输出配置单元表已存储桶，但Spark当前未填充与配置单元兼容的存储桶输出
。
这个问题涉及到云计算中的存储桶和Spark的配置单元。下面我将分别解释这两个概念，并提供相关的腾讯云产品和链接。
- 存储桶（Bucket）： 存储桶是云计算中用于存储和管理数据的容器。它类似于一个文件夹，可以存储各种类型的数据，如文档、图片、视频等。存储桶通常具有全局唯一的名称，并且可以通过网络进行访问和管理。存储桶提供了高可用性、可扩展性和安全性等优势。
腾讯云的对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务，可以用于创建和管理存储桶。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云对象存储的信息： https://cloud.tencent.com/product/cos
- Spark配置单元（Spark Configuration Unit）： Spark是一种快速、通用的大数据处理框架，可以用于分布式数据处理和分析。Spark配置单元是用于配置Spark应用程序的参数单元。它可以设置各种Spark的运行参数，如内存分配、并行度、任务调度等。
腾讯云的弹性MapReduce（EMR）是一种基于Spark的大数据处理服务，可以帮助用户快速构建和管理大数据处理集群。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云弹性MapReduce的信息： https://cloud.tencent.com/product/emr
根据问题描述，输出配置单元表已存储桶，但Spark当前未填充与配置单元兼容的存储桶输出。这可能意味着Spark应用程序需要将结果输出到一个存储桶，但当前的配置单元没有指定兼容的存储桶。
解决这个问题的方法是在Spark配置单元中指定一个与存储桶兼容的输出路径。具体的操作步骤可能因具体的Spark版本和使用的存储桶服务而有所不同。您可以参考腾讯云对象存储和弹性MapReduce的文档，了解如何在Spark应用程序中配置存储桶输出。
希望以上信息对您有所帮助。如果您有任何其他问题，请随时提问。
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1回答
出于测试目的，我正在尝试从本地计算机上的GCS存储桶中读取数据。我想在云中采样一些我已经下载的GCS Hadoop Connector JAR数据。 并按如下方式设置sparkConf： conf = SparkConf() \
.setMaster("local[8]") \
.setAppName("Test") \
.set("spark.jars", "path/gcs-connector-hadoop2-latest.jar") \
.set("spark.hadoop.goog
浏览 30提问于2019-03-08得票数 1
2回答
这是我的场景
我是spark和aws的狂热爱好者，我渴望了解更多关于这项技术的知识。
案例1:我的spark应用程序在EMR集群上运行，spark应用程序从s3上的配置单元读取表，并将其写入s3上的配置单元表。在本例中，S3存储桶属于同一个用户usera，因此我将fs.s3.awsAccessKeyId和fs.s3.awsSecretAccessKey添加到一个配置文件中。在我的示例中，我将其添加到hdfs-site.xml中。用户A具有访问存储桶的正确权限，因此没有问题。
案例2:我正在读取s3上的2个配置子表。table1和table2。table1属于user1，table2属于user
浏览 0提问于2017-03-28得票数 1
2回答
因此，我们尝试使用以下语句创建一个ORC格式的Hive表，并为事务设置存储桶并启用该表
create table orctablecheck ( id int,name string) clustered by (sno) into 3 buckets stored as orc TBLPROPERTIES ( 'transactional'='true')
该表是在Hive中创建的，并且还反映在Metastore和Spark SQL(我们已配置为在Hive JDBC之上运行)中的Beeline中。
我们现在正在通过配置单元将数据插入到这个表中。然而，我们看到
浏览 1提问于2015-11-23得票数 2
我正在运行AWS EMR集群来运行spark作业。为了使用hadoop存储桶，使用访问密钥、密钥、enableServerSideEncryption和用于加密的算法来设置s3配置。请看下面的代码
val hadoopConf = sc.hadoopConfiguration; hadoopConf.set("fs.s3.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem") hadoopConf.set("fs.s3.awsAccessKeyId", "xxx
浏览 0提问于2016-02-22得票数 6
2回答
问题
我正在尝试从配置单元表中读取，但收到以下错误：
[error] (run-main-0) org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: tags; line 1 pos 14
我在$SPARK_HOME/conf和$HIVE_HOME/conf中都放置了hive-site.xml。同样，我使用sqoop从mysql抓取数据并将其导入hive也没有问题。我的Scala代码有问题吗？或者这是一个配置错误？
Scala代码：
package test1
import java.io.File
import o
浏览 2提问于2017-04-08得票数 3
我在S3存储桶中有LZO文件，除了最新的LZO文件其余都在智能层存储类中，如果我在智能层LZO文件上运行我的spark程序，则输出在数据和结果文件大小方面都不完整(与在标准类数据上运行时不同)。
我找到了以下使冰川恢复标准的方法
$ aws s3api restore-object --bucket awsexamplebucket --key dir1/example.obj --restore-request '{"Days":25,"GlacierJobParameters":{"Tier":"Standard"}}
浏览 0提问于2020-12-09得票数 0
1回答
我已经建立了一个系统，其中我有产品模板。品牌将覆盖模板以创建产品。您可以将图片上传到模板，并在产品上进行覆盖。产品图片被上传到对应品牌的S3存储桶中。但是在产品模板上，图片被上传到一个通用的S3存储桶。
有没有办法让品牌的存储桶回退到通用存储桶，如果它接收到带有文件url的404或403。类似于托管网站重定向规则？这些只是带有图片的桶，所以它不会是一个托管的网站，我希望避免打开它。
浏览 3提问于2019-07-31得票数 0
2回答
我对蜂巢中的扣环有一个疑问。我已经创建了一个临时表，该表在列关键字上存储桶。
我通过spark SQL将数据插入到这个临时表中。我已经在spark会话中将hive.enforce.bucketing设置为true。
当我检查这个表的基目录时，它显示了前缀为part_*的文件名。
但是，当我通过另一个表手动将数据插入到这个表中时，我看到了以00000_*为前缀的文件。
我不确定spark sql是否将数据写入存储桶中。
有人能帮帮忙吗。
谢谢,
浏览 1提问于2018-08-02得票数 5
我正在尝试将数据帧保存为外部表，该表将同时使用spark和可能的hive进行查询，但不知何故，我无法使用hive查询或查看任何数据。它在spark中工作。
以下是如何重现该问题的方法：
scala> println(spark.conf.get("spark.sql.catalogImplementation"))
hive
scala> spark.conf.set("hive.exec.dynamic.partition", "true")
scala> spark.conf.set("hive.exec.dynam
浏览 3提问于2019-08-02得票数 0
我们有多个S3存储桶，其中一些启用了s3版本控制，另一些禁用了。如何知道哪个存储桶启用了版本控制？
S3-bucket(主文件夹)启用版本控制时，子对象(子文件夹)是否可以禁用S3版本控制？
浏览 0提问于2016-02-10得票数 1
我正在使用hive和spark开发一个AWS集群。前一天，当我在hive中的外部表上运行一些ETL pyspark脚本时，我遇到了一个奇怪的情况。 我们有一个控制表，它有一个提取日期列。我们正在根据提取日期过滤来自临时表( hive中的托管表，但位置是s3存储桶)的数据，并将其加载到目标表，该目标表是包含位于s3存储桶中的数据的外部表。我们正在装入如下表格 spark.sql("INSERT OVERWRITE target_table select * from DF_made_from_stage_table") 现在，当我通过spark和直接配置单元CLI检查了目标表的
浏览 20提问于2019-04-28得票数 0
2回答
我要把数据帧保存到拼图文件中。生成的模式如下所示：
org.apache.spark.sql.parquet.row.metadata{
"type":"struct",
"fields":[
{
"name":"DCN",
"type":"string",
"nullable":true,
"metadata":{}
},
{
"name":"EDW
浏览 0提问于2017-11-08得票数 0
3回答
将配置表导出到S3存储桶
、、、
我已经通过一个弹性MapReduce交互式会话创建了一个配置单元表，并使用CSV文件填充它，如下所示：
CREATE TABLE csvimport(id BIGINT, time STRING, log STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY '\t';
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/file.csv' OVERWRITE INTO TABLE csvimport;
现在，我希望将配置单元表存储在S3存储桶中，以便在终止MapReduce实例后保留该表。
浏览 118提问于2012-02-29得票数 22
回答已采纳
我正尝试在AWS Glue上运行此查询 CREATE TABLE bucketing_example
USING parquet
CLUSTERED BY (id) INTO 2 BUCKETS
LOCATION 's3://my-bucket/bucketing_example'
AS SELECT * FROM (
VALUES(1, 'red'),
(2, 'orange'),
(5, 'yellow'),
(10, 'green'
浏览 44提问于2020-07-08得票数 2
我正在尝试在Spark execution engine.I上运行配置单元。我正在使用Hadoop2.6.0，Hive 1.2.1，spark 1.6.0。hive在mapreduce engine.Now中成功运行。我正在尝试在Spark engine.Individually上运行配置单元。所有配置单元都在使用properly.In配置单元，我将属性设置为
set hive.execution.engine=spark;
set spark.master=spark://INBBRDSSVM294:7077;
set spark.executor.memory=2g;
浏览 1提问于2016-10-06得票数 2
我在Spark中使用以下命令创建了一个分桶的表： df.write.bucketBy(200, "UserID").sortBy("UserID").saveAsTable("topn_bucket_test") 表大小: 50 GB 然后，我将另一个表(比如t2，大小:70 GB)(像以前一样分桶)与上面的表的UserId列连接在一起。我发现在执行计划中，表topn_bucket_test在join之前被排序(但没有被打乱)，我希望它在join之前既不被打乱也不被排序，因为它是分桶的。可能的原因是什么？以及如何删除topn_bucket_te
浏览 10提问于2020-08-30得票数 1
2回答
对于“每个桶”设置，如果我有一个带有点(句点)的S3桶名my.whole.name，如何将它们转义或包含在火花设置中？报价不起作用：
sparkConf.set('spark.hadoop.fs.s3a."my.whole.name".access.key',<redacted>)
对“每个桶”访问配置的引用，但没有提到复杂的桶名：
浏览 1提问于2022-07-11得票数 0
回答已采纳
我已经存储了一个数据帧，即bucketBy和saveAsTable。
如果我用spark.read.parquet加载它，我不会从优化中受益(没有混洗)。
scala> spark.read.parquet("${spark-warehouse}/tab1").groupBy("a").count.explain(true)
== Physical Plan ==
*HashAggregate(keys=[a#35117], functions=[count(1)], output=[a#35117, count#35126L])
+- Exchange
浏览 1提问于2017-10-18得票数 4
我正在创建火花会话使用下面的代码片段在python笔记本上的AWS EMR集群。
spark = SparkSession.builder \
.config("spark.jars.packages","org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.0") \
.getOrCreate()
然后从S3桶中读取数据，如下所示
df_songs = spark.read.option("recursiveFileLookup","true
浏览 10提问于2022-10-10得票数 0
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1回答
GCS桶HMAC随机403禁止
、、、、
我正在阅读谷歌云存储桶中的拼花文件。一切都很好，直到我试图从不同的桶-3文件中获取数据。在读取第三个文件时，我得到：
由: com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception：引起(服务: S3；状态代码: 403；错误代码: 403禁止；请求ID: null；S3扩展请求ID: null)，S3扩展请求ID: null
如果我改变了正在读取的文件的顺序(例如，第三个文件是第一个文件)，所有的操作都很好.
我的火花设置：
spark_session.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration().
浏览 4提问于2022-11-11得票数 1
目前，我在欧洲地区运行我的Dataproc集群。我在同一个集群上运行spark应用程序。当使用spark中的Google云存储连接器写入bucket时，bucket会自动使用Multi-Region类和美国属性中的多个区域创建。
我正在使用以下命令编写文件
dataframe.write("gs://location").mode()...
这将在具有上述属性的位置中创建新的存储桶。
已尝试查找配置以在连接器中设置存储类，但未成功。我们如何解决这个问题。
浏览 0提问于2019-06-09得票数 1
有没有办法读取不在您的亚马逊网络服务账户中的S3存储桶，并且您不能承担访问它的角色-特别是在电子病历中。
在普通的Hadoop或Spark中，您可以指定：
fs.s3.access.key=<accessKey>
fs.s3.secret.ket=<secretKey>
在Hadoop配置中使用SimpleAWSCredentialsProvider。这在本地是有效的，但是当尝试在使用EMR的EMR上运行时，我无法使其工作，我总是得到403：
com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.services.s3.mod
浏览 1提问于2020-05-05得票数 0
1回答
我有一个实例，它需要从两个不同的帐户s3读取数据。
命名为"dataaccountlogs“的DataAccount中的桶
UserAccount中的桶名为"userlogs“
我对这两个帐户都有控制台访问权限，所以现在我需要配置桶策略，以允许实例从存储桶dataaccountlogs和userlog读取s3数据，并且我的实例正在UserAccount中运行。
我需要从命令行访问这两个桶，还需要使用spark 。
浏览 0提问于2018-11-11得票数 0
我可以读取一个csv文件myexample.csv，这是在一个s3 buket到火花数据。
df = spark.read.csv(s3n://mybucket/myexample.csv)
但是我如何读取桶中的所有csv文件，例如myexample1.csv、myexample2.csv、myexample.csv，它们都位于同一个存储桶s3://mybucket中。
df = spark.read.csv(s3n://mybucket/) ..This工作吗？
浏览 2提问于2019-11-18得票数 1
我想使用Databrick在Blob存储Azure Gen2中读取一个包含多个工作表的excel文件。我已经安装了maven包。下面是我的代码：
df = spark.read.format('com.crealytics.spark.excel') \
.option("header", "true") \
.option("useHeader", "true") \
.option("treatEmptyValuesAsNulls", "true") \
.option("
浏览 11提问于2021-12-08得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试在Spark上配置Hive，但即使尝试了5天，我也没有得到任何解决方案。
步骤如下：
1. spark安装完成后，进入hive控制台，并在proeprties下设置
set hive.execution.engine=spark;
set spark.master=spark://INBBRDSSVM294:7077;
set spark.executor.memory=2g;
set spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer;
2.在hive库中添加spark -asembly
浏览 2提问于2016-08-08得票数 0
我需要删除我的s3存储桶
由于每个文件的版本id设置为null，因此版本控制被禁用。
当我进入的时候
aws s3 rb s3://bucketname --force
它以以下输出结束
remove_bucket failed: s3://bucketname An error occurred (BucketNotEmpty) when calling the DeleteBucket operation: The bucket you tried to delete is not empty. You must delete all versions in the bucket.
如何通
浏览 3提问于2020-05-16得票数 1
在使用apache spark时，我们可以很容易地生成一个json文件来描述Dataframe结构。此数据帧结构如下所示：
{
"type": "struct",
"fields": [
{
"name": "employee_name",
"type": "string",
"nullable": true,
"metadata": {
"comment"
浏览 1提问于2020-05-14得票数 0
1回答
从Blob中读取文本文件
、、、
编写了一段代码，通过spark...works在local...but中读取文本文件，在HDInsight ->中从Blob读取文本文件时生成错误。
wn1-hchdin.bpqkkmavxs0ehkfnaruw4ed03d.dx.internal.cloudapp.net，：由于阶段失败而中止作业:阶段0.0中的任务0失败4次，最近的失败:阶段0.0中丢失的任务0.3 (TID 5，com.journaldev.sparkdemo.WordCounter$$Lambda$17/790636414.call(Ljava/lang/Object;)Ljava/util/Iterator；
浏览 0提问于2019-07-01得票数 1
我有一个Spark作业，它将其结果写入到s3存储桶中，问题是当输出存储桶名称看起来像这样S3A://存储桶名称/我得到一个错误
Caused by: com.amazonaws.services.s3.model.AmazonS3Exception: Status Code: 404, AWS Service: Amazon S3, AWS Request ID: xxx, AWS Error Code: NoSuchKey, AWS Error Message: null, S3 Extended Request ID: xxx
但是，当我在输出存储桶中添加子文件夹(s3a:// bucke
浏览 1提问于2017-08-09得票数 0
我正在尝试从安装在本地计算机上的Intellij中的spark程序中连接到远程配置单元。
我将hadoop集群配置文件放在本地机器上，并在Intellij运行此spark程序的配置中配置了环境变量HADOOP_CONF_DIR，以便能够检测此hadoop集群，但intelliJ不知何故无法读取这些文件，并且spark程序默认为本地配置单元元存储实例。
有没有办法将intelliJ配置为在本地读取hadoop配置文件。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2018-02-14得票数 0
1回答
AWS -无法访问S3桶
、、、、
当我试图使用url访问桶时，我得到了一个错误。单击获取错误详细信息。桶策略如下：
{
"Version": "2008-10-17",
"Id": "PolicyForPublicWebsiteContent",
"Statement": [
{
"Sid": "PublicReadGetObject",
"Effect": "Allow",
浏览 3提问于2020-05-18得票数 0
回答已采纳
我试图通过spark代码执行hive SQL，但它抛出了下面提到的错误。我只能从配置单元表中选择数据。
我的spark版本是1.6.1我的Hive版本是1.2.1
用于运行spark提交的命令
test_hive.py --提交--主应用程序--文件/源/数据/应用程序/spark/conf/hive-site.xml
代码：-
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql import HiveContext
sc=
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
1回答
当尝试使用Scala从S3桶访问文件时，桶名将被添加到端点的前面，端点就会出错，并且是不可访问的。
图书馆：
libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-core_2.11" % "2.0.0"
libraryDependencies += "org.apache.spark" % "spark-sql_2.11" % "2.0.0"
libraryDependencies += "org.apache.hadoop" % &
浏览 3提问于2017-04-07得票数 2
回答已采纳
我正在尝试从Spark Structured Streaming中的S3存储桶中读取数据。下面的代码用于获取现有数据。但是，当新数据添加到存储桶中时，Spark不会选择这一点。
val lines = spark.readStream.schema(schemaImp).format("com.databricks.spark.avro").load("s3n://bucket/*")
val query = lines.writeStream.outputMode("append").format("memory").query
浏览 0提问于2016-12-10得票数 3
我们可以通过将hive-site.xml设置为spark.But的"conf“方向来读取或写入配置单元中的表。现在，我有两个可以连接到每个other.Let`s的群集，分别是群集上的配置单元1和另一个群集上的配置单元2 现在我需要从配置单元1读取数据并执行一些转换，然后写入配置单元2，问题是我只能将一个hive-site.xml文件放入spark conf，这意味着当我执行 someDataFrame.write.saveAsTable("dbName.tableName") ，它将被保存到hive 1而不是hive 2，因为spark只识别一个hive (hive
浏览 12提问于2018-12-20得票数 2
回答已采纳
我使用pyspark从亚马逊S3上的拼图文件中读取数据帧，如下所示
dataS3 = sql.read.parquet("s3a://" + s3_bucket_in)
这是没有问题的。但之后我会试着写数据
dataS3.write.parquet("s3a://" + s3_bucket_out)
我确实得到了以下异常
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o39.parquet.
: java.lang.IllegalArgumentException: java.net.U
浏览 0提问于2017-09-28得票数 5
回答已采纳
我试图使用完全兼容s3 sdk/api的本地对象存储来运行一个简单的Apache (Cloudera)读取操作。但我似乎无法理解如何让Spark理解我正在尝试访问本地S3桶，而不是远程AWS/S3。
这是我试过的..。
pyspark2 --conf spark.hadoop.hadoop.security.credential.provider.path=jceks://hdfs/user/myusername/awskeyfile.jceks --conf fs.s3a.endpoint=https://myenvironment.domain.com
df = spark.read.pa
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
我已经在ubuntu上安装了hadoop 2.8.1，然后在上面安装了spark-2.2.0-bin-hadoop2.7。我使用spark-shell并创建了表。我再一次使用了beeline并创建了表。我观察到有三个不同的文件夹被创建，命名为spark-warehouse，如下所示：
1- spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/spark-warehouse
2- spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/bin/spark-warehouse
3- spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/sbin/spark-warehouse
星火仓库到底是什么?为什么
浏览 2提问于2017-08-22得票数 9
回答已采纳
我正尝试在Amazon EKS集群上运行我的spark作业。我的spark作业在每个数据节点/工作者/执行器都需要一些静态数据(参考数据)，这些参考数据可以在S3上找到。
有没有人能帮我找出一个干净高效的解决方案，将S3桶安装在豆荚上？
S3 API是一个选项，我正在将它用于我的输入记录和输出结果。但是"Reference data“是静态数据，所以我不想在每次运行/执行spark作业时都下载它。在第一次运行时，作业将下载数据，随后的作业将检查数据是否已在本地可用，并且不需要再次下载。
浏览 27提问于2018-08-03得票数 15
3回答
PYSPARK版本2.3.2
我有以下模式的pyspark中的dataframe (df)：
>>> df.printSchema
<bound method DataFrame.printSchema of
DataFrame[id: string,
F: string,
D: string,
T: string,
S: string,
P: string]>
我有以下简化的UDF：
rep = UserDefinedFunction(lambda x:
浏览 3提问于2019-08-24得票数 0
回答已采纳
我想编写一个spark应用程序，在其中我可以从多个hive表中读取数据，并向多个hive表中写入数据。然而，这里有一个奇怪的地方。
所有配置单元表都是外部配置单元表，数据驻留在S3上。
一些s3存储桶在写入时需要s3:sse加密，而另一些存储桶则不需要。
据我所知，我只能在全局级别设置属性fs.s3a.server-side-encryption algorithm。
我该怎么做呢？我非常确定这是一个常见的用例。
我想我要问的问题如下。
假设我正在从spark应用程序中的一个hive表中读取和写入一个hive表。考虑到两个配置单元表都在S3上的数据的外部。但是，该表从非加密存储桶中读取，并写入
浏览 2提问于2017-04-06得票数 0
4回答
我正在使用Amazon EMR上的配置单元脚本来分析一些数据。
我正在将输出传输到亚马逊s3存储桶中。现在，配置单元脚本的结果不包含列标题。
我也尝试过这样做：
set hive.cli.print.header=true;
但这无济于事。你能帮帮我吗？
浏览 0提问于2013-02-28得票数 9
1回答
我正在尝试从HDP 2.3中的pyspark访问hbase，现在我只是尝试使用以下命令执行spark目录中给出的示例程序：
spark-submit --driver-class-path /usr/hdp/current/spark-client/lib/spark-examples-1.3.1.2.3.0.0-2557-hadoop2.7.1.2.3.0.0-2557.jar --jars /root/{user}/hbase-0.94.0.jar /usr/hdp/current/spark-client/examples/src/main/python/hbase_inputforma
浏览 1提问于2015-09-21得票数 1
1回答
帮助我解决以下错误
scala> println(rdd.first)
...
java.lang.NoSuchMethodError: com.datastax.driver.core.TableMetadata.getIndexes()Ljava/util/List;
at com.datastax.spark.connector.cql.Schema$.getIndexMap(Schema.scala:193)
at com.datastax.spark.connector.cql.Schema$.com$datastax$spark$connector$cql$S
浏览 3提问于2015-12-25得票数 1
我正在尝试使用S3编写一个Spark到AWS的S3桶，并获得一个不支持指定加密方法的异常。存储桶具有服务器端加密设置。
下面的包运行于spark.jars.packages com.amazonaws:aws:1.9.5，org.apache.hadoop:hadoop:3.2.0
回顾了现有的线程：，并提到上面的版本应该支持SSE加密。
我还包括了core-site.xml，将属性fs.s3a.server端加密算法设置为‘SSE’。
但是，我还是明白这个错误。请注意，对于没有SSE的桶，这很好。
错误消息: AmazonS3Exception:状态代码: 400，AWS服务: Amazon
浏览 2提问于2019-06-27得票数 1
2回答
我已经尝试过p12密钥文件，它成功地工作了，并且我能够从gcs存储桶中获取数据。但是使用json keyfile时，sparksession没有获得json配置值。取而代之的是默认的元数据。我正在使用maven和IntelliJ进行开发。下面是代码片段
def main(args: Array[String]): Unit = {
System.out.println("hello gcp connect")
System.setProperty("hadoop.home.dir", "C:/hadoop/")
val sparkSession
浏览 2提问于2020-12-17得票数 1
所以我有一个和2 columns的CPTableView。多亏了绑定了CPTableView列的Array Controller，我的CPTableView被填满了。
我知道如何填充，重新填充表视图，没问题。
我的问题是我想要更改一个单元格的值，当然，这个值也必须在数组控制器中更改。
所以我通过双击单元格输入我的新值，输入它。好的，但是值在数组中没有改变，这是正常的，因为我没有告诉数组这样做。
但是要更改数组中的值，我必须能够获得我在单元格中写入的新值以放入数组中。
我不能这样做，或者我不知道该怎么做。
我尝试了CPTableColumn方法：dataCellForRow，但它不起作用，调试器
浏览 1提问于2013-06-13得票数 0
2回答
我正在尝试为apache-spark设置一个环境，发现它与Java9不兼容。(我很遗憾没有早点发现这一点。).I不能让spark工作，也不能卸载java9。
我尝试了和这两种方法
所有这些都没有产生任何结果。
如果我在终端中运行'java --version‘，输出如下：
java 9.0.4
Java(TM) SE Runtime Environment (build 9.0.4+11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 9.0.4+11, mixed mode)
我现在的问题是卸载Java9，重新安装Java8，然后重新配置spark
浏览 3提问于2018-03-03得票数 1
1回答
我需要监视第三方公共s3存储桶上的文件，并希望在文件更新(替换)时收到通知。除了轮询之外，还有其他解决方案吗？
正如我所说的，存储桶是第三方存储桶，它不太可能对自己的部分进行任何修改，以将创建的对象事件传递到lambda或队列。
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
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