过滤pandas数据框列中的数值
是指根据特定条件筛选数据框中某一列的数值。在pandas中，可以使用条件表达式或函数来实现这一功能。
一种常见的方法是使用条件表达式，例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为"column_name"的列，我们想要筛选出大于某个阈值的数值，可以使用以下代码：
filtered_df = df[df['column_name'] > threshold]这将返回一个新的数据框filtered_df，其中只包含满足条件的行。
另一种方法是使用pandas提供的函数，例如，假设我们想要筛选出某一列中的唯一数值，可以使用以下代码：
unique_values = df['column_name'].unique()这将返回一个包含该列中唯一数值的数组unique_values。
对于分类数据，我们可以使用pandas的Categorical类型来进行筛选。例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为"category_column"的列，我们想要筛选出某个特定类别的数据，可以使用以下代码：
filtered_df = df[df['category_column'].cat == 'desired_category']这将返回一个新的数据框filtered_df，其中只包含属于特定类别的行。
对于数值列的筛选，还可以使用其他函数，如isin()、between()等。这些函数可以根据指定的条件筛选出满足要求的数值。
在云计算领域，pandas是一个常用的数据处理工具，适用于大规模数据的处理和分析。腾讯云提供了云服务器CVM、云数据库MySQL、云存储COS等产品，可以支持pandas的使用和数据处理需求。具体产品介绍和链接如下：
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我正在尝试根据另一个Python Pandas数据框列查找超过阈值的值的第一个实例。在下面的代码中，"Trace“列对于多个行具有相同的编号。我想要找到"Value“列超过3的第一个实例，然后，我想从该行获取其余信息，并将其导出到新的Pandas数据框中(如第二个示例所示)。有什么想法吗？
d = {"Trace": [1,1,1,1,2,2,2,2], "Date": [1,2,3,4,1,2,3,4], "Value": [1.5,1.9,3.1,5.5,1.1,3.6,1.9,6.2]}
df = pd.DataFrame
浏览 24提问于2018-07-29得票数 3
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我有pandas数据帧，我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的pandas数据框，还有一个叫做percentage的列。我想根据以下条件过滤出数据框，根据percentage列中的值消除前10个百分位数和最后10个百分位数。 我想把它过滤到10%到90%。 我想到了以下几点， df[(df.percentage > np.percentile(df.percentage, 10 )) & (df.percentage < np.percentile(df.percentage, 90 ))] 这是正确的方法吗？或者有人可以推荐更快的方法吗？
浏览 30提问于2019-04-28得票数 1
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1回答
我有一个包含许多列(150)的Pandas数据框，其中140列(第10列到第150列)表示一段时间(通过140天)的天气度值。每列表示不同日期的学位。对于我的数据框中的两行(每行代表一个不同的城市)，我希望绘制所有气象点的趋势，从第一列(第10列)到最后一列(第150列)。
我不能设法做到这一点，因为它是数据帧。我应该先创建一个透视表吗？一份清单？
你知道如何以一种有效的方式来处理它吗？
谢谢
浏览 2提问于2019-04-23得票数 1
我正在将CSV加载到pandas数据框中。数据框中的一列是“评论”，它包含文本字符串。我需要在数据帧的所有行中标识此列中的所有形容词，然后创建一个新列“形容词”，其中包含该评论中所有形容词的列表。
我已经尝试使用TextBlobs，并且能够使用发布的代码标记每个案例的词性。
import pandas as pd
from textblob import TextBlob
df=pd.read_csv('./data.csv')
def pos_tag(text):
try:
return TextBlob(text).tags
except
浏览 26提问于2019-07-11得票数 2
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我想首先按最大负值对pandas数据框中的列(包括浮点数)进行排序。例如，我的df"values"=0.00378,00878，-0.001，-0.00487谢谢
浏览 1提问于2020-09-17得票数 0
我的数据框中的"REPAIR_YEAR“列包含许多不同的年份(2018年、2019年等)。 使用pandas，我想定义一个新的数据帧，其中根据REPAIR_YEAR列中的2019年、2020年和2021年年过滤所有行。 我该怎么做呢？
浏览 2提问于2021-04-22得票数 3
我正在从pandas数据框中绘制一列的直方图：
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
df.hist(column='column_A', bins = 100)
但是得到了以下错误：
62 raise ValueError(
63 "num must be 1 <= num <= {maxn}, not {num}".format(
---
浏览 1提问于2016-09-20得票数 2
2回答
我肯定有人曾问过这样的问题，但我目前的努力并没有找到解决办法。
我有一列文本值，例如：
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame({'text':['a','bb','cc','4','m','...']})
print(df2)
text
0 a
1 bb
2 cc
3 4
4 m
5 ...
“text”中的列由字符串、in、floats和nan类型数据组成。
我试图将文本列中的每个数字(int/float)中
浏览 8提问于2021-12-23得票数 1
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因此，我有两个文件，一个包含600万个条目，另一个包含大约500万个条目。我想要比较两个数据帧中的特定列值。这是我使用的代码： print(df1['Col1'].isin(df2['col3']).value_counts()) 这对我来说很重要，因为我希望看到True(相同)和False(不同)的数量。我得到了大约95%的条目是真的，但是大约5%的数据是假的。我使用to_csv提取这些数据，并使用vimdiff比较这些列，它们都是相同的，那么为什么代码将它们标记为false(不同)？有没有更好、更全面的方法？ 注意:我也检查了列中的空格。没有空格。 PS。
浏览 8提问于2019-10-16得票数 0
1回答
我在pandas数据框中有一个7列和2557行的数据集。 Date Inlet 1 Inlet 2 Inlet 3 Inlet 4 Inlet 5 Inlet 6
01-01-13 0.40 0.41 0.36 10.39 0.37 0.47
02-01-13 -15 0.56 71.90 250.98 90.67 40.89
... 我尝试将所有负值替换为0，将所有大于192的值替换为192。我已经成功地做到了这一点，但是我得到的新数据帧缺少第一行(日期)
浏览 12提问于2020-04-06得票数 2
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因此，我尝试使用pandas而不是for循环来计算给定年份范围内的电影数量。假设按数据框有2列，'year‘是第2列的列名
我使用for循环解决了这个问题，但是如果只使用pandas，我该怎么做呢？
def movie_made(beginning, end):
movie = pd.read_scv('title.csv')
count = 0
for i in move['year']:
if beginning <= i and end <=i:
count = count + 1
浏览 3提问于2018-11-05得票数 0
1回答
我的数据框中有一列同时包含datetime值和float值。如何过滤出float值？我尝试过以下几种方法： import datetime
a = pd.DataFrame([10.0,datetime.datetime.now(),20.0])
a = a[a.dtype!=float] 这不起作用，因为pandas说整个列都是数据类型对象。目标是去掉10和20，只保留当前时间值。
浏览 17提问于2021-06-26得票数 0
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1回答
我的数据集是巨大的。我正在使用Azure ML notebooks，并使用azureml.core读取日期集并转换为azureml.data.tabular_dataset.TabularDataset。无论如何，我会过滤tabularDataset中的数据，而不是转换为pandas数据帧。我使用下面的代码来读取数据。由于数据量巨大，pandas数据帧正在耗尽内存。我不需要将完整的数据加载到程序中。仅需要子集。有没有办法在转换为pandas数据框之前过滤记录 def read_Dataset(dataset):
ws = Workspace.from_config()
ds
浏览 69提问于2021-01-06得票数 1
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。
其中一列是表的主键:全部是数字，但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。
但是，当我将该文件导入到pandas数据帧中时，该列被导入为浮点型。这意味着，例如，'0614‘变成了614。
有没有办法在导入列时指定数据类型？我知道这在导入CSV文件时是可能的，但在read_excel()的语法中找不到任何东西。
我能想到的唯一解决方案是在Excel中的文本开头添加一个任意字母(将'0614‘转换为'A0614')，以确保该列是作为文本导入
浏览 971提问于2015-09-16得票数 102
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pandas中有没有一种方法来计算一列中有多少个True或False条件。
例如:如果一个数据框有5列，并且我想选择至少有三列且值大于3的行，可以在不使用迭代器的情况下完成吗？因此，在下面的示例中，我将选择b和c行。
In [12]: df2
Out[12]:
A B C D E
a 1 2 2 8 6
b 3 6 5 8 8
c 6 2 5 5 2
浏览 0提问于2015-09-04得票数 3
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在pandas中，有没有什么巧妙的方法来计算数据框中每一列的值变化的次数？
我不想遍历每一列，例如：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
'time':[1234567000,1234567005,1234567009],
'X1':[96.32,96.01,96.05],
'X2':[23.88,23.96,23.96]
},columns=['time','X1','X2'])
print(frame)
chang
浏览 0提问于2017-07-11得票数 2
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2回答
我是编程和Python3/Pandas的新手。
我已经写了一个csv文件到一个dF，并且正在使用pandas和numpty。dF包含一系列列，A、B、C等，以及它们的数千行数据(不全是数字的)。我想从数据框中删除“未知”的所有实例。
我试过了：
dF = dF[dF'A‘!=’未知‘]
但它给了我一条错误消息。
浏览 1提问于2017-05-27得票数 1
我有一个联系人信息的.csv文件，我将其作为pandas数据框导入。
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.read_csv('data.csv')
>>> df.head()
fName lName email title
0 John Smith jsmith@gmail.com CEO
1 Joe Schmo jschmo@business.com Bagg
浏览 0提问于2015-07-28得票数 16
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我在要查询SQL Server数据库的某个pandas数据框列中有一个数据列表。有没有办法可以根据我在pandas dataframe中的数据来查询SQL Server数据库？
select * from table_name where pd.dataframe.customerid中的customerid
在SAP中，有一个叫做"For all entries in“的东西，SQL可以根据数组中的可用数据来查询数据库，我也在尝试寻找类似的东西。
谢谢。
浏览 0提问于2018-01-18得票数 2
我有一个Pandas dataframe列，它的数据行如下：
col1
abc
ab23
2345
fgh67@
8980
我需要创建另外两个列col2和col3，如下所示：
col2 col3
abc 2345
ab23 8980
fgh67@
我使用过str.isnumeric()，但在数据框列中这对我没有帮助。有人能帮上忙吗？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
我一直在开发一个工具，可以自动地以pandas.DataFrame格式对数据进行预处理。在这个预处理步骤中，我想以不同的方式处理连续数据和分类数据。特别是，我希望能够只对分类数据应用(例如，OneHotEncoder )。
现在，让我们假设我们被提供了一个pandas.DataFrame，并且没有关于DataFrame中数据的其他信息。使用什么好的启发式方法来确定pandas.DataFrame中的列是否是绝对的？
我最初的想法是：
1)如果列中有字符串(例如，列数据类型为object)，则该列很可能包含分类数据。
2)如果列中某些值的百分比是唯一的(例如，>=20%)，那么该列很可能包
浏览 4提问于2016-03-06得票数 29
在R中，我可以应用对数(或平方根等)。对数据框的所有数值列进行转换，方法是： logdf <- log10(df) 在Python/Pandas中有没有类似的东西？我看到有一个“转换”和一个(类似R的)“应用”函数，但不知道如何在这种情况下使用它们。 感谢您的任何提示或建议。
浏览 301提问于2019-01-27得票数 9
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2回答
我有一个由大约500列组成的数据集，我只需要浏览和保留相关的列。Pandas info(verbose = True)方法甚至不能正确显示这个数字。我还使用了missingno库来可视化空值。然而，它使用了大量的RAM。这里用什么来代替matplotlib？
如何处理具有大量特征(超过100个)的数据集？有没有什么有用的工作流程来消除无用的特性？如何使用info()或其他替代方法？
是的，还使用了展开选项来查看所有内容。这里的问题是如何在本地设置它？
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.se
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
有没有办法使用value_counts()来计算pandas数据框列中出现次数的长度？ df['Fruits'].value_counts() Apple 6
Orange 5
Pear 5
Peach 4
Watermelon 4
Strawberry 1
Honeydew 1
Cherry 1 当我尝试运行len(df['Fruits'].value_counts() != 1)时，我想要的输出将是： 5 但是，它最终返回与len(df['Fruits']
浏览 154提问于2020-10-07得票数 0
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我有大约50个excel工作表与.'xlsb‘扩展名。我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一列叫做: FgsNr，有时叫做FgNr --两列中的数据类型和含义完全相同，我希望把它们放在数据框中的同一列中，但是pandas创建来分离数据框中的列，并将那些列中列出的同名的值堆叠在一起。 files = glob(r'C:\Users\Folder
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
我是pandas的新手，我正在尝试从CSV文件的2列中获取重复值的列表，我的数据框如下所示：
df = pd.read_csv('file.csv')
PID1 PID2
1 2
2 3
3 3
4 4
5 6
6 7
7 8
7 9
7 9
我试过使用这个：
df.drop_duplicates('PID1', 'PID2', inplace=True)
print(df)
但我认为它不适用于2列。
预期的输出要么是向我的CSV文件
浏览 0提问于2019-10-23得票数 1
1回答
我正在尝试删除Pandas数据框中两列中任何一列都不为零的所有行。我的数据帧被索引为从0到620。这是我的代码：
for index in range(0, 621):
if((zeroes[index,1] != 0) and (zeroes[index,3] != 0)):
del(zeroes[index,])
我一直收到一个键错误。KeyError：(0，1)
我的讲师建议我将范围更改为测试，看看我的数据框中是否有坏线。我做到了。我检查了数据帧的尾部，然后将范围更改为(616,621)。然后我得到了键错误：(616，1)。
有没有人知道我的代码出了什么问题，或者
浏览 1提问于2018-10-12得票数 0
假设这是我的熊猫数据框 df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],
'num_wings': [2, 0, 0, 0],
'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},
index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])
>>> df
浏览 6提问于2019-05-27得票数 1
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假设我有一个列，其中包含一个包含float的对象(如"12.45")。如何检查此列是否存在于panda数据框中。我想首先找到这一列，并将它的所有值转换为浮点数。换句话说，我如何查找对象包含数值的列，比如浮点数"12.54“。我不想查找包含非数值的对象，比如“猫”或“狗”。
例如：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"column1":[ "12.44", "56.78", "45.87"],
"column2":["cat"
浏览 1提问于2021-10-01得票数 0
我在pandas数据框中有一个列，它有三个可能的分类值。当我尝试使用matplotlib中的plt.hist(data['column'])绘制它时，直方图条没有与x轴刻度对齐，它们的间距也不均匀。我该如何解决这个问题呢？
浏览 2提问于2021-04-29得票数 0
我有一个数据集存储在从S3抓取的拼图文件中，并在胶水数据目录中注册。某些列的类型不明确。 例如，列col的类型为struct<long:bigint,string:string>。 如果我从表tbl中选择，则col值显示如下： {long=16, string=null}
{long=null, string=15.2} 我现在要做的是查询那些col被归类为string的行。 我该怎么做呢？ (要从tbl中过滤col列中的值被分类为long和> 10的行，查询应该是什么样子的？)
浏览 21提问于2019-10-04得票数 1
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1回答
在pandas中读取巨大的CSV时，我指定了数据类型
pd.read_csv('29_2016/data.csv',
error_bad_lines=False,
encoding='utf-8',
dtype={'a': str, 'b': np.float64, 'c':np.float64},
na_values=['na'], quotechar='"')
但我的数
浏览 21提问于2016-07-25得票数 12
在pandas中，如果条件值出现一次，我会分析组。我已经在下面的第一步中包含了一个样例数据帧，试图识别这样的组。因此，假设在下面的数据框中，我希望过滤原始数据框中曾经具有大于6的花冠长度的虹膜物种。在最后一个命令中，我正在计算具有大于6的花冠长度的独特物种组的数量(因此，至少我可以计算它们)。
但是，我真正想要的是原始数据帧，只有当物种的花冠长度大于6时，我才会分析行(因此，这将是一个没有物种"setosa“的数据帧，因为它们从来没有一个)。
更详细的解释是，我有一个真实的用户数据集。每个用户在某些列中的值可能会超过感兴趣的阈值。我还没有想出如何分析拥有这些阈值的用户。
也许循环会更好
浏览 0提问于2020-10-10得票数 0
1回答
我有一个用逗号分隔的csv文件，每行有215列。文件非常大，我使用pandas dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214列，而不是215列，但dataframe读取数据时将NaN应用于最后一列。 有没有办法在pandas dataframe中标识此行，因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:最后一列也可以为null，因此按等于null的最后一列过滤数据帧将不起作用
浏览 19提问于2020-09-30得票数 0
我有一个熊猫数据框架，它有一些列。如果列没有显示在列表中，我想删除这些列。 pandas数据框列： list(pandas_df.columns.values) 结果： ['id', 'name' ,'region', 'city'] 和我期望的列名： final_table_columns = ['id', 'name', 'year'] X次运算后的结果应该是： list(pandas_df.columns.values)
['id', 'name&#
浏览 18提问于2019-07-05得票数 13
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python初学者(因此也是pandas)用户。我正在尝试将一些数据导入到pandas数据框中。其中一列是日期，但格式为"YYYYMM“。我尝试去做大多数论坛回复所建议的事情：
df_cons['YYYYMM'] = pd.to_datetime(df_cons['YYYYMM'], format='%Y%m')
但这不起作用(ValueError: unconverted data remains: 3)。该列实际上包括每个年份的附加值，其中包含MM=13。来源使用此行作为过去一年的平均值。我猜to_datetime对此有意见。
有没有
浏览 38提问于2017-07-20得票数 9
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3回答
我尝试在我的AppleStore应用程序数据框中的Price列之后插入一个名为Price Label的列，方法是遍历数据框并将字符串(“免费”或“非免费”)附加到使用price = $0.00.的应用程序中，如下所示
for i, row in df.iterrows():
price = row.Price.replace('$','')
if price == '0.0':
row.append("Free")
else:
row.append("Non-Free
浏览 1提问于2020-04-07得票数 1
1回答
我正在尝试过滤掉弹性搜索查询来创建一个pandas数据帧。我在数据框中有两个列"type“和"api”，iam正在对其应用过滤器。当我应用一列作为条件时，它工作得很好..：-
result_dict = es.search(index="logstash-2018.08.11-alias",
body={"from": 0, "size": 10000,"query":
{"term" : {"type":"vx_a
浏览 4提问于2018-08-23得票数 1
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我有一个推文的数据框架，我正在尝试清理我的“tweet”列-删除停用词并使用词汇化。 下面是我的代码： stop_words = set(stopwords.words('english'))
lemmatizer= WordNetLemmatizer()
sentence = df['tweet'].apply(nltk.sent_tokenize)
0 [ 'country year happy']
1 [ 'wish happy year']
2 [ 'live year together']
浏览 49提问于2020-07-27得票数 0
我正在尝试使用其他两个列的选择标准来计算Pandas数据框列的平均值。在下面的代码中，"Trace“和"Sample”列将用于选择条件，而"Value“列中的数字将用于计算。我想按"Trace“编号分组，只取"Sample”编号3、4和5的平均值。然后，我想在原始数据帧"df“中创建一个新列，并将计算出的平均值放在与正确的"Trace”编号相对应的所有行中。
d = {"Trace": [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2], "Sample": [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], "
浏览 10提问于2018-08-01得票数 2
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2回答
访问pandas中的列。 如何访问pandas数据框中的单列和多个随机列？如果我有6列'a'，'b'，'c'，'d'，'e'，'f‘，我怎么能访问列'a’，剩下的3列是随机的。我尝试使用df.sample()，但它将显示随机列和列'a‘，而不是自动显示。
浏览 7提问于2021-09-03得票数 0
2回答
。我希望在0.5 <中值> 0.5之间的数据帧中进行过滤，并将两个过滤过的数据帧合并为一个新的数据框架。
“意思”有用吗？任何替代方案也将受到极大的赞赏。
注意，我的原始数据框架比代码中给出的示例要大得多。
我期望输出是一个新的数据帧，由mean_depth过滤，包含3列。
import pandas as pd
import numpy as np
data= {'x': [462574.63, 462617.91, 462614.76, 462621.02, 462624.16 ],
"Y": [5724781.
浏览 0提问于2019-05-20得票数 0
1回答
我有带有布尔列的dataframe。我想过滤掉那些主要有True的。例如，如果我们有dataframe
A B C
0 True False True
1 False False True
2 True True False
然后，应该过滤列A和C，并且必须只保留列B。我想出了以下解决方案：
def check_mostly_false(col):
values, counts = np.unique(df[col], return_counts=True)
if values[np.argmax(counts)] == False:
浏览 5提问于2022-08-17得票数 0
我对SQLalchemy和pandas都是新手。我正在编写一段python代码来查询mysql数据库。
我正在从数据库中获取数据，并将我的数据保存在pandas数据帧中。我可以对pandas dataframe列进行简单的操作，比如
Example1:获取所有列都有一些值为[Col1 and Col2 and Col3]的行。
Example2:获取其中任一列的值为[Col1 or Col2 or Col3]的行。
Example3：[Col1 or Col2]和[Col3 or Col4]。
这就是我到目前为止使用pandas dataframe[col_list].notnull().an
浏览 0提问于2016-06-16得票数 0
1回答
我正在使用devexpress网格视图作为车辆管理程序，并得到一个列，它显示这一行的数据是否被标记为已删除。在数据库中，它们被标记为"1“表示活动，"11”表示删除，因此我创建了一个枚举类：
public enum enmSystemstatus
{
Created = 1,
Deleted = 11
}
这个事件用一个词来标记他们，而不是网格视图中的一个数字：
private void gridView1_CustomColumnDisplayText(object sender, CustomColumnDisplayTextEventArgs e)
浏览 0提问于2018-09-07得票数 0
回答已采纳
我正在使用RMarkdown和DT包在HTML报告中创建动态表。我试图通过添加DT包文档中列出的filter = 'top‘来添加列过滤器，以便用户可以单独搜索每一列。然而，当我编织到HTML时，列级过滤器仍然存在，但它们不起作用。我使用的是R Studio的最新版本和DT包的0.4版本。我做错了什么？
---
title: <b>Report</b>
date: Updated `r format(Sys.time(), '%B %d, %Y')`
output:
rmarkdown::html_document:
theme: c
浏览 3提问于2018-07-09得票数 1
我有一个可能有1000列的pandas数据框架。但是，我不需要太多的columns>，只有当它们匹配/开始/包含特定字符串时才需要这些列。 假设我有一个数据框列，比如df.columns = HYTY, ABNH, CDKL, GHY@UIKI, BYUJI@#hy BYUJI@tt BBNNII#5 FGATAY@J .... 我要选择名称仅为HYTY、CDKL、BYUJI*和BBNNI*的列 所以我要做的是创建一个正则表达式列表，如下所示： import re
relst = ['HYTY', 'CDKL*', 'BY
浏览 40提问于2020-08-12得票数 0
回答已采纳
2回答
鉴于以下数据框架：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'A':['A','B','C','D'],
'C':['1','12','*','8']
})
df
A C
0 A 1
1 B 12
2 C *
3 D 8
我想删除“*”的所有实例，并将其余的实例转换为整数。在我的实际数据中可能有'
浏览 1提问于2016-05-10得票数 2
回答已采纳
我使用以下代码来识别列类型是否为"GPE“，这意味着一个字段包含一个地理政治实体的名称。 import spacy
import pandas as pd
import en_core_web_sm
nlp = en_core_web_sm.load()
text = [["Canada", 'University of California has great research', "non-location"],["China", 'MIT is at Boston', "non-locat
浏览 18提问于2020-06-30得票数 1
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