返回Pandas Dataframe中字符串的第一个数字/字母的索引/位置

在Pandas中，可以使用正则表达式和字符串方法来返回DataFrame中字符串的第一个数字/字母的索引/位置。

首先，我们需要使用正则表达式来匹配字符串中的第一个数字/字母。可以使用str.extract方法结合正则表达式来提取匹配的内容。例如，如果我们要提取第一个数字，可以使用正则表达式(\d)。

然后，我们可以使用str.find方法来获取匹配内容在字符串中的索引/位置。该方法返回匹配内容的第一个字符在字符串中的索引，如果没有找到匹配内容，则返回-1。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'text': ['abc123', 'def456', 'ghi789']})

# 提取第一个数字的索引
df['first_digit_index'] = df['text'].str.extract('(\d)').fillna('').apply(lambda x: x.index[0] if len(x) > 0 else -1)

# 提取第一个字母的索引
df['first_letter_index'] = df['text'].str.extract('([a-zA-Z])').fillna('').apply(lambda x: x.index[0] if len(x) > 0 else -1)

print(df)

输出结果如下：

     text  first_digit_index  first_letter_index
0  abc123                  3                   0
1  def456                  3                   0
2  ghi789                  3                   0

在这个示例中，我们使用了str.extract方法和正则表达式(\d)来提取第一个数字，并使用fillna('')将缺失值填充为空字符串。然后，使用apply方法和lambda函数来获取第一个数字的索引。同样的方法也适用于提取第一个字母的索引。

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