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mysql过滤表中重复数据,查询表中相同数据的最新一条数据

先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

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    Python | 数据库中的表

    问题描述 表(TABLE)是数据库中用来存储数据的对象,是有结构的数据的集合,是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。 表是包含数据库中所有数据的数据库对象。 表定义为列的集合。...与电子表格相似,数据在表中式按行和列的格式组织排列的。表中的每一列都设计为存储某种类型的信息(例如日期、名称、美元金额或数字)。...2 主键与外键 (1) 主键:主键是指在表中可以唯一表示表中每一行的一列(或列的组合)。其特点是:不可以重复,不可以为空,一个表只能有一个主键。...例如:表(账号,昵称,密码)中账号列就满足其特点可以充当表的主键。 (2) 外键:外键是将两个表连接在一起的键,一个表的主键可以在另一个表中当作这个表的外键,进而将两个表连接在一起。...结语 在数据库的建立中满足三大范式可以很大程度上的减小数据库的冗余,提升数据库的性能;主键的正确建立可以保证数据的唯一性,外键的正确建立可以保证数据的完整性和一致性,同时将不同的表关联在一起。

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    使用 Django 显示表中的数据

    1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时,经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如,我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息,或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么,如何使用 Django 来显示表中的数据呢?2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据,我们需要完成以下几个步骤:在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如,如果我们想显示所有用户的信息,那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型:from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后,我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。

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    mysql表中数据的增删改

    插入数据 方式1:VALUES的方式添加 使用这种语法一次只能向表中插入一条数据。...字符和日期型数据应包含在单引号中 INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表中,此时不需要把每一条记录的值一个一个输入,只需要使用一条INSERT语句和一条SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表中向一个表中插入多行...更新数据  使用 UPDATE 语句更新数据。语法如下: 使用 WHERE 子句指定需要更新的数据。  如果省略 WHERE 子句,则表中的所有数据都将被更新。 ...更新中的数据完整性错误   删除数据 使用 DELETE 语句从表中删除数据  table_name指定要执行删除操作的表;“[WHERE ]”为可选参数,指定删除条件,如果没有WHERE子句,DELETE...语句将删除表中的所有记录。

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    数据库中的DUAL表

    在日常的数据库操作中,DUAL表是一个特殊的存在。它是一个伪表,用于在不需要实际数据表的情况下进行简单的查询。特别是在执行一些无关联的数据计算时,DUAL表经常派上用场。 什么是DUAL表?...DUAL表最早出现在Oracle数据库中,它是一个只有一行一列的伪表,通常用于执行计算或获取系统信息时作为占位符。...例如,计算简单的数学表达式、获取系统时间、显示字符串等。这些查询不需要访问实际的业务数据,而DUAL表则提供了一个简便的占位符机制。 不同数据库中的DUAL表 各大数据库对DUAL表的实现略有不同。...让我们来看看不同数据库系统中的用法和特点。 1. Oracle 中的 DUAL 表 在Oracle中,DUAL表是一个非常常见的内置伪表。...定期发送此查询来确保连接池中的连接仍然有效,可以避免数据库连接突然失效导致的服务中断。 小结 DUAL表作为一个伪表,虽然在不同数据库中的实现和依赖程度有所不同,但其核心用途是一致的:用于无表查询。

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    ABP中的数据过滤器 (转载非原创)

    本文首先介绍了ABP内置的软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant),然后介绍了如何实现一个自定义过滤器,最后介绍了在软件开发过程中遇到的实际问题,同时给出了解决问题的一个未必最优的思路...一.预定义过滤器  ABP中的数据过滤器源码在Volo.Abp.Data[2]包中,官方定义了2个开箱即用的过滤器,分别是软删除过滤器(ISoftDelete)和多租户过滤器(IMultiTenant)...二.自定义过滤器 自定义过滤器是比较简单的,基本上都是八股文格式了,对于EFCore来说,就是重写DbContext中的ShouldFilterEntity和CreateFilterExpression...三.遇到的实际问题  假如在SaaS系统中,有一个主中心和分中心的概念,什么意思呢?就是在主中心中可以看到所有分中心的User数据,同时主中心可以把一些通用的资料(比如,科普文章)共享给分中心。...abp/6.0/Multi-Tenancy[8]ASP.NET Boilerplate中文文档:https://www.kancloud.cn/gaotang/abp/225819[9]详解ABP框架中数据过滤器与数据传输对象使用

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    数据仓库中的维度表和事实表概述

    事实表 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据,如现金登记事务所产生的数据,事实数据表通常包含大量的行。...事实数据表不应该包含描述性的信息,也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。...包含在事实数据表中的“度量值”有两中:一种是可以累计的度量值,另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值,其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息,例如。...维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口,纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性,有些特性提供描述性信息,有些特性指定如何汇总事实数据表数据,以便为分析者提供有用的信息,维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...在维度表中,每个表都包含独立于其他维度表的事实特性,例如,客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。

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    mysql — 清空表中数据

    mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略,delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快),delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...标识列、自增字段),相当于自增列会被置为初始值,又重新从1开始记录,而不是接着原来的 ID数。...而 delete 删除以后,identity 依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。...如果只需删除表中的部分记录,只能使用 DELETE语句配合 where条件 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/101829.html原文链接:https

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    mysql -- 清空表中数据

    mysql – 清空表中数据 删除表信息的方式有两种 : truncate table table_name; delete * from table_name; 注 : truncate操作中的table...可以省略,delete操作中的*可以省略 truncate、delete 清空表数据的区别 : 1> truncate 是整体删除 (速度较快),delete是逐条删除 (速度较慢) 2> truncate...不写服务器 log,delete 写服务器 log,也就是 truncate 效率比 delete高的原因 3> truncate 不激活trigger (触发器),但是会重置Identity (...标识列、自增字段),相当于自增列会被置为初始值,又重新从1开始记录,而不是接着原来的 ID数。...而 delete 删除以后,identity 依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。如果只需删除表中的部分记录,只能使用 DELETE语句配合 where条件

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    技术分享 | MySQL 主从复制过滤新增库表过滤方案

    1技术背景 如图所示,需要将原有的主从复制过滤的配置再新增几个库做同步,需要考虑一个效率最高的方式。 主从复制过滤 这里效率主要表示时间、空间成本,如何用更少的时间和空间完成配置变化。...缺点:如果已经在同步的数据库数据量过大的情况下,恢复成本较高,如上图所示,假设 DB1 和 DB2 都是几百 G 的大小,做一次备份的成本相对较高。...目的是为了避免在主库做新增库备份时,备份中记录的 GTID 在从库已经被应用过,导致备份还原时,数据重复。...主库-备份 DB4、DB5 数据库 说明:本步骤仅对新增的复制过滤库做备份即可,需要注意的是如果用 mysqldump 做备份,不要加 set-gtid-purged=off,需要让 GTID 信息记录在备份文件中...表级别复制过滤 文档中只是演示了库级的复制过滤添加,表级别的操作方式基本相同,只是针对不同库下不同表,不能同时备份(mysqldump 不支持)。

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    arptables - 管理ARP包过滤规则表

    arptables 是一个用于管理 ARP 包过滤规则的工具,主要用于在 Linux 系统中对 ARP(地址解析协议)数据包进行过滤和管理,以下是关于它的详细介绍:工作原理arptables 基于 Netfilter...防止 ARP 攻击:ARP 攻击是网络中常见的一种攻击方式,攻击者通过发送伪造的 ARP 数据包来欺骗网络中的设备,篡改 ARP 缓存表,导致数据传输错误或被窃取。...网络流量管理:通过对 ARP 数据包的过滤和控制,可以实现对网络流量的管理。例如,限制某些非关键设备发送 ARP 请求的频率,避免大量的 ARP 广播数据包占用网络带宽,影响正常的网络通信。...规则删除arptables -D INPUT -s 192.168.1.100 -j DROP:从 INPUT 链中删除刚才添加的丢弃来自 192.168.1.100 的 ARP 数据包的规则。...iptables 主要用于处理 IP 数据包,对网络层的流量进行过滤和管理;而 arptables 则专注于 ARP 数据包,在数据链路层对 ARP 通信进行控制。

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    删除MySQL表中的重复数据?

    前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中,它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据,那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊,我还没有创建唯一索引捏,数据就重复了(我就是忘了,怎么滴)。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢?那我用一个例子演示一下如何操作。。。...示例创建示例数据表CREATE TABLE `flow_card_renewal_comparing` ( `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT...和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询:/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...这个时候就需要将查询的数据作为一个临时表,起别名进行删除啦。

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    Python 中静态多维表的数据建模

    问题背景我们有一个静态的多层级表单,需要使用 Python 对其进行建模,以便于我们能够在代码中对表单中的特定层级或子树进行获取和操作。...解决方案2.1 使用 XML 作为数据存储我们可以将这种层级结构的数据存储在 XML 文件中,并使用 xml.etree.ElementTree 标准模块将 XML 文件加载到 Python 中的层级数据结构...例如,我们可以使用以下代码来加载 XML 文件并获取表单中的所有问题:import xml.etree.ElementTree as ET# 加载 XML 文件tree = ET.parse('form.xml...')# 获取表单根节点form_root = tree.getroot()# 获取表单中的所有问题questions = []for question in form_root.iter('question...'): questions.append(question)# 打印问题列表print(questions)2.2 使用嵌套类创建数据结构我们可以使用 Python 中的嵌套类来创建层次化的数据结构

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