近年来随着生物特征识别技术在日常生活中的应用推广，异质人脸识别受到了广泛的关注。然而，由于异质人脸之间巨大的域差异以及配对异质数据的不足，异质人脸识别任务面临着巨大的挑战。生成对抗网络的发展为异质人脸识别提供了新的解决思路，传统方法通常利用生成对抗网络将近红外图像转换为可见光图像，用以较小域差异。然而这种基于图像到图像转换的方法仍然面临着一些亟待解决的问题。在本次分享会上我们：
一人一档是人脸监控识别中一个终极核心技术，它是核心算法和大数据产生的结果。通过一人一档可以做很多事情，例如动态人脸识别、目标检索、目标轨迹、关系网络认可。 2018 年 3 月 31 日，由雷锋网主办
如果不是这次疫情，恐怕还没有太多人去关注非接触式无感红外人体测温系统。这次疫情中，国家倡导不聚集、少接触的原则，以减少感染几率，防疫人员更要做好防护与保护措施，而传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。所以这次的疫情防控，在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
Physically-Based Face Rendering for NIR-VIS Face Recognition
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一，成为开发者、企业接入AI能力的首选。
有消息称苹果现在甚至可以让手机在平放的状态下，依然准确完成面部识别。 眼瞅着苹果新品发布会的时间越来越近，关于iPhone 8 的爆料也是层出不穷。最新消息显示，iPhone 8配备的人脸识别系统，只需要百分之一秒的时间即可完成。 众所周知，苹果现在一直使用的是Touch ID指纹识别系统，不过很多消息源都在暗示这次他们选择用人脸识别来取代指纹识别验证，而且传闻苹果也已经解决了既有人脸识别所带来的技术问题。比如当手机倾斜的时候，前置摄像头无法正对着用户的脸部，从而造成人脸识别失败，苹果现在甚至可以让手机在平
为避免聚集性疫情发生，阻断病毒传染、及时发现疑似病人，全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施，防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区，都需要对大流量群众进行实施体温监测。
机器之心专栏 作者：阅面科技童志军 北京时间 9 月 13 日凌晨 1 点整，大家期待已久的苹果发布会终于拉开序幕。在本次发布会中，最受关注的莫过于高端机型的 iPhoneX。它搭载了集成六核处理器的 A11 芯片，支持无线充电以及 4K/60 帧视频拍摄、1080P/240 帧视频拍摄，同时，FaceID 也是其最大的亮点之一。 与指纹识别不同的是，网络上出现很多对于 FaceID 的质疑和吐槽，「睡觉的时候被女朋友拿去解锁怎么办？」，「看一眼淘购物车就支付」等等。那么事实是否如此呢？新技术的出现总是伴
最新消息，针对3D人脸面具攻破刷脸支付，支付宝和微信均已给出回应：遭遇盗刷，全额赔付。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施，顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书对保障人脸信息安全、提升人脸识别算法精准度和保障人脸识别系统安全三方面给出了具体指导建议。
传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。
去年9月份苹果推出了iPhone 11、iPhone 11 Pro和iPhone 11 Pro Max三款新iPhone，新机型的性能在拍照和续航上得到大幅度的提升，同时连续三年依旧延续保留FACE ID功能。在人脸识别竞争激烈市场中，结构光与TOF两种主流解决方案为各大厂商所受用，为何苹果一直钟情于3D结构光，其背后的秘密是什么呢？
电影电视剧中经常出现大规模的人脸识别网络监控，随着人脸识别技术的进步，电影里的一切正逐步变成现实。 据了解，传统的人脸识别技术拥有超过30年的研发历史，主要是基于可见光图像的人脸识别技术，但无法适应环境光照变化是该技术的痛点所在；2017年人工智能热度再起，将人脸识别推向了大众视野。 📷 iPhone X 使用Face ID替代指纹解锁功能，并利用红外摄像头解决了解锁时的光照问题，被视为苹果公司顺应潮流的一项革新举措。 支付宝在2015年就实现了人脸识别登录。与Face ID基于设备的功能不同的是，支付宝的
机器之心报道 机器之心编辑部 你的人脸不会被恶意「盗刷」，也有小视科技 AI 算法的一份力。 对于很多人来说，刷脸解锁手机、进行快捷支付是每天必不可少的动作。不少银行和支付机构现在还开启了手机 APP 人脸识别认证，让以往需要前去营业网点才能申请的服务可被远程验证。但与此同时，利用图片、3D 模型等破解人脸识别的方法也越来越多，甚至还出现了 Deepfake 这种仿照他人人脸，生成特定视频的深度学习技术。 随着人脸识别破解技术的出现，人们对于活体检测需求逐渐增多，安全级别要求也愈发严格。当前，活体检测是人
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从2015年，马云在德国展示人脸支付技术以来，经过几年发展，人脸支付已经开始走向商用。近日，支付宝蜻蜓、微信青蛙以及人行牵头银联和各商业银行推进落地的刷脸支付系统陆续开始推向市场，笔者近期分别对相关产业各方采用的技术原理和基本概念进行了一些学习和研究，在此做一下记录和分享。
最近，亚马逊正式宣布，他们研发的手掌识别技术「Amazon One」正式投入商用。
场景描述：近日，朝鲜媒体《统一的回声》发布刊文，介绍了新开发的自研智能蓝天手机。文章中称，该款手机处理速度快，支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道，该智能手机的人脸识别功能，是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准？此外，朝鲜国内的 AI 发展又是怎样一个局面？
最近青润去了一趟阿坝州红原县，是为了我们的牦牛穿戴设备过去进行运动数据采样的，结果遇到了一家深圳做车联网公司的cto，这位年轻的cto宣称自己公司有几十位来自bat的大数据专家程序员，年薪都是百万以上的，轻松搞定模式识别算法，并直言模式识别和大数据没有区别。
疫情当下，同时也是春节假期，安防企业战队「逆流而上」，在政府的协同下，AI 测温项目有效规模化：快速完成算法研发，解决供应链问题，实现落地验证……一场场紧急驰援的 AI 战疫故事陆续上演。
近日，汉柏科技人脸识别产品拿下了有着“设计奥斯卡”之称的德国红点设计奖，是人脸识别领域第一个获得该奖的产品。 顶尖的工业设计，严苛的红点大奖 源自德国，始于1955年的红点奖与德国“iF奖”、美国“IDEA奖”并称为世界三大设计奖，是国际公认的全球工业设计顶级奖项之一。该奖项以评选标准苛刻著称，入选产品必须有区别于其他同类产品的创新特点，代表着该领域全球最出色的工业设计水平。 能够得到红点奖评委会的认可绝非易事，比如2017年的红点奖入围作品就接近6000件，而最终获奖的只不过103件。但正因其严苛，甚至变
人脸识别（Face Recognition），是指对输入的图像或视频，判断其中是否存在人脸，进而依据人脸的面部特征，自动进行身份识别。 其过程可分为人脸检测、人脸特征提取和人脸识别三个阶段。人脸识别是身份认证的重要生物识别技术，也是计算机视觉领域研究最多的课题之一，经过近30年的研究，在受控和均匀的可见光条件下的传统人脸识别得到了很大的发展，目前已广泛应用于军事、金融、公共安全和日常生活等领域。
智能锁千千万，谁是你的NO.1。又是一期智哪儿评测，这次我们为大家带来的是飞利浦的DDL708-FVP系列的人脸可视智能锁。作为飞利浦智能锁最新推出的旗舰机型，DDL708-FVP人脸可视智能锁可以说是我的「梦中情锁」，因为它具备一切我能够想象出来的，一款智能锁该具备的功能。同时，最关键的一点，它又具备非常高的颜值，装在门上以后，开发商自带的防盗门估计都要提升一个档次。当然，为了做评测，我们还是把它装了在展架上。
https://mp.weixin.qq.com/s/RA8S6uzzJ_moxq8T5thqwA
还记得小学生用一张照片搞定蜂巢人脸识别的故事吗？人脸识别有时候很聪明，有时候又很笨，分不清活人跟仿造物的区别，如今，有一项技术能够刚子皮肤，甚至还能识别皮肤下的血液，这或许可以解决这一难题。
目前谈论起人脸识别，已经不是什么高深莫测的东西了。很多人都用过，切切实实的走进了人们的生活中，也确实给很多人带来了便利。从火车站的身份证人脸对比，小区的人脸识别门禁，超市的人脸识别储物柜，再到家庭的人脸识别智能锁，手机上的人脸识别解锁，人脸识别支付，各种嵌入式上面的人脸识别逐渐走进人们的生活。不管是否承认，我们确实逐渐进入了一个人工智能越来越繁荣的时代。嵌入式的ai也吸引了一大批爱好者的积极跟进。本文结合这几年的国内嵌入式上人脸识别的发展，谈一谈我的一些想法和对未来发展的一些预测。
挑选商品、刷脸、秒秒钟结账，昨天（5月20日）在上海，联手家乐福，腾讯首个商超零售场景的刷脸支付系统正式投入使用。
智能门锁在经过2018年的爆发直至近几年来的持续增长，目前市场上各类的产品基本都涵盖了密码、刷卡、指纹这几项关键的开门方式，人脸识别技术作为一种新的引用技术，成为众多厂家为追求产品差异化而形成的一种趋势。
人脸检测只是人脸识别系统中的一步，当然是非常重要的一步；反人脸检测(躲开人脸检测)也只是反人脸识别的一种手段，在特定场景下是奏效的，但“头部左右倾斜15度以上”的“伎俩”是达不到这效果的，为什么呢?是
“一张照片就可能骗它开门”，随着智能门锁的广泛普及，最近有关人脸识别的安全性质疑声音越来越多，守护家庭关口的敏感性，也让大众对这种质疑相对其他场景要更加关注。
本文介绍了人脸识别技术的起源、发展、技术原理、应用以及面临的挑战和未来的发展趋势。人脸识别技术已经广泛应用于各个领域，如安防监控、人员考勤、金融支付等场景。随着技术的不断发展，人脸识别技术将越来越智能化和精准化，同时也将面临一系列的挑战和问题。未来，人脸识别技术将逐渐与其他技术相结合，实现更广泛的应用和发展。
自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位（又称Face Alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究。 在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP,Gabor等）和降维两个步骤，代表性的降维方法有PCA, LDA等子空间学习方法和LPP等流行学习方法。在深度学习方法流行之后，代表性方法为从原始的图像空间直接学习判别性的人脸表示。 一般而言，人脸识别的研究历史可以分为三个
一所德国大学的两位科学家研制出一种能够在完全黑暗环境下识别人脸的工具。这项技术根据人脸的热效应来识别，并将红外热成像和普通的照片做匹配。它采用了深度神经网络系统来处理图像，然后在弱光甚至黑暗环境下识别人脸。然而，目前这一技术还未投入商业化使用，开发者之一的SaquibSarfraz博士也表示近期没有推广计划。 德国卡尔斯鲁厄理工学院的Sarfraz博士和他的同事Rainer Stiefelhagen博士共同开发这个项目，他告诉BBC记者：“我们在人脸识别领域已经深耕多年，对这方面问题有着浓厚的兴趣。我们所
一所德国大学的两位科学家研制出一种能够在完全黑暗环境下识别人脸的工具。这项技术根据人脸的热效应来识别，并将红外热成像和普通的照片做匹配。它采用了深度神经网络系统来处理图像，然后在弱光甚至黑暗环境下识别人脸。然而，目前这一技术还未投入商业化使用，开发者之一的SaquibSarfraz博士也表示近期没有推广计划。 德国卡尔斯鲁厄理工学院的Sarfraz博士和他的同事Rainer Stiefelhagen博士共同开发这个项目，他告诉BBC记者：“我们在人脸识别领域已经深耕多年，对这方面问题有着浓厚的兴趣。我们所展
1 月 13 日，在浙江卫视播出的大型科技综艺节目《智造将来》中，代表支付宝最新研发进展的生物识别系统「310099」首次亮相，并成功完成挑战：从 500 位蒙面观众中找到目标人物。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 高考分数刚刚出来，各地考生与家长还在纠结报志愿的时候，进北大要看脸了。 嗯，是说进北大校门。 今天，北大正式启用人脸识别门禁，进入校门可
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
一个成熟的人脸识别系统通常由人脸检测、人脸最优照片选取、人脸对齐、特征提取、特征比对几个模块组成。
近日NEC集团子公司NEC美国对外宣布，已协助美国洛杉矶郡警察局以服务型方式顺利导入犯罪侦查用的“多模生物识别系统”，利用指纹、掌纹、人脸、虹膜等生物信息来进行身份的识别。该系统目前已与加州司法部及FBI在内的多个数据库进行了串接，未来将成为全球最大的犯罪侦查用生物识别系统之一。在系统部署运行的第一周里，通过指纹对比，让107件未破案件取得了突破性进展。
AAAI Conference是由美国人工智能协会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence）每年举办一次的人工智能方面的顶级会议。近期AAAI2019的录取结果已出，投稿数量高达7745篇，录用率仅为16.2%。中科院自动化所研究所智能感知与计算研究中心7篇论文入选。
作者 | 鸽子，Donna 人脸识别技术又被玩出新高度了。 不是手机开锁，不是进出考勤，而是替代你的身份证！ 这两天，营长的朋友圈开始被一个炸裂新闻刷屏： 12月25日，由由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云联盟”在广州南沙成立。 联盟成员单位共同签署合作框架协议，并且现场签发全国首张微信身份证“网证”。 微信身份证啊，这真是人脸识别玩得最狠的一次了。 图片来源：广州日报 据悉，微信身份证“网证”仍在广东省试点试行，预计2018年1月再推向全国。 （营长说说：以后
大数据文摘作品 作者：Kate 编译：吴蕾，行者，任杰 日前，生物识别技术越来越受欢迎，日益成为全球金融服务行业的宠儿。 据估计，到2021年，生物识别市场有望达到300亿美元的价值。而且，该技术可能是目前最便捷的方法，因为可以为用户省去记住数字，代码或密码的烦恼。 为了利用这项技术，部分银行已经开始尝试对之进行测试，当然日前仅局限在少数用户和特定市场。或许过不了多久，生物识别技术将会成为身份认证的主流形式，复杂密码形式将一去不复返。 当前，在市场上，还活跃着一些其他主流方法，如指纹识别。这些方法中，静脉
判断捕捉到的人脸是真实人脸，还是伪造的人脸攻击（如：彩色纸张打印人脸图，电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等）
这是五角大楼针对恐怖分子发布的一项新的生物识别项目Jetson，即使在200米外，隔着衣服，也能准确的辨别心跳特征，进而精准的识别出这个人是谁，识别准确度甚至超过了人脸识别。
无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影，并且取得了实际效果。
我们对2020年全部计算机视觉综述论文进行了分方向梳理，本文为人脸识别方向，包括人脸识别、检测、面部反欺骗、3D人脸重建、deepfake等方向。
共计2164字|建议阅读时间6分钟 编者按 北京时间9月13日凌晨，苹果新品发布会再一次汇聚了世界的目光，苹果也不负众望，推出了两款全新的主力机型iPhone8和iPhone X。其中iPhone X很多新功能都创新性十足，但同时也引起了极大的争议。事后围绕值不值得买这个话题，也是众说纷纭，我目测来看，现在的舆论导向是偏向于不买，并列出了几大“罪状”。其中的大多数比较主观，仁者见仁，智者见智，倒没什么好争论的。不过其中一项罪状确实是引起了我的兴趣：那就是对新的FaceID功能的安全性的质疑。质疑的理由大多都
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