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过滤pandas数据帧/逻辑运算符

过滤pandas数据帧（Filtering pandas DataFrame）是指根据特定条件筛选出数据框中满足条件的行或列。在pandas中，可以通过逻辑运算符来实现数据帧的过滤操作。

逻辑运算符包括：

  • 等于（==）
  • 不等于（!=）
  • 大于（>）
  • 小于（<）
  • 大于等于（>=）
  • 小于等于（<=）

例如，假设有一个名为df的数据框，包含列A、B和C，现在我们想要筛选出列A中大于10的所有行，可以使用以下代码实现：

代码语言：txt
复制
filtered_df = df[df['A'] > 10]

上述代码使用逻辑运算符（>）将df['A']中大于10的行筛选出来，并赋值给filtered_df，从而得到一个新的数据框。

除了基本的逻辑运算符，还可以使用逻辑运算符组合多个条件进行复杂的筛选。常用的逻辑运算符包括逻辑与（&）和逻辑或（|）。例如，筛选出列A大于10且列B小于20的所有行，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
filtered_df = df[(df['A'] > 10) & (df['B'] < 20)]

上述代码中，使用逻辑与运算符（&）将两个条件组合起来进行筛选。

通过过滤pandas数据帧，我们可以根据特定的条件提取出所需的数据子集，从而进行进一步的分析或处理。

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