LiveVideoStack：王琦你好，能否简要介绍下自己，包括目前的主要工作及关注领域？
新智元导读】Facebook最近在美国的日子不算好过。据英国《卫报》报道，Facebook平台上广受欢迎的新闻推送功能实际上严重依赖于编辑团队来决定新闻内容的取舍和筛选。这一事实引发了美国舆论对Facebook存在政治偏见的抗议。国外有学者撰文强调，Facebook的偏见不可避免，因为算法本身就不是中立的，程序员自身也不是绝对中立的。这再次强调了在人工智能的发展中非监督式学习的必要性。在Facebook AI实验室的这份最新论文中，作者在图像检测中试行了一种简单但有效的无监督训练边缘检测的方法，已接近用完全
编者按：目前，深度学习正广泛应用于医学图像配准领域。无监督机器学习方法能够广泛利用临床中产生的大量原始、无标注医学图像，然而现有算法对于变形大、变化复杂的图像配准的学习效果较差。微软亚洲研究院在 ICCV 2019 发表的论文中，提出一种深度递归级联的神经网络结构，可以显著提高无监督配准算法的准确率。
上周我开发了一个基于深度学习的2D可变形图像配准的基本框架，并演示了如何从MNIST数据集中配准手写数字图像。除了损失函数和架构上的细微差别外，该框架本质上与VoxelMorph框架相同。
近日，由格拉斯哥大学计算科学学院数据科学研究员Alex Turpin博士带领的研究团队研究团队开发了一种崭新的3D成像方法：通过捕获有关光子的时间信息而不是其空间坐标来成像。
近日，燕山大学谢平教授团队与国家康复辅具研究中心李增勇教授共同合作设计了运动神经康复训练新范式，该范式创新性地应用虚拟现实技术与脑机接口技术，并且通过神经激活程和运动想象识别率验证了该范式对运动神经康复的积极激活作用。
顾名思义，图像识别就是对图像进行各种处理，分析，并最终确定我们要研究的目标。当今的图像识别不仅指人的肉眼，而且还指使用计算机技术进行识别。
1、halcon软件提供的是快速的图像处理算法解决方案，不能提供相应的界面编程需求，需要和VC++结合起来构造MFC界面，才能构成一套完成的可用软件。 2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的 二维需求方面有：⑴识别定位；（2）OCR光学字符识别；（3）一维码、二维码识别及二者的结合；（4）测量类（单目相机的标定）；（5）缺陷检测系列；（6）运动控制，手眼抓取（涉及手眼标定抓取等方面） 三维需求方面：（1）摄像机双目及多目标定（2）三维点云数据重构 3、要成为一名合格的机器视觉工程师必须具备以下三个方面的知识 （1）图像处理涉及以下几大领域： A、图像处理的基本理论知识（图像理论的基础知识） B、图像增强（对比度拉伸、灰度变换等） C、图像的几何变换（仿射变换，旋转矩阵等） D、图像的频域处理（傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计） E、形态学（膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等） F、图像分割（HALCON里的Blob分析） G、图像复原 H、运动图像 I、图像配准（模板匹配等） J、模式识别（分类器训练，神经网络深度学习等） 比较好的参考书籍有 经典教材：冈萨雷斯的《数字图像处理》及对应的MATLAB版 杨丹等编著《MATLAB图像处理实例详解》 张铮等编著《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与MATLAB实现》
随着web的发展，现在很多时候我们都在网络上直接看视频了，很少有把视频下载下来，然后在电脑上观看的需求，然而对于一些喜欢看高清画质电影的用户来说，一款支持多种视频格式，支持4k视频的视频播放器还是必不可少的，今天我们就来分享几款被很多人安利过的超高点赞的视频播放器。
智能视频图像识别系统选用人工智能识别算法技术，能够随时监控和剖析现场各大品牌相机中的视频图像。智能视频图像识别系统软件关键运用相机拍摄的图像开展智能实时分析，抓拍监控识别和检作业现场的违规操作及行为，并向责任人推送信息。与传统监控系统软件对比，智能视频图像识别系统软件增强了自主监控报警的能力，增强了数据检测和解析功能。
虽然将EEG和fMRI结合使用可实现精细的空间分辨率和准确的时间分辨率集成，但仍带来许多挑战,比如要实时执行以实现神经反馈（Neurofeedback, NF）循环时。在这项研究里，研究人员描述了在运动想象NF任务期间同时获取的EEG和fMRI的多模态数据集，并补充了MRI结构数据。同时研究人员说明可以从该数据集中提取的信息类型，并说明其潜在用途。这是第一个脑电图和fMRI同步记录的NF，展示了第一个开放存取双模态NF数据集脑电图和fMRI。研究人员表示，(1)改进和测试多模态数据集成方法的宝贵工具，(2)改善提供的NF的质量，(3)改善在MRI下获得的脑电图去噪的方法，(4) 研究使用多模态信息的运动图像的神经标记。
这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线，让图像识别又一次进入人们的视线，我国图像识别技术在全世界都排在前列。
随着动画制作的发展，Adobe An软件也成为了一个非常重要的工具。An的强大功能赋予了动画制作人员在创作过程中更多的自由度。本文旨在对Adobe An软件在动画制作中的应用进行系统的探讨和分析。
视频编码所谓的视频编码就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式文件转换成另一种视频格式文件的方式。视频流传输中最重要的编解码标准有国际电联的 H.261、H.263、H.264，运动静止图像专家组的 M-JPEG 和国际标准化组织运动图像专家组的 MPEG 系列标准，此外在互联网上被广泛应用的还有 Real-Networks 的 RealVideo、微软公司的 WMV 以及 Apple 公司的QuickTime 等。 视频编码分为两个系列，分别介绍如下。
从简单的图像和行为识别，可以像文字搜索一样搜索图像，还能后期“无中生有”各种各样的效果。
铲屎并不是一件轻松的差事，尤其是邻居家的喵星人隔三差五地到你家草坪上“撒野”的情况下。脑洞大开之下，Nvidia工程师Robert Bond决定用一套全自动的装备来对付头疼的喵星人“入侵”问题。其创建
这款名为Polycam的电动相机机器人支持使用图像识别和人工智能技术来追踪运动员的动作，完全不需要人工摄像师的操作。 近日，据外媒报道，MRMC推出一款名为Polycam的电动相机机器人，其支持使用图像识别和人工智能技术来追踪运动员的动作，将动作时刻保持在画面的中央，完全不需要人工摄像师的操作，也不需要远程控制等其它方式。 据悉，Polycam与其它自动化操作系统的区别在于如何模仿人类操作者的拍摄方式。Polycam并没有使用大范围的广角镜头来进行拍摄，而是通过平移和调整缩放焦距等动态方式来追踪运动员的动作
曾在 52CV 发表 “最新图文识别技术综述”，研究领域涉及图像、语音、文本信号处理和机器人等，身处传统产业领域，致力于AI技术在工业生产中的落地开花。
今天Rose小哥分享一篇Nature上的关于偏手性对感觉运动节律、运动想象BCI控制方面的影响。
yuma kishi 是使用 AI 技术的当代艺术家,毕业于东京大学工程学院（硕士）电子光学专业。毕业后，他以东京为圆心展开活动。
今天分享一篇关于EEG特征选择优化的论文，发表于一区Top期刊Expert System with Applicaitons的论文Multi-objective symbiotic organism search algorithm for optimal feature selection in brain computer interfaces。
目录 前言 MPEG JPEG 总结 ---- 前言 MPEG是什么呢？看着很熟悉，于是想起了FFmpeg。 FFmpeg是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化
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摔倒检测跌倒识别检测基于YOLOv5技术来实现的图像识别，是计算机视觉的基础算法，例如VGG，GoogLeNet，ResNet等，这类算法主要是判断图片中目标的种类。目标检测算法和图像识别算法类似，但是目标检测算法不仅要识别出图像中的物体，还需要获得图像中物体的大小和位置，使用坐标的形式表示出来。
论文解读: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices
自主性是人类正常生活的精髓，目前已经有很多辅助设备帮助有肢体残疾的人实现着一点。但大部分设备的使用都需要用户有一定的上肢力量，例如，要求用户按下手持式遥控器上的按钮。这就使得手无力的人无法使用此类设备
在先前的文章二值图像分析:案例实战(文本分离+硬币计数)中已经介绍过，什么是图像的二值化以及二值化的作用。
最近，图像识别领域发布了白皮书，简单翻译一下做个总结。 ---- 目录 [1] Introduction 1.1 Exponential Growth of Image and Video 1.2 Statistics [2] Image Recognition [3] Recent Innovations 3.1 Approaches 3.2 Deep Neural Networks [4] Applications 4.1. Inform
【新智元导读】4月18日，清华大学《人工智能前沿与产业趋势》系列讲座第四讲，深睿医疗首席科学家、美国计算机协会杰出科学家、IEEE Fellow俞益洲为大家介绍了目前计算机视觉的应用和落地，特别是在医疗影像方面的发展状况、遭遇的挑战、以及克服挑战的思路。最后和清华大学自动化系副教授、博导鲁继文以及知名天使投资人、梅花创投创始合伙人吴世春一起对计算机视觉的落地机会进行了畅想。
MPEG 是什么呢？看着很熟悉，于是想起了 FFmpeg。 于是不禁要问：二者有关系吗？ FFmpeg 是一个完整的跨平台音视频解决方案，它可以用于处理音频和视频的转码、录制、流化处理等操作。其实是 FFmpeg 取名借鉴了 MPEG，而不是 MPEG 取名借鉴了 FFmpeg。毕竟二者有时间上的先后以及辈分的差异😂。 MPEG MPEG 其实是一种运动图像及其音频的视音频编码标准，具体的 MPEG 标准分为 mpeg-1、mpeg-2、mpeg-4 三种格式，一般我们说的 mpeg 其实指的是 m
Portraiture这是一款适用于PS和LR的磨皮滤镜插件，操作简便、省去了选择蒙版和逐步像素处理的繁琐流程，帮助您实现高效的肖像修饰。
过去十年，各地平安城市建设如火如荼，点位骤增，数据爆炸性增长，由此给公安业务应用带来了严峻的技术挑战和困难：
红外探测系统具有隐蔽性强、探测距离远以及抗干扰能力强等优点，广泛应用于舰船、航空器等目标的识别与跟踪。红外系统主要包含目标探测以及图像识别两部分：其中目标探测是红外系统的硬件基础；图像识别算法能够实现图像内容的判别和目标定位，是后续跟踪任务的前提，具体如图1所示：
脑机接口（BCI）是一项涉及与大脑部分直接通信的技术，近年来发展迅速；它已经开始用于临床实践，如患者康复。患者脑电图（EEG）数据集对于BCI的算法优化和临床应用至关重要，但目前还很少见。我们收集了50例急性中风患者使用无线便携式生理盐水脑电图设备在执行两项任务时的数据：1)想象右手运动和2)想象左手运动。该数据集包括四种类型的数据：1)运动想象指令，2)原始记录数据，3)去除伪影和其他操作后的预处理数据，以及4)患者特征。这是第一个处理急性中风患者左手和右手运动图像的开放数据集。我们认为，该数据集将非常有助于分析脑激活和设计更适用于急性脑卒中患者的解码方法，这将极大地促进运动想象领域-BCI领域的研究。
在攻读机器学习高等学位的过程中需要选定一些研究课题，这些课题反映了未来你在机器学习领域发展的专业方向。
提高交通安全、改善医疗服务、提升环境效益——专家认为大数据技术在高级图像分析和图像识别领域潜力无限。 挪威卑尔根Uni Research公司的科学家Eirik Thorsnes表示：“计算机的高级图像
url : https://towardsdatascience.com/what-i-learnt-from-taking-a-masters-in-computer-vision-and-machine-learning-69f0c6dfe9df
人工智能一直被视为学习能力极强、学习速度极快的“超级物种”，秒杀人类不解释、无商量；无论是在国际围棋比赛，还是在星际争霸游戏对决，均多次战胜人类顶级选手，所向披靡，不可一世。
当你在网上下载视频时，经常会看到MPEG-4、h.264等等词汇，它们之间有什么关系吗？
回到我们的正题，对于世界杯的球星们，人们知道的一般都是C罗，梅西，德罗巴等巨星，而对一些其它球星却很少了解。对于这些球星，你认识的有多少呢？下面就跟我一起认识一下这些球星，看看你是不是真球迷。
H.265，也被称为HEVC(HighEfficiency Video Coding)，作为H.264的继任者，提供了更好的视频压缩和更高的视频质。H.265通过引入更多先进的编码技术，如更强大的运动估计和更高效的变换编码，对比H.264进行了改进。这些改进使得H.265能够以相同的质量下使用较低的比特率进行视频压缩，从而降低存储和传输的成本。
目标检测是可以看成图像分类与定位的结合，给定一张图片，目标检测系统要能够识别出图片的目标并给出其位置。
摘要：对于Blippar，其创始人Omar Tayeb 表示其目标是将任一照相机均转变为智能设备，不论其连接了高端智能手机与否。我们只需要一个不低于2或3兆像素的相机即可以完成所有的工作。所有的“思维
相信大家在使用photoshop的时候经常会配合插件来进行修图，而ps磨皮插件portraiture也是大多数人的必备插件，因为当你需要处理人像照片的话，那么磨皮将是必不可少的一个步骤，而该插件正是一个功能强大的磨皮滤镜插件，不仅为用户们提供了强大的磨皮效果，还使用起来十分的简单，无需繁琐的使用步骤，只需要简简单单的设置下磨皮参数再随意的调整下即可快速的帮助用户进行磨皮处理啦，非常方便，所以如果你要用ps的话怎么可以缺少这款ps磨皮插件呢？另外，使用这款插件的时候，你会发现它直接为用户们提供了一个单独的面板，在这个面板中支持用户自定义的设置磨皮细节、中等、大体、力度、自动识别、色区、锐度、色调、亮度、对比度等参数，并为了方便用户的使用，还可直接设置预设参数来进行快速使用，非常的便捷，致力为用户们提供更好的磨皮使用体验。
帧率（High Frame Rate, HFR）是指利用比正常帧率（如24帧/秒）更高的技术拍摄而成的影片。欧洲已经对高于每秒50帧的视频有了广泛的研究。
今天是一年一度的圣诞节，在这样重要的日子里，今年风头正盛的AR自然不会缺席了。为了迎接圣诞节，英国普利斯矛的开发商Lindow Labs推出了一款名为Christmas Joy的AR应用。用户可以利用
机器之心整理 机器之心编辑部 作为拥有先进技术的科技巨头，谷歌这样的公司不免会与军事计划产生联系。在有侵犯隐私、违背伦理的风险下，是否应该接下巨额合同？最近，听闻公司正在参与美国国防部「Project Maven」AI 军事计划，很多谷歌员工发起了抵制，他们上书 CEO Sundar Pichai 的公开信现在已经获得了数千人的联名签署。 五角大楼项目「Project Maven」主要应用深度学习计算机视觉技术，旨在帮助国防部门从图像和视频中提取值得注意的对象。该项目是在 2017 年 4 月由时任副国防
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