,是指针对近似均匀分布的数据进行压缩的一种算法。该算法利用数据的均匀性特点,在不损失太多精度的情况下,通过采样和统计等技术手段来减少数据的存储空间。
该算法的主要特点包括:
应用场景: 该算法适用于大量数据近似均匀分布的场景,如传感器数据、图像数据等。通过对数据进行近均匀压缩,可以有效减少存储空间的占用,并降低数据传输和处理的成本。在物联网、人工智能等领域中,近均匀数据的压缩算法也被广泛应用于数据采集、存储和传输等方面。
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