使用 get() 来返回一个值 在对 Optional 对象完成一些检查和校验后，我们可以使用 get() 方法来返回对象中的值。...这个方法将会使用 Java 提供的谓语（predicate ）作为参数来返回 Optional 对象。...如果，测试的 谓语（predicate ）为 False 的话，那么一个空的 Optional 对象将会被返回。...这个例子中，我们使用了 map() 返回了 List 的长度。 map() 方法将会返回对 Optional 内部包装的计算，我们需要调用正确的函数才能够返回正确的值。...需要注意的是 filter() 只是检查对象中的值是不是满足给定的条件，map() 需要做的操作就更近一步了， map() 需要获得 Optional 对象中的值，然后进行计算，在完成计算后将计算的结果进行返回
使用 get() 来返回一个值在对 Optional 对象完成一些检查和校验后，我们可以使用 get() 方法来返回对象中的值。...这个方法将会使用 Java 提供的谓语（predicate ）作为参数来返回 Optional 对象。...如果，测试的 谓语（predicate ）为 False 的话，那么一个空的 Optional 对象将会被返回。...这个例子中，我们使用了 map() 返回了 List 的长度。map() 方法将会返回对 Optional 内部包装的计算，我们需要调用正确的函数才能够返回正确的值。...需要注意的是 filter() 只是检查对象中的值是不是满足给定的条件，map() 需要做的操作就更近一步了， map() 需要获得 Optional 对象中的值，然后进行计算，在完成计算后将计算的结果进行返回
本人的原因是因为引入了jackson-dataformat-xml依赖导致的，下面查看自己项目是否包含此依赖，如果包含的话，可以去掉。 有的人添加了下面注解后可以解决，不过我这里没有解决。...还是依靠上图的操作解决的。 @RequestMapping(produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) 本人去掉此依赖后，就好了。...追根到底发现，依赖jackson-dataformat-xml的项目中也没有直接依赖jackson-dataformat-xml。
[count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...返回的是对象，在解构对象的时候必须要和 useState 内部实现返回的对象同名，想要使用多次的话，必须得设置别名才能使用返回值 下面来看看如果 useState 返回对象的情况： // 第一次使用 const...，更何况实际项目中会使用的更频繁 总结 useState 返回的是 array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了...首发自：为什么 useState 返回的是 array 而不是 object？
和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征： Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。...内部迭代： 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代， 这叫做外部迭代。...Stream提供了内部迭代的方式， 通过访问者模式(Visitor)实现。 在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流： stream() − 为集合创建串行流。...姬如雪", 17, 1, "幻音坊",new BigDecimal(800)), new User("袁天罡", 99, 0, "藏兵谷",new BigDecimal(...> list = users(); // OptionalUser> optionalUser = list.stream() .findAny(); OptionalUser> optionalUser
Stream 操作分为中间操作或者最终操作两种，最终操作返回一特定类型的计算结果，而中间操作返回Stream本身，这样就可以将多个操作依次串起来。...Stream 的创建需要指定一个数据源，比如 java.util.Collection的子类，List或者Set， Map不支持。...) -> before + "," + after); optional.ifPresent(System.out::println); // you,give,me,stop } BigDecimal...BigDecimal("11.11"), new BigDecimal("22.22"), new BigDecimal("33.33") );...// 66.66 BigDecimal sum = list.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.out.println
return Optional.of(bigDecimal.intValue()); } else { // 超出范围则返回 Optional.empty...return Optional.of(bigDecimal.longValue()); } else { // 超出范围则返回 Optional.empty...：尝试解析字符串为整数，如果解析失败则返回Optional.empty()。...BigDecimal → Integer：类似于BigInteger的处理逻辑。 Long → Integer：检查Long值是否在Integer范围内。 Integer：无需转换，直接返回。...通过返回Optional，有效地处理了转换失败的情况，避免了NullPointerException。
= new ArrayListBigDecimal>(); lis.add(new BigDecimal(123.23)); lis.add(new BigDecimal...new BigDecimal(23.23));// BigDecimal 计算 BigDecimal nu = lis.stream().reduce(BigDecimal.ZERO...list.add(12.1); list.add(12.2); list.add(12.3); list.add(12.4); Optional...Optional ma = map.entrySet().stream().map(k -> k.getValue()).min(Comparator.comparing(Double:...:doubleValue)); System.out.println(ma.get()); // 根据最大的值返回key Optional<Map.Entry<
springcloud中的微服务之间通过网关的api调用时，返回的是xml格式，而不是相应的json串，如果想要返回json格式如何处理呢 解决办法 在所有参与调用的微服务项目的pom.xml文件中，
java.util.List; import java.util.Optional; import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference; /**...* @ClassName: OptUtils * @Date: 2020/11/25 0025 15:02 * @Description: Optional工具类避免空指针 * @Author:...bigDecimal) { return Optional.ofNullable(bigDecimal).map(BigDecimal::stripTrailingZeros).map...("22.5"))); User user = null; user = (User) nullToNew(user, User.class); System.out.println...(user.getId()); ListUser> users = new ArrayList(); System.out.println(users);
参数：供应商–产生要返回的Optional的供应功能 返回值：返回一个Optional描述此的值Optional ，如果一个值存在，否则Optional所生产的供应功能。... myUser3 = myUser2.filter(user -> "错误的密码".equals(user.getUsername())); // isPresent就是判断...> unFlatMap = userInfoOpt.map(user -> Optional.of(user.getId())); Optional flatMap...= userInfoOpt.flatMap(user -> Optional.of(user.getId())); System.out.println(username);...Optional.of(new Leader(1L, BigDecimal.valueOf(1000000000))) : Optional.empty(); return employeeId
，此处我做一个累加，返回值为Optional证明有可能不存在值，就没有累加 Optional sumOpt = Stream.iterate(0, i -> ++i).limit(10...，这里返回的是默认值+累加后的结果，此处默认值只能指定为相同类型 Integer sum = Stream.iterate(0, i -> ++i).limit(10).collect(reducing...Collectors.reducing第二个参数是一个FunctionBigDecimal>，入参为Integer返回值为BigDecimal，并没有进行聚合运算，而是进行了一个转换，...此处是由Integer去生成一个BigDecimal，调用的java.math.BigDecimal#BigDecimal(int)这个构造，而第三个参数才是我们的累加操作 但Stream#reduce...)，返回值为BigDecimal(运算结果)，第三个参数是个BinaryOperatorBigDecimal>只在并行流场景下会用到，之前讲过，这里就不再表了，贴上链接： reduce补充二 第三个参数区别
return Optional.of(bigDecimal.intValue()); } else { // 超出范围则返回 Optional.empty...return Optional.empty(); } }); // BigDecimal 转换为 Long 的逻辑 longConverters.put...return Optional.of(bigDecimal.longValue()); } else { // 超出范围则返回 Optional.empty...if (source == null) { // 如果源对象为 null，返回 Optional.empty() return Optional.empty...，返回 Optional.empty() return Optional.empty(); } } 创建 MyMapUtils 工具类 接下来，我们创建一个 MyMapUtils
if (null == user.getCar()) { return ""; } if (null == user.getCar().getSignPaper...()) { return ""; } return user.getCar().getSignPaper().getSignName(); } 但利用Optional...String signName = Optional.ofNullable(user).map(userDTO -> userDTO.getCar()).map(carDTO -> carDTO.getSignPaper...).map(car -> Optional.ofNullable(car.getPrice()).orElse(BigDecimal.ZERO)).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal...Collectors.mapping(UserDTO::getName, Collectors.joining(",")))); //先按年龄分组，再将各小组数据组装成统计实体，最后返回一个列表
通过昵称获取userId列表 List userIds = users.stream().collect(() -> new ArrayList(), (list, user...) -> list.add(user.getId()), (list1, list2) -> list1.addAll(list2)); List orderNos = orderStatus.stream...excludedMarketingConfigTypes.contains(marketingConfig.getType())) .map(MarketingConfig::getId).collect(Collectors.toList()); //返回对象的时候可以用...Optional.ofNullable(usageRules).orElseGet(ArrayList::new) //BigDecimal累加 BigDecimal commodityAmount...= orderDetails.stream().map(OrderDetail::getCommodityAmount).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add
的一个jar ，com.google.common.base.Optional，具体maven引入看文章末尾）： import java.math.BigDecimal; public class...0，true是返回0（金额计算时使用），false是返回负数结果 * @param b1 被减数 * @param bn 需要减的减数数组 * @return...BigDecimal.ZERO : r) : r; } /** * 整型的减法运算，小于0时返回0 * @author : shijing * 2017年3月23日下午...r : 0; } /** * 金额除法计算，返回2位小数（具体的返回多少位大家自己看着改吧） * @author : shijing * 2017年3月23日下午5...())).setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); } } Optional所在的jar以及版本：guava-18.0.ar pom.xml配置： <
这次先分析分析BigDecimal的用法，因为之前自己在使用float和double这样的基本数据类型时踩过坑，所以这次写也算是有时间来看下，如何更好的看下BigDecimal的基本用法了，其基本使用还是加减乘除的运算...public static BigDecimal valueOf(long val) { //先判断数值是否在已定义的数组中，若在则直接返回，否则继续判断 if (val >= 0 &...，这里补下 ListUser> userList= Lists.newArrayList(); userList.add(User.builder().build()....OptionalBigDecimal> optionalBigDecimal = userList.stream().map(User::getHeight).filter(Objects...BigDecimal的compareTo()方法进行比较，在比较两个BigDecimal是否相等时，使用compareTo()方法比较，根据返回值的正负值和零进行判断。
Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作，它不是数据结构并不保存数据，主要目的是在于计算。 元素是特定类型的对象，形成一个队列。Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。...内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。Stream提供了内部迭代的方式，通过访问者模式(Visitor)实现。...【即IntStream】而不是Stream。...方法还有一个没有初始化值的重载方法 获取流中最小最大值 通过min/max获取最小最大值 OptionalBigDecimal> min = invoiceList.stream().map(Invoice...::getAmount).min(BigDecimal::compareTo); OptionalBigDecimal> max = invoiceList.stream().map(Invoice:
负责调用service的route来获取随机的报价然后返回到前端（html）。 基本的流程： Service 接下来我们使用kotlin来编写service。...>trueoptional> 主要是引入webflux、kotlin的jre8的包，以及kotlin的reflect包。...，然后分别新建两个函数，一个返回的是json流，一个则是SSE。.../'+${user.github}}" th:text="${user.github}">githubUser user.name...kotlin的写法看起来简单而可爱，是当下比较火的函数式编程推进的结果之一，但真正的发展壮大以及语法的严谨性等还有待观察（ps：一个少言寡语的人看起来是挺酷，但说的太少也会让人摸不着他到底想要表达什么）
5）limit（） 返回前n个元素 如果想知道这里面年龄最小的是谁，可作如下操作： //limit 返回前n个元素 ListUser> limitList = sortedList.stream()....3.3 查找 1）allMatch（T->boolean） 检测是否全部满足参数行为，假如这些用户是网吧上网的用户名单，那就需要检查是不是每个人都年满18周岁了。...： User(name=钢铁侠, age=40, sex=0, address=华盛顿) 这里我们发现findAny返回的也总是第一个元素，那么为什么还要进行区分呢？...OptionalUser> anyParallelUser = list.parallelStream().findAny(); 打印结果 : Optional[User(name=李世民, age...)); 运行结果： 313 我们经常会用BigDecimal来记录金钱，假设想得到BigDecimal的总和： // 获得列表对象金额， 使用reduce聚合函数,实现累加器 BigDecimal sum
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