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    初次运行Git时的配置

    Git 自带一个 git config 的工具来帮助设置控制 Git 外观和行为的配置变量。...如果使用带有 --system 选项的 git config 时,它会从此文件读写配置变量。 ~/.gitconfig 或 ~/.config/git/config 文件:只针对当前用户。...当前使用仓库的 Git 目录中的 config 文件(就是 .git/config):针对该仓库。...(也就是git config命令不带任何选项) 一般来说,我们在配置的时候都是针对当前用户来进行的,即使用选项--global,因为我们大多数时候都是开发公司内部的项目,代码是上传到公司的gitlab...除非是你们公司或者是团体作为某一开源项目的参与者,所有人使用一台服务器来进行开发,开发完以后的提交的时候可能是你们公司或者团体的公共名称以及邮箱。

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    TypeError: module object is not callable (pytorch在进行MNIST数据集预览时出现的错误)

    在使用pytorch在对MNIST数据集进行预览时,出现了TypeError: 'module' object is not callable的错误: 上报错信息图如下: [在这里插入图片描述...] 从图中可以看出,报错位置为第35行,也就是如下位置的错误: images, labels = next(iter(data_loader_train)) 在经过多次的检查发现,引起MNIST数据集无法显现的问题不是由于这一行所引起的...,而是由于缺少了对图片进行处理,在加载数据代码的前添加上如下的代码: transform = transforms.Compose([ transforms.ToTensor(),...: 1.获取手写数字的训练集和测试集 # 2.root 存放下载的数据集的路径 # 3.transform用于指定导入数据集需要对数据进行哪种操作 # 4.train是指定在数据集下完成后需要载入数据哪部分...,其预览的图片是无法展示出来的 最终的结果如图所示: [在这里插入图片描述]

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    分类变量进行回归分析时的编码方案

    R语言中的分类变量在进行回归分析时,通常会进行一些编码设置,最常见的是哑变量设置,除了哑变量,还有其他的很多类型。...通常一个有K个类别的分类变量在进入回归分析时,会被自动编码成K-1个序列,然后会得到K-1个回归系数,这些回归系数对应着因变量根据K个类别分组后计算的平均值!...比如我们在做逻辑回归时哑变量的设置是如何进行的,重复测量方差分析多重比较中contrast是怎样设置的等。 演示数据 使用hsb2数据集进行演示。...“请注意它们的系数,比如race.f2的系数是11.542,这个系数就是根据race.f进行分组后,race.f=2时write的均值 减去 race.f=1时write的均值,也就是58-46.45833...哑变量编码后的数据进入回归分析时的具体操作可以这么理解,比如现在是race.f这个变量设置了哑变量编码的方式,那当它进入回归分析时,这一列就被我们设置的另外3列替代了,也就是原数据中的race.f这一列被另外

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    R语言时依系数和时依协变量Cox回归

    之前分别介绍了生存分析中的寿命表法、K-M曲线、logrank检验:R语言生存分析的实现 以及Cox回归的构建、可视化以及比例风险检验的内容:R语言生存分析:Cox回归 本次主要介绍如果数据不符合PH假设时采取的方法...时间依存协变量的Cox回归和时间依存系数Cox回归 关于时依协变量、时依系数的基础知识,大家可以参考这几篇文章: survival包的案例介绍:Using Time Dependent Covariates...and Time Dependent Coefcients in the Cox Model[1] 医咖会:一文详解时依协变量[2] 7code:含时依协变量的Cox回归[3] 如果不能满足PH假设,...可以考虑使用时依协变量或者时依系数Cox回归,时依协变量和时依系数是两个概念,简单来说就是如果一个协变量本身会随着时间而改变,这种叫时依协变量,如果是协变量的系数随着时间改变,这种叫时依系数。...这张图反映了karno变量的系数随着时间的改变,karno偏离的比较厉害(上面注释掉的代码可以都运行看看其他变量的情况),系数最开始接近-0.05,然后逐渐趋于0,最后又开始趋向-0.05,所以它的系数是一直在随着时间改变的

    1.1K10

    构建以及运行Springboot Docker镜像时的变量传递

    写两个Dockerfile看起来太傻逼了,构建时替换好了。...build test # 构建生产环境的包 build prod # 运行 docker run -d demo 使用运行时指定参数 我们可以打一份镜像,在运行的时候传递profile来确定激活哪个配置文件...ENTRYPOINT里是Docker容器的运行命令, CMD则是追加的参数,也就是说可以在后面加参数的。...构建时传递参数 如果我们开发模式是master模式,即所有的分发部署都是同一个分支master, 先将master部署到test环境,没问题后直接发布到prod。同样的镜像,只是运行时指定配置文件。...那么,我们是可以走运行时配置的。这样,不同环境的K8s配置文件要修改对应的cmd命令。

    4.8K20

    用python记录运行pid,并在需要时

    我在跑爬虫程序的时候,由于爬虫程序的等待目标服务器返回数据的时间很长,而cpu占用很低,所以经常挂着代理一跑就跑好几百个。但是爬虫程序通常是写了死循环,或直到分配给该进程的任务都跑完才退出的。...如果我们想中途结束掉这些任务,是没办法手工一个一个kill掉的。那么该如何结束这些进程呢?   我的方法就是在运行爬虫进程时,记录该进程的Pid,然后在需要手动结束时,再用语句kill掉它们。...>> run.pid sleep 10 done 上述语句完成了将脚本在后台运行100便,并且将pid append到run.pid文件中。其中nohup 是 no hang up的缩写命令。...但需要注意的一点时,如果在任务运行期间,有的进程由于完成任务或者出错而退出。...其他的程序可能会share这些进程的Pid,这样如果在运行kill脚本的时候,可能附带就把这些进程也给Kill掉了,造成不必要的麻烦。

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    编译时异常和运行时异常

    例如,Java虚拟机运行错误(Virtual MachineError),当 JVM 不再有继续执行操作所需的内存资源时,将出现 OutOfMemoryError。...这些异常发生时,Java虚拟机(JVM)一般会选择线程终止。...通俗的话说就是在写代码时出现红线,需要try catch或者throws时出现的异常。 二,关于异常的题 1,运行时异常与一般异常有何异同?...异常表示程序运行过程中可能出现的非正常状态,运行时异常表示虚拟机的通常操作中可能遇到的异常,是一种常见运行错误。...; (2)NullPointerException—一程序试图访问一个空的数组中的元素或访问空的对象中的 方法或变量时产生异常; (3)ClassNotFoundException——未找到指定名字的类或接口引起异常

    2.6K20

    编译时多态和运行时多态

    参考链接: Java中的运行时多态 多态分为两种情况:编译时多态和运行时多态。 如果在编译时能够确定执行多态方法称为编译时多态,否则称为运行时多态。  一、编译时多态  方法重载都是编译时多态。...根据实际参数的数据类型、个数和次序,Java在编译时能够确定执行重载方法。 方法覆盖表现出两种多态性,当对象引用本类实例时,为编译时多态,否则为运行时多态。...  1.当以下父类对象p引用子类实例时,p.toString执行谁的setName()方法  Person p = new Man();    p.toString(); Java支持运行时多态,意为p.toString...()实际执行p所引用实例的toString(),究竟执行Person类还是Man类的方法,运行时再确定。...程序运行时,Java从实例所属的类开始寻找匹配的方法执行,如果当前类中没有匹配的方法,则沿着继承关系逐层向上,依次在父类或各祖先类中寻找匹配方法,直到Object类。

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    规模化运行容器时的最佳数据存储路径

    虽然K8s在这些方面取得了很大的进步,但无论是在本地还是云场景中运行,应用仍然会出现性能下降的问题。其次,即使是中等规模的应用,K8s网络也不能为其提供低且可预测的延迟。...我们认为一个平稳运行的IT系统所需的CPU、带宽和存储容量,对于优化部署很重要。所以,了解数据在系统中的路径,可以揭示出低于预期性能的潜在来源及其解决方案。...在K8s中原生运行的软件定义存储 市场上有一些纯软件定义的存储选择,其中只有少数几个在K8s中原生运行。其中包括独立的裸机软件定义存储产品,这些产品被移植到K8s中使用,也支持私有云和混合云部署。...Elasticsearch 应用程序 几个允许系统在K8s中原生运行的用例,展示了软件定义的方法的好处。...当存储架构师通过了解数据路径的含义,为容器选择存储时,能够在容器化混合部署中让应用更加流畅,获得可扩展、高性能、敏捷的存储。

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    Python 中常见的 TypeError 是什么?

    因此,要解决我们的问题,首先让我们了解什么是 TypeError? Python 中的 TypeError 是什么? TypeError 是 Python 程序员最常面临的问题之一。...每当您在程序中使用不正确或不受支持的对象类型时,都会引发该错误。 如果尝试调用不可调用的对象或通过非迭代标识符进行迭代,也会引发此错误。例如,如果您尝试使用 "str" 添加 "int" 对象。...当你尝试在仅支持 'bytes' 对象的操作中使用 'str' 对象时,就会引发 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 的异常。...因此,你可以看到在上述从 'scores.txt' 中提取数据的示例时,我们尝试使用 'str' 拆分字节对象,这是不受支持的操作。因此,Python 引发 TypeError。...默认情况下,当未提供编码参数时,decode() 方法会将编码方案设为 "utf-8"。 因此,您可以使用 decode() 方法将 'bytes' 类型的对象解码或转换为 'str' 类型。

    5.7K10

    Java 编译时多态和运行时多态

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 根据何时确定执行多态方法中的哪一个,多态分为两种情况:编译时多态和运行时多态。...如果在编译时能够确定执行多态方法 中的哪一个,称为编译时多态,否则称为运行时多态。 一、编译时多态 方法重载都是编译时多态。...根据实际参数的数据类型、个数和次序,Java在编译时能够确定执行重载方法中的哪一个。 方法覆盖表现出两种多态性,当对象引用本类实例时,为编译时多态,否则为运行时多态。...类还是Man类的方法,运行时再确定。...程序运行时,Java从实例所属的类开始寻找匹配的方法执行,如果当前类中没有匹配的方法,则沿着继承关系逐层向上,依次在父类或各祖先类中寻找匹配方法,直到Object类。

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    群晖NAS运行或更新软件时连接的网站列表

    下表列出了DSM服务及其各自的网站: DSM/套件安装和更新 DSM 6.2及之前版本的网站 /域 DSM 7.0及以上版本的网站 /域 快速入门安装页面 www.synology.com/company...synology.cn(仅适用于中国) pkgupdate7.synology.com 套件信任级别验证 keymaker.synology.com - DSM内置服务 DSM 6.2及之前版本的网站...synology.cn UPnP兼容性结果上传器 report.synology.com/upload.php report.synology.com/upload.php 套件 DSM 6.2及之前版本的网站.../域 DSM 7.0及以上版本的网站 /域 Antivirus Essential database.clamav.net myds.synology.com database.clamav.net...help.synology.com/spreadsheet/ Synology Photos 1 - global.geo.synology.com/multilingual_reverse.php 注: 网站的目的是识别照片的地理位置并在服务中显示位置名称

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