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1
回答
即使dataFrame
为
空
,也将标题保留在分组筛选中
、
当我使用groupby
过滤
时
,即使dataframe是
空
的,我也想保留列标题。我按如下方式
过滤
数据
帧
df_empty = pd.DataFrame(columns=[&quo
浏览 3
提问于2019-09-30
得票数 1
2
回答
过滤
时
数据
帧
为
空
、
、
、
我有一个
数据
帧
,看起来像这样: ? 现在我想像这样
过滤
: df1.loc[df1['PZAE'] == 'HAE'] 但是,我得到了一个
空
的
数据
帧
。 ? 我在这里做错了什么?
浏览 8
提问于2020-08-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从宽格式的时间序列
数据
中移除前两个有效
数据
点
、
、
假设以客户X1
为
例,我的
数据
从2018年6月开始,因此该行的前5列
为
空
。对于customer X2,我的
数据
从2018年8月开始,因此该行的前7列
为
空
。对于customer X3,我的
数据
从2018年1月开始,因此所有列都有
数据
点。对于每一行(即)每个客户,我想删除前2个
数据<
浏览 0
提问于2021-02-16
得票数 0
3
回答
在dplyr中使用管道
时
处理
空
数据
帧
(<0 rows>)
、
、
、
、
我使用dplyr
过滤
数据
帧
以下列方式:filter(Category == 'A') %>%sum(., na.rm=T) 直到我使用的
过滤
器返回一个
空
的
浏览 1
提问于2016-04-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
数据
帧
为
空
,使用字典
过滤
数据
帧
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我需要遍历它来识别与键值对不匹配的行。所有键都是不同的,但值可能会重复。Columns: []由于形状是准确的,我相信这与<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>类型有关.如何从该类型中提取我的
数据
帧
浏览 1
提问于2020-08-05
得票数 1
1
回答
pandas -选择其中列的子集的布尔
过滤
为
true的行
、
、
我有一个
数据
帧
'df‘,我想从其中选择其中3个特定列不为
空
的子集。 到目前为止,我已经尝试应用了布尔
过滤
。2775246 False False False2775248 False False False 现在,我只想选择这3列的掩码
为
True的行(即,这3列的值
为
空
值的行)。如果我用这个掩码
过滤
原始
数据
帧
'df‘,我
浏览 25
提问于2020-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
clean_list() -> ValueError:错误的项目数通过3,放置意味着1
、
、
、
、
clean_list, axis = 1)在运行代码
时
,) df_agg和df_agg_single是具有相同列名的
数据
格式但是
数据
只存在于df_agg中。 因此,如果
数据
帧
为
<e
浏览 10
提问于2022-11-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pyspark:可以向
空
的dataframe或rdd添加行吗?
、
我已经将
数据
帧
转换为RDD,并且正在逐行检索。在每一行上,我解析每个列值,如果某个特定的列无效,则使用列名和值添加到字典中。 然后我检查字典是否
为
空
。如果不为
空
,我想将该行添加到
数据
帧
中。我已经使用表模式创建了一个
空
的
数据
帧
。是否可以将行添加到
空
的
数据
帧
中,以便在结束
时
可以将
数据
帧
保存到error_log_ta
浏览 0
提问于2016-06-30
得票数 1
1
回答
根据闪亮的用户输入
过滤
数据
框,该输入等于“无选定”= NA
、
、
使用Shiny,我尝试根据用户输入
过滤
数据
框,然后显示
过滤
后的
数据
框。我正在努力寻找一种策略,允许我在适用的情况下不
过滤
数据
帧
并显示未
过滤
的
数据
帧
。当我选择"None Selected“选项
时
,会显示一个
空
表,而不是一个未
过滤
的表。diamonds_filtered, cut == input$cut) head(diamonds_f
浏览 4
提问于2017-06-22
得票数 1
1
回答
Pyspark 'for‘循环没有使用.filter()正确
过滤
pyspark-sql
数据
帧
。
、
、
、
、
我正在尝试创建一个for循环,首先:
过滤
一个pyspark sql
数据
帧
,然后将
过滤
后的
数据
帧
转换为pandas,对其应用一个函数,并将结果添加到一个名为results的列表中。我的列表包含一个字符串序列(这将是dataframe中的某种id );我希望for循环在每次迭代中从列表中获取一个字符串,并
过滤
dataframe中id
为
该字符串的所有行。aux = df.filter("id='x'") fi
浏览 21
提问于2020-12-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
过滤
数据
帧
返回“
空
数据
帧
”
、
、
我尝试按列值
过滤
dataframe,但我一直将返回值作为
空
dataframe。但是,当我第一次尝试使用
过滤
器
时
,返回的是一个没有任何内容的
空
数据
帧
。 ?
浏览 17
提问于2019-12-16
得票数 1
1
回答
如何从单个
数据
集中筛选出不同的日期和时间
、
、
、
所以我试着在我的
数据
框中
过滤
出每条鱼的日期和时间。在下面的代码中,第19行本身将
过滤
数据
帧
,以便在我设置的参数中给出该ID的时间,但是当我添加第20行
时
,所有内容都被
过滤
掉,
数据
帧
为
空
。mutate(sp=case_when(ID<46~"salmon", T~"trout")) %>% mutate(dt=ymd_hms(dt)) %>
浏览 11
提问于2021-03-03
得票数 0
3
回答
如何在Dask read_parquet函数中
过滤
不同分区
、
、
、
我在从parquet文件加载dask
数据
帧
时
遇到了问题。当我尝试将拼接文件读取到dask
数据
框中
时
,我成功地
过滤
了年份窗口和逐行窗口,但仅选择了一些飞机失败。', 1999), ('year', '<', 2021), ('AIRCRAFT', '=', 'Aircraft-4') ('AIRCRAFT', '=','Air
浏览 47
提问于2021-06-22
得票数 0
1
回答
将dcast()函数应用于dataframes列表
、
、
、
、
我有一个
数据
帧
列表,我在下面展示了其中的一些内容: $ AT_VALUES_IMV_EU28_EXTRA :'data.frame对于每个
数据
帧
,所需的结果应该是这样的,这取决于它拥有的列数: dims [product
浏览 0
提问于2016-11-15
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在纪元中按时间
帧
过滤
pandas
数据
帧
、
我有一个
数据
帧
,它有一个时间戳列,从纪元格式开始,以秒
为
单位。它有浮点型
数据
类型。 它想要按特定的时间窗口
过滤
数据
帧
。zombieData[(zombieData['record-ts'] > period_one_start) & (zombieData['record-ts'] < period_one_end)] 这将返回一个
空
的
数据
帧
我猜我的
浏览 18
提问于2020-12-23
得票数 0
2
回答
FIltering一个pandas
数据
帧
,其函数缺省
为
无
过滤
器
、
、
我正在尝试创建一个python函数,该函数使用函数定义中的默认属性动态
过滤
熊猫
数据
帧
。其思想是,如果没有向函数传递任何值,则默认值将接管(我将其声明为列本身),因此根本不会
过滤
数据
帧
。,但是当我运行filter(df)来触发默认属性
时
,我得到了一个
空
的
数据
帧
。如果我理解正确的话,Python将"df['foo']"解释
为
字符串,因此,由于foo中没有与该字符串
浏览 17
提问于2020-05-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在一列由numpy数组组成的列上使用条件来索引
数据
帧
?
、
我正在尝试获取
数据
帧
的行,其中列的值是一个
空
的numpy数组,但我不能使用pandas方法进行索引。下面是一个
数据
帧
示例。np.array([1,1,1]), np.array([]), np.array([2,2,2]), np.array([])]} df = pd.DataFrame(data) 我尝试只获取‘KeyError’
为
None的行,但是当我尝试stats
时
,我只得到一个stats: False。如何按包含
空
列表的行进行筛选? 此外,当
浏览 18
提问于2021-08-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何删除dataframe中的空行?
、
? 我想知道如何删除第4行和第10行。我尝试过dropna和fillna,但没有任何更改 df = pd.read_csv("reasoncode.csv",encoding='utf-8-sig') df.to_csv("reasoncodes.csv", encoding = 'utf-8-sig')
浏览 40
提问于2020-04-06
得票数 1
1
回答
基于可用值的多列Scala Spark
数据
帧
过滤
器
、
、
我需要用下面的条件
过滤
一个
数据
帧
。 我有2列4Wheels(斯巴鲁,丰田,通用,
空
/
空
)和2Wheels(雅马哈,哈雷,印度,
空
/
空
)。我必须
过滤
4Wheels的值(斯巴鲁,丰田),如果4Wheels包含
空
/
空
,那么
过滤
2Wheels的值(Yamaha,Harley) 我在不同的例子中找不到这种类型的
过滤
。
浏览 12
提问于2021-08-19
得票数 0
1
回答
pandas -为什么iloc和loc的输出不同
、
d1=df.loc[(df.Age<50) & (df.Age>10)]d1 == d2当我使用loc和iloc
过滤
数据
时
,输出也不同: d1.iloc[[100], :]提到这个,Lev说loc包含了开始和停止索引,所以我试了一下: d1.loc[[99
浏览 15
提问于2021-06-13
得票数 0
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