这些年来，大家都在谈运维自动化。但大家是否也会困惑于“只见树木、不见森林”？或者说，做了几年的运维自动化，但依然不能确定还有哪些工作没做？怎么更优雅的实施运维自动化？
🐱 猫头虎博主来啦！在今天的技术盛宴中，我要与大家深入探讨运维自动化的奥秘，解锁提高工作效率的秘诀！运维自动化不仅能够帮助企业节省时间和成本，还能够确保系统的稳定性和安全性。为了让更多的技术爱好者和专家能够快速找到这篇文章。准备好跟我一起探索吗？🔍
2.环境管理，包括开发环境、测试环境、生产环境等； 3.部署，将应用或系统部署至不同环境； 4.监控，对基础设施、应用或系统进行监控； 5.告警响应，对告警通知的响应及处理； 6.性能优化，对系统及相关组件性能进行优化； 7.系统高可用，对应用系统中的单点进行高可用升级； 8.SLA保障，保证业务系统的可用性，可根据SLA实现自动扩缩容；
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1、运维自动化发展 运维学习和发展的一个线路： 1.搭建服务（部署并运行起来） 2.用好服务（监控、管理、优化） 3.自动化（服务直接的关联和协同工作） 4.产品设计（如何设计一个运维系统） -----当下云计算的核心竞争力是运维！ 系统架构师（偏管理）：网络 系统 数据库 开发 云计算 自动化 运维管理 服务管理 项目管理 测试 业务 -----专注于某一领域 2、运维自动化发展 运维工作内容分类： 监控运维（7x24运维值班、故障处理） 应用运维（业务熟悉、服务部署、
本篇是上一篇的延续。很早之前，我提到过，运维的本质其实是在做交付，没有做到面向用户的交付，不是好运维，IT也不是一个好IT。如下图：
大家好，这些年来，我经历了不同形态的业务和不同规模的运维，今天我主要和大家分享我这些年来关于运维自动化的一些认识和实践，包括如下八点：
自动化运维是一个人让人兴奋且易失控的话题！兴奋是因为我想作一次尝试，把它的全貌和细节说清楚；易失控是因为涉及点太多，一则怕遗漏，二则怕顾此失彼。带着这份复杂的心情，我们来一次自动化运维的解析之旅吧。
转载声明：本文转载自「FineOPS」，搜索「FineOPS」即可关注。 当下企业很多都热衷于建设运维自动化、智能化，通过技术革新代替繁杂的手工运维，提高生产效率的同时最大程度的减少人为失误。但是如何
本视频对应构建运维自动化架构中->基础架构管理层->运维自动化平台。 视频一：Ansible Tower管理Windows演示 Ansible Tower管理Windows演示 | 自动化运维落地之路
很多问题一直在困扰、在思考，为什么CMDB大部分项目都是失败的？为什么讨论的更多的是运维自动化而不是IT自动化？为什么线上问题永远是运维人的黑锅？带着这些问题我们来一探究竟。
前言： 前段时间，笔者集中发布了自动化运维的一系列文章，偏重于理论和落地方法的讨论，接下来一段时间，笔者将会陆续介绍Ansible Tower的功能演示。为了使效果较好，不占用大家太多时间，每次只放
运维的起始点是拿到开发的代码包开始，然后进行资源环境准备、环境搭建、应用发布，以及一些列的运维支撑保障工作；而从运维团队内部来看，大致从技术栈层面分为几类：
ansible是一种由Python开发的自动化运维工具，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible是基于模块工作的，本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块，ansible只是提供一种框架。主要包括：
初级阶段需要把linux学习路线搞清楚，任何学习都是循序渐进的，所以学linux也是需要有一定的路线。
1、如果使用Python3.5.2，但是一般公司的生产环境上都是linux默认的Python，一般是2.6.6，而且没有权限更改，这种情况下我们有什么好的办法吗？
ansible是新出现的自动化运维工具，基于Python开发，集合了众多运维工具（puppet、cfengine、chef、func、fabric）的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
在日常的办公和学习过程中，你是否也会因处理很多乏味而无效的的工作而烦恼？甚至于在这样毫无收获的无效办公中浪费大量的时间和精力，却得不到一个好的学习结果？
学习 Linux 对于一个站长来说其实还是很重要的，但是需要正确的学习 Linux，明月目前也就是“东一榔头、西一棒槌”的学习，感觉非常的不系统，今天看到一个专业 Linux 教育团队整理的 Linux 学习路线感觉很不错，就分享给大家。
梁定安（大梁），运维技术总监，复旦大学客座 DevOps讲师。多年运维、运营开发和 DevOps 的工作经验，曾负责 Qzone、相册等 SNG 社交平台类业务的运维规划与管理，经历了 SNG 运维标准化、自动化、智能化建设的全程。腾讯织云负责人。 1 标题党一回！本文主要介绍运维 CMDB 的设计思路，恰当的 CMDB 设计，对运维效率的提升，如收敛告警和故障自愈等，有着意想不到的效果。 在运维自动化平台的设计理念中，我们一直提倡“减少运维对象”，并将运维对象进行抽象化、模型化、配置化的录入 CMDB 中
运维自动化工程师(BKOS)理论基础 运维自动化工程师(BKOS)理论基础 蓝鲸安装完成后，ssh登陆到蓝鲸的机器上会自动加载一些环境变量，这些变量是 定义在哪个文件 A. HOME/.bashrc B. HOME/.bkrc C. /etc/profile D. /data/install/.rcmdrc 正确答案:B 蓝鲸安装过程中，会使用一个标记文件来记录安装的步骤，它的路径是 A. /data/install/bk_install B. /data/install/.bk_install.st
作为一种新型人工智能模型，ChatGPT（Generative Pre-training Transformer）在近几年内迅速成为人工智能领域的热门话题。ChatGPT的优点不仅仅在于其强大的自然语言处理能力，同时也能够在各种领域中自动完成重复性任务。特别是在运维领域，ChatGPT的出现将会改变传统运维的走向。
进入2018年以来，IT运维领域最热门的话题可能就是运维自动化，并且这种热门的趋势按照目前的发展态势，应该会继续扩展到2019年、2020年……
赵成，花名谦益，现在负责蘑菇街运维团队的管理以及运维体系的建设工作。在运维行业中已经做了7年，之前有过5年左右的业务开发经历。加入蘑菇街之前在华为一直做电信级业务的开发和运维工作。
港华集团为香港中华煤气在内地投资及营运管理的业务组合，自1994年进入内地以来持续深耕燃气市场，业务覆盖天然气上、中、下游，目前在24个省、自治区及直辖市经营逾300个燃气项目，服务客户逾4000万户。
2016GOPS上海大会参加完有一些感受和感想，最近一直在思考，再就是前两天在高效运维的群里，大家又谈到运维苦逼，没有成就感的事情，也促使我更加的想表达一下运维价值方面的东西。
本文主要介绍运维CMDB的设计思路，恰当的CMDB设计，对运维效率的提升，如收敛告警和故障自愈等，有着意向不到的效果。
2015年10月31日，以“运维2.0：行业的思与辩”为主题的2015 GOPS：全球运维大会 · 上海站 隆重开幕。本次大会由资深运维从业人士发起，四大运维体系首度同台汇演，一起深入讨论运维行业的现
哈啰出行-运维架构专家/高级专家 100W + 期权 工作职责 1、 自动化运维工具和平台的设计和开发； 2、 应用性能监控，资源监控平台的设计和开发； 3、理解业务需求，识别系统风险，设计稳定性方案。负责高可用体系建设，如监控体系完善、故障定位、自动恢复等 ； 4、参与基础架构优化，优化工具平台：发布平台、运维自动化平台、配置管理平台等 5. 有行业眼光，持续提升运维效率和系统稳定性，引入优秀理念和工具。推动DevOPS文化理念，不断提升运维自动化水平； 任职资格 1、5年以上系统运维或者运维平
最近一直在思考，大家又谈到运维苦逼，没有成就感的事情，也促使我更加的想表达一下运维价值方面的东西。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Kubernetes 的快速演进大大推进了云计算技术的发展，伴随着云原生计算基金会CNCF的诞生、云原生开源项目的孵化，逐渐演化成一个完整的云原生技术生态系统。 本文就来介绍一下Kubernetes与CNCF的关系、Kubernetes演进路线和Kubernetes开发模式。 01 Kubernetes与CNCF 云原生计算的特点是使用开源软件技术栈，将应用程序以微服务的形式进行发布和部署，并动态编排这些微服务，优化资源使用率，帮助软件开发人员更快地构建
一、现状：银行运维工具已实现技术条线全覆盖，但基于运维管理的全流程自动化、智能化尚停留在研讨阶段
9月14-15日，GOPS全球运维大会上海站圆满举行，为期两天的运维盛宴，为各位运维人带来了相互交流和学习的绝佳平台。腾讯运维双雄专场也不例外，腾讯社交网络运营部致力于为行业分享前沿运维经验，9月15日现场干货满满，人满为患。下面就让开心到飞起的小编领大家一起去看现场盛况。
最近有幸接触过一个自动化运维的项目，需要掌握的技术栈中就包括近年来越来越火的一款开源运维自动化工具——Ansible，通过Ansible可以实现运维自动化，提高运维工程师的工作效率，减少人为失误。因为小菌并不是运维方向的，所以在之前对Ansible了解几乎为零(主要还是因为自己菜)，但这并不影响接下来，我以一个初学者的角度，为大家带来关于Ansible的入门教程。
说起企业的IT信息化部门，你有什么样的印象？很多人的第一反应，就是入职发电脑、配配打印机、有问题帮忙修电脑的help desk。但是小到企业设备、系统的运维；大到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台，企业的IT信息化部门，是“IT里最懂本企业的业务，又是懂业务的人里IT技术最强的”存在，也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型、规划的角色。
DevOps三层含义： 运维自动化，写一系列反复使用的脚本来简化一遍一遍敲命令的操作。 运维开发一体化，使运维或者交付和开发能够互换职责，人员能力更多面，流动更灵活。 吸收并继承之前的项目管理模式，例如敏捷开发中的测试自动化和CICD等。 以后的发展方向： BizDevOps，简而言之就是网赚自动化。技术和商务边界打破。程序员可以直接从市场赚钱。 MLOps，使用devops服务于机器学习流水线的每个环节，例如数据采标，训练评估，部署上线。 AIOops，使用rl等ai技术自动化运维，改造devops平台，
今天准备谈下AIOps的内容，在我前面已经写过多篇文章谈DevOps研发运维一体化方面的内容，原来也一直看到AIOps的概念，潜意识里面理解是DevOps里面的一个子内容分解。而实际我们看到AIOps和DevOps没有必然的联系。
在项目上线完成后，业务系统或平台自然就转入了运维管控期，而在运维期两个重点，一个就是运维流程的标准化和规范化，另外一个就是运维工作本身的自动化。对于运维自动化将成为后续我重点关注的一个内容，因为本身我们DevOps实践也需要这方面的积累。
温氏食品集团股份有限公司（简称“温氏股份”），创立于1983年，现已发展成一家以畜禽养殖为主业、配套相关业务的跨地区现代农牧企业集团。2015年11月2日，温氏股份在深交所挂牌上市（股票代码：300498）。
这一年，蓝鲸平台从自动化运维平台，重新定义为研发运营一体化平台，实现了CI、CD、CO的IT管理全生命周期的打通。
《走进腾讯，聊运维干货（第一期）：海量运维实践大曝光》是腾讯云主办的互联网运维实践系列技术分享沙龙，活动邀请了腾讯云的技术专家分享他们的运维经验。该活动在北京、上海、深圳、广州、厦门、成都等城市举办，主题为海量运维实践大曝光。活动旨在帮助互联网从业者了解腾讯的运维实践和干货，学习如何打造稳定、高效、安全的系统，以应对海量用户的挑战。活动吸引了来自全国各地的开发者、运维工程师、架构师等，在活动现场，大家通过腾讯云社区报名，活动报名人数超过1000人。活动上，腾讯云的技术专家围绕“运维”这一主题，从海量运维、运营规划、运维自动化、智能监控等多个角度，结合实战案例，深度剖析了运维领域的最佳实践和干货。
Gartner 在 2016 年时便提出了 AIOps 的概念，并预测到 2020 年，AIOps 的采用率将会达到 50%。如果 AIOps 真是未来运维技术的趋势，那技术人们又该如何自处？
5月23日，金科创新社正式发布“鑫智奖·第五届金融数据智能优秀解决方案”榜单，嘉为蓝鲸研运一体化解决方案从84个参评方案中脱颖而出，荣誉入选运维创新优秀解决方案。
在很早以前，记得给YY的产品经理讲什么是运维，当时给运维提炼出一个成熟度模型，囿于当时的认识，用技术模型来做了总结，简单总结如下：
去年5月，勒索病毒爆发，席卷全球，影响了政府部门、医疗机构、公共交通、学校、企业等等，给全世界带来了巨大损失。
所谓IT运维自动化是指通过将日常IT运维中大量的重复性工作，由以往的手工执行转为自动化操作，从而减少乃至消除运维中的延迟，实现“零延时”的IT运维。IT运维人员可以在业务系统的监控对象中选择需要关注的指标，或由系统提供定制检查脚本，对日志、接口、服务进行常规检查或者特别的测试。也可以将一些分散的脚本或编写新的指令由DCOM 平台进行调度执行，最后自动出具运维巡检的明细报告。
声明：本文来自于我的这些年运维创业服务经验，基于EasyOps自动化运维平台的经验总结，与大家分享。
从2010年开始，CSDN已经连续参与举办了六年中国云计算大会，国内外700位+的知名讲师登台演讲，20000位+高质量参会者，涵盖互联网、教育、金融、电信、智能交通、电力、制造、医疗等行业领域，与同行们共同见证了云计算产业和技术在中国的发展落地过程。 今年，由CSDN打造的中国云计算技术大会以“技术与应用，趋势与实践”为主题，除了顶尖技术专家云集的Keynote演讲，主办方还特设了“OpenStack技术峰会”、“中国Spark技术峰会”、“Container技术峰会”、“大数据核心技术与应用实战峰会”四
2021年数字化转型的持续深入，IT基础设施的建设和业务系统数量的增多，使得企业业务系统运维变得复杂。如何通过AIOps高效支撑运维系统稳定运行和业务敏捷上线已成为企业技术负责人们持续关注的话题。在数字经济时代，数据已成为新的生产要素，数据存储作为金融系统的底座稳定运行尤为重要。因此，数据存储运维已经不仅仅只是一个支撑系统，更多的是要与业务融合成为生产系统，推动运维行业数字化转型。
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