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    Notion系列-视图、过滤排序

    • 可以通过向上或向下拖动视图旁边的 ⋮⋮ 图标来重新排序视图。 图片 • 在侧边栏中,视图显示为任何整页数据库中的嵌套项目。 • 单击边栏中的视图可直接跳转到该视图。...• Filters 过滤器:根据属性值筛选数据。 • Sorts 排序:按属性对数据进行排序。 • Groups 分组:按属性中的值对数据进行分组。 我们将在下面详细介绍每个组件。...图片 提示 你可以通过点击过滤器右侧的 ··· ,选择 Turn into group ,快速将过滤器转为过滤器组。 排序 你可以对你的数据库进行排序,这样项目就会根据属性以升序或降序显示。...• 选择你要排序的属性,以及 升序 Ascending 还是 降序 Descending 。 图片 • 你可以添加你想要的排序,或者通过点击其右边的 X 来删除它们。...知识点集合 • 视图:多种视图方式切换、分类和查看数据库内容 • 过滤器:添加过滤条件,只显示满足条件的项目 • 排序:按属性进行升序或降序排列项目 参考文案:人生管理指南

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    DRF 过滤排序分页异常处理

    目录 DRF 过滤排序分页异常处理 过滤 内置过滤类 第三方过滤 自定义过滤类 源码分析 排序 分页 PageNumberPagination,基本分页 LimitOffsetPagination,偏移分页...CursorPagination,游标分页 分页总结 异常 自定义异常 REST framework定义的异常 DRF 过滤排序分页异常处理 过滤 涉及到查询数据的接口才需要过滤功能 DRF过滤使用种类...过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。...排序过滤,-号代表倒序,且必须使用ordering指定排序字段 '''内置过滤排序混用''' from rest_framework.filters import OrderingFilter from...ordering=price,-id # 价格升序id降序 ···· 注意 过滤可以和排序同时使用,但是先执行过滤再执行排序,提升了代码的效率(先过滤排序),因为如果先排序,那么数据库的数量庞大的话

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    基于AngularJS的过滤排序【转载】

    程序设计分析   首先,如果要是先查询过滤,就要使用到AngularJS中的 过滤器filter 了。   ...直接在表达式的后面使用管道命令符 | ,按照下面的写法就可以达到一个过滤的效果: {{ persons | filter:query }}   通过使用filter实现过滤操作,query是查询过滤时输入的字符串...类似地,使用orderBy就可以实现排序的功能: {{ persons | filter:query | orderBy:order }}   上面的查询以及排序涉及到两个变量,query和order。..."; } 回到顶部   代码以及结果   最后贴上全部的代码: View Code   使用结果:   在默认情况下,使用age进行排序...通过选择则可以使用name排序 ?   再输入字符的时候,会自动过查询过滤掉一些选项 ?

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    MySQL学习8_排序过滤

    每行对应一个产品 Customers:存储顾客信息的表 Orders:存储顾客订单(订单日期,订单顾客ID) OrderItems:订单的详细信息,每个订单中每个物品对应一行数据 image.png 排序...排序查询是通过order by关键字实现,位置一定是select语句的最后一个子句 单个字段直接排序 多个字段:按照指定的字段顺序进行排序,仅仅只有前面的字段有相同值,才会对后面的字段进行排序 按照列的相对位置进行排序...直接按照字段排序 -- 单个排序字段 select prod_name from Products order by prod_name; -- 按照名字的字母进行排序,最后的语句 -- 多个排序字段...,3:prod_name 指定排序方向 排序默认是升序asc,可以改成降序desc select prod_id, prod_price, prod_name from Products order by...prod_price desc, prod_name; -- 先对prod_price降序,再对prod_name升序 过滤 过滤查询的关键字是where。

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    详解排序算法--堆排序选择排序排序

    选择排序 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。...选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。 ? !...这就是堆排序的由来 堆排序排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。...原地堆排序 基于以上堆相关的操作,我们可以很容易的定义堆排序

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    Hbase 过滤详解

    一、HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器(filter)来提高数据处理的效率,用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤,所有的过滤器都在服务端生效,即谓词下推(predicate...2.2 过滤器分类 HBase 内置过滤器可以分为三类:分别是比较过滤器,专用过滤器和包装过滤器。分别在下面的三个小节中做详细的介绍。...由于 Hbase 的 RowKey 是按照字典序进行排序的。...25 个字母以及数字字符,字典排序如下: '0' < '1' < '2' < ... < '9' < 'a' < 'b' < ... < 'z' 分页查询主要实现逻辑: byte[] POSTFIX =...5.1 SkipFilter过滤器 SkipFilter 包装一个过滤器,当被包装的过滤器遇到一个需要过滤的 KeyValue 实例时,则拓展过滤整行数据。

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    排序】插入排序与选择排序详解

    选择排序是什么? 选择排序是一种简单直观的排序算法。...它的工作原理如下:在未排序序列中找到最小(大)元素,交换到起始位置,该元素为已排序序列的起始元素,继续在剩余未排序元素中找到最小(大)元素,交换到未排序序列起始位置,重复第二步,直到所有元素均排序完毕。...直接选择排序的特性总结: 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。...时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 插入排序 直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:**把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...**实际中我们玩扑克牌时,就用了插入排序的思想 如动图: 步骤: 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 如果该元素(已排序)大于新元素

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    快速排序(详解)

    描述: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列...快速排序 的平均时间复杂度为O(NlogN),是冒泡排序的一种改进版。...方法:快速排序主要采用“二分”的思想,步骤如下: 1)  设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=n-1; 2)第一个数组值作为比较值,首先保存到temp中,即temp=A[0]; 3)然后j-...i],然后j--,避免死循环 5)重复第3、4步,直到i=j,最后将temp值返回s[i]中 6)  然后采用“二分”的思想,以i为分界线,拆分成两个数组 s[0,i-1]、s[i+1,n-1]又开始排序...上 } s[i]=temp; //(5)将比较值放在s[i]上 /*(6)拆分成两个数组 s[0,i-1]、s[i+1,n-1]又开始排序

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    排序算法详解

    插入排序 1.1 直接插入排序 插入排序是一种简单直观的排序算法,它的原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。...希尔排序的基本思想是: 先选定一个整数,把待排序的数据分为多个组,对每一个组内进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行一次直接插入排序。 ​...选择排序 2.1 直接选择排序 直接选择排序的思想: 每次从待排序的数据中选择一个最小(最大)的元素放在序列起始位置,直到整个序列元素排序完毕 ​ public static void selectSort...交换排序 3.1 冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。...计数排序 计数排序是一种基于非比较的排序算法,计数排序的主要特点是通过统计每个元素出现的次数,来确定每个元素在排序后数组中的位置,从而实现排序。 ​

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    计数排序详解

    一、什么是计数排序? 计数排序(CountSort)是一个非基于比较的排序算法,该算法于1954年由 Harold H. Seward 提出。...它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),快于任何比较排序算法。...当然这是一种牺牲空间换取时间的做法,而且当O(k)>O(n*log(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序(基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(n*log(n)), 如归并排序,堆排序)...实际上,计数排序是将待排序数组的值对应新数组的下标,新数组首先全部初始化为0,只要遇到待排序元素与新数组下标相等便+1,最终在将新数组中的数据按顺序存回原来的数组,这样数组中的元素就有序了。...这样计数排序就完成了。

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