返回0行的data.table列子设置 - 腾讯云开发者社区

序本文介绍下如何处理security的login的ajax返回自定义AuthenticationEntryPoint public class UnauthorizedEntryPoint implements...= null && "XMLHttpRequest".equals(ajaxFlag); } } 默认情况下登陆失败会跳转页面，这里自定义，同时判断是否ajax请求，是ajax请求则返回json...，否则跳转失败页面设置UnauthorizedEntryPoint @Override protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception

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通过RestTemplate设置header&body，绕过证书验证，并获取返回的header&body

com.aspire.mall.common.httpclient.HttpClientUtil.post(httpConfig); System.out.println("查询用户信息接口返回...subPhones.add(subPhoneInfo.getString("subphone")); } System.out.println("查询用户信息接口返回...JSONObject.class); JSONObject httpBody = responseBody.getBody(); System.out.println("接口返回参数...subPhones)); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); } } 参考： RestTemplate实现http和https方式的远程调用...：https://blog.csdn.net/qq_40950903/article/details/108647457 RestTemplate 中设置 header 以及使用 HTTP 基本认证的方法

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R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

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R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

DT的属性，setattr(x,name,value) x时data.table,list或者data.frame,而name时属性名，value时属性值，setnames(x,old,new)，设置x...,默认FALSE,如果TRUE，跳过空白行 key，设置key，用一个或多个列名，会传递给setkey showProgress,TRUE会显示脚本进程，R层次的C代码 data.table,TRUE...返回data.table，FALSE返回data.frame 实例如下，1.8GB的数据读入94秒，可见读入文件速度非常快， fwrite fwrite(x, file = "", append =...用haskey(DT)判断DT是否已经设置了key，可以设置多个列作为key DT[y>2] # DT$y>2的行 DT[!...(y)] #返回y列，返回data.table DT[, sum(y)] #对y列求和 DT[, .

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R海拾遗--data.table初级学习

data.table初级学习概述 data.table对于大数据的数据整理较为便捷，很多的时候比data.frame效率更高，一般情况下结合管道符号进行计算管道符 %in% 表示包含 %>% 表示向右传递...# 列名 names(iris) # 选取列 iris[ , Species] # 返回一组向量 iris[ , ....(Species)] #返回一个data.table iris[, c("Species"), with=FALSE] #返回一组数据框 # 保留多列 iris[, ....对应原始变量名 # 第二个c()对应新变量名 setnames(iris, c("Species","Petal.Width"), c("new_Species","new_Petal.Width")) # 子集的筛选与过滤...iris[Species == "setosa"] # 设置索引提升效率 # setkey()函数可以在数据集上设置键值。

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一个冷僻的知识点try直接返回finally里的设置null其实无效

先看引用类型的代码： import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class trycatchefinally { public...下面是注释了try里的return比较生成的不同的字节码： ?...总结如下： try{ return } finally{…} return finally修改基本类型，则不影响返回值 finally修改非基本类型，影响返回值

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R语言基因组数据分析可能会用到的data.table函数整理

，R层次的C代码 data.table TRUE返回data.table，FALSE返回data.frame 可见1.8GB的数据读入94秒，读入文件速度非常快 fwrite 对数据框数据进行处理后...="id"； between 是data.table i 语法的扩展功能，between等同于x >= lower 并且 x 设置为TRUE的时候，...，可以用beween foverlaps 寻找重叠的区域,返回index对,x是数据很大但都是小区域的data.table，用来检索，y是检索用的资料，数据较小，都是大区域。...，默认all，也可以设置为"first”和last； nomatch 默认nomatch=NA,无匹配返回NA，也可以设置为0，0不返回该行； which 默认FALSE结果返回...x和y行的联合，当是TRUE时，如果mult=“all”，返回两列，一列x列号，一列相对应的y，如果nomatch=NA，不匹配的返回y的NA,如果nomatch=0,则跳过该列，设置mult="first

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「R」数据操作（三）：高效的data.table

首先，我们仍然载入之前用到的产品数据，不过这里我们使用data.table包提供的fread()函数，它非常高效和智能，默认返回data.table。...例如，使用setkey()将id设置为product_info中的一个键： setkey(product_info, id) 同样的，函数无任何返回，但我们已经为原始数据设置了键，而且原来的数据看起来也没变化...data.table中，by所对应的组合中的值是唯一的，虽然实现了目标，但结果中没有设置键： key(type_class_test0) #> NULL 这种情况下，我们可以使用keyby来确保结果的data.table...自动将keyby对应的分组向量设置为键。...转换为data.table，并设置键。

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data.table包使用应该注意的一些细节

因此对于不是非常巨大的文件，建议设置为1，不要使用全部核心 fread中sep是自动检测的所以在循环读入文件的过程中，就算不同文件的分隔符不同，也可以循环一次性方便的读入；还有就算后续改变了文件的分隔符... as.matrix作用于data.table时会调用as.matrix.data.table，有一个rownames参数可以指定保留为行名的列矩阵转换成data.table时可以保留列名在...as.data.table函数中同样有一个rownames参数，设置为T可以将行名保留下来作为data.table的一列不建议set和for循环一起使用虽然set可以在内存上直接改变数值，但在R...tstrsplit函数可以将一列按照分隔符分成多列，函数返回的是一个列表，举例：DT[, c("c1", "c2") := tstrsplit(x, "/", fixed=TRUE)][]，将x列按照/.../web/packages/data.table/data.table.pdf

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「Workshop」第五期：使用data.table操作数据

data.table 查看代码[1] data.table的基本框架 ?..." "data.frame" as.data.table() as.data.table()的适用范围更广 data.table::copy() 复制数据起一个新的名字，因为data.table...5: orange 3 5 6: orange 6 6 setnames(x,old,new) 设置x的列名 > setnames(dt, c("x","y","z"), c("name", "number...按相同的列内容进行data.table组合 ?...其他 nomatch = NULL 返回匹配得上的部分 setkey() 设置匹配索引参数which = TRUE 是只返回两个数据框匹配情况的行号参数mult = "first" 是返回x中第一次匹配上的行

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【C++】C++ 类中的 this 指针用法 ③ ( 全局函数与成员函数相互转化 | 有参构造函数设置默认参数值 | 返回匿名对象与返回引用 )

return s; } 详细代码 , 参考最后的完整代码示例 ; 二、有参构造函数设置默认参数值 ---- 为 Student 类定义了有参构造函数 , 则其默认的无参构造函数 , 就不会生成...; 如下带参数的构造函数 , 并且为其有参构造函数的参数设置一个默认值 , 此时就可以使用类名对象名的方式定义对象变量 ; class Student { public: // 带参构造函数...返回的是一个匿名对象 , 该匿名对象是在成员函数中新创建的对象 ; // 成员函数中, 将两个 Student 对象相加 // 全局函数转为成员函数 , 少了一个参数 // 返回一个新...return s; } 如果不返回新的对象 , 而是将两个对象相加 , 最终结果累加到本对象中 , 则返回 Student 引用即可 ; // 成员函数中, 将两个 Student 对象相加..., 就是返回自身对象变量 // this 是指针 , *this 是指针指向的自身对象 return *this; } 返回引用 , 就是返回自身对象 ; this 是指针 , *this

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R语言学习笔记之——数据处理神器data.table

，无论加“,”与否都可以返回正确结果。...当整列和聚合的单值同时输出时，可以支持自动补齐操作。当聚合函数与data.table中的分组参数一起使用时，data.table的真正威力才逐渐显露。 mydata[,....SD, mean)则将各个子块的对应列应用于均值运算，并返回最终的列表。...(z=letters[1:3], c=runif(3)) 设置各自的主键： setkey(DT,x) setkey(DX,z) DT[DX] ?...就是如此简单，连接的执行逻辑是，内侧是左表，外侧是右表，所以是DX left join DT 如果没有设置主键，需要显式声明内部的on参数，指定连接主键，单主键必须在左右表中名称一致。

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手把手教你用R语言读取CSV文件

读取CSV文件最好的方法是使用read.table函数，许多人喜欢使用read.csv函数，该函数其实是封装的read.table函数，同时设置read.table函数的sep参数为逗号(",")。...read.table函数返回的结果为data.frame。 read.table函数的第一个参数为文件所在路径，可以是本地文件，也可以是网页上的文件。本书主要是从网页读取文件。...read.table函数还有许多参数，最常用的是quote和colClasses参数，分别设置字符的包围符和每列的数据类型。...readr包中的所有数据提取函数返回的是tibble，该数据类型是data.frame的扩展。最明显的变化是打印的元数据，比如行列数和每列的数据类型。...该函数读取速度比read.table函数快，结果为data.table对象。data.table对象是data.frame的扩展，其是data.frame的优化。

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如何在CDSW中使用R绘制直方图

impalajdbc.class.path) .jinit(classpath=cp,parameters="-Djavax.security.auth.useSubjectCredsOnly=false") ## 设置...from catalog_sales ) tt GROUP BY tt.scope" ## 执行SQL获取查询结果 tabledata <- dbGetQuery(conn, sql) ## 将SQL返回的结果转化为...data.table数据集 VDT data.table(tabledata) ## 设置直方图的横坐标和纵坐标及类型 p <- ggplot(VDT, aes(x=scope, y=count)...from catalog_sales ) tt GROUP BY tt.scope" ## 执行SQL获取查询结果 tabledata <- dbGetQuery(conn, sql) ## 将SQL返回的结果转化为...data.table数据集 VDT data.table(tabledata) ## 用order()让数据框的数据按 scope 列数据从大到小排序 VDT = VDT[order(VDT$scope

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数据流编程教程：R语言与DataFrame

数据建模 broom 1. broom 在机器学习的本质其实就是各种姿势的回归，而在R中的各种回归分析往往不会返回一个整齐的data frame 结果。...比如：这时候broom包就派上用场了，直接将统计结果转化为data frame格式： glance()函数，返回data frame格式的部分参数结果七....DataFrame优化 1. data.table 众所周知，data.frame的几个缺点有： (1)大数据集打印缓慢 (2)内部搜索缓慢 (3)语法复杂 (4)缺乏内部的聚合操作针对这几个问题，data.table...data.table还参考了NoSQL中流行的Key-Value形式，引入了setkey()函数,为数据框设置关键字索引。...对比操作对比data.table 和 dplyr 的操作： 3. apply函数族 4. join 操作 5. 拼接操作更多操作详情可查看data.table速查表。八.

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Python创建和访问字典

>>> dict1 = {'a':'1','b':'2','c':'3','d':'4'} >>> print('a的值是:',dict1['a']) a的值是: 1 >>> dict4 = dict...改变悲伤'} >>> dict4['他'] = '多加一个' >>> dict4 {'我': '快乐', '你': '改变悲伤', '他': '多加一个'} fromkeys(S[,v]) 创建并返回一个新的字典...，不会成功会创建新的字典 {1: '数字', 3: '数字'} 访问字典的方法 keys() values() items() >>> dict2 = {} >>> dict2 = dict2.fromkeys...>>> dict2 = dict2.fromkeys(range(10),'列子') >>> dict2 {0: '列子', 1: '列子', 2: '列子', 3: '列子', 4: '列子', 5:...'列子', 6: '列子', 7: '列子', 8: '列子', 9: '列子'} >>> dict2.get(5,'无') #如果有则返回值，如果没有则返回'无' '列子' >>> dict2

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「R」data.table 包功能特性学习

来自很久之前的官网文档。 data.table包提供了一个加强版的data.frame。它运行效率极高，而且能够处理适合内存的大数据集。它通过[ ]实现了一种自然的数据操作语法。...DT[, V2] ## [1] "A" "B" "C" "A" "B" "C" "A" "B" "C" "A" "B" "C" # 返回第二列与第三列为一个data.table DT[, ....V1列所有元素和为一个向量 DT[, sum(V1)] ## [1] 18 # 返回V1列的和，V3列的标准差为一个data.table DT[, ....2 C 高级data.table操作 # 返回倒数第二行 DT[.N-1] ## V1 V2 V3 V4 ## 1: 1 B -0.38 11 # 返回行数 DT[, .N] ##...[1] 12 # 返回V2,V3为一个data.table DT[, .

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R练习50题 - 第一期

只可惜Renkun并没有提供答案，所以我们在这里提供我们的版本。我们的所有答案都将使用data.table这个包。我们认为data.table是最优秀的数据处理工具，没有之一。...关于data.table的神奇之处以及它和其他工具（例如pandas）的比较，欢迎大家戳它的官网：github.com/Rdatatable/data.table....拥有data.table的基础会有助于你更快看懂答案，但并非必要。我们会在讲解答案的时候穿插data.table的教学。...关于data.table的入门，我们认为最好的教材是它的Github Wiki（ github.com/Rdatatable/data.table/wiki）。...它是data.table内置函数之一，和unique几乎执行相同的操作，唯一不同的是，unique返回的是不重复的item（是一个向量），而uniqueN返回的是不重复的数量（是一个数字）。

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V5版seurat读取不同格式单细胞数据

(Seurat) library(clustree) library(cowplot) library(data.table) library(dplyr) library(ggplot2) library...head(sce.all@meta.data) h5格式 h5格式其实也有对应的函数Read10X_h5()可以直接读取，但是Read10X_h5使用循环读取多个数据文件，会返回一个list，需要手动整合一下...#加载需要的R包 library(hdf5r) library(stringr) library(data.table) #设置文件路径 dir='..../GSE167297/' samples=list.files( dir ,pattern = 'gz') samples library(data.table) #先把矩阵读取进来 ctList...library(data.table) library(Matrix) #将三个文件按照对应的格式分别读取进来 mtx=readMM( ".

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R语言高级数据结构data.table

包的安装我们就不再赘述了（install.packages(“data.table”)）。...首先看下此格式数据的生成： fread 自带的读入数据的函数，可以直接将txt,csv读入并生成相应的data.table格式数据。...as.data.table 将R对象转化为data.table格式的数据，其对象可以为列表，向量，data.frame。...接下来我们看下data.table数据类型的运算，其基础的运算既包含data.frame所有的运算方式，同时又有升级的运算： 1....以上就是data.table的运算方式了，当然他还有一些更深的运算以及设置，如果有兴趣可以去更深入看看，目前我们也就用到这些。

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spring security设置login的ajax返回

通过RestTemplate设置header&body，绕过证书验证，并获取返回的header&body

R︱高效数据操作——data.table包（实战心得、dplyr对比、key灵活用法、数据合并）

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

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