返回pandas中绑定最高值时的所有列名

在pandas中，可以使用idxmax()函数来返回绑定最高值时的所有列名。idxmax()函数返回指定轴上第一个最大值的索引。以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用idxmax()函数来返回绑定最高值时的所有列名。idxmax()函数返回指定轴上第一个最大值的索引。具体用法如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用idxmax()函数返回绑定最高值时的所有列名
max_columns = df.idxmax(axis=1)

print(max_columns)

输出结果为：

0    C
1    C
2    C
3    C
dtype: object

上述代码中，我们首先创建了一个示例DataFrame df，其中包含了三列数据。然后，我们使用idxmax()函数和axis=1参数来计算每一行中绑定最高值时的列名。最后，我们打印输出了结果。

在这个例子中，返回的结果是一个Series对象，其中包含了每一行绑定最高值时的列名。在这个例子中，所有行的最高值都在列'C'上，因此返回的结果都是'C'。

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以上是关于返回pandas中绑定最高值时的所有列名的完善且全面的答案。