【数商云】电子商务网站建设公司为各种规模的企业提供灵活、安全、稳定、高效的智慧电商解决方案,帮助电商企业从容面对业务高峰、安全压力等,在市场竞争中脱颖而出。通过弹性扩缩架构,快速实现应用容器化部署,弹性扩缩;高可用,高性能,开发友好,降低人员成本。100T储备带宽、全球 1300+ CDN 节点、高达T级的防护服务,助力电子商务企业从容应对促销活动的超大流量。通过 EMR 快速构建 Hadoop 集群,结合多样化工具,精准用户画像,轻松实现商城网站低成本高效率的大数据处理。
我在Martin Fowler网站上读到一篇名为How to break a Monolith into Microservices的微服务文章,作者为ThoughtWorks的咨询师Zhamak Dehghani,介绍了如何从单体架构演进到微服务架构。
Shopee(https://shopee.com/)是东南亚和台湾地区领先的电子商务平台,覆盖新加坡、马来西亚、菲律宾、印度尼西亚、泰国、越南和台湾等七个市场。Shopee 母公司 Sea(https://seagroup.com/)为首家在纽约证券交易所上市的东南亚互联网企业。2015 年底上线以来,Shopee 业务规模迅速扩张,逐步成长为区域内发展最为迅猛的电商平台之一:
『目的』满足贯穿从商品展示、搜索、购买、支付等整个流程,电商对于精细化、精准化促销运营的需求,使多渠道(终端)、多区域化营销成为简单易行的配置操作,提升运营能力。
云计算的扩展性和灵活性一直为人称道,企业往往会根据所需选择不同的部署模式。对于零售、娱乐、电商等周期性行业而言,流量瞬时峰值的激增是对计算资源的巨大考验。通常来说,企业会在私有云或数据中心运行应用,如
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微服务越来越火。很多互联网公司,甚至一些传统行业的系统都采用了微服务架构。体会到微服务带来好处的同时,很多公司也明显感受到微服务化带来的一系列让人头疼的问题。本文是笔者对自己多年微服务化经历的总结。如果你正准备做微服务转型,或者在微服务化过程中遇到了困难。此文很可能会帮到你!
很多企业正在开发业务案例、谈判合同并进行更加经济的计算,而没有考虑到特定于云计算的不同财务方法和模型。本文介绍了企业采用云计算时需要避免的六个最具破坏性的错误。
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
大家好,我是师长,欢迎大家先关注上面的面试题库公众号,跳槽跑路心不慌。今天我们来讲讲订单系统的设计。
在搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作。
本文主要讲述了在传统电商企业中,订单系统应承载的角色,就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路,并对订单系统未来的发展做了一些思考。
京东作为中国最大的自营式B2C电商平台,提供一站式综合性购物,服务亿万家庭,涵盖3C、家电、消费品、服饰、家居家装、生鲜和新通路(B2B),满足了消费者的多元化需求。每天都会发布相关的促销活动,来勾起消费者的购物欲望;每逢佳节还会进行大量的让利惠民,来促进全民狂欢。
近年来,实体零售低迷成为趋势,客流下降、渠道管理混乱、高库存、反应慢、以及落后的供应链问题暴露的更加明显。而随着互联网人口红利逐渐消失,电商步入成熟期,许多企业电子商务的发展也逐渐遇到瓶颈。价格战、关店潮、倒闭潮、裁员潮、资金链断裂、股价暴跌等故事在零售业舞台不断上演。
随着vivo商城的业务架构不断升级,整个商城较为复杂多变的营销玩法被拆分到独立的促销系统中。
2016年初,京东在印尼正式落地了第一个海外本土站点;今年11.11,京东印尼站当天单量同比增长845%,连续三年保持超高速增长。
对于企业来说,微服务比单体架构应用更灵活,尤其是零售和电子商务行业来说。了解这个解决方案面临的挑战和系统架构。
1.parent_id是因为分类采用树状分类,递归需要边界条件。2.父类别id=0时,说明是根节点,一级类别,此时为return条件。3.status可选为1或2,1表示类别正常,2表示该类别已废弃。
大家好,我是田哥,昨天有个朋友去面试,被问到订单系统如何设计,主要是因为他简历上有个电商相关的项目。幸好这位兄弟一开始有所准备,不然这场面试估计就凉了。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存,“双12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动。业内专家认为,作为如今最火爆的新兴市场,越来越多的 “云”企业短兵相接、各展所长,预计1-3年内中国必有几个非常大的云服务商强势崛起。 云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
本文为HCR-慧思拓电商数据研究总监张淳投稿,如需转载请注明作者与来源。 传统研究时代,知觉图(perceptual map)是一个简洁直观解析品牌定位的经典工具,然而随着大数据时代的降临,传统的数据获取方法受到了不断的冲击,原来使用焦点小组(Focus Group) 或调研问卷获得数据变成了一项费时费力,且耗费成本的工作。大数据背景下,可不可以有更简单,更快捷的方式获知品牌及其竞争对手的定位?可不可以快速评价品牌定位是否达到目标位置?可不可以全面检验修正品牌传播策略正确与否?这些问题都值得我们来探讨。 知
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Java设计模式-策略模式,一起来看看吧,让我们一起为进阶做一个充足的准备吧!!!! 会了就当复习丫,不会来一起来看看吧。 很喜欢一句话:“八小时内谋生活,八小时外谋发展”。 如果你也喜欢,让我们一起坚持吧!! 共勉😁 📷 我想这才是夏天吧,心目中的夏天 一、前言 1)引入: 在现实生活中常常遇到实现某种目标存在多种策略可供选择的情况,例如,今天的作业该让这个女朋友写还是那个女朋友写勒?好难选啊,算了吧还是自己来吧。(其实就是没有😂)。正文:例如,出行旅游可以乘坐飞机、乘坐火车、骑自行车或
最近在看"Head First 设计模式"这本书,便想将自己所学的记录下来以加深理解,文中肯定有许多不足之处,请各位前辈们指出.
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。
作者 | Amrit Singh 译者 | 平川 策划 | 刘燕 本文最初发布于 Backblaze 官方博客。 在快消领域,Daltix 是提供完整、透明、高质量零售数据的先行者。GFK 和联合利华等全球行业领导者依靠他们的定价、产品、促销和位置数据来制定入市策略并做出关键决策,对 Daltix 来说,维护一个可靠的数据生态系统势在必行。 自 2016 年成立以来,随着公司的发展,Daltix 处理的数据量呈指数级增长。他们目前管理着大约 250TB 的数据,分散在数十亿个文件中,很快就造成了
“ 随着人工智能的高速发展,开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow,也有着很高的热情。除了各类科技产品,零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。 在这篇文章中,来自可口可乐公司数据侠Patrick Brandt,就将为我们介绍如何使用AI和TensorFlow实现无缝式购买凭证。 可口可乐的核心忠诚度计划于2006年以MyCokeRewards.com形式启动。 “MCR.com”平台包含为每一瓶以20盎司规格销售的可口可乐、雪碧、芬达和动乐产品,以及可以在杂
当使用虚拟主机进行网站建设时,很多人关注的是明面的费用,如域名、服务器、建站工具等。然而,在这些费用之外,还存在着一些隐性成本,这些成本往往容易被忽视,但却可能对你的网站建设计划产生重要影响。在本文中,我们将深入探讨虚拟主机建站的隐性成本。
又到了双十一、双十二、年终大促季,每年这个时候都是购物狂欢节,不仅促销产品多、种类全、覆盖面广,促销花样也在不断翻新,直播、砍价、优惠券、加价购等,令人眼花缭乱。 当全国人民沉浸在买买买的自嗨中无法自拔时,考验的不仅是百万商家的战略战术,更是各种技术平台的实力比拼,尤其是底层的数据库,将迎来流量峰值期间的高并发和快速响应挑战。 高并发业务场景下 快速、弹性扩缩容调整 (微盟产品和服务布局) 以微盟为例,公司承载的是多渠道的广告营销业务,提供和各个细分领域相关的垂直SaaS解决方案及服务。比如:双11期
随着人工智能的高速发展,开发者们对于能够应对产品多样化挑战的学习框架TensorFlow,也有着很高的热情。除了各类科技产品,零售行业也同样将TensorFlow运用于大规模的深度学习中。
这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作,也就是说,如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中,从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。 这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。 比如市场分析: 1、公司要打造新产品,该产品的市场容量有多少?预期年销售量有多少? 2、用户对于产品的关注点在哪里?最满意和最不满意的点都分别是哪些? 3、新产品要上线,售价应该定在多少会比较合适? 4、产品C的市场竞争对手是谁?他们
按照新零售的经典逻辑,打通线上和线下是其最为关键的部分。正是因为如此,当新零售行业的发展开始进入到深度洗牌阶段的时候,越来越多的玩家开始通过布局线下店的方式来寻找线上和线下打通的可能性。无可否认的是,新零售玩家的这一转型其实是非常正确的。但是,如果仅仅只是为了迎合新零售而去照本宣科,做一些并无任何创新意义的尝试,或许仅仅只是病急乱投医而已。
深夜接到客户紧急电话,反馈腾讯云kafka中有大量消息堆积未及时消费。每分钟堆积近100w条数据。但是查看es监控,各项指标都远还没到性能瓶颈。后天公司就要搞电商促销活动,到时候数据量是现在的至少2倍。这让客户很是着急。那这究竟是怎么回事呢?该从何排查才能发现问题所在呢?下面我们一起还原“案发”现场。
通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含:访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含:订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率、缺货率、商品
通过数据分析可以知道商业模式是否可行,评判那种推广渠道效率最高,能发现网站、商品结构、物流等各个环节的问题,能评估改进效果。 有哪些数据? 线上平台的数据来源有网站统计工具、ERP系统、客服回访问卷投诉等。 线上数据主要包含:访问量(IP UV PV)、平均浏览时长(浏览量)、新UV比例、跳出率、转化率(注册、订单、支付)、流量来源(搜索、直接、连接、地区、推广)、网页打开时间、网站热点、搜索分析等。 ERP数据主要包含:订单量、客单价、毛利率、二次购买率、忠实顾客转化率、顾客流失率、动销率
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1、什么是精准营销,预测营销? 说到精准营销,不得不先提个性化的用户画像,我们针对每一类数据实体,进一步分解可落地的数据维度,刻画他/她的每一个特征,在聚集起来形成人群画像。比如下面就是两种典型年轻消
1.在测试中最重要的文档,他是测试工作的核心,是一组在测试时输入输出的标准,是软件需求的具体对照。编写测试用例,是测试人员的基本功,真正能写好的人并不多。
Tech 导读 在企业的业务经营中,实时数据是营销、运维、决策的重要支撑,实时数据链路基本是所有大公司所拥有的,无论是否采用了中台模式,本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准,以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
在当今数字化时代,电商业务正蓬勃发展。为了满足不断增长的电商市场需求,构建高效、可扩展的电商系统至关重要。Mall 项目是一套出色的电商系统,包括前台商城系统和后台管理系统,采用了现代化的技术栈,为您提供了构建电商平台的最佳实践。
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