我有一个pandas DataFrame df，它有一个由字典组成的列feats。我正在尝试过滤DataFrame，以便在列feats中只保留具有名为color的特定键的行。下面给出了该列中的几个样例行。link中的建议，我尝试了以下操作，因为我知道该键可能采用的所有值。3. sub_df1
浏览 29提问于2020-10-09得票数 1
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我的Pandas Dataframe有一个列，其中包含带有信息的字典，我想将它分成几列，每个列都包含按字典键的特定信息。
浏览 0提问于2020-04-20得票数 0
我有一个带有键属性和其他分类属性的Pandas DataFrame。如何使用此excel文件中的“字典”对分类属性进行编码？我希望对每个分类变量进行编码，例如，通过在excel文件的“variable”列中查找ACGB03A，并从“value”列中获取相应的整数值，从而从DataFrame中对它进行编码。我需要将它从DataFrame中的
浏览 11提问于2022-02-10得票数 0
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我有一个dataframe，当字典使用特定列的值返回的值被用作返回键值的字典键时，我需要过滤掉行。 我能够根据列的值过滤行，但是当我尝试以类似的方式在字典中使用列的值时，iit返回一个错误。
浏览 22提问于2019-05-22得票数 1
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我有一个包含多列的Pandas数据帧，我想对其进行过滤，以获得与不同列中的特定值相匹配的子集。我使用了isin()方法并传递了一个字典，但我一直在获取带有消息TypeError: only list-like or dict-like objects are allowed to be passedto DataFrame.isin(), you passed a 'st
浏览 1提问于2019-10-18得票数 6
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我目前正在学习pandas，我想知道如何过滤其列(即字典)中有超过3个键的行。], 'types': [{1: 'a', 2:'b', 3:'c'},{1: 'a', 2:'b', 3:'c', 4:'d'}, {1: 'a', 2:'b', 3:'c'}]}
df =
浏览 19提问于2021-08-17得票数 1
我现在正在研究这个奇妙的库，我对过滤，甚至列操作是如何完成的感到非常困惑，并试图理解这是pandas还是python本身的一个特性。更准确地说： import pandasdf['Column'] # would display all valuesfrom Column for dataframe
# Ev
浏览 12提问于2020-07-01得票数 1
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Context：我需要返回列表的每个字典中都存在的某些键及其值[{"date": "2021-01-05 03:05:06","joueursjoueur2&q
浏览 4提问于2021-04-30得票数 0
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我有一个很大的字典，里面有10万个键和大量的数值数组。我想将它保存为文件，以便更快地加载。 我试着把它作为泡菜转储，但是我的内存快用完了。最后，我尝试使用搁板，但不能按顺序保存它。'file1.shelf', 'c')) as f: f[id] = np.array().shape(300, 27, 3) 我想按照ids的顺序来保存搁板上的我可以在工具架对
浏览 17提问于2018-12-18得票数 1
我有一个有两列感兴趣的数据。两者都充满了字符串。我还有一个映射键值对的字典，这些键值对也是字符串。我使用字典的键来通过第一列对字典中的键进行数据过滤。最终目标是查找dataframe的第一列，将其与字典中的键匹配，然后确认列2的</
浏览 6提问于2020-05-24得票数 5
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列的顺序
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
存在具有相同列的数据框，并且不会输出整个表。我的代码： import pandas as pd 2:['small','BIG'],df = pd.DataFrame(data)0 High
1 Low
浏览 17提问于2021-08-04得票数 1
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我有一个dataframe，它有一列，每行都包含一个字典。做这件事最好的方法是什么？类似于： dataframe_loop = pd.DataFrame(dataframe['column'].iloc(row), columns=['A','B&
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到这一点：Excel
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我在使用python pandas时遇到了一个问题，如果一个特定的列包含我的字典中特定键的任何值，那么我想要过滤一个数据帧。852apple258'],
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
我正在尝试将多个带有键和对应列表的字典转换为熊猫数据，但无法找到正确的转换方式。对于熊猫数据框架，键是索引列和列表。我如何将带有键和相应列表(以值表示)的python字典转换为以键作为索引列，将每个字典作为其他列的熊猫数据？下面是一组字典示例和我的一种不起作用的解决方案：
i
浏览 3提问于2022-06-28得票数 2
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我用我的数据导入了一个.json列表，将其转化为字典列表。data = [
"Nr.": 5, "Name": "Nitrogen",]
因此，例如，给定用户输入的<
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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我有一个大空间分隔的输入文件input.csv，它无法保存在内存中：# More header here1 2如果我将iterator=True参数用于这允许动态过滤文件，并且只选择列A大于2的行。
但是，如何在不需要再次循环所有数据的情况下，动态地向dataframe添加第三列呢？具体来说，我希望列C等于A列乘以字典d中的值，字典</e
浏览 1提问于2017-03-22得票数 1
我正在使用pandas DataFrame创建一个嵌套字典，其中包含一个包含名称的列。每个字典元素都是一个嵌套字典，每个嵌套字典的键都是DataFrame列中的一个名称。我使用下面这一行来填充字典： m
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
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