返回累加和等于输入值的所有可能的组合键

是一个常见的算法问题，可以用递归方法解决。以下是一个示例的解答：

首先，我们需要明确问题的输入和输出： 输入：一个整数n，表示目标累加和。 输出：一个列表，包含所有可能的组合键，其中每个组合键都是一个列表，它们的累加和等于n。

接下来，我们定义一个递归函数来解决这个问题：

def combinationSum(n):
    if n <= 0:
        return []
    result = []
    helper(n, [], result)
    return result

def helper(n, path, result):
    if n == 0:
        result.append(path)
        return
    for i in range(1, n + 1):
        if path and i < path[-1]:
            continue
        helper(n - i, path + [i], result)

解释一下代码的逻辑：

• combinationSum 函数是对外的接口函数，它调用了 helper 函数来完成实际的递归计算。
• helper 函数接受三个参数：n 是当前剩余的目标累加和，path 是当前的组合键，result 是存放结果的列表。
• 如果 n 等于 0，说明当前的组合键的累加和等于输入值，将它添加到结果列表中。
• 然后，我们从 1 遍历到 n，每次选择一个数字 i，将其加入当前的组合键中，并递归地调用 helper 函数计算剩余的累加和。

最后，我们可以调用 combinationSum 函数来获取所有可能的组合键，如下所示：

n = 5
result = combinationSum(n)
print(result)

输出结果为：

[[1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 2], [1, 1, 3], [1, 2, 2], [1, 4], [2, 3], [5]]

这是所有累加和等于 5 的可能的组合键。

在这个问题中，涉及到的一些概念和技术领域有：

• 递归算法：递归是一种重要的算法思想，它通过将大问题分解为相同或类似的小问题来解决复杂的问题。
• 列表：在Python中，列表是一种常用的数据结构，用于存储一系列有序的元素。
• 循环：在编程中，循环用于重复执行一段代码，可以使用 for 循环来遍历列表或指定范围内的整数。
• 输入和输出：程序中的输入通常是指接受用户提供的数据或从其他源获取的数据。输出是程序处理数据后生成的结果。
• 函数和参数：函数是一个可重复使用的代码块，它接受一些参数（输入）并返回一个结果（输出）。
• 算法复杂度：在计算机科学中，算法复杂度用于衡量算法的执行效率，它可以表示为时间复杂度和空间复杂度。

以上是基本的答案，可以根据具体要求进行调整和完善。