不过出于学习，本文也简单来介绍一下它的实现和原理。分布式ID的特点全局唯一性递增性高可用性高性能性对此的常见解决方案有UUID、SnowFlake、UidGenerator、Leaf。...我们今天主角便是SnowFlake。起源一般的雪花大约由10^19个水分子组成。在雪花形成过程中，会形成不同的结构分支，所以说大自然中不存在两片完全一样的雪花，每一片雪花都拥有自己漂亮独特的形状。...雪花算法表示生成的id如雪花般独一无二。snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。...雪花算法生成ID的过程中，涉及到共享的状态变量，比如上一次生成ID的时间戳和序列号。...一些细节讨论算法的核心思想很明显，在实际的应用过程中，我们可以根据项目的实际情况，进行适当的修改。调整比特位分布很多公司在使用雪花算法时会根据自己的业务需求进行二次改造。
数据中台：Snowflake的独特技术优势 Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。...Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。当然，它独特的技术优势是获得资本亲赖的原因之一。...独特的底层架构 Snowflake提出了独特的存储、计算以及管理服务分离的架构。...从计算层来看，Snowflake用T-shirt尺寸定义了算力，相比较其他云计算资源，极大地简化了provision的过程。...从计算层来看，Snowflake用T-shirt尺寸定义了算力，相比较其他云计算资源，极大地简化了provision的过程。
(snowFlake.nextId()); } } } 结合前面提到的原理可知，集群部署环境下每台机器的应用启动时，初始化SnowFlake应该指定集群内唯一的workerId...，否则如果每个机器上的workerId都一样，就有可能生成重复的id（即：相当于集群中，只有一个workerId，这样同1ms内，最多也就生成4096个id，这在高并发业务系统中，是很容易达到的）。...现在很多项目都是跑在云上（或k8s集群中），分布式环境中容器出现问题被重启是不可避免的，而且机器重启后通常ip也会变化。...可能有一天会突然发现，snowflake生成的id出现了重复，但是代码并没有做过任何变更！...可以借助redis，对集群内的机器在应用启动时做一个workerId的全局登记，流程图如下： 注1：因为容器随时可能被销毁，如果机器没了，登记表里的记录就没用了，相当于成了脏数据，所以检查过程中，有一步清理过期记录就是用来干这个的
对于宏编程，Rust中提供了几种过程宏的库操作支持，即： 1、Syn 它是基于TokenStream的一种语法分析过程，它并不很强大，需要自定义扩展一些宏，比如Rust中的函数和闭包等。...过程宏（Procedure Macro）是Rust中的一种特殊形式的宏，它将提供比普通宏更强大的功能。方便起见，本文将Rust中由macro_rules!定义的宏称为规则宏以示区分。...如标准库中的#[inline]、#[derive(...)]等都是属性宏。...TokenStream顾名思义，是Rust中对一系列连续的Token的抽象。...在宏展开的过程中，遇到派生宏时，会将整个结构体（或enum、union）展开成TokenStream作为派生宏函数的输入，然后将其输出的TokenStream附加到结构体后面，再继续作语法分析。
外部表最大程度地减少了数据移动，降低了成本，并使组织能够在任何给定的用例中更充分地利用其数据。...从最终用户的角度来看，数据好像就在 Snowflake 中，无需进行所有的数据准备和数据流水线工作。...对他们来说，它只是数据库中的行和列。” Snowflake 负责查询外部数据，就好像它位于内部一样。...Ramakrishnan 提到了一个使用案例，在该案例中，从 Snowflake 查询了外部表，“首次提取数据需要几秒钟，然后之后的查询都只需几毫秒...所以我们知道其中有很多缓存，他们已经在做这方面的工作...就地查询 Snowflake 的外部表在 MinIO 的对象存储中实现的就地查询功能为企业带来了许多优势。其中最值得注意的是，在分布式环境中的数据不再需要移动。
/ccollie/snowflake-net 强大的网友出来个简化版本：http://blog.csdn.net/***/article/details/*** （地址我就不贴了，对前辈需要最起码的尊敬...全局ID的激烈讨论：https://q.cnblogs.com/q/53552/ 之后在外国大牛的基础上重写修改了部分内容（https://github.com/ccollie/snowflake-net...现在是可以去Nuget直接下载使用的：Snowflake.Net ? 源码地址：https://github.com/dunitian/snowflake-net 测试用例： ?...完整调用demo：（https://github.com/dunitian/snowflake-net/tree/master/Demo） ?...core：(https://github.com/dunitian/snowflake-net/tree/master/Demo.Core) ?
前面看了类加载的时机，本文来记录下类加载的过程，也就是加载的每个阶段都做了哪些事情 类的生命周期 ?...加载 "加载"是类加载过程中的一个阶段，在这个阶段虚拟机做了3件事 通过一个类的全限定名获取定义此类的二进制流 通过这个字节流所代表的静态存储结构转化为方法区的运行时数据结构 在内存中生成一个代表这个类的...a.是否已魔数0xCAFEBABE开头 b.主次版本号是否在当前虚拟机处理范围之内 c.常量池的常量中是否有不被支持的常量类型tag标志 d.指向常量的各种索引值中是否有指向不存在的常量或不符合类型的常量...解析 解析阶段就是将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程。解析阶段包含以下内容。...方法的过程，在这个过程中有几个要注意的地方 静态语句块只能访问到定义在静态语句块之前的变量。
什么是存储过程 简单的说，就是一组SQL语句集，功能强大，可以实现一些比较复杂的逻辑功能，类似于Java语言中的方法； ps:存储过程跟触发器有点类似，都是一组SQL集，但是存储过程是主动调用的，且功能比触发器更加强大...代码复用； 速度快，只有首次执行需经过编译和优化步骤，后续被调用可以直接执行，省去以上步骤； 存储过程的基本格式如下： -- 声明结束符 -- 创建存储过程 DELIMITER $ -- 声明存储过程的结束符...pro_test; 参数： IN： 表示输入参数，可以携带数据带存储过程中 OUT： 表示输出参数，可以从存储过程中返回结果 INOUT： 表示输入输出参数，既可以输入功能，也可以输出功能 1....回到上面这个存储过程，如何接受返回参数的值呢？...带有循环功能的存储过程 需求： 输入一个整数，求和。
主要信息如下： 在去年的DB-Engines排名中，Snowflake是在参选的383个监测系统中最受欢迎的数据库管理系统。 因此，我们宣布Snowflake为2021年的DBMS。...基于本方法，我们计算出2021年度流行度分数增长最多的三个数据库。换句话说，在这套统计方法中，例如工作机会、专业词条和网络引用等，2021年，我们通过这些数据库增加的人气来进行排序。...在DB-Engines的整体排名中，Snowflake在2021年初时排名37，在过去的12个月中已经攀升了20位，排名17，而且这一趋势似乎还没有结束。...PostgreSQL 14（2021年9月发布）主要进行了对于存储过程、SQL标准的SEARCH和CYCLE选项、额外数据类型等的改进。...第三名 - MongoDB MongoDB进一步扩大了其作为最受欢迎的NoSQL系统的地位，遥遥领先。在文档存储的具体排名中，它的得分点比其他所有系统的总和还要多。
//这也就是为什么我们在代码中设置Theme或者requesetFeature()的时候必须在setContentView之前的原因....在setContentView中，PhoneWindow的setContentView方法中的下面两种方式都把这个FrameLayout作为了main_activity.xml的根视图： 1. mLayoutInflater.inflate...这里的mContentParent指的是屏幕显示的内容区，而我们设置的activity_main.xml布局实际上是在一个id为content的FrameLayout中的,这个FrameLayout也就是前面一直提到的...组件的过程中，还会为该Activity组件创建窗口对象和视图对象；接着Activity组件创建完成之后，通过调用ActivityThread类的handleResumeActivity将它激活。...ViewRootImpl有木有很熟悉，在绘制View过程中，就是从ViewRootImpl的performTraversals方法开始的，然后依次经过测量，布局，绘制过程。。
而在企业实际的实施过程中，由于限制，项目经理及实施人员，以及BA——如果有的话，在虚拟团队中，他们演绎客户的角色，从而使得“客户”也更好地“纳入”到了项目团队中。...而用例和测例是一致的，它描述在一个具体业务场景中可见的需求特征。...从整个过程来说，分析和实现的过程就是场景拟合和检验，以及类似于XP中结对式的及时纠偏。...3.3需求分析时机 传统的需求分析时机集中在项目前期，总是遵循前期调研—分析—需求定义，转给开发后需求工作便就此结束，其思想里，便是一次性完整、清楚地做完所有层次的需求，并在整个过程中遵循计划。...敏捷需求分析对这种惯例做出调整，源于其认为：需求的逐步细化过程中，变更是不可避免的；同时，为了快速的商业响应，保证能产出可见、可执行的结果也是必要的。
在MySQL存储过程的语句中有三个标准的循环方式：WHILE循环，LOOP循环以及REPEAT循环。...还有一种非标准的循环方式：GOTO，不过这种循环方式最好别用，很容易引起程序的混乱，在这里就不错具体介绍了。...这几个循环语句的格式如下： WHILE……DO……END WHILE REPEAT……UNTIL END REPEAT LOOP……END LOOP GOTO。...ITERATE只能出现在LOOP，REPEAT和WHILE语句中，它的意思是“再次循环”
在分布式系统中，为了确保每个节点生成的 ID 在整个系统中是唯一的，我们需要一种高效且可靠的 ID 生成机制。分布式 ID 的特点全局唯一性：不能出现有重复的 ID 标识，这是基本要求。...Snowflake 算法就是这样的一种算法，它最初由 Twitter 开发，并因其高效、稳定、可扩展等优点，被广泛应用于分布式系统中。...在这 64 位中，其中 1 位是不用的，然后用其中的 41 位作为毫秒数，用 10 位作为工作机器 id，12 位作为序列号。...sony/sonyflake：优化了一些性能细节，更适合对性能有更高要求的场景。结论Snowflake 算法通过简单却有效的方式解决了分布式系统中唯一 ID 生成的问题。...在具体应用中，我们可以根据需求选择适合的库，以确保系统的高效性和稳定性。
本文的主要围绕着下面这些问题展开的，在阅读之前可以先思考一下问题的答案是什么MySQL的体系组成结构是什么样的？MySQL中的SQL执行流程是什么样的？如何分析一条SQL的执行时间？...MySQL8.0之后删除了查询缓存解析器：在解析器中对SQL语句进行语法分析、语义分析。优化器：在优化器中会确定SQL语句的执行路径，比如是根据全表检索，还是根据索引来检索等。...你居然不知道MySQL8删除查询缓存的原因》常见的存储引擎MySQL的存储引擎采用了插件的形式，我们可以选择不同的存储引擎，首先要了解一不同的存储引擎各有什么特点InnoDB存储引擎：它是MySQL 5.5...版本之后默认的存储引擎，最大的特点是支持事务、行级锁定、外键约束等。...MyISAM存储引擎：在MySQL 5.5版本之前是默认的存储引擎，不支持事务，也不支持外键，最大的特点是速度快，占用资源少。Memory存储引擎：使用系统内存作为存储介质，以便得到更快的响应速度。
只要程序启动就会将所有类的代码加载到内存中，放在代码区 load方法会在当前类被加载到内存的时候调用，有且仅会调用一次 如果存在继承关系，会先调用父类的load方法，在调用子类的load方法 +(void...)load{ NSLog(@"类被加载到内存"); } 当前类第一次被使用的时候就会被调用（创建类的对象的时候） initialize方法在整个程序的运行过程中只会被调用一次，无论你使用多次这个类都只会调用一次...initialize 用于对某一个类进行一次性的初始化 如果存在继承关系，会先调用父类的initialize，在调用父类的initialize +(void)initialize{ NSLog
现在很多框架使用根目录的.env文件来配置环境变量,php本身是不会去解析这个文件的,需要使用php代码读取和解析这个文件放入环境变量中 例如查看thinkphp中.env文件的加载过程 , 使用下面这个...strace命令查看fpm进程stat文件状态的过程 strace $(pidof 'php-fpm'|sed 's/\([0-9]*\)/-p \1/g') -e stat -s 1024 返回的这条...data1/mailLog/public/phpdev/xxx/xxx/.env", 0x7fff6ba5f9f0) = -1 ENOENT (No such file or directory) 处理的代码是这几句
，本文就来记录下JVM中对象的销毁过程。...GC Roots并不是一个对象，而是一组对象，在java中可以作为GC Roots对象的有如下几种: 序号 类型 1 虚拟机栈(本地变量表)中引用的对象 2 方法区中类静态属性引用的对象 3 方法区中常量引用的对象...所以finalize方法是对象存活的最后一次机会，而且只会执行一次。可以将可恢复状态转变为可达状态。 销毁一个对象过程归纳如下: ?...4.方法区的回收 很多人认为方法区（或者HotSpot虚拟机中的永久代）是没有垃圾收集的，Java虚拟机规范中确实说过可以不要求虚拟机在方法区实现垃圾收集，而且在方法区进行垃圾收集的“性价比”一般比较低...：在堆中，尤其是在新生代中，常规应用进行一次垃圾收集一般可以回收70%~95%的空间，而永久代的垃圾收集效率远低于此。
上图是Snowflake的Github仓库，master分支中的REAEMDE文件中提示：初始版本于2010年发布，基于Apache Thrift，早于Finagle（这里的Finagle是Twitter...但是在实际源码实现中，Snowflake把10 bit的可配置的机器ID拆分为5 bit的Worker ID（这个可以理解为原来的机器ID）和5 bit的Data Center ID（数据中心ID），详情见...由于整数的补码才是在计算机中的存储形式，Java或者Scala中的整型都使用补码表示，这里稍微提一下原码和补码的知识。 原码用于阅读，补码用于计算。 正数的补码与其原码相同。...由于Snowflake的ID生成方案中，除了最高位，其他四个部分都是无符号整数，所以四个部分的整数使用补码进行位运算的效率会比较高，也只有这样才能满足Snowflake高性能设计的初衷。...小结 Snowflake算法是以高性能为核心目标的算法，基于这一点目的巧妙地大量使用位运算，这篇文章已经把Snowflake中应用到的位运算和具体源码实现彻底分析清楚。
C#调用SQL中的存储过程中有output参数，类型是字符型的时候一定要指定参数的长度。不然获取到的结果总是只有第一字符。本人就是由于这个原因，折腾了很久。在此记录一下，供大家以后参考！...RoleName nvarchar(10), @Description nvarchar(50), @RoleID int output AS DECLARE @Count int -- 查找是否有相同名称的记录...SqlCommand( "sp_AccountRole_Create", DbConnection ); DbConnection.Open(connectString); // 废置SqlCommand的属性为存储过程...permission.PermissionName; command.parameters["@Description"].value = permission.Description; // 可以返回新的ID
需要自动注入的原因是基于控制反转的理念产生的，在IOC容器中，我把所有需要用的类变成Bean对象，当发现某个Bean需要用到我所拥有的其他Bean的时候，我就自动将Bean的实例赋予过去。 ...2.为什么现在使用自动注入的方式会被放弃？ 具体原因是 容易调用无关的东西，不够灵活控制。 代码展示 //这里为什么要有取出属性值的一步？...//因为在 BeanDefinition的后置处理 那一步我可能已经对某个属性进行赋值了，后面的对属性进行赋值的就应该要检查避免进行覆盖。...如果是BY_NAME，它会根据Set方法中setXXX，的xxx作为bean的名字去寻找，找不到才会根据BY_TYPE去找。 ...2.更进一步，我们可以发现，它其实是只要是Set方法便会去调用，不管你是不是用来进行注入的。（所以说容易调用无关的东西，不够灵活控制）
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