在pandas中,可以使用自定义变量来存储和访问数据帧。自定义变量可以是任何有效的Python对象,例如整数、字符串、列表、字典等。下面是一个示例代码,演示如何返回pandas中每个数据帧的自定义变量:
import pandas as pd
# 创建一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
# 定义自定义变量
df1.custom_var = 'Custom Variable 1'
df2.custom_var = 'Custom Variable 2'
# 访问自定义变量
print(df1.custom_var) # 输出:Custom Variable 1
print(df2.custom_var) # 输出:Custom Variable 2
在上面的示例中,我们首先创建了两个数据帧df1和df2。然后,我们使用自定义变量来为每个数据帧分配一个自定义的名称。通过将自定义变量赋值给数据帧对象的属性,我们可以轻松地访问和使用这些自定义变量。
需要注意的是,自定义变量只能在数据帧对象上使用,而不能在整个pandas库中使用。每个数据帧都可以有自己的自定义变量,它们之间是相互独立的。
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