数据报表产品经理是很多转行或者入行的数据产品经理的首选方向,很多公司或者求职者对数据产品经理岗位的理解也是如此,就是出数据,做报表的。关于数据产品经理的岗位分类往期文章做了很详细的描述不再赘述。在这个国际形式复杂,疫情反复的冬天,不管是毕业求职还是社招换工作,都切实感受到了寒意,不为贩卖焦虑,只是想针对数据报表这个方向的数据产品经理求职者一点点建议。
企业对于数据的重视程度越来越高,很多业务部门也深刻意识到了数据的重要性,希望通过数据挖掘出动态变化,复杂,跨域多渠道的,内外部集成的业务现象背后的逻辑,从而来指导决策和运营。
裂变分享与用户召回长期以来都是openinstall产品功能的核心使用场景之一,为了帮助客户深入洞悉用户间“分享邀请新用户、拉起召回老用户”等行为的效果,以数据化图表的形式直观分析裂变活动、用户唤醒等业务的价值,openinstall推出了“裂变分享”统计功能。
就像人走路的时候需要看到前方的道路,产品和运营在做决策前也需要睁开“双眼”。左眼,是数据;右眼,是用研。(哎,别问我为什么不是左眼用研,右眼数据……)
数据运营是做什么的?个人的理解是:制订产品目标,创建数据上报通道和规则流程,观测产品数据,做好数据预警,分析数据变化原因,根据分析结果优化产品和运营,并对未来数据走势做出预测,为产品决策提供依据,在产品策划与运营中融入数据的应用。
大家普遍的痛点,都觉得数据分析的前80%的工作都花费在了数据整理上了,其中一个直接的原因就是,几乎所有人,都在加班加点,努力为他人制造这个麻烦。虽然出发点是为了完成自己的报告,想把数据呈现的更加美观和漂亮,再漂亮些,或者基于老板们的要求,把最后的报告整理成老板们希望看到的样子。而所有这一切,最后都成为你想要抱怨的对象。
从生产制造,到供应仓储,再到运营销售,一家成功的制造企业需要严格把关各个环节,其管理要求也高于其他类型的企业。如何解决这一问题,形成可落地的解决方案,通过数据进行制造企业的科学化全管理,提升效率,是下一步的发力点和落脚点。
近日,葡萄城成功签约博商云科技有限公司(以下简称“博商云”),用 ActiveReports .NET 报表控件,助力博商云旗下全渠道 ERP 零售系统中的各种数据报表应用。
数据可视化报表是数据产品经理的一个工作方向,当你入职一个新公司,接手一个数据决策分析平台时,需要规划产品的迭代方向。或者,当有人拿着一个可视化报表,寻求你的专业建议。亦或者,你为了卖项目,需要针对客户现有的报表提出一针见血、契合客户痛点的中肯改善要点,那么该从哪些方面入手呢,结合前期文章讲到的数据可视化的宏观原则,这里列举一些数据可视化报表产品常见的问题,可以作为一个检验依据,来给一个报表产品做一次全面的“体检”。
注:在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ,150页的PPT,内容太多,删减掉一些敏感信息,汇总主要观点浓缩成为此文,或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。 本文将企业大数
本文将企业大数据体系的构建分为六个层级,但并非是线性过程,每个层级之间或有基础关系,但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司,在缺乏数据研发实力的时候,多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。 下面一张图,是本文的精华概括,后面一一展开与大家探讨。 ◆ ◆ ◆ 数据基础平台 基础的数据平台建设工作,包含数据平台建设,数据规范,数据仓库、产品数据规范,产品ID,用户ID,统一SDK等。 很多公司的数据无法有效利用,就是缺乏统一规范,产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报,没有标准化的SDK和上报
现阶段,大部分稍有规模的企业都建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。随着企业的不断发展壮大,这些系统产生了大量的数据。这些数据分散在各个系统中,无法及时有效地运用到企业经营决策中,给企业发展带来一定困扰。而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来,辅助企业决策的智能化手段。
随着电子商务和物流业的迅速发展,快递企业成为了当今社会中不可或缺的一部分。然而,快递企业在日常运营中所面临的挑战也在不断增加。其中之一就是如何有效管理固定资产,以确保企业资产的安全和有效利用。易点易动固定资产管理平台作为一款专业的资产管理工具,能够为快递企业提供全面的资产管理解决方案,帮助企业实现固定资产的高效管理和盘点。
作者:兰军 迅雷产品总监,原腾讯、YY语音高级产品经理。“在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ,150页的PPT,内容太多,讲的速度有些快。删减掉一些敏感信息,汇总主要观点浓缩成为此文,或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。” 推荐关注兰军公众号:BLUES【公众号ID:bluemidou】 本文将企业大数据体系的构建分为六个层级,但并非是线性过程,每个层级之间或有基础关系,但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司,在缺乏数据研发实力的时候,多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。
近年来,数字化转型的重要性已经被越来越多的公司所认识。在十四五规划中数据已经成为和土地、劳动力、资本、技术所并列的六大要素。如何充分挖掘数据资产价值,运用各类大数据分析工具来驱动业务发展,已成为企业管理者所关注的最重要的问题之一。国际著名咨询公司麦肯锡认为,构建大数据及高级分析能力是撬动企业业务新增长最重要的杠杆之一。加大数据分析能力的建设,从企业业务的各环节入手,有助于企业整体运行效率提升。
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业务开发是一件复杂且耗时的工程,所以最近几年出了一个很火的概念叫做"低代码"开发,简单的说就是开发人员通过简单的"拖拉拽"配置,快速构建起业务应用,甚至一些业务人员可以自行操作,比如下面常用的一些功能;
没有实例的讲解很不容易理解,本文我们依然从实际项目来讲解,对 “flask+mysql微信小程序开源项目” 进一步扩展 ,教大家以项目为驱动来学习软件开发技术 。
做报表、分析数据、做汇报是许多打工人的日常,每天都要耗费不少的时间用Excel来整理、清洗数据和生成好看的报表。如果这些数据都是手动整理、复制粘贴的话,不仅费时费力,而且很容易出错。
导读:传媒的数据管治体系,解决了资源使用负载高、不可控的痛点,搭建了数据资产登记和成本运营体系,保障了数据生产长期稳定,为自动化数据治理提供了一个很好的落地方案。全文将围绕以下四部分展开:
“数据治理”这个10多年前就已经出现的名称,在最近这几年时间一下子火了起来。不知何时,江湖中流传出了:“数字化转型、治理先行”的说法。
近几年,以大数据、人工智能等技术为基础的智慧医疗逐渐进入高速发展时期。在数据的支撑下,医院在信息收集处理效率、诊疗服务质量、病人全程体验、组织流程效率等方面都有了很大的提升。以数据为支撑的医院整体运营,已经成为智慧医疗发展的必由之路。
一、埋点的目的 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅,之前的一些基本假设是否成立?这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑三大方面。埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查,通过逻辑和数据,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到最佳状态。为未来产品优化方向给出指导意见。
关于作者:我是水大人,资深潜水员,一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手,爱折腾不爱玩,爱总结爱思考的老兵,错了改改了又错的惯犯。
数据报表使用的是开源的数据可视化图表库Echarts,数据库的查询并不困难,主要是如何将统计的结果输出给Echarts报表,这涉及到java代码在js中如何使用,或者js代码如何在java中引用的两个问题,解决了这两个问题,可视化也就完成了。
对于刚刚进入软件开发行业的同学,肯定想学习一些实战项目,通过实战项目更好地将理论知识与实际应用结合,提升自身的技能水平。
本故事纯属虚构,如有雷同,纯属雷同 大家好,我是鹅厂数据民工小羊 哦不对,小王...... 故事的开头 先给大家看一份“诡异”的数据看板 ?????? 这是什么!!! 怎么“羊”里“羊”气的 一切的一切,还要从昨晚说起...... 最近“羊了个羊”小游戏霸屏全网,9月13日登上微博热搜第一之后,相关话题阅读量已超过10亿。微信指数显示,9月13日以来,“羊了个羊”相关搜索指数日环比增速高达6022.98%。 这款游戏宣称第二关通关率只有0.1%,小王不信这个邪,什么游戏能让广大网民集体上头,就让小王来破
传统的水厂生产管理模式存在以下痛点,这些问题都制约着自来水厂高质量、高效率的生产运营:
前段时间和一个正在做数字化转型的传统企业交流时,他们提到目前最大的痛点是数据指标不统一的问题,问我们在这么多年大数据实践过程中有没有可以借鉴的好的方法。刚工作是作为数据产品经理给业务部门做数据报表,那个时候数据产品做好指标口径的统一基本上就能解决问题了,数据中台做久了发现,其实想在公司层面做到数据指标口径的完全统一,非常困难,且不大现实。
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广州虎牙信息科技有限公司(简称虎牙)是一家以游戏直播为核心业务、致力于打造全球领先的技术驱动型直播公司。虎牙直播作为公司旗下的旗舰产品,覆盖超过4000款游戏,并涵盖娱乐、综艺、户外、美食、体育、公益等多元化领域。国内用户数据方面,2021年第一季度虎牙直播移动端MAU为7550万,同比保持增长态势。 作为直播行业的领先企业,虎牙直播拥有海量主播和用户,而大量用户的背后是,对客户服务的的高要求。虎牙客服中心一直致力于以“精诚服务、乐无止境”的服务理念不断提升服务质量,优化用户体验。
数字化转型进入实质性阶段,企业对于数据的需求也随之加深。然而,一些企业积累了大量数据,却难以深度释放数据价值。
数据分析师虽然是很多互联网公司都设立的一个职位,但不同公司对这一职位的定位不同。即使是统一公司,在不同的团队,数据分析师的职责,作用和地位也可能不一样。本文从笔者自己的实际经历出发,总结一下数据分析师工作的内容,要求,工具,技能等多个方面。由于经历尚欠,文章内容难免疏漏,请多多包涵。也欢迎交流。
又是一年年底,企业都在制定2021年工作计划。一提数据分析的工作计划,很多同学纠结的直挠头。到底数据分析工作计划该咋写?今天我们系统讲解一下。
3.1.6 账户分配要素主数据权限检查 在FM模块当中部份主数据的权限检查,SAP支持不是很好,比如对基金计划程序的权限支持不是很好。针对集团式管控的企业,对FM主数据有着细分权限管理需求,除了使用权限组外,可以增强对账户分配要素主数据的权限检查,例如,自建一个基金计划程序的权限对象,然后用于基金计划程序的权限检查。 因此可以激活BADI:FM_AUTHORITY_CHECK 来增强用户自定义的权限检查。 该BADI提供了以下几种方法,来扩展增强权限检查: FM_AUTHORITY_CHECK~COMMIT
首先产品经理应不应该学习代码?不同的产品经理持有不同的观点。编程能力在产品经理的工作中是一个非必要的基本功,但会使用编程能力会给我们自己的工作带来加分项。因此在有空闲时间时可以学习代码作为自己的一个加分项,或者学习技术架构里面的逻辑。
2017年,我从河北工程大学植物保护专业毕业。由于专业对口的岗位当时比较少,我就在校招的时候选择了进入K12行业从事学科教育和英语类产品销售。
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BI工具和报表工具都是现在大数据时代下用得比较多的分析工具。很多人分不清BI工具和报表工具到底有什么不同,下面,我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面,详细说下它们之间有何不同。
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7.接口文件的内容验证(如特殊数据类型(日期)是如何处理的,某字段值为空时如何处理,各个字段值内容是否正确)
我们看到目前有多少订阅用户,以及每个标签下和黑名单的用户分别是多少。每个微信公众号粉丝,系统显示他的头像,昵称,性别,地区,订阅时间等信息。
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人力资源的数据分析是一个系统化的学习过程,除了需要掌握基础数据分析知识外,还需要掌握EXCEL的技能和人力资源的专业能力,为了帮助大家更好的学习数据分析,我帮大家梳理了一下学习的知识,需要学习哪些内容,如何循序渐进的来学习数据分析。
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数据作为“新能源”和“新生产资料”,目前已经普遍运用于各大企业。当前,诸多企业已经可以通过数据的可视化,了解企业基本经营情况。
很多人在刚开始步入数据分析师或进入大数据行业时,肯定会接触到“报表工具”和“商业智能BI”这两个词。但许多人不理解这两者的概念和区别,认为报表工具就是BI工具,BI工具就是报表工具,这种认识当然是不正确的。造成这种错误观念的主要原因是这两种分析工具在大数据时代都是相辅相成的,两者的功能有些重叠,要想弄清楚两者的区别,就要从报表工具和BI工具的应用场景来分析。
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