我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks,并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何,我会过滤tabularDataset中的数据,而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大,pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。有没有办法在转换为pandas数据框
我在过滤熊猫的数据时遇到了问题--我想过滤“日期”列中的所有日期,只返回上个月的日期,但是python混淆了日期和月份,并返回错误的答案。你能告诉我如何修复谢谢吗?import pandas as pdimport datetime as dt
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("Dates.csvJane