过滤DataFrame离开columnB中存在的列表中包含针头的行

可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个示例DataFrame：

df = pd.DataFrame({'columnA': ['row1', 'row2', 'row3', 'row4'],
                   'columnB': ['needle1', 'needle2', 'haystack', 'needle3']})

1. 创建一个包含针头的列表：

needle_list = ['needle1', 'needle2']

1. 使用布尔索引过滤DataFrame中符合条件的行：

filtered_df = df[~df['columnB'].str.contains('|'.join(needle_list))]

这里的~表示取反，str.contains()用于检查columnB中的字符串是否包含needle_list中的任何一个元素。

完成以上步骤后，filtered_df就是过滤后的DataFrame，其中不包含columnB中存在针头的行。

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