运行Hadoop map reducer时出现Java编译错误

可能是由于以下原因导致的：

1. Java版本不兼容：Hadoop对Java版本有一定的要求，如果使用的Java版本与Hadoop不兼容，就会出现编译错误。建议使用Hadoop官方推荐的Java版本，并确保正确配置了Java环境变量。
2. 缺少依赖库：Hadoop在运行时可能依赖一些外部库，如果缺少这些库或者版本不匹配，就会导致编译错误。可以通过检查Hadoop的依赖库配置，确保所有依赖库都正确安装并配置正确。
3. 编码错误：在编写MapReduce程序时，可能会出现语法错误、逻辑错误或者其他编码错误，这些错误会导致编译失败。建议仔细检查代码，确保没有语法错误，并进行适当的调试和测试。
4. 配置错误：Hadoop的配置文件中可能存在错误配置，例如错误的文件路径、错误的参数设置等，这些错误也会导致编译错误。建议仔细检查Hadoop的配置文件，确保所有配置项都正确设置。

针对以上可能的原因，可以尝试以下解决方法：

1. 检查Java版本：确认使用的Java版本与Hadoop兼容，并正确配置Java环境变量。
2. 检查依赖库：确认所有Hadoop依赖库都正确安装，并配置正确的依赖库路径。
3. 检查代码：仔细检查MapReduce程序的代码，确保没有语法错误和逻辑错误。
4. 检查配置：仔细检查Hadoop的配置文件，确保所有配置项都正确设置。

如果以上方法无法解决问题，可以尝试搜索相关错误信息，查找类似问题的解决方案。此外，还可以参考腾讯云的Hadoop相关产品，例如腾讯云EMR（弹性MapReduce），它是一种大数据处理和分析的云服务，提供了Hadoop、Spark等开源框架的集成和管理，可以帮助用户快速搭建和管理Hadoop集群。更多关于腾讯云EMR的信息可以参考：腾讯云EMR产品介绍。