是一种将机器学习算法和模型部署在边缘设备上进行实时推理和决策的技术。它结合了边缘计算和机器学习的优势,可以在边缘设备上进行实时的数据处理和决策,减少了数据传输延迟和网络带宽的压力。
边缘计算机器学习的分类:
边缘计算机器学习的优势:
边缘计算机器学习的应用场景:
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