在金融企业中，IT组织架构通常包括以下职能：IT规划管理，即根据公司战略及业务发展，设计IT体系架构和部署线路；IT研发管理，即根据现有IT系统架构和系统，受理业务功能优化需求，支持业务开展；IT运维管理，即提供基础设施环境支持，确保业务连续性、可用性、安全性，提供IT运营服务支持；以及，其他IT项目管理、人员管理、外包管理等。在这样的组织架构中，IT部门主要承担成本中心角色,主要以技术提供者身份出现，强调被动支持业务需求与运行保障。随着业务与科技的快速发展，IT系统环境发生了巨大变化：架构层逐渐从本地化转向云化、虚拟化，应用层的应用数量激增，迭代速度加快，业务复杂度与系统架构越来越复杂，系统间关联度高，数据量呈指数级增长等，而现有被动支持业务需求的成本中心的工作模式将受挑战。因此，IT部门需要由被动向主动转型，首先是向强调IT主动服务能力的服务中心角色转型，目标是打造敏捷型的团队，提升IT交付效能，更好的支撑业务发展的需要。在实现服务中心后，下一步是关注并致力主动利用数字化技术创造新的业务机会，从IT资源中寻求更多的业务突破，引领业务创新，即由服务中心向业务创新中心转型。在实现业务创新中心的同时，近年来不少商业银行在向利润中心转型，为企业外部市场提供IT服务，从而为企业创造更多收入。
最后多说一句，BLE通信技术的核心是低功耗，在电池技术迟迟不能突破的大背景下，iOS系统的基础也是以前台为王，后台的策略都是克制，广大安卓定制系统也都遵循这个套路，App的后台变成应用厂商和系统厂商之间的博弈。作为app开发，我觉得可以从业务上重新思考下产品形态，后台虽好，也不宜贪杯
前面我们用turtle画了正方形，也就是正四边形，虽然我们平时不这么叫它。我们今天来画正多边形。顾名思义就是边数大于等于三条，并且每条边的长度都一样。美国的五角大楼就是正五边形。
这篇郭先生来说一说three.js几何体都有哪些？在线案例点击预览three.js 几何体
数字化战略上升到国家层面。2019年10月28日至31日召开的中共十九届四中全会上，审议通过了《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》，决定指出：“要健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。这是中央首次公开提出将数据作为生产要素参与分配，意味着数据从技术中独立出来，作为一种单独的生产要素而存在。这传递了两层含义，一是数据己对国家经济增长产生突出贡献，提升现有产品和服务生产效率，并创造全新的产品和服务；二是数据作为商品参与的产出分配与收入分配，背后涉及经济结构的变化，将对行业产生颠覆性的作用。
面对不断复杂的生产环境，要增加TBF和缩短TTR的目标，需要围绕“故障发现、故障响应、故障定位、故障恢复”四个关键环节，在人员技能、协同机制、工具平台、数字化感知等方面进行统筹建设
近几年，智能设备越来越火，这些智能设备中，有很大一部分是通过手机来控制硬件设备，来达到预期的效果，这中间少不了要使用到蓝牙功能，通过蓝牙来通信来控制设备。
CMDB最早可以追溯到ITIL时代。早期CMDB应用场景是为了消灭EXCLE，旨在解决 EXCLE 传统方式统计公司资产的方式。该方式一直至 公有云 IAAS 盛行时，依然很流行，是每家公司标配。主要原因有如下：
各行各业数字化转型进步飞速的时代，由于企业所处行业和主营业务的不同，运维团队也呈现出不同的划分形式，但随着转型的进程推进，基本上都趋近统一，大同小异。目前互联网行业比较常见的运维部门架构一般包含应用运维、系统运维、网络运维、数据库运维、安全（比较特殊，一般独立小组/部门，或者有一个高级别的领导小组）等部门组成。
设计一个11阶的切比雪夫带通滤波器，利用ADS仿真优化并制作所需空心电感，调试符合如下指标的带通滤波器：
利用turtle画圆，实际上我们可以用正多边形来无限逼近，直到人的肉眼无法分别，就算“蒙混过关了”。那不同半径的圆，究竟该用多少边的正多边形来画呢？从实验二可以看出，都是正三十边形，当半径变大后，看上去就不那么圆了，因为每条边的长度变长了。只有当每条边足够短，短到你肉眼无法分别，这才算是一个“合格”的圆。实际操作发现，当边的长度为3左右，人的肉眼就很难分辨了。
很多问题一直在困扰、在思考，为什么CMDB大部分项目都是失败的？为什么讨论的更多的是运维自动化而不是IT自动化？为什么线上问题永远是运维人的黑锅？带着这些问题我们来一探究竟。
随着B站业务的高速发展，公司内部业务、基础架构和运维对于通用运维性数据的多样性、实时性和集成性需求越来越多，对数据质量的要求越来越高。而伴随着大数据技术的不断发展和成熟，B站也对公司内部基础数据的治理和管控进行了大量尝试和实践，最终建设了一体化运维数仓，来支撑满足内部业务/基础架构/工程效率/SRE团队对于数据的强烈需求。
《苏州市“十四五”数字政府建设发展规划》 指出数字政府将以新一代信息技术为支撑，以数字化转型为驱动，以业务流程再造为核心，以数据高质量赋能为主线，以一体化服务感知为导向，重塑政务信息化业务架构、技术架构、组织架构和网络架构，构建政民互动新机制、政府治理新模式、政府作业新形态。
接上篇《运维架构是全站技术架构中不可分割的一部分》，文中提到一个问题，运维架构和技术架构的脱节这个问题到底出在哪了？到底谁应该承担这个责任？
之前接到一位客户咨询，说自己是300人的公司，4名运维人员。负责桌面支持，网络，视频等所有it工作。有什么办法能提高并量化it运维效率。为他解答的过程自己也整理除了一些思考，和大家一起聊聊。
MAUI的出现，赋予了广大.Net开发者开发多平台应用的能力，MAUI 是Xamarin.Forms演变而来，但是相比Xamarin性能更好，可扩展性更强，结构更简单。但是MAUI对于平台相关的实现并不完整。所以MASA团队开展了一个实验性项目，意在对微软MAUI的补充和扩展
我一直把运维团队的定位是在技术服务团队，个人也要朝着技术服务的方向去发展。单纯的服务定位对整个团队的发展不是非常有利，会逐渐沦为救火队员和保姆的角色，有点高级人员干着低级的活的感觉。
上一篇的教程中说到了如何画一条旋转的带色的直线，其中已经把如何用turtle绘图所需的全部元素讲的比较细致了，也就是：配置，基本图形，色彩和动画
在复杂的IT运维组织事务活动中，如何确定IT运维的目标，对于很多运维组织来说也是一个难点。有些运维组织用的是稳定性/可用性/质量的指标，有些团队用的是效率，有些团队用的成本指标等等。说实话，在以上诸多指标中，能够带来巨大变革力和牵引力的，我个人认为还是效率，或者是性能，就是完成某个事情有多快。但很多时候，需要对这个IT性能形成精确的理解，才能形成真正的作用力。
微信恐怕是我们最常用的手机软件了，其logo也经历了多次变化，这次我们就用最经典的微信绿色图标来作为例子，给大家展示一下如何用Python来进行设计。其图例如下。
CMDB是一个较为老生常谈的问题，这一概念在很早时期就已经引入了国内，纵观运维数字化转型的整个发展过程， CMDB的建设是每个企业都必经的重要阶段。早期的CMDB往往只是为了提供运维流程的支撑，数据准确性得不到保障，运维依赖程度低，常常会出现“建而无用”等情况。然而随着数字化转型的不断推进，运维需要更高质量的数据，运维平台需要更高效可靠的支撑，CMDB作为运维基石是重中之重，也需要进一步的“修炼”！
运维组织中什么资产最为宝贵？网络设备、硬件设备、平台、软件、应用系统……不同的人有不同的理解，从我个人理解，最宝贵的是运维组织基于组织特点、能力禀赋，多年沉淀下来的运维工作模式，毕竟硬件可以过保更换、软件与系统会上线下线。遗憾的是，很多运维组织的工作模式仍主要由文档上的流程，每个个体头脑中的经验组成，这种方式存在大量不确定因素。事实上，有不少生产故障也是由于某个或多个未按规定的工作节点的失效引发。运维场景的重要思想是基于组织的经验，将组织的人、流程、平台的能力在线连接，形成全线上化、数字化的工作片断，所有片断便是运维数字世界砖块。
作者 | Tina 在 InfoQ 成立 15 周年之际，InfoQ 编辑部发起了“2007-2022：云、运维、架构、前端的 15 年演进史”特别策划，将和业内专家共同盘点云计算、运维、架构、前端四大技术领域的演进历史，试图从几个切面窥见 IT 技术的演进规律。本文是运维篇。 特此感谢岳上、刘毅二位老师对本文的贡献，他们的真知灼见，是本文能与大家见面的关键。 运维的工作主要是“运行”和“维护”，本质上是保证软件系统的稳定运行。 中国互联网从 20 世纪 90 年代开始形成，随后进入快速发展阶段。中
摘要 在传统支撑模式无法满足业务价值快速交付要求的情况下，传统企业应该如何引入DevOps能力进行突破创新，本次分享将从以下几个方面具体探讨DevOps如何与传统融合进而落地： 1.DevOps的整体
在2014年，Gartner预测，到2017年，“75％的IT组织将以某种方式双态化”。我们正处于这种双态IT方式中，组织正在越来越多地采用与客户保持联系的方式。Speed 1是由IT 运维角色进行管理的传统IT，Speed 2是敏捷的IT部门，其中特别是开发人员角色和业务线角色参与，以充分利用数字创新技术。
这周末写了《实现敏捷的运维场景能力（5.1.3）》与《chatOps快速实现场景要素的连接（5.1.4）》，大致思路如下：
作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝，技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司，携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目，历时2年，涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 本篇为该分享的下篇，上篇请戳： 携程第四代架构探秘之运维基础架构升级（上） 弹性路由（SLB） 携程部署架构采用的是单机多应用，每台服务器上部署了很多个应用。这些应用不一定存在紧密内联
运维一体化是近几年被广泛提起的概念，有各种解读和实践形态，在到具体的技术架构和管理实践前，我们还是要对一体化有几个基本定义，这样才能更为严肃地探讨运维一体化的本质。
数据中台产品工具很多，管元数据，管开发，管安全等等，中间涉及到角色也很多数据产品、数据架构师、数据开发、应用开发、分析师……多个角色。既然数据中台要用到这么多工具，又涉及这么多角色，如果没有配套的协同流程和规范，那也没办法达到数据中台高效、高质量、低成本的建设目标。来看几件有意思的事儿。
相信很多企业的管理层都面临过这样的问题：80后70后相对比较好管理，而90后00后出生于较为生活富裕的互联网时代，个性比较突出，应该如何管理才能提高组织的效率呢？
涉及关键词：一体化运维、平台化运维、数智化运维、运维PaaS、运维工具系统、蓝鲸等。
抛开我最近创业对这一问题的必要性思考，回归到一个企业内运维团队本身，个人觉得也需要思考这个命题。一个完善的运维平台才能做到对业务的运营有效支撑。个人把产品的水平闭环思考分解成如下几个问题，从这些角度下去，发现很容易找到该问题本质。
随着信息技术的快速发展，IT基础设施运维岗位在企业中扮演着越来越重要的角色。IT基础设施运维是指对IT基础设施进行监控、日常维护和维修保障的过程。这包括网络系统、主机系统、存储/备份系统、终端系统、安全系统、机房动力及环境等基础设施的运维。
一波未平，一波又起。技术领域不断兴起的新概念让人应接不暇，而新概念必然是为了解决现有工作场景中的问题而提出的。相信每一次新的看见都会为我们的工作带来惊喜。说AIOps是必然趋势，那DevOps是否就已过时了呢？ChatOps又是什么？通过本文，让我们一起来探讨这其中的关系，看见隐藏在我们工作中的惊喜！ 从起初的开发方式说起 起初，老一辈程序员想要开发一个软件，需要了解软件开发的各个环节，从编写需求文档、软件开发、测试、部署到运维技术支持等，一个人的工作中可能会涉及软件生命周期中的
4月11日，由中国信息通信研究院主办，云计算标准与开源推进委员会承办，云计算开源产业联盟支持，由高效运维社区协办的OSCAR开源先锋日在深圳圆满闭幕。
在云计算大规模应用、东数西算等超级工程备受瞩目的背景下，数据中心似乎进入了以大为美的时代。
“我们渴望构建一种能够描述市场、顾客及组织等世界万物的模型，并利用它为未来制定完美的战略。但很不幸，那是做不到的，而且永远做不到。未来具有VUCA特性，即波动性（volatility）、不确定性（uncertaninty），复杂性（complexity）和模糊性（ambiguity）。没有哪个哪个模型能够永远适用，相反我们必须保持敏捷、行动迅速，培养创造性思维，接受敢于尝试的文化。”
【前言】 随着云计算、物联网以及互联网+的快速发展，数据中心从幕后走到了台前，站在了聚光灯下。数据中心作为支撑互联网发展的基石，应该如何支撑蓬勃发展的上层业务成为了新的时代课题。我们通过长达四年的深耕细作，不断深化和完善腾讯IDC联合运营体系，尝试着提交一份答卷，供业界同仁品评。 一、腾讯数据中心联合运营模式概述 经过长达4年的探索和发展，腾讯数据中心联合运营体系日益完善和成熟。在腾讯云的建设和运营中，联合运营发挥出了令人惊喜的作用，逐渐成为腾讯数据中心的核心竞争力之一，助力腾讯业务的快速发展。 图
标准运维（SOPS）是基于PaaS平台开发的官方SaaS应用之一，它能够将PaaS平台之上多个应用的功能串联到一个任务流程之中，实现跨系统调度编排的功能。
运维，一般指的是互联网/IT运维，本质上是对网络、服务器、服务/应用的生命周期各个阶段的运营与维护，巡检也是在运营维护这些对象中的一部分工作，是企业重要的常规运维手段，可以有效发现系统潜在的风险，保障业务运行稳定性。
笔者作为某世界500强IT 公司解决方案总监走过了很多客户，有机会拜访了很多系统集成商、行业软件开发商与IDC服务商。可以说在今天云计算蓬勃发展的时间点，无论是用户还是为用户提供服务的集成商、设备原厂商无不在思考，云计算带给我们了什么，如何加以利用，如何在这次行业发生巨大变革的机遇中转型，从而为公司赢得下一个十年。 笔者大学毕业正好在90年代的最后的一个年头，那时信息化高速发展，IT 行业是最有前途和前景的朝阳产业。IT行业的朝阳在于新技术不断涌现，不断的在改变我们的生产和生活方式。PC机的普及、互联网大潮
进入2018年以来，IT运维领域最热门的话题可能就是运维自动化，并且这种热门的趋势按照目前的发展态势，应该会继续扩展到2019年、2020年……
最近小嘉在逛论坛时看到一位朋友提出了这样的一个问题，这与之前沟通的一位客户疑惑一致，为他解答的过程自己也整理除了一些思考，故和大家一起聊聊。
今日洞见 文章作者/配图来自ThoughtWorks：姚安峰，作者新书《精益企业》中文版已经正式开卖。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 如果要创造一个软件产品，我们现在是怎么做的？ 很可能你会先组织进行可行性研究，包括分析市场环境，在纸上算算未
在下周广州的DevOps运维交流会上，我准备了150页的PPT，目前正在简化中，自己也特意提前把一些内容分享出来，到时候在交流会上简化描述。
ChengYing是一站式全自动化全生命周期大数据平台运维管家，提供大数据产品的一站式部署、运维、监控服务，其可实现产品部署、产品升级、版本回滚、扩缩节点、日志诊断、集群监控、实时告警等功能，致力于最大化节省运维成本，降低线上故障率与运维难度，为客户提供安全稳定的产品部署与监控。
上周运维圈里有一张“杭州灵隐寺智慧寺院”数据大屏的图火了，下午借此写一篇关于ECC中的可视化大屏。
每次当我面对这样的一个问题，我内心又变得焦虑起来，问题的本质是涉及运维个人价值和运维团队价值。
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