迁移上云的时候，会有迁移上腾讯云对象存储（cos）的需求，目前的迁移方案有两种：1、cos提供的COS Migration工具；2、客户自己利用友商和cos的api实现文件的下载和上传。前者需要自己部署，迁移过程中出现问题，难以排查，后者需要自己研发、测试、部署运行，需要投入研发人力和机器成本。总结了一下迁移上到cos的过程中存在的一下几个需求：
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠，带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案： 一、数据迁移流程； 二、迁移服务平台； 三、离线迁移； 四、大数据迁移； 数据迁移流程 首先，我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式；
对于使用第三方云平台存储的用户，对象存储 COS 支持以下两种迁移方式，帮助用户将第三方云平台的存储数据快速迁移至对象存储 COS。
【实践目的】实现本地的windows2008R2等镜像上云迁移，让迁移后的云机保持本地的业务环境。
MSP 迁移服务平台官网控制台上提供的工具，使用腾讯云内公共服务资源、通过公网进行迁移，对于部分迁移项目有以下情况及说明：
“ 雁栖学堂-湖存储专题直播是腾讯云主办的国内首个湖存储百科知识直播节目，是一个围绕湖存储技术领域，基于存储加速服务，覆盖了前沿趋势，时事热点，客户案例，大咖分享，开发者成长路径等内容的直播交流平台。 ” 雁栖学堂-湖存储专题直播第八期将邀请到腾讯云存储高级产品经理“林楠”，介绍数据湖加速器 GooseFS 数据迁移篇 。 分享内容 本次分享内容主要探讨如何将本地大数据集群上的数据搬迁到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。本
全托管公网迁移模式中，无需自主部署 Agent，任务创建之后自动化执行。腾讯云 COS 间迁移时 MSP 将通过内网拉取源对象存储桶数据并保存到目标对象存储桶，不会产生额外费用。
网络安全等级保护2.0国家标准（等保2.0）自去年12月1日正式实施以来，很多企业都在努力准备过保工作，伴随着国内疫情防控取得积极成效，各行各业逐渐开始复工复产，等保合规也重新提上重要日程。
待镜像完成创建后，在镜像列表中选择您创建的镜像，单击其所在行右侧的创建实例，即可购买与之前相同镜像的服务器。如下图所示：
腾讯云提供了全球多个Region以及AZ，本文档主要介绍腾讯云各产品的跨可用迁移能力，客户如有业务跨可用区迁移的需求，可结合自身业务场景，自主查看、选择对应的产品迁移文档，快速编写出合理的迁移方案，希望能够帮助到大家。遗漏之处在所难免，有不当的地方欢迎大家留言或者联系笔者进行修改。
本文从通用的数据上云场景，以及友商云数据迁移场景出发，介绍基于腾讯云对象存储（COS）的上云步骤，包括迁移前的环境准备工作，云上的配置与迁移工具的实施，数据的一致性校验，云上业务的切换与验证。
腾讯云根据《腾讯云服务协议》约定在自身责任范围内向客户承担相应责任，但秉承“将服务向外延伸一公里”的理念，售后服务管理中心依托“腾讯云开发者先锋（TDP）群”和群内开发者共创了此指南。
常见的迁移场景中，通常用户需要先了解源和目标两端的访问方法，自己开发脚本实施迁移。这使得迁移的难度高、周期长，并且由于迁移并非用户熟悉的常规操作，经常会遇到意料之外的问题。
开启采集阻塞事件及死锁事件后，阻塞事件及死锁事件文件默认每5分钟采集一次，即每5分钟内，超过采集阈值的执行 SQL 均会被记录并生成文件。当前支持在需要时立即生成阻塞事件及死锁事件文件，比如在一个日志文件生成周期内（每5分钟），最新日志刚采集了3分钟，这时客户可以通过手动创建最新阻塞及死锁事件功能立即下载这3分钟内生成的日志文件。
随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本文主要针对腾讯水滴平台上云过程中的实践总结，希望对其他业务迁移上云有一定参考价值。
陈建平，后台开发工程师，现就职于TEG安全平台部-业务安全中心，主要负责中心实时策略风控平台开发。 导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本文主要针对腾讯水滴平台上云过程中的实践总结，希望对其他业务迁移上云有一定参考价值。 水滴后台架构 腾讯水滴
2021年8月17日，天津农商银行发布《数据仓库Netezza替换项目-国产化数据库软件项目》单一来源采购的公示： 拟采购内容：采购数据库集群系统 GBase 8a MPP Cluster软件 拟采购供应商名称：天津南大通用数据技术股份有限公司 申请理由：结合此前我行对多家国产分布式数据库的POC测试结果，为了保证我行能采购到理想的国产数据库软件，我行将与天津南大通用数据技术股份有限公司进行单一来源采购。 2021年8月10日，天津农商银行发布《数据仓库迁移项目》单一来源采购的公示： 拟采购内容：数据仓库迁
现在，不用开发，只要你有微信公众号，就可以在微信后台免费、快速地创建自己的「门店小程序」。
tomdu，腾讯云高级工程师，主要负责宙斯盾安全防护系统管控中心架构设计和后台开发工作。 导语 宙斯盾 DDoS 防护系统作为公司级网络安全产品，为各类业务提供专业可靠的 DDoS/CC 攻击防护。在黑客攻防对抗日益激烈的环境下， DDoS 对抗不仅需要“降本”还需要“增效”。 随着云原生的普及，宙斯盾团队持续投入云原生架构改造和优化，以提升系统的处理能力及效率。本文主要介绍宙斯盾防护调度平台上云过程实践与思考。 为什么上云？ 云原生作为近年来相当热门的概念，无论在公司内各部门，还是公司外各大同行友商，都
事情变化太快，上线还不到一个月的注册短信验证功能就遇到了平台搬家的尴尬。阿里云发了一个邮件通知。原淘宝短信和阿里云市场短信将迁移到云通信平台，自2018年1月22日期，原平台将被停用，这之前是平台迁移期，需要用户抓紧迁移。也就是阿里云给大家留了一个月的窗口期。
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据，到 2022 年底，全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出，2020 年，由于缺乏成本优化手段，80% 企业的云资源成本大幅超出预算；同时，45% 的企业由于缺乏优化措施，在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源，并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行，企业应该如何做好精细化运营和降本增效，如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
张路，运营开发专家工程师，现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作。 游戏知几 随着业务不断的拓展，游戏知几 AI 智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏、二方、海外的多款游戏。游戏知几研发团队主动拥抱云原生，推动后台业务全量上云，服务累计核心1w+。 通过云上的容器化部署、自动扩缩容、健康检查、可观测性等手段，提高了知几项目的持续交付能力和稳定性，形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案。本文将会介绍游戏知几项目中遇到的痛点以及探索出的一套可靠的上云实践方案。 知几项目背景 游戏知几[1]是一款游戏
LogI-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验，是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时，还与多家知名企业达成商业化合作。
桔妹导读： LogI-KafkaManager脱胎于滴滴内部多年的Kafka运营实践经验，是面向Kafka用户、Kafka运维人员打造的共享多租户Kafka云平台。专注于Kafka运维管控、监控告警、资源治理等核心场景，经历过大规模集群、海量大数据的考验。内部满意度高达90%的同时，还与多家知名企业达成商业化合作。
2018年3月起之后网信办要求申请的订阅号不再有留言，之前开通的可以继续使用，没开通的就不支持了。
最近在和团队规划OKR目标的时候，我们讨论了很多问题，我先抛砖引玉，列举了一些现有的问题，打算按照推导的方式：
企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。
中通快递每天有数千万的运单在各个环节运转，每个环节都有对应的多套业务系统来支撑，业务系统之间上下游关系较为密切，从上游的客户订单到下游转运、结算、分析等每个环节都离不开消息中间件，它主要解决了系统之间的耦合、业务的削峰填谷、异步通信、数据同步和冗余存储等等功能需求，是现有系统架构中不可或缺的重要一环。
同程旅行大数据集群从 2017 年开始容器化改造，经历了自研调度 docker 容器 ，到现在的云舱平台, 采用 Kubernetes 调度编排工具管理大数据集群服务。
vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今，已经在 k8s 集群、以及离线的深度学习模型训练等方面，积累了众多宝贵的开发、运维经验，并逐步打造出稳定的基础容器平台 - AI 容器平台（VContainer）。为了支撑公司 AI 在线业务的发展，满足公司对算力资源的高效调度管控需求，需要将在线业务，主要包括 C 端、推理等业务，由原来的虚拟机或物理机迁移至 AI 容器平台。于是小组从 2020 年初开始，基于在线业务的需求对 AI 容器平台进行进一步建设，并将平台与公司的 CMDB、CICD 等基础模块进行打通，使在线业务能够顺利从虚拟机、物理机迁移至 AI 容器平台。
以往随手记用户创建账本只能默认把账本数据保存在随手记的云端服务器上。不少记账用户（尤其是做生意的老板）反馈，想要对一些相对私密的记账数据存储做私有化部署，同时又不影响线上多人实时协作。
前不久微信公众平台重新调整了认证体系，经过认证之后订阅号也可以获得“自定义菜单”接口，而服务号则可以获得所有的高级接口权限(不包括支付接口)。这对微信公众账号的运营者来说无疑是个大好消息，但随着更多功能接口的开放，开发运营公众账号的难度也越来越大。在这样的背景下，催生了一大批第三方微信后台开发商，如我们之前报道过的微库、微信加等。 目前市场上充斥着大量第三方微信公众号后台开发商，毫不夸张的说，开发微信公众号都已经杀成了红海。另外腾讯还推出过官方开发工具“腾讯风铃”，让不少第三方开发商捏了把冷汗，以
今天我就给大家讲一下我们这边做的数据库运维的自动化平台，他是怎么样子的。首先我会给大家简单介绍一下我们做平台的背景，以及平台的一些技术架构，以及针对我们DBA和开发的需求的全套解决方案。 首先是背景，我们为什么要做RDS，在做RDS之前其实我们也有一套自己的自动化系统，可是我们有了这套自动化系统我们发现有了之后我们DBA还是很忙，每天忙于工单处理，大表DDL，集群搭建，扩容，数据迁移等等。这些东西不能说没有价值，但是对于DBA来说，每一次的重复操作，都会让这个价值指数级下降，并且不能带来成长。所以我们对这些
王玉君，腾讯云后台工程师，拥有多年大规模Kubernetes集群的开发运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 谭春强，腾讯云后台工程师，拥有两年大数据EMR集群管控运维经验，目前负责腾讯云大数据EMR组件的容器化方向。 1.引言 随着云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。通过云原生技术（如容器，不可变基础设施和声明式API等)，使得企业在公有云、私有云和混合云等云环境构建和运
引言 人工智能、大数据与云计算三者有着密不可分的联系。人工智能从1956年开始发展，在大数据技术出现之前已经发展了数十年，几起几落，但当遇到了大数据与分布式技术的发展，解决了计算力和训练数据量的问题，开始产生巨大的生产价值；同时，大数据技术通过将传统机器学习算法分布式实现，向人工智能领域延伸；此外，随着数据不断汇聚在一个平台，企业大数据基础平台服务各个部门以及分支机构的需求越来越迫切。通过容器技术，在容器云平台上构建大数据与人工智能基础公共能力，结合多租户技术赋能业务部门的方式将人工智能、大数据与云计算进行
从银行开始建设数据仓库至今已近20年，当前各银行机构在数据能力建设中面临诸多困扰：如何保证数据使用时的准确性？如何让数据敏捷响应业务变化？如何让更多的业务人员使用数据？
摘 要：通过对数据处理阶段性发展的解析，分析大数据、人工智能技术的发展趋势。结合实际生产需求，验证了基于容器云架构的新一代大数据与人工智能平台在数据分析、处理、挖掘等方面的强大优势。
近年来，云原生的发展可谓迅猛，据Gartner分析，到2025年，超过85%的企业将接受云优先原则，超过95%的新数字工作负载将被部署在云原生平台上。但其实，云原生不仅是一项技术，也是一种服务、一种思维方式。就国内企业而言，云原生目前的接受程度如何？全新的架构体系带来了哪些新的安全风险？本期话题就围绕云原生下的安全威胁与挑战，就相关问题展开讨论。 1.无论是容器、微服务架构、持续性交付等方面，现有技术条件下的云原生带来了哪些新的攻击面？构建云原生应当遵顼哪些安全原则？ A1： 其实题干上也说了一部分，容器
今天，腾讯云企业级数据库迁移产品DBbridge正式发布啦！DBbridge通过提供一站式数据迁移平台以及专家服务，帮助企业实现异构数据库之间数据的迁移和同步。尤其在传统数据库迁移到分布式数据库场景下，DBbridge能够有效降低数据迁移的成本和复杂性，满足企业多样化的数据传输、数据汇聚、数据灾备等需求。 数据库迁移上云已经成为企业在推进数字化转型过程中的重要措施。相对于传统商业数据库集中式架构扩展性差、技术复杂、迭代慢等问题，云端分布式数据库不仅在成本上具有突出的优势，在灵活性和扩展性上也具有明显
十多年的时间可以发生什么？2006年亚马逊AWS率先试水云计算这一伟大的商业模式，现如今其全球市场规模已经高达数千亿美金。计算科学正在经历一场革命，在云计算发展历程中，从关注虚拟化、分布式存储等技术，到探索不同的服务模式，从饱受非议到大势所趋，云计算终于等来了全面爆发的时间节点。
存储即服务在近年来得到长足发展，越来越多的用户开始接受这种服务交付模式。今天的公有云服务商，如Amazon Web Services和Microsoft Azure，可以按需为内部或外部提供对象存储，
在 9 月的尾声，微信接连上线了两个与小程序相关的新能力，巧合的是这两个功能的入口都在搜索框。9 月 28 日，微信全面上线了「功能直达」能力，当用户在微信「搜一搜」或小程序搜索框中搜索特定关键词(例如机票、电影名称等)，搜索页面将呈现相关服务的小程序，点击搜索结果，可直达小程序相关服务页面。
一、前言 最近 Serverless 又火了，有不少业务上云实装了 Serverless 云函数，取得了不错的落地效果，业界也在不断探索 Serverless 更多的落地场景。 那么对于前端来说，Serverless 意味着什么？对于 Node 服务来说，哪里可以落地 Serverless？ 答：Serverless 同构直出渲染 Serverless + SSR = Serverless 云函数: 云计算发展过程中出现的一种计算资源的抽象，它以云计算平台为基础，为开发者提供业务程序的运行环境，开发
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注：进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
随着越来越多的开发者开始关注并使用 Serverless 技术，开发者也对 Serverless 提出了更高的要求。上一篇文章中我们已经了解到与 Serverless 相关的基本知识以及 Serverless 所带来的一些优势，本文就不再赘述。接下来，我们重点探讨下现阶段，开发者在使用 Serverless 时经常遇到的一些问题，以及腾讯云 Serverless，尤其是云函数为此所做出的一些探索。 在过去一年多的时间里，我们和大量的 Serverless 用户做过线上、线下交流，了解他们的业务场景、以及对
Influxdb是一个开源分布式时序、事件和指标数据库，使用 Go 语言编写，无需外部依赖。该组件在蓝鲸的功能定位是存储蓝鲸监控处理后的时序指标数据，在社区版属于单节点，在企业版属于双节点，由etcd+tsdbproxy+influxdb组成双写的架构。
Serverless 云函数: 云计算发展过程中出现的一种计算资源的抽象，它以云计算平台为基础，为开发者提供业务程序的运行环境，开发者无需关注底层资源分配、扩容部署，代码执行所必要的全部服务由平台提供。
Berserker是B站一站式数据开发及治理平台，基于常用大数据生态组件构建，满足公司内数据查询、数据分析、日常报表、数据集成、数据开发、实时计算和数据治理等各种业务场景。在B站，我们一般将Berserker简写为BSK。
“腾讯云自媒体计划”是由腾讯云发起的为期一年的为广大自媒体扶持的计划，对于有 20 篇以上符合投稿要求原创技术文章的博主或微信公众号，提供各大技术社区及平台百万级流量支持、技术书籍、腾讯云周边礼品、线下技术沙龙及大会的门票、腾讯云新品内测试用体验、与开源项目大牛零距离接触、社区成长值激励、云服务器 CVM 代金券（有效期为3个月，使用条件：限新购、续费，适用付费类型：预付费）。
2020 年 8 月末，张磊像往常一样打开鲲鹏论坛，浏览技术帖子。一则“奇怪”的留言引起了他的注意。“我是清华大学出版社的赵 XX，想与您合作出版书籍，这是我的联系方式……” 这个留言的账号看起来并不能被信任。两个英文字母 + 系列数字，没有头像，没有任何发帖记录。“怎么看怎么像骗子，我也就没理他。到晚上回家后习惯性登录论坛，又发现了这条消息，就回复了一下，直到半个月后才收到了回复。”张磊告诉 InfoQ：“后续沟通就比较顺利了，我和赵老师先后合作出版了两本鲲鹏相关的书籍——《鲲鹏架构入门与实战》和《鲲鹏开
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