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Struts2学习---基本配置,action,动态方法调用action接收参数 动态方法调用action接收参数

动态方法调用 定义一个action并不一定实现Action接口,同时也可以不执行execute方法,我们只要将action里面的method属性改为要执行的方法就行,就像这样: <action name...这样可以减少创建Action类,并且安全,但是也会造成一个Action类太过庞杂。 动态方法调用有三种方式,上面的算式一种。 继续我们来说第二种: 用“!”...叹号方式(不推荐使用) 这种方法怎么使用呢?...(这样的做法叫做约定优于配置) action接收参数 我们怎么样用struts接受客户端发过来的参数呢?下面列举四种方法: ①属性参数输入 <?...怎么实现这样的原理的呢?

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    Spring Boot 拦截器与过滤器怎么怎么用?

    一、拦截器与过滤器 在讲Spring boot之前,我们先了解一下过滤器和拦截器。这两者在功能方面很类似,但是在具体技术实现方面,差距还是比较大的。...而我们今天讲的过滤器和拦截器都属于面向切面编程的具体实现。...但是,有了过滤器类以后,以前的web项目可以在web.xml中进行配置,但是spring boot项目并没有web.xml这个文件,那怎么配置?...FilterRegistrationBean配置的过滤器。...不过通过这一点我们其实可以看到,虽然拦截器在很多场景下优于过滤器,但是在这种场景下,过滤器比拦截器实现起来更简单。 四、总结 本文主要对基于Spring boot对过滤器和拦截器的配置进行的讲解。

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    布隆过滤器原理简介视频_布隆过滤器误判怎么

    目录 1.布隆过滤器简介 2....布隆过滤器的实现思路 3.布隆过滤器的公式 4.实际应用场景 ---- 1.布隆过滤器简介 布隆过滤器(Bloom Filter)是由一个很长的bit数组和一系列哈希函数组成的。...3.布隆过滤器的公式 布隆过滤器的大小m公式,其中n为样本个数,p为误判率: 哈希函数的个数k公式: 布隆过滤器真实失误率p公式: 4.实际应用场景 背景:现在有个100亿个黑名单网页数据,每个网页的...分析:如果不考虑不布隆过滤器,那么这里存储100亿条数据就需要 100亿 * 64字节 = 596G 显然超过300G 解题:在满足有 100亿条数据 并且允许 万分之一的失误率 的布隆过滤器需要多大的...由题可知 n = 100亿,p = 0.01% 根据布隆过滤器的大小m公式,求得 m = 19.19n,向上取整为 20n。所以2000亿bit,约为186G。

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    【SSH快速进阶】——struts2调用action的三种方式

    userRegister这个action;处理登录时,调用userLogin这个action即可。...3、通配符方式的调用 ---- 看了上面第二种方法,还会有一个问题:处理一个请求除了再action中建立相应的方法外,还需要在struts.xml中配置一个对应的action标签,这样下来,一个系统中会有多少个调用啊...在action的name属性中,user_后面是 * 号,method的值是{1},代表前面第一个通配符的内容,当访问user_*时,会调用对应action(这里是UserAction)中名为 * 的方法...比如处理用户注册时访问user_Register,那么调用的就是UserAction中的Register方法;处理用户登录时访问user_Login,那么调用的就是UserAction中的Login方法..._* “的action来处理 【 转载请注明出处——胡玉洋《【SSH快速进阶】——struts2调用action的三种方式》】

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    布隆过滤器 原理及优缺点分析_布隆过滤器误判怎么

    布隆过滤器 今天我们来聊一聊布隆过滤器,了解他之前,我们先看一看是干什么用的 百度百科解释他可以判断一个元素是否在集合中,后面还说了他的效率呀什么的都很好,那既然如此,我们再想象一下为什么需要它!...布隆过滤器就是这样干的,那元素怎么放呢? 我们可以把任意一个需要比较的元素,通过函数,生成2个或3个甚至更多个整数。...布隆过滤器判断一个元素存在就是判断对应位置是否为1来确定的,但是如果要删除掉一个元素是不能直接把1改成0的,因为这个位置可能存在其它元素,所以如果要支持删除,那我们应该怎么做呢?...那么这就有一个问题,本来存1就是一位就可以满足了,但是如果要存具体的数字比如说2,那就需要2位了,所以带有计数器的布隆过滤器会占用更大的空间。...参考资料: 布隆过滤器如何删除 布隆过滤器原理实现 百度百科 最后给点个关注吧 关注 『Xiang想』公众号 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    布隆过滤器原理及应用场景分析_布隆过滤器 数据更新怎么

    所以布隆过滤器存在误判的情况,但是如果布隆过滤器判断某个元素不在布隆过滤器中,那么这个值就一定不在。 如果对布隆过滤器的概念还不是很理解的话,推荐一篇博客,图文并茂好理解很多。...布隆过滤器真实失误率p公式 求得 p = 0.006%,即布隆过滤器的真实失误率为0.006%。...通过布隆过滤器公式也可以看出: 单个数据的大小不影响布隆过滤器大小,因为样本会通过哈希函数得到输出值。 就好比上面的 每个网页的URL占用64字节 这个数据大小 跟布隆过滤器大小没啥关系。...至于完整公式的推导,我这里就不在写了,后面会贴一个人家怎么推导的博客。 它们之间的关系只要记住下面这个公式就可以了。...通过Lua脚本批量插入数据到Redis布隆过滤器 参考 1、详解布隆过滤器的原理,使用场景和注意事项 2、布隆过滤器概念及其公式推导 3、说一说布隆过滤器 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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