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实现一个单词搜索游戏，给定一个二维网格和一个单词列表，找到单词列表中出现在网格中的所有单词（提示：Trie树 + DFS）。

实现一个单词搜索游戏，给定一个二维网格和一个单词列表，找到单词列表中出现在网格中的所有单词（提示：Trie树 + DFS）。...简介：实现一个单词搜索游戏，给定一个二维网格和一个单词列表，找到单词列表中出现在网格中的所有单词（提示：Trie树 + DFS）。...算法思路 算法思路： 本题要求我们查找单词列表中所有在二维网格中出现的单词。由于单词可以出现在网格中的任意位置，因此需要从每个单元格开始遍历整个网格。...但是如果直接对每个单元格都进行一次DFS的话时间复杂度会很高 有一个优化方法是将所有单词加入到Trie树中。...最后根据题目要求，返回所有找到的字符串作为结果即可。

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给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序，如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

题目要求 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。...i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2 输出: [“i”, “love”] 解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词...注意，按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。...”, “is”, “is”], k = 4 输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”] 解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词...降序排列 } } public List topKFrequent(String[] words, int k) { //1.先统计每个单词出现的个数

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    Java实现给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

    ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词...注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。...sunny", "is", "is"], k = 4 输出: ["the", "is", "sunny", "day"] 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词...(最小的栈顶) 5 开一ArrayList来存key 6 用Collections.sort(XX,new comparator) 来进行从大到小排序, (重写 比较器) 7 返回 Arraylist...for(String word:map.keySet()){ minQueue.add(word); //如果size超过K,弹出堆首的数,因为最后要返回

    1.9K10

    有一个Series想要返回包括至少两个元音字母的单词

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...原始数据如下： c = pd.Series(['Red', 'Green', 'Orange', 'Pink', 'Yellow', 'White']) 现在要返回 filter words from...二、实现过程 方法一 这里【月神】基于粉丝的代码，给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： import pandas as pd from collections...这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Chloe】提问，感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【dcpeng】、【封代春】、【艾希·觉罗】、【哈佛在等我呢~】等人参与学习交流。

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    动画：散列表 | 文本编辑器是如何检查英文单词出错的？

    后来在网上一搜，都说用哈希表实现的，我思考着，用哈希表怎么实现的，我对这次“案件”越来越感兴趣，然后我继续深入探索哈希表“案情”背后的秘密。 功夫不负有心人，我终于在维基百科找到了想要的答案： ?...维基百科给我们散列表的定义对于新人来说确实有点难理解，如下： 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。...对于数据结构中的散列表是如何实现的呢？是不是还记得我们的两位老朋友，数组和链表。我们之前再次强调，所有的数据结构基本都是由数组和链表演变而来，散列表也不例外。...查找元素也是同样的道理，如果在散列表中查找的元素和我们要查找的元素相同，则直接取出，否则通过线性探测，一个一个去查找，直到没有查找到位置。 ? 对于删除元素呢？...当我们飞速的打着字时，计算机就会拿着你输入的单词去散列表中的查找，因为散列表就是数组的演变，查询一个元素的时间复杂度为O(1)。如果可以查找到，则存在该单词，就不会有报错信息。

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    C语言经典100例003-统计一行字符串单词的个数，作为函数值返回

    喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：统计一行字符串单词的个数，作为函数值返回一行字符串在主函数中输入...，规定所有单词都是由小写字母组成，单词之间由若干空格隔开，一行的开始没有空格 [image.png] 2 思路 逐个字符进行判断是否为空 下面“空开处”指的是一个空格或者若干空格隔开单词的说法 开头无空格...，故需要判断结尾有没有空开出，如果有，直接计算空开出就是单词数，如果没有需要单词数加1 上述1中的空开出需要做处理，由于单词间由若干空格隔开，故判断一个空格的前一个是否为空格，如果不是，数量加1；如果是...，作为函数值返回 一行字符串在主函数中输入，规定所有单词都是由小写字母组成，单词之间由若干空格隔开，一行的开始没有空格 **/ int fun(char *s) { int cnt = 0;.../demo 字符串内容：hello world i am c language 单词个数为：6 -- END -- 喜欢本文的同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容，欢迎大家关注我们的公众号：计算广告生态

    2.1K40

    python使用MongoDB，Seaborn和Matplotlib文本分析和可视化API数据

    ，我们要返回的字段列表，排序方案（升序或降序）以及查询的偏移量连接在一起的函数。...我们可以通过几种不同的方式进行操作： 我们可以创建一个词云 我们可以计算所有单词并按其出现次数排序 但是，在对数据进行任何分析之前，我们必须对其进行预处理。...我们还将使用NTLK中的一些停用词（非常常见的词，对我们的文本几乎没有任何意义），并通过创建一个列表来保留所有单词，然后仅在不包含这些单词的情况下才将其从列表中删除，从而将其从文本中删除我们的停用词列表...我们可以将最普通的单词分解成一个单词列表，然后将它们与单词的总数一起添加到单词词典中，每次看到相同的单词时，该列表就会递增。...我们需要从文档中获取检测到的命名实体和概念的列表（单词列表）： doc = nlp(str(review_words))... 我们可以打印出找到的实体以及实体的数量。

    2.3K00

    【机器学习】基于LDA主题模型的人脸识别专利分析

    我们将每个文档从一个字符串分解为一个单词列表。列表中的每一项都称为“标识”。 我们过滤掉停用词（介词、冠词等）。我们过滤掉短词。...然后，我们保留剩余的10万个最频繁的标识。使用这个字典，将每个文档从一个标识列表转换为出现在文档中的唯一标识列表及其在文档中的频率。这种语料库的表示称为词袋。...# 然而，tf-idf认为出现在高百分比文档中的单词不那么重要， # 但是如果它们经常出现在一个文档中，它们就更重要了。...虽然频率当然是衡量一个特定单词在文本语料库中的重要性的一个指标，但我们假设出现在更多文档中的单词就不那么重要了。...tf-idf对基本词频的唯一修改是，当一个单词出现在文档中时，它在文档中的频率除以它出现在整个语料库中的文档数。这使得出现在数千个文档中的单词不如出现在几百个文档中的单词重要。

    1K20

    单词拆分

    给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。 注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。...从前往后计算考虑转移方程，每次转移的时候我们需要枚举包含位置 的最后一个单词，看它是否出现在字典中以及除去这部分的字符串是否合法即可。...由于计算到 时我们已经计算出了 的值，因此字符串 是否合法可以直接由 dp[j]dp[j]dp[j] 得知，剩下的我们只需要看 是否合法即可，因此我们可以得出如下转移方程： 其中 表示子串 是否出现在字典中...对于检查一个字符串是否出现在给定的字符串列表里一般可以考虑哈希表来快速判断，同时也可以做一些简单的剪枝，枚举分割点的时候倒着枚举，如果分割点 到 的长度已经大于字典列表里最长的单词的长度，那么就结束枚举...我们一共有 个状态需要计算，每次计算需要枚举 个分割点，哈希表判断一个字符串是否出现在给定的字符串列表需要 的时间，因此总时间复杂度为 。 空间复杂度： ，其中 为字符串 的长度。

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    倒排索引(一)

    毕业以后在网页搜索组，所以抽空就看看了《这就是搜索引擎--核心技术详解》，书比较白话文，对于我这样的入门小白再合适不过了，还有一本《信息检索导论》比较系统和专业化，感兴趣的可以买来看看。...，而倒排列表记载了出现过某个单词的所有文档的文档列表和单词在文档中出现的位置信息，每条记录称为倒排向项。...建立哈希加链表结构 在建立索引的过程中，单词词典会被建立起来，在解析文档的过程中，对于文档中出现的某个单词T，首先利用哈希函数获得的哈希值，找到对应的哈希项，找到对应的冲突链表，遍历冲突链表，如果存在这个单词则说明之前出现过...在哈希加链表结构中查找某个单词 对单词T哈希，定位哈希表，通过指针找到冲突链表，遍历相应的哈希链表找到这个单词，进而获得这个单词的倒排列表，如果没有找到这个单词则返回空，说明没有文档包含这个单词。...在实际存储中，为了减少存储空间，通常不会直接的存储docId,而是存储文档编号的差值，文档差值指的是倒排列表中相邻两个倒排索引项DocID的差值，这是因为在索引构建过程中，可以保证后面出现的文档编号要大于前面出现的文档编号

    1.1K50

    动态规划：单词拆分

    139.单词拆分 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/word-break/ 给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词的列表 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词...说明： 拆分时可以重复使用字典中的单词。 你可以假设字典中没有重复的单词。...使用memory数组保存每次计算的以startIndex起始的计算结果，如果memory[startIndex]里已经被赋值了，直接用memory[startIndex]的结果。...所以递推公式是 if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = true。...O(n)的复杂度（这里的n是substring的长度） 空间复杂度：O(n) 总结 本题和我们之前讲解回溯专题的回溯算法：分割回文串非常像，所以我也给出了对应的回溯解法。

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    性能优化大幅提升！Python 实现海量内容分词搜索引擎(3.0版)

    如果把文件内容的每个单词作为 key，其出现在哪些文件中作为 value， 这样就可以只需程序第一次启动时进行全量文件内容的计算，得出一个结果字典。...key, 该单词所出现在哪些文件中以append方式写入list作为value填充inverted_index字典。...: """ words = self.parse_text_to_words(content) # 将每个文件对应的文本内容进行一定规则处理后返回无重复的单词set(集合...set(集合)并将其强转为list类型 # 如果需要检索的文本内容(每个单词)只要有一个不存在于inverted_index字典的key中，则说明检索无结果，返回空list...word_list = filter(None, word_list) # 生成的单词列表再去除空白单词 return set(word_list) # 返回单词的

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    让你上瘾的网易云音乐推荐算法，用Word2vec就可以实现

    因此我们希望有一个模型不仅能捕捉相似用户通常对哪些歌感兴趣，还能捕捉在相似环境下哪些歌频繁地一起出现。这时需要Word2vec大显身手了。 什么是Word2vec？...有意思的地方来了，如果两个不同的单词经常出现在相似的语境里，我们可以认为把两个单词中的任一个作为输入，神经网络将会输出非常相近的预测值。...我们之前提到过权重矩阵的值会决定输出的预测值，所以说如果两个单词出现在相似的上下文中，我们可以认为这两个单词的权重矩阵值非常相似。...权重矩阵里这种权重和单词的对应关系就叫做embeddingss（嵌入），我们将用它来代表那个单词。 如何应用到歌曲推荐呢？我们可以把用户的歌曲列表当作一个句子，句子中的每个单词就是用户听过的一首歌。...这些向量可以有很多种用法，比如说作为其他机器学习算法的输入特征，当然它们自己也可以用来寻找相似的歌曲。 我们之前提到过，两首歌出现在相似情境的次数越多他们的坐标就会越接近。

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    Make 快速入门

    Makefile 在使用 make 之前，你必须在当前目录下添加一个 Makefile 文件，它描述了文件之间的依赖(输入输出)关系，并提供更新文件的 Shell 命令。...变量 make 中的变量本质是一种宏替换，用于简化和维护重复出现的字符串和字符串列表。...既可以出现在目标，先决条件，也可以出现在“菜谱”的 shell 命令中；可以是命令本身，也可以是命令的选项，或者输入输出文件；甚至也可以出现在另一个变量的引用中（计算变量）。...函数 make 中的函数用于处理 Makefile 文件中的文本，例如：计算操作的文件列表，“菜谱”中使用的命令等。 4.1 函数调用 函数调用类似于变量引用，它可以出现在任何变量引用可以出现的地方。...4.2.4 $(sort list) 按英文字母表顺序对列表 list 中的单词进行排序，删除重复的单词。输出是由单个空格分隔的单词列表。

    1.5K10

    短短几十行 Python 代码，实现分词功能搜索引擎(2.0版)

    方法，返回检索文本中每个单词都出现在同一个文件的文件名称列表 :param query_content:需要检索的文本 :return:出现在哪些文件里的文件名称列表...staticmethod def query_match(query_words, content): """ 该函数实现功能：遍历parse_text_to_words函数返回的无重复的单词...set，判断如果有一个单词不存在于当前文件中，则返回False，否则返回True :param query_words: 无重复的单词set :param content...content = content.lower() # 搜索文本全部转换为小写 word_list = content.split(' ') # 使用空格将文本内容进行分隔，生成所有单词的列表...word_list = filter(None, word_list) # 生成的单词列表再去除空白单词 return set(word_list) # 返回单词的

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    MySQL 全文索引应用简明教程

    这种类型的搜索返回的记录是不按照相关性进行排序的 WITH QUERY EXPANSION 简介：一种稍微复杂的搜索形式，实际上是进行了2次自然搜索，可以返回记录直接简介性关系的记录，修饰词IN NATURAL...，而且返回的第一行中却不包含搜索词中的任意字符串。...当然这个列表也是可以配置的。 2. 如何进行分词的 全文索引认为一个连续的有效字符（正则中\w匹配的字符集）是一个单词，也可以包含一个“’”， 但是连续的两个’会被认为是一个分隔符。...可以直接应用在没有创建fulltext的全文索引上，但是这样会查询的非常慢，所以说还是别用了。 4. 支持最小、最大单词长度 5....应用屏蔽词列表 布尔搜索支持的操作符： n 加号 +：指示修饰的单词必须出现在记录中 n 减号 -：指示修饰的单词必须不能出现在记录中 n 没有任何操作符：单词可有可无，但是包含该词的记录相关性高 n

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