微服务的边界 (粒度) 是 "决策",而不是个 "标准答案"。 许多人面对微服务时，往往都会纠结着一个问题：微服务太小？太大？...而是应该将各微服务划分的方式，深度思考，周全的考量各方面的因素下，所作出的一个 ”最适合” 的架构决策，而不是一个人芸亦芸的 ”标准答案”。 ?
因此，从规划CMDB建设之初，就应当充分考虑将来CMDB的消费场景，如果不能清晰的认识到CMDB的定位，不能做到消费驱动的CMDB建设，最终CMDB会沦为一个毫无边界的数据库。
g) 设置背景是否受滚动条的影响 语法：background-attachment:值 取值： （1）scroll会受滚动条的影响，当内容滚动到下方，图片会消失----默认 （2）fixed不会受滚动条影响...img和背景图片的区别： img不需要专门写宽高就能够显示在页面上 而背景图片默认是撑不开容器的 需要专门写宽高 一般产品插入图都推荐使用img 而一些小的icon 或者很少更新的图片 再或者超大的图片推荐使用背景图...left： 设置左边为径向渐变圆心的横坐标值。 center①： 设置中间为径向渐变圆心的横坐标值。 right： 设置右边为径向渐变圆心的横坐标值。...top： 设置顶部为径向渐变圆心的纵坐标值。 center②： 设置中间为径向渐变圆心的纵坐标值。 bottom： 设置底部为径向渐变圆心的纵坐标值。...： 包含，指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最近的点。
+ t / 2 - mRadius + getPaddingBottom();// 钟离下边界距离 } 对于圆的半径 mRadius ，我们就取控件长和宽中，短的那个的一半为它的值，除此之外还有一种情况...，如果控件设置了 padding 那么，如果知识取长宽中短的，那么无论 padding 的值怎么设置，控件的半径始终都是保持长宽中短的那边的一半不变，这样取值使得 padding 失去了作用，也就显得不那么人性化了...，所以真正的半径应该是长宽中短的那边，再减去两个 padding 的值，如下： mRadius = Math.min(w - getPaddingLeft() - getPaddingRight(),...不如我们将其山区看看效果： 试想一下如果我们，没有这个默认值，那么用户在没有设置 padding 时，画出的圆弧必然和 View 的边界相切，圆弧相切到嗨没啥，关键是圆弧上显示时间的文字也得给截去了一半...mTextRect 的高度，也就是点钟文字高度，之后再加上一个 刻度线长度由于将刻度线与圆弧分隔开来，防止它们粘在一起 终点：笔起点多一个 刻度线长度即可 /** * 画一圈梯度渲染的亮暗色渐变圆弧
ellispe(默认): 指定椭圆形的径向渐变 - circle： 指定圆形的径向渐变 size: 指定径向渐变的大小（选填） - farthest-corner(默认)： 指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最远的角...- closest-side： 指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最近的边 - closest-corner： 指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最近的角 - farthest-side...：指定径向渐变的半径长度为从圆心到离圆心最远的边 position: 定义渐变的位置（选填） - center(默认)：设置中间为径向渐变圆心的纵坐标值 - top：设置顶部为径向渐变圆心的纵坐标值...- bottom：设置底部为径向渐变圆心的纵坐标值 start-color, ..., last-color：定义渐变的起止色 示例： background: radial-gradient...定义渐变角度（0deg-360deg，默认180deg） side-or-corner: 指定线性渐变起始位置（顺序随意） - 关键字一： 水平位置（left,right） - 关键字而：
R 每个字符的回文半径数组pArr C就是不断遍历的位置，只会向右不会向左。...R就是最远的回文半径到了右边哪，有更大的就更新，没有就不变，所以R只会越来越向右，不会回退。pArr[]就是把每个位置的回文半径保存起来 确定回文半径 假设现在求出了pArr[0,......蓝色部分是i关于c的对称点i'的回文半径，具体值就是pArr[i']，现在的情况是蓝色的左边界超过了C的左边界，那么i的回文半径就确定是pArr[i]=R - i，为什么不可能更长，假设i的回文半径跟i...最后一种情况，如图，蓝色部分正好和黑色部分的边界重合，这个时候就不能肯定R后面的字符能否是的i'的回文半径更长，需要去判断 ? ...，我想到了另一个算法——kmp，两者最初的方法时间复杂度都是O(n^2^)，但是由于通过各种方法，使得有一个参照的东西能够加快进度，时间复杂度变为O(n)，比方说kmp里，加速的东西就是next数组，而manacher
一条直线+一个贝塞尔）+尾巴（两三角）+节肢*2 （梯形+两圆） [image.png] 先把鱼水平朝右，画一个坐标系，鱼的重心为坐标系中心 [image.png] 先定下鱼的重心的坐标 头圆半径的...4.19倍，这个其实是自己定的，5f,6f都行，就是只改变鱼的长度，用鱼头半径做初始单位有利于改变整个鱼的大小。...[image.png] 因为重心坐标定下了，所以整个鱼的母布局ImageView的宽高，重心的两倍（鱼左右转都不会超出边界） [image.png] 重点！求一个点的坐标。已知一个点、夹角、长度。...FishRelativeLayout，addView去将ImageView加进来FishDrawable [image.png] 点击水波纹 在onTouchEvent里记录下点击（X,Y），然后根据属性动画去改变圆半径和透明度
具体来说，自适应半径和轴对齐边界框来早期剔除高斯-瓦片对，实现了加速高斯渲染而不会损失渲染质量。此外，为了解决高斯渲染中不同像素线程间计算成本不均的问题，作者提出了一个像素线程的负载平衡算法。...在基于自适应半径的高斯并行预处理阶段早期剔除具有低散射透明度的高斯-瓦片对，实现了加速而不会损失渲染质量。...此外，与边界框的适应半径相似，作者仍然取原半径作为上限： 采用这种方法，高斯渲染范围可以与轴对齐边界框对齐，从而显著减少渲染开销，实现更高效的渲染。...对于带自适应半径的边界圆，由于已经在投影子协方差中计算了较大的特征值，作者只需要将其乘以透明度系数（而不是3）即可得到自适应半径，如公式（7）所示。...轴对称边界框. 在三个数据集上的实验表明，自适应半径与轴对称边界框相关的Gaussian插值早期裁剪实现了更高的FPS（即更高的渲染效率）。
膨胀/收缩 膨胀特点靠近膨胀中心的纹理被拉伸，而靠近膨胀边界纹理被挤压，这意味着在膨胀范围内，以膨胀中心为距离场，每个采样圈都应该比原先的半径更小，并且圈间距由内到外逐渐扩大。...我们采样平滑递增函数smoothstep来通过采样圈半径dist计算出缩放值scale： 上图的函数表明，在靠近膨胀中心处，采样圈缩放最明显，缩放值最小(1 - S)；随着dist增大，缩放值scale...往1递增，直至到达R边界范围后，scale恒定为1，采样圈不再缩放。...float scale = (1.- S) + S * smoothstep(0.,1., dist / R); // 计算膨胀采样半径缩放值 于是我们得到上述采样半径缩放公式，其中设定Strength...随着采样圈的半径dist由内到外逐渐变大，其变换后的圆心偏移量offset逐渐缩短，我们可以用-smoothstep平滑递减函数处理采样圈半径dist与圈偏移量offset之间的关系。
膨胀/收缩 膨胀特点靠近膨胀中心的纹理被拉伸，而靠近膨胀边界纹理被挤压，这意味着在膨胀范围内，以膨胀中心为距离场，每个采样圈都应该比原先的半径更小，并且圈间距由内到外逐渐扩大。...我们采样平滑递增函数smoothstep来通过采样圈半径dist计算出缩放值scale： 上图的函数表明，在靠近膨胀中心处，采样圈缩放最明显，缩放值最小（1 - S）；随着dist增大，缩放值scale...往1递增，直至到达R边界范围后，scale恒定为1，采样圈不再缩放。...float scale = (1.- S) + S * smoothstep(0.,1., dist / R); // 计算膨胀采样半径缩放值 于是我们得到上述采样半径缩放公式，其中设定Strength...随着采样圈的半径dist由内到外逐渐变大，其变换后的圆心偏移量offset逐渐缩短，我们可以用-smoothstep平滑递减函数处理采样圈半径dist与圈偏移量offset之间的关系。
1 引言当前随着车辆交通工具地不断普及，电力驱动技术被广泛应用到车辆传动领域；而作为电驱动技术的核心部件，为了满足车辆传动的严格要求，除了应具有效率高、调速宽、结构紧凑等特点外，还应具足够竞争力的输出功率...2.3 对流换热系数计算本文中对电机模型进行了简化，发热元件主要为定子、转子和绕组，并且计算中转子保持静止；而实际工况中转子转动带动电机内部空气运动，大大增强了元件表面对流换热。...65mm，内半径为43mm，转子外半径为42.5mm，空气间隙厚度为5×10-4m；通过查询可知，空气运动粘度为1.48×10-5m2/s，导热系数0.023w/(m.k)，带入式1.3-1.9进行计算...三种工况最高温度相差不大，均在124℃左右，并且随着冷却液流量的增加，最高温度降低值逐渐变小，说明加大流量对于冷却能力的提升效果越来越小，需要从其他方面提高冷却效果。...图17 转子温度分布图18和19分别是三种工况下机壳和冷却水道的温度分布，水道进口处温度较低，随着流动进行，冷却液温度不断升高，形成了图示温度分布。
如果绘制的太大了则可能与旁边的圆相交或者超出画布边界，我们这里绘制一个尽可大的圆，尽可能大意味着刚好与其他圆或者边界相切。如果绘制一个这样的大圆呢？...这里可以先使用很小的圆来计算，让其半径慢慢增大，当增大到刚好与某个圆或者边界相切时，则绘制它。如果一直不相切，我们最好给一个圆的最大半径，这样可以保证圆不会太大。...圆与圆的相交可以通过圆心间的距离跟半径之和做比较来判断，圆与边界可以通过圆的坐标和半径跟上下左右边界的距离做比较来判断。对碰撞检测感兴趣的同学可以翻看之前的文章。...circleSafeToDraw) return // 步骤3，让圆的半径逐渐增大，从而找到最大刚好跟其它圆或边界相切的圆 for(let radiusSize = minRadius; radiusSize...我们现在让绘制的最大半径修改成 圆最大半径 和 最小半径 + 1 之间的一个随机值，这样可以避免每次都有一个极大圆存在。
在广阔的开阔景观中，可以通过从飞机或无人驾驶飞行器（UAVs）记录的空中影像来高效地调查野生动物，后者由于降低了运营成本和安全风险而越来越受到青睐。...然而，空中图像中的动物通常非常小（即长度为几像素），部分被遮挡，如果密集站立在一起很难分离，或者由于透视和运动模糊而扭曲。所有这些因素都导致动物边界难以界定，从而显著影响了自动生成的框的质量。...作者的解决方案与上述方法不同，因为作者输出点检测（而不是密度图或边界框）且在训练中不使用任何边界框标注。这使得学习任务比从点标签生成边界框输出更简单，且足够满足作者在无人机影像中计数动物的目的。...对于所有类别，作者使用40像素的半径，但在海鸥类别中，作者将半径设置为30像素。这些值是通过手动测量训练图像中动物的长度，并考虑图像之间地面采样距离的变异性以及鸟类的出现而得出的。...值得注意的是，当使用大半径且DoR阈值较高时，MAE的影响较小，与使用小半径和低DoR值时的组合相比。
https://github.com/lygttpod/AndroidCustomView 前言 在这里分享的是设计实现思路，仅供学习使用，让大家拿到稍微复杂点的动画的时候要知道该如何去一步步分解实现，而不是抱怨...目录 刚接到任务 动画分析 画个圆角矩形 让矩形变圆 让圆上移 在圆中绘制对勾 总结 1 刚接到任务 ?...圆角矩形绘制完成之后就是改变圆角半径的大小使其两边形成半圆的效果，那么怎么才能让他成为半圆呐，来看看一张图，若要绘制成半圆效果，那么这个圆的直径就是view自身的高度，那么这个圆的半径就是height/...第二步：让矩形变圆 当矩形两边都是半圆之后就要处理使其向中间靠拢逐渐形成一个圆，那么问题又来了，需要向中间移动多少呐？并且怎么移动才能使两边都想中间聚拢呐？ 下边来看一张图分析一下： ?...我们让矩形变圆角和矩形往中间缩放同时进行，然后圆在上移，最后绘制对勾。 ? 最终奉上我们自己一步一步完整实现的效果图： ? 至此我们可以理直气壮地带着作品找设计师互怼了 ?
更具体地说，通过对特征向量和权向量的 L2 归一化，把 softmax 损失函数转化为余弦损失函数，这样做消除了半径方向的变化，并在此基础上引入了一个余弦边缘值 m 来进一步最大化所学习的特征在角度空间的决策边界...在这篇论文中，我们通过对特征向量和权重向量的 L2 归一化，把 softmax 损失函数转化为余弦损失函数，从而消除了半径方向上的变化，并在此基础上引入了一个余弦边缘值 m 来进一步最大化所学习的特征在余弦角度空间中的决策边界...虚线表示决策边际线，灰色区域是决策边界。 在特征上的归一化 在我们提出的 LMCL 中，归一化方案的目的是推导余弦损失函数的形式和消除半径方向上的变化。...第一行是将 2D 特征映射到欧几里德空间上，而第二行是将 2D 特征投射到角空间上。随着边缘值 m 增大，间隙变得越来越明显。 实验 ?...具体而言，我们通过对特征向量和权向量的 L2 归一化，把 softmax 损失函数转化为余弦损失函数，这样做消除了半径方向的变化，并在此基础上引入了一个余弦边缘值 m 来进一步最大化所学习的特征在角度空间的决策边界
image.png三、各种表示方法的边界问题由于大长宽比的目标对于角度的变化是非常敏感的，因此研究边界问题是比较有意义的。我们希望在边界情况也能预测的比较准确，减少有预测框但是不准被当FP的情况。...image.png四、环形平滑标签（Circular Smooth Label , CSL）对于上面得出的结论，我就在考虑是否可以将角度回归的方式转换成分类的形式，因为分类的结果是有限的，不会出现超出定义范围外的情况...窗口半径的探究下表是对合适窗口半径的探究实验：?...可以的出以下几个结论：窗口半径的大小要适中，过小则会变成One-hot label形式，无法学到角度信息，过大则角度预测偏差会加大；单阶段检测器比双阶段检测器对于窗口半径更加敏感，推测的原因是双阶段方法是基于...而第二行使用的是高斯窗口函数，可以看到整个可视化分布是呈现环状的，而且相邻度数的特征是挨在一起的，具有一定的耦合。
而异号时的权重值将远远小于同号时的权重值，这样处于平坦区域的像素则会被加以较大的权重，平滑效果效果更明显，而处于边界两侧的像素则会被加以较小的权重，平滑效果较弱，能够起到保持边界的效果。 ...将上式两边求梯度，可以得到▽q=a*▽I，即输出图像的梯度信息完全由引导图像的梯度信息决定，当引导图中有边界时，输出图像中对应位置也会有边界。...主要输入参数就是引导图I，输入图P，窗口半径r，截断值ε，输出参数为滤波后图像Q。...这样能尽量保留原图像边界区域的匹配代价，而平滑平坦区域的匹配代价。 ...由于计算部分是降采样的图像，运算量会大大减小，而不会引入明显的失真，因此成为快速引导图滤波。代码见上述码云code链接的fastGuidedFilter分支。
2.区块边界 F3+G键可用来显示区块边界。 按下F3键可打开调试屏幕以显示玩家的X、Y和Z坐标以及“c”变量的值。这些坐标会因玩家的移动而改变。...X和Z坐标除以16即为区块之间的边界。...2.区块的产生 当玩家第一次出现在世界时会在其周围生成区块，而随着玩家对世界的探索，相邻的区块也会被生成。一个世界可生成14万亿(14,062,500,000,000)个真区块。...而在多人游戏里，在每位玩家周围会生成一个以玩家为中心，半径为10的二维区块网格(一共21×21总计441个区块)，尽管这可以被更改为3-15之间的一个值，通常只会在连接不良的家用服务器里调低此数值。...在指定范围内的区块会有活动(生物生成、树木生长、水流动、掉落的物品消失等)，而不在范围内的区块不会有交互，并会存储在硬盘里(这个“按需加载”内存管理机制被广泛用于程序化的地形生成，以便玩家的电脑不需要同时跟踪并更新成百上千个植物和生物
而字符串类型中回文出镜率相当高，在查找回文的问题中出现了一系列相当烧脑但却又精彩纷呈，非常值得研究和欣赏的算法，我们这次研究的mamache算法就是一例。...，只是我们要确定右边回文长度不会大于左边。...这个条件有点抽象，我们看一个具体例子，在上面字符串对应表格中，以下标7为中心的回文字符串，它的半径长度为7，于是它所形成回文字符串的左边界下标为0，右边界下标为14，注意整个字符串最后一个字符下标为28...我们先看具体例子，依然使用上面的表格，假设中心点的下标为11，它所形成回文的半径长度为9，因此它的左边界下标为2。...我们看距离中心点4个单位左右两边字符，从中心点向左4个单位对应字符的下标为7，我们看到以它为中心的回文字符串半径为7，也就是这个回文字符串它的左边界点下标为0，它超出了中心点下标为11的回文字符串的左边界
，则执行圆角命令 将删除该弧线段并代之以圆角弧，以较小代替较大） D 多个（M）：连续多次倒圆角 E 两条不相交直线形成尖角，可将倒圆角半径设为0进行倒圆角操作实现 F 平行线之间倒圆角不需要输入半径值...BOUNDARY 是否检测内部闭合边界，该边界称为孤岛 D 对象类型：控制新边界对象的类型。...BOUNDARY 将边界作为面域或多段线对象创建，在三维中面域能着色，而多段线不能 32 点命令 point（PO） ddptype命令或点击格式→点样式可以修改点样式 33 图案填充bhatch （H...可以利用此快捷菜单放弃最后一个或所定对象、更改选择方式、更改孤岛检测样式或预览图案填充或渐变填充 C删除边界：从边界定义中删除以前添加的任何对象 D填充图案的关联性：指定填充图案是否会随着图案的大小变化而同时变化...在指定点处将出现具有最大负偏移值的直线 38 对齐命令 align（AL） A 指定一对、两对或三对源点和定义点，以对齐选定对象，两点或三点对齐对象会发生相应旋转 B 二点对齐可以设置是否缩放，不缩放时，系统默认第一对源点与定义点重合，而第二源点仅与定义点旋转共线
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