作为老牌涂料品牌，立邦漆近期的转型简直可以称得上“逆生长”：从耳熟能详的广告语“为你刷新生活”，到年轻化iColor官网的上线，实现了一场华丽转身。从产品开发、制造，到直面客户的销售环节，立邦涂料，这一拥有近120年历史的涂料公司，拥抱信息技术，将大数据分析融合到产品开发、制造和销售等各个环节中，全方位多角度的让数据分析发挥功效。 利用数据分析深度了解消费者偏好，找准市场定位 立邦的家装设计网站iColor官网不仅能够像普通家装网站一样提供家装问题的解答，让消费者获取大众生活中具有普遍认同感的大众时尚装修理
本篇节选自书籍《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》一书，主要讲解数据分析面试中常见的30道SQL面试题。 1-20道可以看： 30道经典SQL面试题讲解(1-10) 30道经典SQL面试题讲解(11-20) 21 获取新增用户数 现在有一个用户表user_reg_table，这张表存储了每位用户的uid(用户id)、reg_time(注册时间)等其他信息，我们想知道某一天的新增用户数，以及该天对应的过去7天内每天平均新增用户数，该怎么实现呢？ user_reg_table表如下所示： uid re
4. 商品列表：维护商品数据，有富文本编辑器，有明细表上传商品图片, 生成商品二维码、条形码
日常业务开发中，我们经常需要跟SQl的日期打交道，比如查询最近30天的订单，查询某一个月的订单量，统计某天每小时的下单量等等，于是整理了以下MySql时间处理函数。
本文从RFM模型概念入手，结合实际案例，详解Python实现模型的每一步操作，并提供案例同款源数据，以供同学们知行合一。
解题思路：首先需要对区域进行分组，使用的是group by，然后对每个组内的用户进行计数聚合运算，使用的是count，最后运行结果如下表所示。
挖数喜欢逛商场，虽然每次买的东西都很少，但看新开了哪些店，哪些店又倒了，从中总能得到一些启发，近段时间我就观察到一种蛋糕店，几乎每家商场都有一家，跟其他的不同这种蛋糕会弹，就像一坨注满水的气球，给人一种料很多水分很足的感觉。
在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。
11月25日 19:00-20:00，在小程序直播间下单的前10名用户均可获得QQ长鹅公仔1个，
如果交易速度太慢，你可能会错过价格合理的流动性，结果只能看到股票价格远离你的入手价格。这也降低了收益率。
导读：Hulu 是一家美国领先的互联网专业视频服务平台，商业广告是 Hulu 的重要变现手段之一。视频网站中的广告以担保合约式品牌广告为主，本次演讲分享了机器学习、人工智能技术如何在 Hulu 的广告系统中实践落地，如何帮助广告业务更加高效的运转，介绍了包括精准广告定向、广告流量匹配、广告库存预估等项目中机器学习算法的应用实践。
一、工作回顾 从今年3月开始对车体采购员进行SAP推进工作，我们针对车体物料对6个采购员进行了一对一的业务培训和指导，目前已经有5个采购员的物料基本已经在SAP内开始了采购业务，我们可以在系统内直接察看业务的进展情况，124采购员近300项物料3月26日刚刚把物料从车间自制件转换为采购的委外加工件，所以对124采购员的推进我们从3月27日开始。在采购推进这段时间里我们发现如下问题： 1、采购员对SAP技术理念掌握不够； 2、物料采购相关主数据质量差:（物料分工不正确，采购批量有问题，安全库存定义有问题，计划
又逢商家和消费者都将十分繁忙的打（duo）折（shou）季！本周五，一年一度的美国“买买买盛会—黑色星期五”就要到来啦！
在美团商家版中，美团为商家搭建的数据指标体系，很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概览。
本协议是您与腾讯云计算（北京）有限责任公司（下称：腾讯云）之间关于您使用本服务，以及使用腾讯云相关服务所订立的协议。
Google 在 2008 年 3 月收购 DoubleClick 以来，对广告管理系统进行了诸多改进，使得更加便捷地管理广告资源和广告运作。现在 Google 推出新一代的发布商广告分发平台 - DFP 广告管理系统，充分利用 Google 和 DoubleClick 强强联合的优势，并且原来的 Google 广告管理系统发布商帐户都将升级至 DFP 广告管理系统标准版。
很多网站会使用百度统计这个工具来收集自己站点的相关指标，本文中记录的是网站指标，包含：
近期北京打车异常困难，政府严格要求京牌京户，导致合格的网约车数量锐减。我们该如何打车呢？先说结论：从五环外远距离打车去三里屯，是最容易打到车。而晚高峰从金融街往天安门，最难打车。
延时队列,队列内部是有序的，最重要的特性就体现在它的延时属性上，延时队列中的元素是希望在指定时间到了以后或之前取出和处理，简单来说，延时队列就是用来存放需要在指定时间被处理的元素的队列。
以上例子都表明：营销活动设置的好，小程序才能快速吸引更多新用户。为了给广大客户提供更多案例，2018年6月29日下午，场景录培训部在腾讯众创空间开展了线下培训交流，本次培训的主题“渠道推广”，以场景录客户东西小屋为案例，为到场客户详细分析了小程序推广的方式。
对于品牌主来说，做投放决策时最关注的就是自己的目标群体是哪些人，如何选择渠道才能覆盖到目标人群，投放的时长和频率又该如何依据人群特性进行配置。
下面内容来自找到工作的社群会员，在实际工作中是如何用数据分析解决问题的。带着下面问题去学习这个案例：
我们的示例商店正在进行打折促销，所有产品均降价 10%。Products 表包含 prod_id产品 id、prod_price 产品价格
1、如果您充值到腾讯云账户余额的资金，后续不再使用，您可以通过提现的方式将余额提现到您的账户。
4、应入库数量、应退货数量、供应单位签字和质检人员为手写字段，其他为系统自动打印出来
请注意，本文编写于 297 天前，最后修改于 296 天前，其中某些信息可能已经过时。
假设现在有一个电商系统，里面有一个支付订单的场景，那对一个订单支付之后，我们需要做下面的步骤
昨天介绍了《Infor ERP LN中销售订单状态说明》，按照计划今天要详细介绍销售订单的标准处理程序（流程），开始之前先通过今天工作中的一件小事，插播下一个小观点：在一个组织中，在执行层面员工需要更多的被动培训，而管理者更多的时候需要自己成长，主动寻求内外部的学习资源，并能够提供给下属或基层（底层）员工不同级别、不同形式的培训指导。
广播模式：每个队列绑定到Exchange(交换机) 交换机把消息发送给绑定的所有队列
话说小美最近被产品和老板的的各种奇葩想法虐的死去活来，遂想到再去找工作试试运气。这次面试官问的是订单履约，面试完赶紧整理一下相关信息并记下笔记。
订单是一次交易的生命周期，交易开始生成订单，结束的时候完成订单。在天猫或者京东上买东西，最终都会生成一张订单。
在平时的业务中我们可能会碰到这样的需求，用户A将任务分配给用户B，如果30天后用户B还没有处理这个任务，那么系统自动将这个任务转发给用户C，或者将任务退回给任务A。
海外仓，不仅是疫情下突起的异军，其增长更是大势所趋。近年来，消费者愈发期待更高效的物流体验，据统计，在跨境购物用户收货的时长方面，13.0%的用户预计1周内可以收到货品，而实际只有7.8%的用户在1周内收到。通过海外仓，各类商品存货方便，可直接用本地物流发配，且进口头程走正常清关流程，不仅减少了运转流程和清关障碍，缩短了配送时间，也降低了破损丢包率；另一方面，可全程跟踪货物配送状态、轻松退换货的海外仓方式备受买家青睐。
接口翻译会持续更新 bitfinex的地址：https://bitfinex.readme.io/v1/reference#rest-public-ticker 接口通用加密方式 JSONObject jo = new JSONObject(); //必传的2个加密参数 jo.put("request", urlPath);# /v1/order/new jo.put("nonce", Long.toString(getNonce()));# 时间戳 String payload = jo.toStrin
我们都是初次办理网站备案，在这期间遇到很多问题难免有点蒙，老魏汇总了网站备案时流程其他问题的解答，分享给大家。
消息有序指的是按照消息的发送顺序来消费(FIFO)。RocketMQ可以保证消息有序，消息有序分为部分有序和全局有序。全局有序是指某个Topic下的所有消息都要保证顺序；部分顺序消息只要保证每一组消息被顺序消费即可。
已经落幕数日的双11，给人们留下了很多思考。在这届变化最大的双11上，阿里不再强调GMV，高质量增长成为其新目标。什么才是高质量增长？可持续的增长、绿色的增长、普惠的增长……都属于其内涵。具体来说，推动一些电商化不充分的领域，增加供给、降本增效、拉动需求，就属于高质量增长的重要方向，比如家具电商的增长。
前文对优惠券模板规则进行了总结，优惠券规则主要可分为：优惠规则、有效期和余量控制。在此基础上可细分为如下结构：
与传统的供应链相比，“新零售”下的供应链，站在企业的层面（本质是为了追求更为高效的物流体验），最先关注的一定是在哪里设仓、哪里设门店，其次才是如何采购、如何分布库存，如何发货等流程，最后才是咱们产品经理该如何根据规划和流程去考虑系统实现。
在上一节我们一起了解了 string 存储类型。但是如果是对象数据的存储具有较频繁的更新需求，操作会显得笨重。例如：user:id:100 -> {"id":100,"name":"春晚","fans":12355,"blogs":99,"focus:83}，如果需要更新一个对象中的局部数据，就需要替换掉所有数据，于是有了以下的需求
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
该项目主要对某平台用户消费行为进行画像分析，通过pandas的灵活使用，对月销量、客户复购率、回购率、客户分层、高质量客户、留存率、消费间隔等进行多维度分析。以下为部分节选内容，完整数据和代码可在文末扫码了解👇
编写 SQL 语句，确定 Products 表中价格不超过 10 美元的最贵产品的价格（prod_price）。将计算所得的字段命名为 max_price。
漏斗分析是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
一、问题描述 客户端运行，提示：该数据正在被修改，无法编辑？ 解决方法1、关闭杀毒软件； 2、用KDMAINDBG.EXE跟踪检测组件； 3、在数据库的该套帐实体中的表中清空t-funcontrol的内容
“行为事件分析”对于很多业务人员来说相对比较陌生，但它却是用户分析的第一步，也是用户分析的核心和基础。一般来说事件通过埋点来获得。
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