返回Pandas中没有小时的天数

在Pandas中，可以使用to_datetime函数将日期字符串转换为Pandas的datetime类型。然后，可以使用dt属性来访问日期时间的各个部分，如年、月、日、小时等。如果要返回Pandas中没有小时的天数，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将日期字符串转换为Pandas的datetime类型。假设日期字符串存储在名为date_str的变量中，可以使用以下代码进行转换：

import pandas as pd

date = pd.to_datetime(date_str)

1. 接下来，使用dt属性访问日期时间的各个部分。在这种情况下，我们只关心日期部分，因此可以使用date属性获取日期：

date_only = date.date()

1. 然后，使用Pandas的date_range函数创建一个包含所有日期的范围。起始日期和结束日期都设置为date_only，这样就可以生成一个只包含日期而没有小时的日期范围：

date_range = pd.date_range(start=date_only, end=date_only)

1. 最后，计算没有小时的天数，可以使用len函数获取日期范围的长度：

days_without_hours = len(date_range)

这样，days_without_hours变量将包含Pandas中没有小时的天数。

关于Pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Pandas产品介绍。