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SparkSQL练习题-开窗函数计算用户月访问次数

,累计为在原有单月访问次数基础上累加 将计算结果写入到mysql的表中,自己设计对应的表结构 实现代码 采用spark local模式,基于scala语言编写 import org.apache.spark.sql...{DataFrame, Row, SparkSession} import org.apache.spark.sql.types....|3 | +------+-------+----------+------+ ###t3表打印内容 再用max最大值对累加结果开窗,根据用户ID分区,按照日期和用户ID排序,因为有重复的日期...,所以需要两个限制条件,这一步计算出了用户每个月的最大访问量,但是未分区排序去重; +------+-------+----------+------+----------+ |userID|date...这样做的功能是确保结果集中的行按照 userID 和 date 的顺序进行排列,使得相同用户的不同日期的记录按照日期的先后顺序呈现,方便查看和分析数据。

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【Spark手机流量日志处理】使用SparkSQL按月统计流量使用量最多的用户

处理程序 SparkSQL简介 Spark SQL是Apache Spark的一个模块,提供了一种基于结构化数据的编程接口。...它允许用户使用SQL语句或DataFrame API来查询和操作数据,同时还支持使用Spark的分布式计算引擎进行高效的并行计算。...同时,Spark SQL还提供了一些高级功能,如窗口函数、聚合函数、UDF等,以满足更复杂的数据分析需求。...日志字段与字段说明如下 1.需要实现的需求1.按月统计流量使用量最多的用户(每个月使用流量最多的用户) 2.将结果数据持久化到硬盘 处理程序 /** * @Description *...(user, use.toLong, month) }) sc.createDataFrame(value).createOrReplaceTempView("log") //每个月流量使用做多的用户

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    大数据技术之_32_大数据面试题_01_Hive 基本面试 + Hive 数据分析面试 + Flume + Kafka 面试

    11、hive 有哪些 file formats12、hive 最优的 file formats 是什么?...AVRO : avro Schema 数据序列化。 ORC : 对RCFile做了一些优化,支持各种复杂的数据类型。 12、hive 最优的 file formats 是什么?..., month STRING, country STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘,’ ; 现在我插入了 100 万条数据,我想知道每个月的总收入...1.首先分析这个需求,其实并不难,但是由于题目说了,要高效.而且数据量也不小,直接写sql查询估计肯定会挂. 2.分析:     a.我们可以通过根据每个月对表进行分区来解决查询慢的问题。 ...因此,对于每个月我们将只扫描分区的数据,而不是整个数据集。     b.但是我们不能直接对现有的非分区表进行分区。

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    如何用SQL计算客户生命周期价值

    我们在本文以及免费的电子书中分享了我们如何使用不涉及复杂的统计模型的SQL语句来计算客户生命周期价值。...那我们从一个简单的情况开始,假设一个客户使用了我们的产品12个月,并且每个月花费了$50。 [image5-300x222.png] 显然,这个用户在他的生命周期中花费了$50*12 = \$600。...在群组的层级上计算LTV的基本公式如下: [1-300x73.png] ARPU为每个月每个用户的平均获利,流失率(Churn rate)是我们的用户流失的速率(留存率则相反)。...这里的问题在于传统的数据库当中用户的访问记录为一个个单独的行而不是位于同一行。 解决这个问题的方法是使用自连接,这样我们就可以在一行中看到某用户的全部行为。...$987.33/0.1 = $9873.3 正如前面所说,这个公式是有局限性的,因为它的假设在真实世界当中经常是不成立的。

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    每天一道大厂SQL题【Day20】华泰证券真题实战(二)

    相信大家和我一样,都有一个大厂梦,作为一名资深大数据选手,深知SQL重要性,接下来我准备用100天时间,基于大数据岗面试中的经典SQL题,以每日1题的形式,带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。...根据年份进行分组,并使用聚合函数SUM对每个月份的金额进行求和。 最后使用GROUP BY语句将结果按年份进行分组,并在最终结果集中展示每个月份对应的金额。...加技术群讨论 点击下方卡片关注 联系我进群 或者直接私信我进群 文末SQL小技巧 提高SQL功底的思路。 1、造数据。因为有数据支撑,会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。...2、先将结果表画出来,包括结果字段名有哪些,数据量也画几条。这是分析他要什么。 从源表到结果表,一路可能要走多个步骤,其实就是可能需要多个子查询,过程多就用with as来重构提高可读性。...4、数据量要小,工具要快,如果用hive,就设置set hive.exec.mode.local.auto=true;如果是SparkSQL,就设置合适的shuffle并行度,set spark.sql.shuffle.partitions

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    抖音面试题:遇到连续问题怎么办?

    image.png 【抖音面试题】 有一张“用户登陆记录表”,包含两个字段:用户id、日期。 image.png 【问题】查询2021年每个月,连续2天都有登陆的用户名单。...子查询 1)获取登陆日期的天,需要用到day()函数; 2)获取登录日期的月,需要用到month()函数; 3)获取每个月登陆顺序,这类问题属于“每个+排序”,要想到用《猴子 从零学会SQL》里讲过的知识...,用到窗口函数row_number(); 4)筛选出2021年的数据。...7 where 日期 between '2021-01-01' and '2021-12-31'; 查询结果(把这个SQL记为子查询t1): image.png 用“天”和“每个月登陆顺序”的差值来做标记...,也就是上面我们说过的这个图: image.png 1 select 月,日期,用户id, 2        (日 - 每个月登陆顺序) as 标记 3 from t1; 查询结果(把这个SQL记为子查询

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    这是我见过最透彻的Python版解读!

    作者 | xiaoyu,半路转行数据 来源 | Python数据科学(ID:PyDataScience) 可能很多买过房、贷过款的朋友大概都知道怎么回事,但是我相信大部分人也没细研究过,而绝大部分人买房时更是任由房屋中介摆布...我们就以在商业贷款的背景下,分别介绍这两种还款方式,然后再进行对比和验证。 等额本金 等额本金指每个月还的本金都是一样的,但是利息是动态变化的,随着我们每期归还本金而不断递减。...以下是运行出来的结果,蓝色代表利息,红色代表本金。每月应还本金不变,应还利息逐渐较少。 ? 等额本息 等额本息是指还款总额(本金+利息)均等地分摊到每个月,即每个月的本息还款额都是一样的。...这种方式下,每个月的剩余还款额都是在上个月剩余应还本息和的基础上计算当月产生的本息和,再减掉每月应还等额款X而完成的。...很简单,迭代肯定是有一个初始值的,因此我们就以第一个月的应付利率为基准计算并往后迭代就可以了,这样之后每月的本金和利息都可以迎刃而解。

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    【机器学习工具榜单】Tensorflow最多使用,Python 取代 R 成最受欢迎编程语言

    2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。 近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。...2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。...SQL排名保持稳定 SQL,包括Spark SQL和SQL to Hadoop工具,在过去的3次投票中每一次都有大约40%的投票占比。...表2:使用率增幅最大的主要分析/数据科学/机器学习工具 我们注意到,在2017年使用率达到2%或更高的56个工具中,有19个(约三分之一)在2018年使用率有所上升,而其余37个的使用率下降了。...:Hadoop的使用率有所下降 今年的调查中,大约33%的投票者使用了大数据工具,要么是Hadoop,要么是Spark——比率大致与2017年相同,但Hadoop的使用率显著下降了——约为30%。

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    机器学习工具榜单-Python取代R成为最受欢迎的编程语言

    近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。...近日,KDnuggets网站公布了2018年度的数据科学和机器学习工具调查结果。2300多名参与者对自己“过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘 / 机器学习工具和编程语言”进行了投票。...SQL排名保持稳定 SQL,包括Spark SQL和SQL to Hadoop工具,在过去的3次投票中每一次都有大约40%的投票占比。...表2:使用率增幅最大的主要分析/数据科学/机器学习工具 我们注意到,在2017年使用率达到2%或更高的56个工具中,有19个(约三分之一)在2018年使用率有所上升,而其余37个的使用率下降了。...:Hadoop的使用率有所下降 今年的调查中,大约33%的投票者使用了大数据工具,要么是Hadoop,要么是Spark——比率大致与2017年相同,但Hadoop的使用率显著下降了——约为30%。

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    Shark,Spark SQL,Spark上的Hive以及Apache Spark上的SQL的未来

    由于企业正在寻找能在企业环境中给予他们优势的方法,正在采用超越SQL提供的简单的汇总和向下钻取功能的技术。...有了将在Apache Spark 1.1.0中引入的功能,Spark SQL在TPC-DS性能上击败Shark几乎一个数量级。...对于Spark用户,Spark SQL成为操纵(半)结构化数据的力量,以及从提供结构的源(如JSON,Parquet,Hive或EDW)中提取数据。...在这个框架下添加新的优化是非常容易的。我们已经完全被开源社区所展示的Spark SQL的支持和热情所淹没,这主要是由于这种新的设计。仅仅三个月后,超过40个贡献者已经贡献了代码。谢谢。...我们很高兴与Hive社区合作并提供支持,为最终用户提供流畅的体验。 总之,我们坚信Spark SQL不仅是SQL的未来,而且还是在Spark上的结构化数据处理的未来。

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    这是我见过最透彻的Python版解读!

    点击上方“Python数据科学”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送达 ? 作者:xiaoyu,半路转行数据 ?...我们就以在商业贷款的背景下,分别介绍这两种还款方式,然后再进行对比和验证。 等额本金 等额本金指每个月还的本金都是一样的,但是利息是动态变化的,随着我们每期归还本金而不断递减。...以下是运行出来的结果,蓝色代表利息,红色代表本金。每月应还本金不变,应还利息逐渐较少。 ? 等额本息 等额本息是指还款总额(本金+利息)均等地分摊到每个月,即每个月的本息还款额都是一样的。...这种方式下,每个月的剩余还款额都是在上个月剩余应还本息和的基础上计算当月产生的本息和,再减掉每月应还等额款X而完成的。...很简单,迭代肯定是有一个初始值的,因此我们就以第一个月的应付利率为基准计算并往后迭代就可以了,这样之后每月的本金和利息都可以迎刃而解。

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    你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

    Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合 你真的会玩SQL吗?透视转换的艺术 你真的会玩SQL吗?...此后用到的用例数据库是SQL2008里面的,若看过本系列之前的文章,创建过基础样例数据库就不用再创建。...若没有创建过的,用例数据库文件:链接:http://pan.baidu.com/s/1qW1QxA0 密码:dqxx 连续聚合 下面的例子将使用一个EmpOrdersr汇总表,每位雇员在每个月占一行,包含该雇员在一个月内处理过的订单数量...接下来讲讲各类聚合…… 1.累积聚合  为每个雇员和每个月,返回从其开始有订单操作以来到该月份处理过的订单总量和每月的平均量,结果如下,怎么做? ?...o2.ordmonth> 3个月之前的月份 and o2.ordmonth<=o1.当前月份 3.年初至今 聚合按年单位算,如求每个雇员每年内的每个月份的聚合,该怎样写?

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    2018年数据科学语言&工具排名,Python完胜R语言

    超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。...超过 2000 人对自己「过去 12 个月内在项目开发中使用过的数据挖掘/机器学习工具和编程语言」进行了投票。该统计还对过去三年来的排名进行了对比分析。...SQL 保持稳定 作为数据管理系统的程序语言,SQL(包括 Spark SQL 和 SQL to Hadoop 工具)继续保持着约 40% 的使用率,和之前 3 次调查结果一样。...因此,如果你是一位有雄心壮志的数据科学家,学习 SQL 吧,它在很长一段时间里都会很有用! 趋势 该调查唯一使用率超过 2% 的新工具是 Spark SQL,使用率达到 11.7%。...:Hadoop 使用率下降 2018 年,大约 33% 的用户使用大数据工具,要么是 Hadoop,要么是 Spark,和 2017 年一样。

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    TIOBE 10 月排行榜:C++ 夺回前三,Swift 进入前十​​​​​​​

    事实上,无论在工业界还是学术界,Python 的使用者越来越多,尤其是近年来 —— 乃至可以预见的未来,在 AI 和数据分析这些热门的领域,Python 都将会有大展拳脚的天地。...根据观察,排行榜中 TOP 9 的编程语言已基本稳定,唯独第 10 名每个月都会有变化。在本月中,Swift 的排名就上升到了第 10 的位置,且试图成为 TIOBE TOP 10 的固定成员。...不过 TIOBE 认为,按照此前的趋势来看,目前编程语言 TOP 10 的候选人似乎有 3 位:Swift、Go 和 R,但它们也并不一定能够成功站稳,原因如下: Swift 显然是开发 iOS 移动应用程序的头号编程语言...需要注意的是,SQL 自 2018 年 2 月起被重新添加到了 TIOBE 排行榜中,由于没有以往的数据可以对比,所以会给人 SQL 语言指数突然暴涨的错觉。..., SPARK, SPSS, Tex, TypeScript, Vala/Genie, Verilog, VHDL 历史排名(1988-2018/每5年) 以下排名位次取决于 12 个月的平均值: 编程语言名人堂

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    CTO来分享:探讨组织研发效率提升的核心指标及部门岗位SOP

    前言和背景 现在正值2023年2月20号,二月初一龙抬头的日子。 回望过去这一两个月,也正是各大企业年度总结和2023年年度规划最为热潮的阶段。...再具体一点,可以把每个月作为一个统计的周期和考核的周期。把每个月,按业务团队的每月交付需求数量作为核心的交付指标,并且结合任务工时、Bug质量、测试用例、团队人员进行展开。...具体情况,可结合自己团队在YesDev协同工具的使用、记录和统计数据进行汇总和统计。...部门岗位SOP(结合YesDev协同工具) 有了过往的历史交付指标数据,那么接下来,制定2023年的工作计划和目标,并进行拆解和对应的安排就很简单了。...至于具体制定多少,可以结合自身的情况进行制定。但请记住,每个月请汇总和统计、跟进研发人个以及团队整体的核心交付指标。

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    第十届全国大学生GIS应用技能大赛 下午题 讲解 【Arcmap 10.8】

    数据都是通过雷达数据生成,固有一定的误差。...复制一遍 DTM 数据,在工具箱中点击【数据管理工具】--【栅格】--【栅格数据集】--【栅格】,将基本高度 数据镶嵌到 DTM 中,具体设置如下: 结果如下: 2、计算每栋房屋的其它基础信息...,在环境设置中,将 Building 作为掩膜 Ctrl + F 搜索太阳辐射区域,具体设置如下(重复12遍,计算每个月的辐射总数): 再根据十二个月的晴天天数表,算出每个月的 打开【栅格计算器】,计算每个月份的辐射量...: 将每个月的最高最低辐射量填入表中: 月份 1月 2月 3月 4月 5月 6月 低值 4.23221 5.31081 9.62105 12.2721 12.5558 10.005 高值 39828.1...】工具,提取出可用房顶面积总和,设置如下: 将数据连接到 Building 中,然后计算可用面积字段,设置如下: 为 Building 添加属性字段【可用辐射量 8 月】,打开【以表格显示分区统计

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    一篇文章搞懂数据仓库:数据应用--OLAP

    3、OLAP基本操作 ★钻取:维的层次变化,从粗粒度到细粒度,汇总数据下钻到明细数据。如通过季度销售数据钻取每个月的销售数据 ★上卷:钻取的逆,向上钻取。...从细粒度到粗粒度,细粒度数据到不同维层级的汇总。eg. 通过每个月的销售数据汇总季度、年销售数据 ★切片:特定维数据(剩余维两个)。eg. 只选电子产品销售数据 ★切块:维区间数据(剩余维三个)。...4、OLAP选型 druid 实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统,用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。 实时的数据消费,真正做到数据摄入实时、查询结果实时。...Druid能接受的数据的格式相对简单,比如不能处理嵌套结构的数据。...kylin 可扩展超快olap引擎,Hadoop/Spark上百亿数据规模 提供 Hadoop ANSI SQL 接口 交互式查询能力,用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互 百亿以上数据集构建多维立方体

    1.2K10

    R包reshape2,轻松实现长、宽数据表格转换

    temp 83.967742 这并不表示长数据只有两列,比如我们会记录下每个月每天每个空气指标的值,而每个月的天数不一定相等,所以就会出现第三列记录日期。...蓝色阴影表示我们想要表示的各个行的ID变量,红色表示想要转换成列名的变量名,灰色表示要在单元格中填充的数据。...易错点 当每个单元格有多个值时(比如我们想以月而不是天来查看空气指标值,而每个月有多个数据),我们可能会犯一个错。...,每个单元格填充的数据为每个月的记录天数,并非每个测量指标值。...当我们转换数据并且每个单元格有多个值时,还需要使用fun.aggregate=告知dcast以什么方式重新组合数据,是平均值(mean)、中位数(median)还是总和(sum)。

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    两个Salesforce管理者使用Salesforce1的经验

    简直无法想象回到过去的邮件陈述模式是什么情景。Chatter是建立在Salesforce和Salesforce1上的协同工具。和Google搜索一样可以快速的搜索数据。Weir说到。...我通过我手机的Chatter来管理团队。对于战略客户我们有专门的Chatter组,另外一旦有重要的事情,我都会收到别人@我的提醒信息。 整个公司的协同是Salesforce1的巨大优势。...Salesforce生成大量的数据:客户过去的成交记录,客户服务Case以及最新的沟通记录等。 我只卖垂直的解决方案,所以我需要深入了解客户的行业。与商业贷款的副总和首席医疗官的谈话一定是不同的。...作为销售管理者,客户的成功才能驱动我们的事业成功。如果客户没有成功的,我们的业务无法增长。 3. 关注与数字和精准的执行 世界上90%的数据是在过去12月里产生的。...Weir 打趣的说到,在每个月末和季度末,我都会盯着我的手机。无论在办公室还是在路上,Salesforce1都能帮助我了解我的生意正在发生什么,客户有什么最新的动态,它让我和业务仅仅相连。

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    SpringBoot使用mysql查询昨天、今天、过去一周、过去半年、过去一年数据

    注意查询的是过去一整天的数据不包括今天的)3、过去7天数据: 以1天/单位,记录当天的预警信息总条数截至到当前时间,比如,从今天往前推6天记录每天总条数4、过去30天数据:以5天/单位,左间隔时间=过去半年数据:以每个月/单位,查询当月往前推半年数据,比如,2020-03-24查询的是“2019-10 -> 2020...-03”6、过去1年数据: 以每个月/单位,查询当前月往前推一年数据截止到上个月数据,比如2020-03-24查询的是“2019-03 -> 2020-02”图片案例代码描述:代码没有重新中文整理思路,...3,其中(type=1,今日数据 type=2,过去一天数据 type=3,过去7填数据 type=4,过去30数据 type=5,过去半年数据 type=6,过去一年数据 ) * @param...return sql.toString(); } /** * 报表数据3-2:type=2,过去24小时数据 * @param reportParam 请求参数

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