink作为开源的分布式流处理框架,受到了广泛的关注和应用。本文将分享如何从零开始搭建一个Flink运行环境,并在其上运行一个“WordCount”的例子程序。
本系列【基础篇】已经完全完结了，方便大家阅读学习，我们合并在成一个专辑，目录如下： 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据（一） 6. 开发数据（二） 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里，SAS算是一哥了，虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡，但是、但是——SAS贵啊！正版的SAS一年要上百万，不是土豪用不起啊！ 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python，对比一
假设我要训练一个 CNN 来识别三种类别：人、猫、狗。因此输出向量Y将只有三个元素C1、C2、C3，每个元素都是一个类别得分。如果有更多类别，这个向量将边长。对于上图，我们希望训练CNN识别图像中的人，并用一个边界框定位人。为此，向输出向量中添加边界框参数-x、y、w、h用于确定边界框的大小。x、y确定边框中心坐标;w、h确定边界框的宽和高。
欢迎回来！如果你错过了我之前的博文：Streaming 101:批处理之外的流式世界第一部分，我强烈建议你先花时间阅读这篇文章。在这篇文章介绍的内容是下面介绍内容的基础，并且当你阅读这篇文章时，我假设你已经熟悉第一篇文章中介绍的术语和概念了（有些东西在这篇文章不会详细介绍）。现在我们进入正题。先简要回顾一下，上篇文章我主要关注的三个方面：
卷积神经网络（四） ——目标检测与YOLO算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 目标检测，主要目的是在图片中，分类确认是否有需要的物体，如果有则标出对应的物体。 二、目标定位 目标定位（
在sql中巧用窗口函数可以解决很多复杂的问题，窗口函数有4种函数类型：排名函数、偏移函数、聚合函数和分布函数，详细介绍可以浏览：
疑惑一 Windows窗口程序到底能不能用printf？ 很多小伙伴在控制台下写程序时，要打印或者调试很方便，用printf就可以直接打印输出，方便看结果，但是在编写窗口程序时，由于窗口程序的子系统是Windows，而不是控制台的子系统console，因此非字符模式是不能用printf来输出的，那么到底在窗口模式下能不能用printf呢？ 答案是肯定的，但是需要我们自己创建一个控制台终端，可以用Windows提供的API函数AllocConsole来创建一个控制台，以后的输出都是在这个控制台里操作。当然只
题目要求： 设某银行有A、B两个业务窗口，且处理业务的速度不一样，其中A窗口处理速度是B窗口的2倍，即当A窗口每处理完2个顾客时，B窗口处理完1个顾客。给定到达银行的顾客序列，请按业务完成的顺序输出顾客序列。假定不考虑顾客先后到达的时间间隔，并且当不同窗口同时处理完2个顾客时，A窗口优先输出。
CTC每个时间步进行的解码是independent的，这样的设定能够简化模型，但却不是很合理。事实上，实际应用中的序列，往往前后token都是有约束关系的。为了达到比较好的识别效果，在CTC的输出之后，通常需要再经过一个Language Model进行后处理。因为本质上来说，Language Model得到的就是前后token之间的转化概率，Language Model的引入弥补了CTC中时间步之间独立假设的缺陷。那能不能不用Language Model，抛弃时间步独立假设呢？
其中，bx、by表示汽车中点，bh、bw分别表示定位框的高和宽。以图片左上角为(0,0)，以右下角为(1,1)，这些数字均为位置或长度所在图片的比例大小。
很多同学在学习C语言,只是局限于课本知识的学习及应用，课本上的练习题做了不少，可一旦遇到实际应用中的问题，就感到无从下手。 以下就简单的就printf函数进行分析。 main() { printf(“Hello!”); } 以上函数是众多教科书上的经典实例,这一点地球人都知道！ C程序的输出结果是在标准的输出设备上，通常情况下，在Win环境下，其输出在一个字符窗口上，现在试问，如何得到该字符输出窗口的大小，也即该窗口容纳多少字符，？行 * ？列。 函数printf(“Hello!”);将字符串输出到输出窗口中，在当前确省光标位置上将Hello!依次输出到窗口上，如果当前行不足，则折行输出。显然，如果我们将要输出的字符加长，则计量在满一行中所显示的字符，则很容易测出一行所占用的字符数。 main() { printf("\n"); for ( int i=1;i<=10;i++) printf("0123456789"); }
找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
TopN 的需求场景不管是在离线计算还是实时计算都是比较常见的，例如电商中计算热门销售商品、广告计算中点击数前N的广告、搜索中计算搜索次数前N的搜索词。topN又分为全局topN、分组topN, 比喻说热门销售商品可以直接按照各个商品的销售总额排序，也可以先按照地域分组然后对各个地域下各个商品的销售总额排序。本篇以热门销售商品为例，实时统计每10min内各个地域维度下销售额top10的商品。
问题描述 试题编号： 201403-2 试题名称： 窗口 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 在某图形操作系统中,有 N 个窗口,每个窗口都是一个两边与坐标轴分别平行的矩形区域。窗口的边界上的点也属于该窗口。窗口之间有层次的区别,在多于一个窗口重叠的区域里,只会显示位于顶层的窗口里的内容。 当你点击屏幕上一个点的时候,你就选择了处于被点击位置的最顶层窗口,并且这个窗口就会被移到所有窗口的最顶层,而剩余的窗口的层次顺序不变。如果你点击的位置不属于任何窗口,则系统会忽略你这次点击。 现在我们希望你写一个程序模拟点击窗口的过程。 输入格式 输入的第一行有两个正整数,即 N 和 M。(1 ≤ N ≤ 10,1 ≤ M ≤ 10) 接下来 N 行按照从最下层到最顶层的顺序给出 N 个窗口的位置。 每行包含四个非负整数 x1, y1, x2, y2,表示该窗口的一对顶点坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2)。保证 x1 < x2,y1 2。 接下来 M 行每行包含两个非负整数 x, y,表示一次鼠标点击的坐标。 题目中涉及到的所有点和矩形的顶点的 x, y 坐标分别不超过 2559 和 1439。 输出格式 输出包括 M 行,每一行表示一次鼠标点击的结果。如果该次鼠标点击选择了一个窗口,则输出这个窗口的编号(窗口按照输入中的顺序从 1 编号到 N);如果没有,则输出”IGNORED”(不含双引号)。 样例输入 3 4 0 0 4 4 1 1 5 5 2 2 6 6 1 1 0 0 4 4 0 5 样例输出 2 1 1 IGNORED 样例说明 第一次点击的位置同时属于第 1 和第 2 个窗口,但是由于第 2 个窗口在上面,它被选择并且被置于顶层。 第二次点击的位置只属于第 1 个窗口,因此该次点击选择了此窗口并将其置于顶层。现在的三个窗口的层次关系与初始状态恰好相反了。 第三次点击的位置同时属于三个窗口的范围,但是由于现在第 1 个窗口处于顶层,它被选择。 最后点击的 (0, 5) 不属于任何窗口。
此文选自Google大神Tyler Akidau的另一篇文章：Streaming 102: The world beyond batch
试题编号： 201403-2 试题名称： 窗口 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 在某图形操作系统中,有 N 个窗口,每个窗口都是一个两边与坐标轴分别平行的矩形区域。窗口的边界上的点也属于该窗口。窗口之间有层次的区别,在多于一个窗口重叠的区域里,只会显示位于顶层的窗口里的内容。 当你点击屏幕上一个点的时候,你就选择了处于被点击位置的最顶层窗口,并且这个窗口就会被移到所有窗口的最顶层,而剩余的窗口的层次顺序不变。如果你点击的位置不属于任何窗口,则系统会忽略你这次点击。 现在我们希望你写一个程序模拟点击窗口的过程。 输入格式 输入的第一行有两个正整数,即 N 和 M。(1 ≤ N ≤ 10,1 ≤ M ≤ 10) 接下来 N 行按照从最下层到最顶层的顺序给出 N 个窗口的位置。 每行包含四个非负整数 x1, y1, x2, y2,表示该窗口的一对顶点坐标分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2)。保证 x1 < x2,y1 2。 接下来 M 行每行包含两个非负整数 x, y,表示一次鼠标点击的坐标。 题目中涉及到的所有点和矩形的顶点的 x, y 坐标分别不超过 2559 和 1439。 输出格式 输出包括 M 行,每一行表示一次鼠标点击的结果。如果该次鼠标点击选择了一个窗口,则输出这个窗口的编号(窗口按照输入中的顺序从 1 编号到 N);如果没有,则输出”IGNORED”(不含双引号)。 样例输入 3 4 0 0 4 4 1 1 5 5 2 2 6 6 1 1 0 0 4 4 0 5 样例输出 2 1 1 IGNORED 样例说明 第一次点击的位置同时属于第 1 和第 2 个窗口,但是由于第 2 个窗口在上面,它被选择并且被置于顶层。 第二次点击的位置只属于第 1 个窗口,因此该次点击选择了此窗口并将其置于顶层。现在的三个窗口的层次关系与初始状态恰好相反了。 第三次点击的位置同时属于三个窗口的范围,但是由于现在第 1 个窗口处于顶层,它被选择。 最后点击的 (0, 5) 不属于任何窗口。
在大数据流数据实时开发中，常用的技术就是SparkStreaming和Flink。在初学实时处理技术时，总是围绕着处理数据的实时性，来对不同技术做一个比较。
求最小值的过程相当于维护了一个升序的序列，每次队尾插入的值会使原队尾大于它的值一直弹出，最后输出时就会弹出该区间的最小值。
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
此文选自Google大神Tyler Akidau的另一篇文章：Streaming 102: The world beyond batch
在某图形操作系统中,有 N 个窗口,每个窗口都是一个两边与坐标轴分别平行的矩形区域。窗口的边界上的点也属于该窗口。窗口之间有层次的区别,在多于一个窗口重叠的区域里,只会显示位于顶层的窗口里的内容。 当你点击屏幕上一个点的时候,你就选择了处于被点击位置的最顶层窗口,并且这个窗口就会被移到所有窗口的最顶层,而剩余的窗口的层次顺序不变。如果你点击的位置不属于任何窗口,则系统会忽略你这次点击。 现在我们希望你写一个程序模拟点击窗口的过程。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl + 1, …, numsr - 1, numsr] ，并返回其长度。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
给你一个整数数组nums，有一个大小为k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
Flink 的窗口功能非常强大，因为要支持各种各样的窗口，像滑动窗口和滚动窗口这样的对齐窗口，像会话窗口这样的非对齐窗口，复杂度也会比较高。其中在超长滑动窗口的性能上也不尽如人意。这篇文章首先会阐述为什么在超长滑动窗口下 Flink 的性能会降级的很严重，以及在有赞我们是如何解决这个问题的。此外，在优化中并没有去兼顾 Evictor 的逻辑，因为在业务中并没有相应的需求。
《代码大全》推荐先用伪代码来写框架，从最上层思考可以将抽象能力最大化，不会先陷入任何编程语言的实现细节中，通俗地说就是在蓝图层面解决问题。
在使用Win32编程时，我们常常需要输出文本到窗口上，Windows所有的文本字符或者图形输出都是通过图形设备接口（GDI）进行的，Windows的三大组件之一的GDI32.dll封装了所有的文本和图像输出函数。你也许会说直接用printf不就可以了吗？不错，这个确实是可以输出文本，但是这个智能用于console下的文本输出，而不能用于直接在窗口上面。要在窗口上输出文本，以下的函数都可以实现： DrawText、DrawTextExt、ExtTextOut以及TextOut，这些函数基本都有相似的参数，
经常在代码中，需要使用 DEBUG 来输出一些奇怪的东西来进行测试。但是输出的窗口只有一个，如果有一个逗比在不停输出，那么就会让输出窗口看不到自己的内容。
SAS学习笔记之《SAS编程与数据挖掘商业案例》（4）DATA步循环与控制、常用全程语句、输出控制 1. 各种循环与控制 DO组 创建一个执行语句块 DO循环 根据下标变量重复
在Streaming 101中，作者引入了窗口和时间的概念，在本文中，作者为了解决流处理系统无法精确的处理结果的问题，提出了下面三个概念：
原文地址：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/magazine/hh205648.aspx 下载代码示例 生产线的产量下降后，将容易出现用户媒体流跳过这些流程，或者您的一个产品成为了“必需产品”的情况。 真正的窍门是在这些情况发生时进行识别，或根据以往趋势对其做出预测。 成功预测这些情况需要使用近乎实时的方法。 在对相关数据进行提取、转换并加载到 SQL Server Analysis Services (SSAS) 等传统商业智能 (BI) 解决方案中时，情况早已发生改变。
翻阅了很多的 水位和窗口 的博客文章，由于本来概念就很晦涩，光看很难一下子理解，所以本文用实际数据，做了比较详尽的梳理。可以跟着步骤一步步操作，亲自体会水位在处理乱序数据的时候发挥的重要作用，文末有代码地址，下载下来在idea中跑起来运行。
该文介绍了如何通过PTA数据结构实现银行业务队列的模拟。通过两个队列来模拟A、B两个窗口，其中A窗口处理速度是B窗口的2倍。输入顾客到达的序列，根据业务完成的顺序输出顾客序列。
第三节 初识Node-RED 开发环境简介 如图8所示，整个浏览器窗口被划分为四个部分： (1) 顶部黑色通栏，左侧显示Node-RED的LOGO，右侧显著位置为部署按钮，部署按钮的右侧（三条横线）为系统菜单按钮。 (2) 黑色通栏下方划分为左中右三个区域： a) 左侧为节点分组区：开发工具中的全部可用节点都在此处，并按类别分组存放，共有七个分组：输入、输出、功能、社交、存储、分析及高级。 b) 中间部分为工作区，可以从左侧选择任何一个节点，将其拖入到工作区。 c) 右侧为信息显示区，分为上下两部分。上部共
Event Time语义下我们使用Watermark来判断数据是否迟到。一个迟到元素是指元素到达窗口算子时，该元素本该被分配到某个窗口，但由于延迟，窗口已经触发计算。目前Flink有三种处理迟到数据的方式：
如果一个项目是很多小伙伴开发，里面有一些逗比喜欢在输出窗口输出大量无意义的文本，那么很难通过输出窗口调试 本文告诉大家通过 VisualStudio 插件过滤输出窗口文本，让 VisualStudio 的输出只是自己需要的信息
给定一个大小为 n \le 10^6 的数组。有一个大小为 k 的滑动窗口，它从数组的最左边移动到最右边。你只能在窗口中看到 k 个数字。每次滑动窗口向右移动一个位置。以下是一个例子：该数组为 \left\{ {1,3, - 1, - 3,5,3,6,7} \right\}，k 为 \rm{3}。
排列是指一个长度为 len 的整数数组，数组中包含1到len的每个数，且每个数只出现一次。
Flink 中可以使用一套 API 完成对有界数据集以及无界数据的统一处理，而无界数据集的处理一般会伴随着对某些固定时间间隔的数据聚合处理。比如：每五分钟统计一次系统活跃用户、每十秒更新热搜榜单等等
如下图，n=8,k=3，即求连续3个数和的最大值。可以想象有一个红色的容量为3个数字的矩形窗口在沿着数字序列滑动，有两个指针right和left分别指向窗口的两端：left指向窗口左端，right指向窗口右端。窗口不断滑动的过程其实就是left++，right++的过程，直至right移至数列末端。
我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。 这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题，为了解决多事务并发问题，数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制，用一整套机制来解决多事务并发问题。接下来，我们会深入讲解这些机制，让大家彻底理解数据库内部的执行原理。
本篇终于到了Flink的核心内容：时间与水印。最初接触这个概念是在Spark Structured Streaming中，一直无法理解水印的作用。直到使用了一段时间Flink之后，对实时流处理有了一定的理解，才想清楚其中的缘由。接下来就来介绍下Flink中的时间和水印，以及基于时间特性支持的窗口处理。
该文介绍了在银行排队问题中，使用单队列多窗口系统进行服务的实现方法。通过统计每个窗口的平均等待时间、最长等待时间、最后完成时间，以及每个窗口服务了多少名顾客，来评估系统的性能。最后，返回了平均等待时间、最长等待时间和最后完成时间，以及每个窗口服务了多少名顾客。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
