过滤所有值并导出与每个值相关的所有行

是一个数据处理的操作。具体来说，这个操作可以分为以下几个步骤：

1. 数据导入：首先，需要将包含需要处理的数据的文件导入到程序中。可以使用各种编程语言提供的文件读取功能，如Python中的open()函数。
2. 数据过滤：接下来，根据需要过滤的值，遍历每一行数据，并判断该行数据是否包含目标值。可以使用字符串匹配或正则表达式等方法进行判断。如果包含目标值，则将该行数据保存到一个新的数据结构中。
3. 数据导出：最后，将过滤得到的数据导出到一个新的文件或其他存储介质中。可以使用相应编程语言提供的文件写入功能，将过滤得到的数据写入到新文件中。

这个操作可以在各种场景中应用，例如日志分析、数据挖掘、数据清洗等。具体的应用场景取决于具体的数据和需求。

在腾讯云的产品中，可以使用云原生技术和相关产品来支持这个操作。以下是一些相关的腾讯云产品和产品介绍链接：

1. 云原生技术：云原生是一种构建和运行应用程序的方法论，它倡导将应用程序设计为微服务架构，并使用容器、编排、服务网格等技术来实现敏捷开发和部署。了解更多信息，请参考腾讯云云原生产品介绍：云原生产品介绍
2. 云服务器（CVM）：腾讯云提供的弹性云服务器，可以满足各种计算需求，支持多种操作系统和应用场景。可以使用云服务器来运行程序并进行数据处理。了解更多信息，请参考腾讯云云服务器产品介绍：云服务器产品介绍
3. 云数据库（CDB）：腾讯云提供的关系型数据库服务，可以存储和管理大规模结构化数据。可以使用云数据库来存储处理过滤后的数据。了解更多信息，请参考腾讯云云数据库产品介绍：云数据库产品介绍

请注意，以上只是腾讯云提供的一些相关产品，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。