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删除列中的 NULL 值

图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...这个就类似于 Excel 里面的操作,把 NULL 所在的单元格删了,下方的单元格往上移,如果下方单元格的值仍是 NULL,则继续往下找,直到找到了非 NULL 值来补全这个单元格的内容。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

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    批量替换 | 多行多列不同字符替换为同一字符

    - 问题 - 前些日子,发布了文章《10万行30列数据乘上系数,能快一些吗?...含“函数作为参数”的触类旁通方法》,结果有朋友留言问,是否能实现多个旧值转换为同1个新值,在Table.ReplaceValue函数里,旧值该怎么填?...为此,我自己造了几个数据,要求把所有数据里的顿号、斜杠、下划线统一替换为横杠,如下图所示: - 方法 1 - 将需要替换的内容(旧值)以列表的方式传进去,后面按列表的方式用List.Accumulate...(旧值)以字符串的方式传进去,后面用Text.ToList函数拆解为列表再用List.Accumulate进行调用处理,公式如下图所示: = Table.ReplaceValue( 更改的类型...)可以输入的数据类型没有限制,那其实旧值怎么填并不是关键,关键在于后面的处理函数怎么写。

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Pandas 查找,丢弃列值唯一的列

    前言 数据清洗很重要,本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列,简言之,就是某列的数值除空值外,全都是一样的,比如:全0,全1,或者全部都是一样的字符串如...:已支付,已支付,已支付… 这些列大多形同虚设,所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时,这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧,数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”,如下图: 所以只要把列的缺失值先丢弃,再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下,Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作,很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述,比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ,许多坑笔者都已经踩过了,欢迎查看我的其余文章,提建议,共同进步。

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    同一个公司,“不同”的乐享?!

    而且,大家在乐享也很难找到分公司专属的空间!咋整啊? 什么!吓得乐乐我一筷子羊肉都掉地上了!乐享的标签推送和自建应用就可以完美解决企业分公司的问题,让一个公司拥有“不同”的乐享!...1 分公司精准推送 很多人都知道乐享的图文推送功能可以按个人、组织架构推送,但还有一个大家都不知道的标签推送功能,只要在企业微信后台被打上同一标签,就可以针对该标签下的人推送,不会骚扰到其他同事~ 管理员可以在企业微信管理后台的通讯录...然后在企业微信管理后台的企业应用下找到乐享,添加可见范围,把刚设置好的“北京分公司标签”加上就可以了~ ? 这样在以后的推送中,都可以直接选择“北京分公司”标签进行推送了!...既能通知到所有分公司的小伙伴,也不会骚扰到其他分公司的同事。...除此以外,还可以把这种方法运用在公司不同的岗位、甚至不同性别的同事上,比如建立销售专属空间,或女神交流社区,这样不但可以精准的推送消息,还可以让特定人群快速查看相关信息~Perfect!

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    【Python】基于某些列删除数据框中的重复值

    subset:用来指定特定的列,根据指定的列对数据框去重。默认值为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...new_name_3 = name.drop_duplicates(subset='name1',inplace=True) new_name_3 结果中new_name_3的值为空,即设置inplace...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重,可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题,参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-

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    同一肢体不同关节的运动想象过程中的多通道脑电图记录

    在记忆过程中,两个区域之间的任务相关功能连接性增加,这意味着HPC和mPFC之间交换自定位和目标定位信号。...然而一张认知地图由多种空间元素构成,一个完整空间的神经表征还有待探索,同时,同一张认知地图可以被用来完成不同的空间任务,例如定位自己的位置和定位一个物体的位置,大脑如何在不同任务下使用认知地图也同样有待验证...(b)每一张地图被定义为3个玩偶独特的相对空间位置。(c)对于每一张地图,被试将经历从4个不同的方向走向3个玩偶。虽然地图是相同的,经历的空间刺激不同。...不同视角的目标位置的神经表示 MTL中行走方向和字符识别的神经表示 上图为MTL中行走方向和字符识别的神经表示。(a)解码行走方向示意图(左)和面向(中)和瞄准(右)期间的字符标识的示意图。...意义与作用 本研究发现了我们周围物体指定的空间的神经表示。这种基于对象的认知图似乎与HPC中自我定位的表示相互作用,并介导mPFC中以自我为中心的目标位置的选择,这将有助于我们达到目标位置。

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    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Excel中,我们可以看到行、列和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列,这是一种快速而简单的获取列的方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...在pandas中,这类似于如何索引/切片Python列表。 要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和列的交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc的语法是df.loc[行,列],需要提醒行(索引)和列的可能值是什么?

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    JavaScript 中的二进制散列值和权限设计

    不管是前端还是后端的伙伴,在工作中会经常遇到权限控制的场景,业务上无非就几种权限:页面权限、操作权限、数据权限,不同公司根据业务需要都采取不同的方法区控制权限,我们这里讨论一下使用 JavaScript...中的位运算符来控制权限。...进制类型JavaScript 中提供的进制表示方法有四种:十进制、二进制、十六进制、八进制。对于数值字面量,主要使用不同的前缀来区分:十进制:取值数字 0-9;不用前缀。...运用场景在传统的权限系统中,不同的权限之间存在很多关联关系,而且有很多种权限组合方式,在这种情况下,权限就越难以维护。这种情况我们就可以使用位运算符,可以很巧妙地解决这个问题。...,有一定的前提条件:每种权限码都是唯一的,有且只有一位值为 1。

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    【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值

    最近公司在做关联图谱的项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值,两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...apply(frozenset, axis=1):把取出两列中的行当做变量依次传到frozenset函数中去。 frozenset:冻结集合,不可变,存在哈希值。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题,只要把代码中取两列的代码变成多列即可。

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