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转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 本节数据中,我们将介绍SAS读取数据的三种方式: list input、column input、informats 它们各适用于什么情景,如何综合利用这三种方式读取数据?如何读取凌乱的数据? 以及一些小技巧,比如如何让SAS只读取第3到第5行的数据,读取EXCEL时,如何指定读取某个sheet等等 目录: 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉
本系列【基础篇】已经完全完结了,方便大家阅读学习,我们合并在成一个专辑,目录如下: 1. SAS软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据(一) 6. 开发数据(二) 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等基本统计 ---- 前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一
(1)SAS基本概念 1. SAS数据集 SAS数据集(SAS Datasets)可以看作由若干行和若干列组成的表格,类似于一个矩阵,但各列可以取不同的类型值,比如整数值、浮点值、时间值、字符串、货币
一直以来,大众了解的SAS都是数据集操作,使用的方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。 今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越,将数据从矩阵变成SAS数据集,从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。 ---- 在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:穿越 本文要解决三个问题: 第一个问题:如何把SAS数据集转换为矩阵来处理? 把数据集转换成矩阵来,在很多情况下处理起来会
前言·数说君的话 在统计软件里,SAS算是一哥了,虽然R免费开源有各种统计函数、python功能多各方面比较平衡,但是、但是——SAS贵啊!正版的SAS一年要上百万,不是土豪用不起啊! 大家可以在前程无忧上分别搜索一下SAS、R和Python,对比一下,招SAS的公司都是大型药厂、外企、金融机构特别是银行...相比之下,R在学术界用的较多,Python在初创或者创新公司用的比较多。从这里看钱途,SAS是足以称为“高大上”的! 其实,凭良心地、以数说君自己的感受来说,SAS做统计分析确实是太方便了!SAS的
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集,回复【SASIML】查看全部: 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越 作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 一直以来,大众了解的SAS都是数据集操作,使用的方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。 今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越,将数据从矩阵变成S
本示例使用Python和SAS分析了预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边,代表药物、使用者之间的联系。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上节我们说了学习SAS的好处,以及SAS软件入门(上) 本节目录:(老手建议复习一下1.13) SAS软件入门(下) 1.8 阅读SAS日志 1.9 输出窗口中浏览结果 1.10 创建HTML输出 1.11 SAS数据的逻辑库 1.12 用SAS资源管理器访问SAS数据集 1.13 使用SAS系统选项 ---- SAS软件入门(下) 1.8
本文介绍了SAS进阶《深入解析SAS》之Base SAS基础、读取外部数据到SAS数据集,以及使用SAS/ACCESS接口引擎进行数据库访问和SQL查询的方法。
昨天最后的一个函数是Lag,那么今天的第一个函数是和昨天的lag很类似,Lag可以将前一条观测下移,然后求差值,那么今天这个函数是可以直接求上下观测的差值...下来看看这段代码...
本示例使用Python和SAS分析了预防高危药物研究的结果。这个社交网络有194个节点和273个边,分别代表药物使用者和这些使用者之间的联系。
SAS PDV,全称为程序数据向量(Program Data Vector),是SAS在执行DATA步时创建的一个内存区域,用于存储变量的当前值和一些自动生成的变量。了解PDV的作用和原理,对于写出高效、准确的SAS程序非常重要。今天,我们就来深入探讨一下SAS PDV的基本概念和应用。我们将从以下几个方面进行介绍:
前言 目前项目进行到中期,最近又学习了一些新的知识,例如sas拼表、导出文件、数据集筛选等,好记性不如烂笔头,记录下来有待后期回头查看,人生总是走在学习的道路上。 SAS 导出文件 SAS将数据集导出为文件有两种方法,一种使用PROC EXPORT,另外一种是使用DATA步 proc export PROC EXPORT DATA=DATA_SET OUTFILE="/sas/data_set.txt" DBMS=TAB REPLACE; DELIMITER="|"; PUTNAMES=NO; RUN; /
对于来自SAS的潜在用户,本页面旨在演示如何在 pandas 中执行不同的 SAS 操作。
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:描述性分析(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 转载请在文章开头注明微信号:shushuojun,谢谢! 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 【SAS Says】基础篇:读取数据(下) 【SAS Says】基础篇:开发数据 在
不是不会动心,而是不敢动心,在感情上也小心翼翼追求腔调,不愿将就,又拒绝遭遇情伤的可能,生怕姿态低入尘埃里,迷失自己。——《装腔启示录》
这又是一篇SAS编程中的小技巧,这次要说的是SAS中数据字典与Macro结合起来的使用技巧,以及数据集删除、保存等技巧....
今天小编要分享一段根据Specification文件自动加工分析数据集的小程序,可以实现自动修改分析数据集变量标签、变量顺序、观测排序、变量属性、检验是否有遗漏变量及抓取其他数据集中的变量。好像功能说了一大堆,其实都是一些小功能,当然一些小功能也能很好的节省工作量,提高工作效率。
你不可能总是在SAS上查看结果,如果结果很多你要一一的讲结果复制到word中去,有ODS就好啦!它可以把SAS的结果直接输出到word、PDF等文件中。 并且,你还要在这些文件中定制字体、背景、颜色... 4.1 ODC的概念 4.2 追踪选择过程的输出 4.3 从过程输出中创建SAS数据集 4.4 使用ODS语句创建HTML输出 4.5 使用ODS语句创建RTF输出 4.6 使用ODS语句创建printer输出 4.7 定制标题和注脚 4.8 用style=option定制proc print输出 4.
本节介绍如何利用SAS写一份数据报告,给出数据的基本信息。 从3.11开始的内容,是留给处女座的,主要说如何用proc tabulate和proc report产生一个更加耐看的报告。有时候print、means和freq产生的报告形式太过于单一,我们可以用tabulate和report精雕细琢一下。 本节目录: 读取数据(下) 3.1 使用SAS过程步 3.2 用where语句构造子集 3.3 用proc sort为数据排序 3.4 用proc print打印数据 3.5 用format改变打印外观 3.
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特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(上),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 上两节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 本节目录:(老手建议复习一下) 读取数据(上) 2.1 将你的数据放入SAS 2.2 用Viewtable窗口输入数据 2.3 用导入向导(Import Wizard)读取文件 2.4 告诉SAS你的原始数据在哪 2.5 List input
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本文小编将为大家分享并讲解SDTM标准define.xml的内部构造及参数介绍。以便大家制作SDTM的define.xml或参照define.xml制作适合自己的“数据说明文件”。
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集,回复【SASIML】查看全部: 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越 作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 本节目录: 1. 元素函数 2. 矩阵函数 (1)矩阵查询函数 (2)矩阵生成函数 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML:函数玩一玩 精彩内容 第一部分介绍元素函数,它针对矩阵内元素进行操作,如将矩阵里的数据取绝对值、取余等等;第二部
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:复制、堆叠、合并数据,用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 前面我们介绍过导入数据、ODS的使用、产生一个描述性结果的报告。到这一节,终于开始玩数据了。本节就开始复制和合并数据。 本节目录: 1. 使用SET语句复制数据集 2. 使用SET语句堆叠数据 3. 使用SET语句插入数据集 4. 一对一匹配合并数据 5. 一对多匹配合并数据 6. 合并统计量与原始数据 7. 合并total和原始数据 ---
数据集操作永远是逃不掉的问题,最简单的就是两个数据集的合并——当然不是简简单单的行列添加,按照某一主键或者某些主键合并才是最常用的。在SAS中,要熟悉的就是SET这个声明,可以用改变数据集等等。 生成新变量 这里一个比较简单的例子,就是有一个现成的数据集,我们想增加一个变量。 image.png 这样的结果就是增加了一个新的变量 image.png 行合并 这里比较类似于R里面的rbind()函数,就是直接在尾部附上后面的数据。当SET指定了两个或多个数据集的时候,可以进行这样的操作。距离如下:
开篇话: 前段时间数说君征原创稿,果真得到了不少牛人的赐稿,比如本文的作者Ansta,作为数说工作室的特约撰稿人,将会承担下“【SAS Says】高级篇” 的写作。 SAS基础篇中,我们介绍了一些入门的东西。在进阶篇中,我们将介绍一些统计方面的SAS应用,包括主成分分析、判别分析、非参数检验、logistic模型等等。进阶篇要稍晚些与大家见面,我们首先邀请Ansta为大家带来高级篇,高级篇将介绍SAS的IML模块、SQL模块、宏语句以及贝叶斯(插一句,如果大家觉得好,求打赏,1元不嫌少,5元不嫌多;如果大
如果你管着一份10000条的客户数据,有一天,老板拿着一个500人的表告诉你,这表上的500位客户的信息发生了变动,而且变动的变量很不规律,如客户102是收入发生了变动、客户126是职业发生了变动....,叫你在10000条的那个客户主数据中改一下,你怎么办? 用合并?用IF筛选有没有变动?还是一个一个手动去改?都不需要,用update语句更新一下即可。 本节目录: 6.1 使用SET语句复制数据集 6.2 使用SET语句堆叠数据 6.3 使用SET语句插入数据集 6.4 一对一匹配合并数据 6.5 一对多
Python具有极其活跃的社区和覆盖全领域的第三方库工具库,近年来一直位居编程语言热度头部位置,而数据科学领域最受欢迎的python工具库之一是 Pandas。随着这么多年来的社区高速发展和海量的开源贡献者,使得 pandas 几乎可以胜任任何数据处理工作。
https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/lessons/04_introR-data-wrangling.html
本节目录: 1. IML基本语句 2. 标量、向量与矩阵 (1)定义标量 (2)定义向量 (3)定义矩阵 3. 矩阵的元素运算 (1)四则运算 (2)比较运算 (3)取值运算 4. 矩阵运算 (1)矩阵相乘 (2)水平连接 (3)垂直连接 (4)转置 (5)截取运算符 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML:入门 你还在一边用SAS做统计分析、一边用MATLAB做矩阵运算吗?SAS IML模块可以直接做矩阵运算
特别说明:本节【SAS Says】基础篇:读取数据(下),用的是数说君学习《The little SAS book》时的中文笔记,我们认为这是打基础的最好选择。 复习: 前面四节 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(上) 【SAS Says】基础篇:SAS软件入门(下) 【SAS Says】基础篇:读取数据(上) 【SAS Says】基础篇:读取数据(中) 前面在我们介绍了读取数据的三种方法,list、column、formats。本节我们介绍在读取数据过程中,一些小技巧的使用,比如如何让SAS只读
近日,由麻省理工学院(MIT)电子工程与计算机科学(ECCS)实验室多位博士所著的医学影像AI论文被CVPR 2019收录。
SAS学习笔记(3):SAS一般高级语言 本篇SAS读书笔记主要介绍SAS一般高级语言,主要内容包括赋值语句、输出语句、分支机构、循环结构、数组以及函数等六个部分。 1 赋值语句 在SAS中用赋值语
数据框是一种表格式的数据结构,属于一种二维表,分为行和列。数据框旨在模拟数据集,与其他统计软件例如 SAS 或者 SPSS 中的数据集的概念一致。数据集通常是由数据构成的一个矩形数组,行表示观测,列表示变量。不同的行业对于数据集的行和列叫法不同。在一个数据框中,每一行的元素个数相同,每一列元素个数也相同,每一列的数据类型一致,都为一个向量,每一行内容还是一个数据框。数据框是 R 中使用最广泛的一种数据格式。
SAS的数据类型 首先,sas的编程大概就两块:Data和PROC,这个倒是蛮清晰的划分。然后目前关注data部分。 SAS的数据类型还真的只有两种:数字和文本。那么看来日期就要存成文本型了。变量名称
用Python做数据分析光是掌握numpy和matplotlib可不够,Pandas是必须要掌握的一个重点,numpy虽然能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等,比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据。
数据索引的创建有三种方式:data步骤、sql步骤、datasets步骤。 其中还是有点困惑在data与datasets的区别之上,datasets是对逻辑库中数据集进行操作的方式,而data之后是代表程序的开始。
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集,回复【SASIML】查看全部: 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩
您可以使用这20个提示,技巧和技术来解决过度拟合问题并获得更好的通用性
大家好,之前我们介绍过SPSS的操作了:一文搞定临床常用统计---再也不用找人做统计分析了(上)、一文搞定临床科研统计(下),今天小编给大家分享另外一个常用统计分析软件—SAS,很多人一听到SAS要编程,就望闻生畏了,小编认为当你熟悉基本的操作界面之后,基本上就是粘贴复制的事情,就能跑出你想要的结果了。现在小编就给大家分享一下SAS的基本知识,下期再给大家介绍具体案例的实际操作。
dlm这个参数可以指定分隔符,但前提是分隔符只有一个字符,如果分隔符是多个字符的话,则需要用 dlmstr参数指定
今天分享的是SAS软件使用过程的中的几个小技巧,掌握了一些小技巧,编程的效率会提高的更快,还能减少敲代码出错率,好处很多,小编就不一一赘述了。 ----Setup~ 1 快捷键(功能键的使用) 今小编这里说的快捷键,并不是通俗意义上的那种CTRl+A、CTRL+C的这种快捷键,而是SAS编程里面的宏功能键(我称“快捷键”)。改键的使用,可实现设置代码块,以后只敲击代码块的缩写,自动就弹出代码。 01 看效果 1.以输入CSV为例 2.输入回车
标题有些噱头,不过这里的重点是: speak SAS in 7days。也就是说,知识是现成的,我这里只是要学会如何讲这门语言,而不是如何边学SAS边学模型。顺便发现我最近喜欢写连载了,自从西藏回来后..... 之所以下定决定学SAS,是因为周围的人都在用SAS。为了和同事的沟通更有效率,还是多学一门语言吧。R再灵活,毕竟还是只有少数人能直接读懂。理论上语言是不应该成为障碍的~就像外语一样,多学一点总是好的,至少出门不发怵是不是? 最后一根稻草则是施老师传给我的一个link:http://blog.so
实际上,R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践,我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。而在实际工作中,数据分析者更多时候面对的是来自多种数据源的外部数据,即各式各样扩展名的数据文件,如 .txt、.csv、.xlsx、.xls 等。不同扩展名的文件代表不同的文件格式,这常常会给分析者带来困扰。
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