过滤掉NOT isin中的字典
是指在编程中，通过使用NOT isin操作符来过滤掉包含特定字典的元素。
字典是一种无序的数据结构，由键值对组成。在Python中，可以使用字典来存储和操作数据。NOT isin操作符用于判断某个元素是否不在给定的字典中。
在过滤掉NOT isin中的字典时，可以使用以下步骤：
- 定义一个包含多个字典的列表或集合。
- 使用列表推导式或循环遍历的方式，对每个字典进行判断。
- 对于每个字典，使用NOT isin操作符判断特定的字典是否不在其中。
- 如果字典不在其中，则将其保留下来，可以将其添加到一个新的列表或集合中。
- 最后，得到的新列表或集合就是过滤掉NOT isin中的字典的结果。
这种过滤操作可以用于筛选出不符合特定条件的字典，以便进一步处理或分析数据。
在腾讯云的产品中，可以使用云函数（Serverless Cloud Function）来实现这样的过滤操作。云函数是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可以通过编写函数代码来处理和分析数据。使用云函数，可以方便地对字典进行过滤操作，并进行后续的处理。
腾讯云云函数产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf
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我想从python中的output.json文件中提取多个ISIN。
output.json文件如下所示：
{'A1J780'：{'ter'：'0.20%'，'wkn'：'A1J780'，'isin'：'IE00B88DZ566'}，'A1J7W9'：{'ter'：'0.20%'，'isin'：'IE00B8KMSQ34'}，'LYX0VQ'：{'isin'：'LU
浏览 6提问于2022-12-04得票数 0
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我有一个大的和一个较小的ids列表，这些ids是该数据框架的一个子集。ids是组的名称。我想删除ids列表中不存在的所有组。
我试过这个：
for name, group in groups_copy:
if name in ids:
print "¯\_(ツ)_/¯"
else:
groups_copy.drop(groups_copy.loc[name])
得到了一个错误：AttributeError: Cannot access callable attribute 'drop' of 'DataFr
浏览 6提问于2015-09-28得票数 0
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2回答
我有一个很大的CSV文件，我正在尝试删除其中的许多行。 我做出这个决定的专栏有许多不同的作物，但我只对其他专栏中的少数作物及其相关数据感兴趣。 我尝试过的代码如下： import pandas as pd
df = pd.read_csv('C2014.csv')
cropnames = ['Cotton', 'Rice', 'Corn']
for crop in cropnames:
df = df[df.Nomcultivo !] crop] cropnames中的字符串是我想要在“Nomcultivo”列中的行中的字符
浏览 7提问于2020-07-28得票数 0
1回答
访问组列
、
我有一张桌子，看起来像这样：
Bank Our Credit Rating External Credit Rating Deviation
A 11 12 1
D 10 8 2
A 4 4 0
B
浏览 2提问于2019-09-28得票数 2
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我试图提出一个由表单数据组成的帖子请求。但是API规范说表单数据应该如下所示：
names[]=公司名称1&names[]=公司名称2
我试过了
form: {'names[]': "google" ,'names[]': "kraft", 'fields[]': "Country",
'fields[]':"ISIN"}
但是服务器只接收第一个names[]和fields[]。第二个被剪掉了。
服务器: Post数据：{“名称
浏览 2提问于2019-10-10得票数 0
当只需要两个'b‘和'c’时，下面的最后一个print语句显示了三个项目。在结果中不包含空字符串的方法是什么？
print(sys.version)
print(np.__version__)
print(pd.__version__)
3.6.4
1.14.2
0.22.0
<!- ->
import string
ds1 = pd.Series(list(string.ascii_lowercase[:3]), (range(3)))
ds2 = pd.Series(list(string.ascii_lowercase[1:4]), (range(1,4
浏览 54提问于2018-06-10得票数 4
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我有一种类型的excel文件，其中包含学校数据，如地址，学校名称，校长姓名等。第二种类型的excel文件，包含地址，学校名称，评级，电话号码等。问题是:如何根据第二个地址删除第一个excel文件中的特定行？ 第一个excel文件： Unnamed: 0 School Address
0 0 Alabama School For Deaf 205 E South Street, Talladega, AL 35160
1 1
浏览 8提问于2021-01-28得票数 1
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2回答
我正在用Python做一些数据分析。我有大约15k个由ISIN代码标识的金融产品，每个产品都有大约15列的每日数据。我希望在给定ISIN代码的情况下轻松、快速地访问数据。
数据位于MySQL DB中。在Python端，到目前为止，我一直在使用Pandas DataFrame。
我做的第一件事是使用pd.read_sql直接从数据库加载DF。然而，这是相对缓慢的。然后，我尝试在单个DF中加载整个数据库，并将其序列化为一个pickle文件。pickle文件的加载速度很快，只有几秒钟。但是，当查询单个产品时，性能与查询SQL DB时相同。下面是一些代码：
import pandas as pd
fr
浏览 6提问于2019-05-24得票数 1
2回答
在列表中查找嵌套的字典
、、、
我有一个嵌套字典的列表，用于缓存查找从BBDD返回的结果。
我想要的是检查列表中是否存在嵌套的字典，并返回它所具有的值。
我的判词结构是这样的：
cached_list= [{'session':'2019-02-03',
'country':'spain',
'isin': 'ES202121223'} , ...
}
为了避免抛出所有的值，我在我的缓存列表中做了一个嵌套的字典：
list_cached = [{'2019-02-
浏览 17提问于2019-10-28得票数 0
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我正在尝试创建一个只在ticker列中具有特定值的熊猫数据。如果我在滴答栏中只有一个我想要的值(例如AAPL)，我会这样做：
df = complete_data[complete_data.ticker == 'AAPL']
但在本例中，我希望df由滴答列中的多个不同值组成。这些值保存在列表中。清单看上去如下：
company_list = ['A', 'AAPL', 'ABB', 'ABBV', 'ABEV', 'ABT', 'ACN', 'ADBE
浏览 4提问于2022-03-03得票数 0
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我有一个像这样的DataFrame：
A B C
1 1 3 5
2 1 3 6
3 2 4 7
4 2 4 8
我知道我可以过滤固定列如下：
df[df[A]==1 & df[B]==3]
但是，如果我想通过dict的灵活长度过滤DataFrame：
dict = {'A':1，'B':3，'C':5]}
或
dict = {'A':2，'B':4}
我可以得到：
A B C 1 1 3 5或
A、B、C 3 2 4 7 4 2 4 8
浏览 6提问于2017-09-10得票数 2
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我在循环中过滤数据文件时遇到了一些困难。
我正在从Excel文件中复制数据，将所有内容都放在一个数据帧列表中。我正在尝试进行一些清理，第8列(.periodenddate)包含一些日期。但是有一些字符串以“无法.”开头。所以我试着取出那些行，以便将数字转换成日期。从Excel上看，它们现在看起来像"43890“。
当我将数据帧从列表中取出时，我确实找到了一种使它在代码末尾工作的方法，但理想的情况是，我会将它放在列表中循环遍历。
另外，我不能很遗憾地共享该文件，但它只是一个带有15张表的Excel文件，包含以下列: ISIN、MAIN、.Date、.Calcdate、.brokernam
浏览 2提问于2021-12-17得票数 0
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我有一个数据集，其中包含一个列，其中包含表单('String'，int)中的元组。我想删除包含(‘String2 1’，1)，(‘String2 2’，1)和(‘String2 3’，1)的所有行。我试过很多东西，但都没办法让它掉下来。
浏览 2提问于2022-03-17得票数 0
我有一个12列的大数据。MatchId被复制的地方。
df1.columns
Out[569]:
Index(['MatchId', 'Event_Id', 'EventCode', 'Team1', 'Team2', 'Team1_Goals',
'Team2_Goals', 'xG_Team1', 'xG_Team2', 'CurrentPlaytime',
'Home_Goal_Time
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
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3回答
从字典中筛选出值并添加到df中
、、、、
我有一本字典，在字典中读取sql表：
df = {}
df['abc'] = pd.read_sql_table('abc', engine, schema_z2,
columns = cols)
现在，我希望过滤掉数据，以便只保留art列中值"R“和"P”的行。这是我在某个地方读了这个代码片段之后尝试的。
df_merged = df['abc'][df['abc']['art'].isin(['R','
浏览 1提问于2021-10-05得票数 0
我有一个有两列感兴趣的数据。两者都充满了字符串。我还有一个映射键值对的字典，这些键值对也是字符串。我使用字典的键来通过第一列对字典中的键进行数据过滤。
最终目标是查找dataframe的第一列，将其与字典中的键匹配，然后确认列2的值与字典的值匹配。
对感兴趣的键进行过滤的dataframe正在按预期工作，因此留给我的是两个列组成的数据，其中只有字典中的列键。过滤后的数据数据可以从几行到数千行不等，但是字典的长度是静态的。
最后的输出应该是dataframe，其内容显示过滤数据的行，其中第二列的值与字典的值不匹配。
pairs = {'red': 'apple',
浏览 6提问于2020-05-24得票数 5
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使用dataframe的多个if语句的替代方案是什么？通常我会使用下面示例中的简单方法，但是，如果需要更多的语句，则不是很好。 在这个特定的示例中，我基于A值创建了一个列A10。也许这可以用其他更简单的方式来完成： df.loc[df['A'] == 1, 'A10'] = df['A'] + df['B'] + 100
df.loc[df['A'] == 2, 'A10'] = df['A'] + df['B'] + 200
df.loc[df['A
浏览 18提问于2021-09-23得票数 3
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我有一个
df = pandasdataframe with data.
我有第二只熊猫--dataframe(名为df_outlier)，它只有一些键(显然也存在于df中)，我想将它们从df中移除。
df_outlier
我正在寻找类似于以下功能的东西--但这可能不是正确的方法。键包含字母数字值-所以字母和数字。所以这不是一个int。
clean_df = (df['ID'] - df_outlier['ID'])
有什么想法吗？谢谢。
浏览 1提问于2015-04-14得票数 1
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上下文：I有两个熊猫数据格式，它们是网络的特征，df_nodes和df_edges。它们可以通过共享标识符( id )进行匹配。
df_nodes看起来大致如下：
id: att_1: att_2: att_3:
id1 red ... ...
id2 red ... ...
id3 blue ... ...
df_edges描述了(加权)有向网络，但我现在对(加权)无向表示感兴趣。
id_from: id_to: weight:
id1 id
浏览 3提问于2021-01-06得票数 1
我有三本字典: A，B，C
一只熊猫的资料栏：
['id',
't1',
't2',
't3',
't4']
现在我要做的就是只保留那些t1存在于dict中的行，dict中的t2和dict中的t3
我尝试了A中的dataframe't1‘，这给出了一个错误:串联对象是可变的，不能散列.
浏览 6提问于2016-01-22得票数 1
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如果符合嵌套列表中的任何组合，则需要删除其中的数据。
下面是示例数据：
df = pd.DataFrame([['A','Green',10],['A','Red',20],['B','Blue',5],['B','Red',15],['C','Orange',25]],columns = ['Letter','Color','Value'])
print df
Letter
浏览 3提问于2018-01-30得票数 3
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我有一个这样的列表： network = ['facebook','organic',instagram'] 我创建了3个数据帧: facebook_count、organic_count、instagram_count，表示每种类型的网络。 facebook_count = df[df.isin(['facebook installs'])]
organic_count = df[df.isin(['organic installs'])]
instagram_count = df[df.isin(['inst
浏览 29提问于2019-05-20得票数 1
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我的数据是这样的。
Complaint Type Created Date
0 Noise - Street/Sidewalk 10/31/2013 02:08:41 AM
1 Illegal Parking 10/31/2013 02:01:04 AM
2 Noise - Commercial 10/31/2013 02:00:24 AM
3 Noise - Vehicle 10/31/2013 01:56:23 AM
4 Rodent 10/31/2013 01:53:44 AM
... ... ...
111064 Maintenance or Fac
浏览 2提问于2021-12-24得票数 0
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df = pd.DataFrame({'A' : ['bar', 'bar', 'bar', 'foo',
'foo', 'foo'],
'B' : [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'C' : [2.0, 5., 8., 1., 2., 9.]})
>>> df
A B C
0 b
浏览 0提问于2018-05-15得票数 1
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我有下面的代码来生成熊猫数据：
df=pd.DataFrame({'x':[],'y':[],'w':[],'h':[]})
for idx in range(len(contours)):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[idx])
df=df.append({'x':x, 'y':y, 'w':w, 'h':h}, ignore_index=True)
由此产生的数据格式如下：
h
浏览 1提问于2019-02-23得票数 2
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我如何检查一个条目是否在熊猫DataFrame中？例如，比如说
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [1,2,3], 'B' : [4,5,6], 'C' : [7,8,9]})
如何检查条目1,4是否存在于列A,B下的条目中，而不管C中是什么
浏览 2提问于2019-10-20得票数 0
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我有两个数据集，每个数据集大约有50万次观测。我正在编写下面的代码，而且代码似乎从未停止执行。我想知道是否有更好的办法。感谢投入。
下面是我的数据文件的示例格式。两个数据格式共享一组'sid‘值，这意味着'df2’中的所有'sid‘值将在'df1’'sid‘值中匹配。“tid”值以及随后的“rid”值(是“sid”和“tid”值的组合)可能不会出现在这两组中。
任务很简单。我想在df2中创建“tv”专栏。在df2中的“rid”与“df1”中的“rid”匹配的地方，df2中的“tv”列从df1获取相应的“tv”值。如果不匹配，“df2”中的“tv”值将是“
浏览 4提问于2021-07-31得票数 0
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我有这个： partial = {}
for d in devs["d"]:
for k in a1km:
total = len(cp[(cp["r"]==d) & (cp["s"]==k)])
partial.update({str(d)+str(k): total}) 变量cp和devs是pandas数据帧，a1km是一个字典，其中包含一个站点及其1 1km以外的所有站点(预计算)。我想要的输出是，对于每个d和每个站点k，cp数据帧中与查询匹配的所有记录，即存储的total，因此： d, k
浏览 14提问于2020-03-19得票数 0
假设我有以下数据：
t2 t5
0 NaN 2.0
1 2.0 NaN
2 3.0 1.0
现在我想检查t2中的元素是否在t5中，而忽略了NaN。
因此，我运行以下代码：
df['t2'].isin(df['t5'])
这意味着：
0 True
1 True
2 False
但是，从NaN!=NaN开始，我希望
0 False
1 True
2 False
我怎么才能得到我所期望的？为什么会这样呢？
浏览 1提问于2019-07-24得票数 2
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我有一个名为list_uid的列表，它都是整数。我想将其与使用if和for循环的工作表列“UID”进行比较。如果是真的，那么在表格上列“已完成？”将更新为“Y”。我怎么能这么做？我试过那些脚本，但事实证明整个专栏都是‘Y’的
for uid in list_uid:
if uid in general['UID'].values:
general['Complete'] = yes
else:
general['Complete'] = no
浏览 0提问于2018-07-05得票数 0
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熊猫使用多列值
、、
如果熊猫中的每一行包含我指定的列的某些值，那么我希望为该行分配True/False值。例如，假设我有以下dataframe：
d = {
"col1": ["alpha", "beta", "alpha", "gamma", "alpha"],
"col2": [1, 2, 2, 3, 1],
"col3": ["a", "a", "b", "c", "d"],
}
浏览 5提问于2022-04-13得票数 0
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在数据过滤器上返回NaN
、、、
因此，有人能解释一下为什么我会得到“NaN”吗？
这是我的数据
df2 = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo', 'jack'],
'B' : ['one', 'one', &
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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1回答
我喜欢按条件更改列列表中的值在一列上使用dict\df我得到df\dict 像这样的东西 list_of_cols=["col1",.."col5"]
df[list_of_cols]=where[df["A"]==dict],dict 这就是数据 data={"col1":[np.nan,3,4,5,9,2,6],
"col2":[4,2,4,6,0,1,5],
"col3":[7,6,0,11,3,6,7],
"col4":[14,11,22,8,6,np.nan,9],
&#
浏览 5提问于2020-08-18得票数 0
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我有一个很大的DataFrame (~1百万行)，我需要根据唯一的标识符Trade_Id删除一些行。我在另一个名为tib的DataFrame变量上包含了这个行的内容(测试数据库中有45000行)。我的方法是这个
lentib=len(tib)
for i in range(0,lentib,1): # VERY SLOW
dat=dat[dat.Trade_Id!=tib.Trade_Id[i]]
但问题是它非常慢，而且执行dat[dat.Trade_Id!=tib.Trade_Id]不起作用。
有人有一个更好的想法，以提高计算效率？我还有其他类似的数据库需要处理，我不想花两天的时间计
浏览 1提问于2015-09-25得票数 1
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我正在尝试在dataframe中选择不与临时数据共享uniqueID的行，但当我使用以下NotProcessed= FileListDF.loc[FileListDF['DocID'] != InterimDF.DocID.tolist()]时，将得到
ValueError:数组的长度不同:255vs246
当我期待一个包含FileListDF中的9行但不在InterimDF中的数据帧时
这个似乎遇到了类似的问题，但答案还不清楚，当我尝试时，我得到了
‘'UUID’对象不可迭代
我不确定它是否连接到我，使用uuid.uuid4()在第一个实例中创建Doc
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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我希望将一个特定的数据输入(双变量/dataframe与20个变量)匹配为一个可能的数据库条目。
由于没有唯一的标识符，而且对于一些条目，很多缺失的值，我想做一个“天真”的猜测。这意味着我想数数所有的匹配值逐行，并取得前10名的前景。
目前，我将字典转换为一个列表，并使用.isin()获取匹配值的数量。
db['no_matches'] = db.isin(list_of_criterias).sum(1)
prospects = db.nlargest(10 ['no_matches'])
但是，我的方法是误导性的，因为不管列的顺序/名称如何，我都计算匹配。
浏览 2提问于2019-10-30得票数 0
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我尝试使用for循环根据另一列的值为另一列分配两个值中的一个。我创建了一个要分配给一个元素的项目列表，使用else来分配其他元素。但是，我的代码只将else值赋给列。我也尝试过elif，但它不起作用。下面是我的代码：
#create list of aggressive reasons
aggressive = ['AGGRESSIVE - ANIMAL', 'AGGRESSIVE - PEOPLE', 'BITES']
#create new column assigning 'Aggressive' or 'Not
浏览 3提问于2019-03-10得票数 0
2回答
我正在处理的数据集在State列下包含5个美国属地，并且我希望删除所有以这5个属地作为州名称的行/记录。我可以根据一个值删除所有记录：
indexNames = df2[df2['state'] == 'District of Columbia'].index
df2.drop(indexNames , inplace=True)
但是当我对多个对象做同样的事情时：
indexNames = df2[(df2['state'] == 'Guam') & (df2['state'] == 'Virgi
浏览 1提问于2021-01-25得票数 1
1回答
我有一个一维整数数组的“因子”，这意味着不同的事情。有时多个数字表示相同的事情：
import numpy as np
vec = np.arange(1, 10)
comps = {
'good': (3,),
'bad': (4, 5, 9,),
'ok': (2, 3,)
}
result = {}
for name in comps.keys():
result[name] = np.zeros(len(vec), 'bool')
for i, v in enumerate(vec):
浏览 1提问于2013-06-21得票数 3
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我想从一个熊猫数据帧中删除特定的行。通常，您可以使用以下命令来完成此操作
df[df['some_column'] != 1234]
df['some_column'] != 1234所做的是创建一个索引数组来索引新的df，从而只允许具有值True的行出现。
但在某些情况下，就像我的情况一样，我不知道如何以这种方式表达条件，而且迭代pandas行的速度太慢，不能被认为是一个可行的选择。
更具体地说，我希望删除字典中列值也是键的所有行，方法与上面的示例类似。
在一个完美的世界里，我会考虑这样的事情
df[df['some_column'] not
浏览 21提问于2016-08-03得票数 5
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我的第一个数据帧是 obj1 obj2 obj3
01 02 03
02 03 04 另一个数据帧是： col1 col2 col3
obj1 M N
obj2 M T
obj3 M N 我只需要第一个dataframe中标记为 {'col2':M, 'col3':N} 想要的结果是 obj1 obj3
01 03
02 04 我似乎不能以一种得体的方式来实现这一点。
浏览 12提问于2020-01-06得票数 2
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我有下面的dataframe，它包含一个字符串列表、一个空列表、一个列表中的空字符串和一个空括号字符串(我猜)。
df2 = pd.DataFrame({'column 1':[['97010', '97110', '97140'],[],[''],'[]']})
如何用np.nan删除或替换最后三种类型的空列表(字符串)？不一定非得是一字一句。任何语法上可读的东西都会做得很好。
我试过：
list(filter(None, df2['column 1']))
它移除第一个空列表。
浏览 0提问于2021-01-16得票数 0
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根据列中的值删除行(熊猫)
、、、、
如果列“注释”中包含“不好的进程”，我将尝试删除行值。
ID Name Comment
0 W12D0 Fine
1 W12D0 Bad Process
2 W12D0 What
3 W12D4 Fine
4 W12D5 Random
5 W12D5 Fine
.. ... ...
注意ID名称'W12D0‘是如何有3个注释的:很好，不好的过程，什么。因为ID名称具有与其对应的“坏进
浏览 1提问于2015-08-13得票数 1
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1回答
我当前的DF如下所示 x y z x c name status
1 2 3 2 5 Jon Work
1 2 5 4 5 Adam Work
9 7 3 9 5 Adam Holiday
3 2 3 4 5 Anna Work
1 4 6 8 5 Anna Work
4 1 6 8 5 Kate Off
2 1 6 1 5 Jon Off 具有特定值的我的列表如下： name = [Jon, Adam]
status = [Off, Work] 我需要使用这些列表为"status“列表中的所有唯一
浏览 9提问于2021-09-01得票数 0
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我想查找信息‘months_in_service’，它可以是1、2或3。我可以做什么来代替把代码放三次呢？
axx = clean_df.loc[(clean_df['service_part_number'] == pn_list[3]) & (clean_df['months_in_service'] == 1), 'service_technician_comment']
浏览 10提问于2021-03-10得票数 0
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我想删除所有包含TOTAL的行： ? data=pandas.read_excel(r'C:\Users\lenovo\Desktop\tax reports\sales_expense_regionwiseGST.xlsx')
data2[data2.iloc[:,0].str.contains("Total".index)] 下面的代码导入，然后使用iloc或使用数据选择第一列[‘州/联合地区’) iloc也会导致选择第一列“类型”，而data['column_NAME_HERE']则以错误告终。 我想获取这些行并将其
浏览 10提问于2020-01-03得票数 0
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原始的DataFrame(df1)看起来如下：
NoUsager Sens NoAdresse Fait Weekday NoDemande Periods
0 000001 + 000079 1 Dim 42191000972 Soir
1 001875 + 005018 1 Dim 42191001052 Matin
2 001651 + 005018 1 Dim 42191001051 Matin
3 001486 + 000405 1 Dim 42191
浏览 3提问于2016-09-08得票数 1
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2回答
我试着在下面的条件下做一个匹配：
输入：
If df1['Cntr_No'] == df2['Cntr_No']
check if df1['Total_Amount'] == df2['Total_Amount']
else check if df1['Total_Amount'] == df2['Amount2'] or == df2['Amount3']
If a match to create a new column "Match"
浏览 0提问于2018-04-23得票数 0
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使用Python大概有一个月了，我想用一条规则来清理我的DataFrame。我有df和一个列表(lst_1)，如下所示。在item2列中，我有字符串值。我想删除item2列的值不在我的lst_1中的任何行。
df=
key sellyr brand makrc item1 item2
0 da12 2013 imp apt furi dcs
1 da32 2013 sa rye rye app
2 da14 2013 sa NaN NaN pro
3 da11
浏览 16提问于2018-01-05得票数 0
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2回答
我有Pandas，并且希望在df的特定列上替换很多值。
如何实现下面的代码没有循环？
for i in range(len(data.loc[:, 'CityID'])):
if data.loc[:, 'CityID'][i] == 1:
data.loc[:, 'CityID'][i] = 1
elif data.loc[:, 'CityID'][i] in (2, 3, 4, 21):
data.loc[:, 'CityID'][i] = 2
elif
浏览 0提问于2018-09-03得票数 2
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