NVIDIA于今日发布AI-on-5G方案，并宣布将与谷歌云合作，建立一个 AI-on-5G 创新实验室，以期加快为企业、智慧城市和智能工厂开发和部署基于 AI 的解决方案。
2019年在网络科技领域最火热技术名称是什么？物联网、5G、边缘计算想必这些词汇大家早已是耳熟能详，听了这么久的热词，相信各位也会有很多的疑问。为什么边缘计算会突然热起来？为什么云计算刚刚成熟不久，又出现了边缘计算？边缘计算可以解决我们什么问题，又能为我们提供什么样的服务？下面「腾讯云大学」联合「云+社区」整理了腾讯云高级产品经理戴国超关于边缘计算技术的直播课程，将结合边缘计算的诞生、需求、框架、方案以及腾讯物联网边缘计算平台来为大家分享边缘计算技术和产品方案。
人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施是驱动创新与变革的四大超级力量。近日，在“英特尔AI开发者私享会”现场，英特尔AI 软件布道师武卓分享了在云端和边缘端实现高性能人工智能推理的一些特点与好处。 （英特尔AI 软件布道师武卓线上分享） 云规模开发具有很多的好处：云端能很好的支持多种不同的AI框架和服务，另外在云端可以简化训练开发，比如无需软件下载、无需配置、无需安装，可以直接使用云端所提供的计算资源和服务。在边缘端进行推理也有很多优势：由于数据通常是在边缘端产生和采集的，
当前时点，AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键迭代期。如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本的使用大模型，如何让更多场景与用户接触AI，成为了发展的下一个重点。
根据Gartner的数据，到2025年，大约75％的数据将需要在边缘进行分析和处理，Gartner还认为，到2023年，超过50％的大型企业将部署至少6个边缘计算用例用于物联网或沉浸式体验，而在2019年这一比例还不到1％。有分析人士预测，未来将有超过40％的物联网数据需要在边缘进行处理，这就是各个领域的供应商都在针对边缘的新产品和服务上投入巨资的原因。
我正在谈论将来会发生的事情。但是今天的演讲将非常注重实际挑战，以及我们认为可以帮助应对人工智能和机器人技术挑战的新兴趋势。
随着物联网、5G和AI的兴起和发展，整个世界都在向数字化和智慧化转型，到2020年将会有500亿个智能设备连接到物联网，同时因为延时、吞吐、安全、成本等需求，越来越多的IoT设备数据将在边缘进行实时的处理、分析和计算，云计算的能力也将逐步下沉和延伸到设备和数据的源头来提供边缘计算服务。
作为推动 AI 应用大规模落地的关键力量，深度学习平台的重要性日益凸显。近年来，全球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发深度学习技术，搭建人工智能开放平台，推动人工智能产业生态的建立。 据 2021 年 IDC 报告显示，中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台百度飞桨，在中国深度学习平台市场综合份额位列第一。以飞桨为代表的深度学习平台正在发展成为更适合产业需求、更受中国开发者欢迎的 AI 新型基础设施。 11 月 30 日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的 WAVE S
萧箫 整理自 MEET 2023 量子位 | 公众号 QbitAI 从Stable Diffusion到ChatGPT，这半年AI算法应用可谓突飞猛进。 但对于硬件领域而言，AI计算的下一个突破口或未来趋势究竟是什么？ 尤其是AI应用最大的领域之一——移动端，大量AI算法在这里遭遇考验，也在这里部署落地。 作为移动硬件领域对终端侧AI最有话语权的芯片厂商之一，高通对于未来AI计算的发展方向是如何预测的？ 在MEET2023智能未来大会上，高通技术公司产品管理高级副总裁Ziad Asghar分享了自己对于提升
这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。
伴随着信息大爆炸和通讯技术的发展，“AIoT”俨然成为了当前科技和互联网领域的一个热门词汇，各大知名厂商纷纷表示自己要布局AIoT。到底什么是AIoT？AIoT到底有些什么优势呢？「腾讯云大学」联合「云加社区」为大家整理了大咖直播课《腾讯云 AIoT 解决方案》的回顾，看看腾讯云的IoT高级产品经理是如何理解AIoT的。
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 通过智能空间获取基础设施的价值 [A41168] 智能空间的出现对包括人工智能、视频分析和边缘计算在内的下一代技术的需求产生了冲击波。智能空间背后的理念是确保社区和工人的安全，同时提高运营效率，释放现有基础设施的财务优势。这不再是未来的概念——借助强大的 AI 加速视频分析平台和端到端解决方案，智能空间就在今天。听听那些接受将物联网数据转化为有价值的解决方案的领导者。我们将分享在机场、城市、道路、体育场馆和运营技术中植入智能空间的示例。 时间
今天，数据的重要性正带动企业对于数字转型的庞大需求，但大量数据却为既有信息系统架构带来沉重负担。
技术创新的步伐丝毫没有放缓的迹象，在这个日新月异的时代，科技创新在改变人们生活、推动社会进步方面扮演着关键的角色。2024年有望成为又一个开创性的年份。
5月29日下午，以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的。
7月27日，英特尔在南京正式召开了主题为“芯速度 耀未来”的“2023英特尔网络与边缘产业高层峰会”，吸引了300余家生态伙伴与客户齐聚一堂，与英特尔共同展示了在网络与边缘领域加速算网融合、推进数智转型的精彩成果。多位英特尔网络与边缘事业部的高管介绍了英特尔在网络与边缘领域的全球及中国战略、产品进展及生态建设情况，并重申了中国市场在英特尔网络与边缘业务发展中的重要地位。这些高管还与多位中国的合作伙伴一起，分享了英特尔在教育、工业、智慧社区、金融、交通、5G、零售、医疗、会议协作等领域与中国合作伙伴共同取得的数字化、智能化建设成就。
导语 | 中心云计算正如火如荼竞争着，边缘云竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上云必备知识云计算及服务模式；以及基于边缘计算“云-边-端”的框架，理解软硬一体解决方案；再结合在自动驾驶场景下的交付落地，了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。 引言 （一）云计算定义 云计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的，同年AWS成立云计算落地。根据美国国家标准与技术研究院NIST定义，云计算是一种按需使用，按量付费的服务模式，提供可用的、便捷的、按需的网络访问，可配置的计算资源共享池。 （二）服
近日，经 LF Edge 委员会投票决议，EMQ 旗下的开源项目 EMQ X Kuiper（以下简称 Kuiper）作为「Stage 1 - At Large」正式加入 LF Edge 基金会。
7月4日，在2019百度AI开发者大会上，百度携手三大运营商、浪潮、英特尔等联合发布了百度AI边缘计算行动计划和《AI边缘计算技术白皮书》，白皮书系统阐述了5G时代边缘计算与AI结合的广阔应用场景，以及技术策略。本文为白皮书的第一部分“边缘计算的总体思考”。
边缘计算将物联网提升到一个更高的水平——在云的边缘，原始数据实时转化为价值。通过在整个网络中重新分配数据处理工作，它提升了连接节点、端点和其他智能设备的重要性和治理。边缘计算几乎与云计算完全相反，其中数据从分布式网络流入，在集中式数据中心进行处理，结果通常会传输回原始分布式网络以触发操作。但是，长距离传输大量数据会产生相关成本。这些成本可以从财务上衡量，但也可以通过其他关键方式来衡量，例如功率或时间。这就是边缘计算介入的地方。当功率、带宽和延迟真的很重要时，边缘计算可能是答案。与集中式云计算不同，其中数据可能会传播数百英里进行处理，边缘计算支持在感知、创建或驻留数据的同一网络边缘位置处理数据。这意味着处理延迟几乎可以忽略不计，对功率和带宽的要求通常也大大降低。
info: J. Yao et al., “Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., pp. 1–1, 2022, doi: 10.1109/TKDE.2022.3178211.
【新智元导读】 2017年微软开发者大会（Build），人工智能自然成为最大看点。新智元受邀全程参加了微软本年度的Build大会，带来大会盛况的现场直击。如果用一句话总结微软在该公司年度开发者大会Microsoft Build 2017上想要强调的微软AI发力方向，可以说是“最好的AI是让用户感受不到的AI”。 2017年5月11日，微软一年一度的开发者大会Build 2017 在西雅图举行。微软 CEO 萨提亚·纳德拉、微软全球执行副总裁兼云计算与企业事业部负责人 Scott Guthrie 以及微软全
KubeEdge SIG AI是KubeEdge社区的多个特别兴趣小组(Special Interest Group)之一，主要聚焦边缘AI相关的技术讨论、API定义、参考架构、开源实现等，使能AI应用在边缘更好的运行（包括成本节省、性能提升、隐私保护等）。
Xnor.ai今天推出了AI2Go平台，该平台允许开发者和制造商为设备上的人工智能优化预先构建的AI模型。AI2Go专为相机、无人机和传感器等设备中的最先进边缘计算而设计。
机器之心报道 作者：杜伟 当今时代，AI 无处不在，对于企业来说更是如此。企业有时想要在混合云业务中加入 AI 功能，有时又想要发挥边缘计算的效用，但自身 AI 基础设施无法提供支持怎么办呢？英伟达新推出的面向企业的即时 AI 基础设施 AI LaunchPad 以及 20 年提出、现已全面上市的托管型边缘 AI 服务平台 Fleet Command 将加速其他企业的 AI 开发和部署，扩展他们的边缘 AI 服务。 随着从信息时代迈入智能时代，人工智能（AI）在这一过程中发挥着无可比拟的重要作用，成为当前和
CDN的重要性不仅仅在于CDN的业务本身，更重要的是CDN的基础设施属性，CDN节点是全球分布的，随着5G的正式商用，目前来看，CDN的规模最大、算力最强，将成为布局边缘计算最佳的位置。但是边缘计算不是孤立存在，是必须跟云中心协同的。本文介绍从CDN的角度思考如何打造一个云边端协同的边缘计算平台。
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 36岁的联想，“转行”干起了服务业。 刚刚结束的联想Techworld 2020大会，第一日主题是“行业智能日”，只字未提人们熟悉的PC等个人电子消费品。 纵观整个大会日程，联想无时不在向外界传达：我们早已转型搞起了服务业。 联想要服务的，是工业互联网、5G、企业AI方案； 而服务的具体内容，总结一下，是以联想优势的边缘AI技术为基础，帮助企业再生产中实现5G、AI、物联网的高效融合。 对了，“行业智能日”还有一款亮点硬件设备，那就是首次亮相的
边缘计算社区长期致力于推进边缘计算领域知识传播和生态发展建设。从2019年起每年年中发布 “边缘计算20强企业榜单” 。设立“边缘计算榜单”的目的是为了推动边缘计算行业的宣传和普及，让更多人有机会了解边缘计算行业的发展现状、优秀企业和创新产品，从而促进边缘计算行业更好的发展。
云计算、人工智能和互联网连接设备是当代数字社会不可消除的技术支柱。然而，这些技术的融合潜藏着更大的未开发潜力，它可以引领下一代数字化转型和创新。
2018年10月14日至18日，分析师在Gartner Symposium/ITxpo 2018大会探讨了在2019年企业与组织需要探索的十大战略技术趋势（Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019）。
随着物联网、大数据、人工智能、5G 等信息技术的快速发展，云计算已经无法满足机器人、智能家居、无人驾驶、VR/AR、新媒体、智能安防、远程医疗、可穿戴设备、智能制造等场景对低延迟的高要求。根据国际调研机构 Gartner 公司的报告，到 2022 年，超过一半的企业数据将在传统数据中心和云平台之外的边缘产生和处理，目前约为 10%。边缘计算的兴起帮助企业近乎实时地分析信息，并围绕物联网 (IoT) 设备和数据创造新的价值。
SuperEdge 开发者团队 SuperEdge 是基于原生 Kubernetes 的分布式边缘云容器管理系统，由腾讯云牵头，联合英特尔、VMware 威睿、虎牙、寒武纪、美团、首都在线等多家厂商在2020年12月共同发起的边缘计算开源项目，旨在将把 Kubernetes 强大的容器管理能力无缝的扩展到边缘计算和分布式资源管理的场景中，为边缘 IoT，边缘 AI，边缘智慧行业等赋能，推动物联网和数字化的落地。目前已经成为 CNCF Sandbox 项目，由 CNCF 基金会进行托管。 SuperEdge
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利用视频监控的AI智能分析技术，可以让视频监控发挥更大的作用，成为管理者的重要决策工具。近年来，基于视频监控的AI分析算法取得了巨大的发展，并在各种智慧化项目中得到了广泛应用，为客户提供更智能化的解决方案。
7月27日，云+社区技术沙龙第24期“物联网技术与应用”圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家对腾讯云全栈物联网产品进行了深度揭秘，针对腾讯云IoT全栈产品中的IoT平台、边缘计算、物联网安全、物联网操作系统、AIoT这五个产品进行全面的技术剖析和满满干货分享。下面是戴国超老师关于边缘计算到底是一个什么样的产品形态或者是什么样的服务模式的分享。
感谢新智元编译及编译者：费欣欣 未来10年21大工作岗位：未来社会工作的基石 今天我们要介绍的，是由高知特（Cognizant）资助进行的调查，他们专门制作了一份有关AI相关工作未来图景的报告，统计了未来10年21个关键工作岗位，报告根据“今天可观察到的主要宏观经济、政治、人口、社会、文化、商业和技术趋势，提出了21个将在未来10年内出现并将成为未来工作基石的新工作”。 未来，工作将发生改变，但不会彻底消失。许多工作岗位将被淘汰，许多工人将努力适应他们所理解的“工作”的消失，并且发现很难适应他们不了解的工作
7月27日，云+社区技术沙龙第24期“物联网技术与应用”圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家对腾讯云全栈物联网产品进行了深度揭秘，针对腾讯云IoT全栈产品中的IoT平台、边缘计算、物联网安全、物联网操作系统、AIoT这五个产品进行全面的技术剖析和满满干货分享。下面是邓煜平老师关于如何快速构建边缘AI能力，云边协同对接，以及基于边缘AI能力的实践案例的分享。
NVIDIA不按套路出牌，取消了之前规划的车端芯片Orin的继任者Atlan，而让雷神重磅出场，其性能相当剽悍，单颗性能达到2,000 TOPS(FP8)是当前SOC orin的8倍。而Atlan规划是1000 TOPS(INT8).也让其他玩家慌得一比。另外一个玩家Qualcommon在随后的“汽车投资者日“上表示其推出了”业界首个集成式汽车超算SOC"Snapdragon Ride Flex.然而并没有宣布其计算能力。
译自 Edge AI: How to Make the Magic Happen with Kubernetes 。
数字经济蓬勃发展时代，边缘计算方兴未艾。近日，IDC发布的《IDC Market Glance：中国边缘基础设施，2Q22》报告显示，用户对于边缘服务与解决方案的强劲需求，为全球的边缘硬件厂商、边缘服务商等带来成长机遇，促使边缘计算加速形成一个具有竞争力的市场。
IDC咨询的数据显示：2021年中国边缘计算市场快速成长，边缘服务器需求增幅高达266.3%；预计未来边缘算力的投资增速显著快于核心位置，到2025年，全球边缘服务器支出额占总体服务器比重将从14.4%增至24.9%。
作为连接物、人和信息资源的智能系统，物联网实现了对物理和虚拟世界信息的处理，伴随着 5G 技术的成熟，物联网正在快速发展并渗透到我们衣食住行的各个方面，给我们的生活带来智能和便捷。
NVIDIA Jetson AGX Orin 自推出以来，收获了许多开发者们的喜爱和支持。这款性能强大、尺寸紧凑且节能的 AI 超级计算机适用于先进的机器人、自主机器以及新一代嵌入式和边缘计算。
随着生成式 AI 等前沿技术的迅速发展，一场全新的技术变革正在悄然引领数字创新的浪潮。这种变革为企业未来发展带来了无限可能，使其能够高效应对 IT 挑战、提高生产效率，创造出前所未有的商业价值。然而在这场变革的另一面，“数字信任”已经成为不可或缺的标准，各大厂商都希望通过严格的网络安全实践和强大的数据保护措施，为企业数字创新提供坚实的保障，确保其能够在充满挑战的数字时代稳健发展。SUSE 作为全球范围内创新、可靠且安全的企业级开源解决方案领导者，正在持续推动其在安全、稳定、可靠、可互操作等方面的技术进步，以帮助企业应对不断变化的市场需求。
AiTechYun 编辑：nanan 惠普推出了一系列业界领先的机器学习解决方案，其中包括全球功能最强大的机器学习开发工作站HP Z8。采用全新英伟达技术的HP Z工作站非常适合在网络边缘进行本地处理
随着AI、云计算、边缘计算、大数据、物联网等技术的不断发展、数据的不断增加，基于云、边、端协同架构的部署需求也越来越多。TSINGSEE青犀视频的智能分析网关/云平台，不仅融合了AI智能识别技术，同时依托云、边、端协同的架构优势，由终端负责数据感知，边缘负责局部的数据分析，而云端则汇集所有边缘的感知数据、业务数据以及互联网数据，最终完成场景下的态势感知、分析结果输出、数据分发等服务。
NVIDIA GTC2022要开始啦！ 如往年一样，NVIDIA会有一个Jetson开发者日。这是一个向所有级别的开发者开放的特殊活动，集中展示自主机器和边缘 AI 的创新。 让我给大家撸一撸到底有哪些讲座吧！ 1深入了解 Jetson 和 DeepStream [SE2599] 了解 NVIDIA DeepStream 和 Graph Composer 如何比以往更轻松地为 NVIDIA Jetson 创建视觉 AI 应用程序。Graph Composer 使用低代码方法和可视化编程，允许用户使用 De
来自：开源中国 https://my.oschina.net/editorial-story/blog/1552089 摘要: 领先的研究和咨询公司Gartner最近分享了2018年值得关注的十大技术趋势，作为互联网人的我们不妨关注一下。 📷 技术正在逐渐改变我们生活和工作的方式，在过去的十年里，这种变化的速度更是急剧上升，因此我们更需要紧跟步伐，做出明智的决定，而且随着 AI、IoT 以及沉浸式体验等领域的不断发展，开发者应和这些具有高潜力的技术保持密切的联系。 领先的研究和咨询公司 Gartner 最近
边缘计算是一种新的计算架构，它将计算资源移动到靠近终端用户的边缘设备中，以实现更快、更可靠、更安全的数据传输和处理。边缘AI智能则是指将人工智能算法和模型部署到边缘设备上，使其能够在设备本身上执行计算和决策，而不需要发送数据到云端进行处理。这种技术可以提高响应速度、改善数据安全性和节约带宽。
象一个世界，云环境不仅仅是存储、计算和可扩展性的平台，而且能够学习、适应和发展。这就是“智能云”的承诺——生成式 AI 和 云计算 的强大协同作用。虽然我们今天正处于这场技术革命的顶峰，但让我们问问：这种协同作用将如何重塑企业未来构建、部署和管理其云基础设施的方式？
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