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R中的向量化运算

1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。

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MongoDB中的限制与阈值

提示另请参考：分片操作限制中的唯一索引限制 WiredTiger存储引擎从覆盖查询返回的NaN值始终为double类型如果从索引覆盖的查询返回的字段的值为NaN，则该NaN值的类型始终为double...[1] [1]从MongoDB 4.0开始，操作日志可以超过其配置的大小限制，以避免删除大多数提交点。分片集群分片群集具有此处描述的限制和阈值。...db.collection.stats()的返回结果包含了avgObjSize字段，该字段表示集合中的平均文档大小。...，投射会同时应用这两个投射并返回instock数组中的第一个元素（slice: 1），但会抑制投射元素中的warehouse字段。...在以前的版本中，MongoDB返回instock数组中与查询条件匹配的第一个元素（instock.）；即位置投射"instock."

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R语言POT超阈值模型在洪水风险频率分析中的应用研究

案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。我们的目标是将概率模型拟合到这些数据并估算洪水分位数。我从获取了每次洪水的日期，并将其包含在文件中。...T给定排放超标之间的平均间隔（年） R是POT系列中的流量等级（最大流量是等级1） n是数据的年数。请注意，这是记录的年数，而不是峰值数。...因此，我们不能使用绘图位置公式来计算阈值峰值序列中的数据的AEP。取而代之的是，方程式1的逆可以解释为EY，即每年的预期超出次数。 ARR示例将指数分布拟合为概率模型。...语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测 5.GARCH（1,1），MA以及历史模拟法的VaR比较 6.R语言时变参数VAR随机模型 7.R语言实现向量自动回归VAR模型 8.R语言随机搜索变量选择...SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型 9.R语言VAR模型的不同类型的脉冲响应分析

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R获取数值向量的分位数值

如果我们手上有一个数值向量，怎么用R去获取这个向量的各个分位数值呢？...我们来看个具体的例子 a=1:10 summary(a) 我们可以得到下面的结果，summary(a)一共得到6个数值，分别是a的最小值，1/4分位数，中值（2/4分位数），均值，3/4分位数和最大值。...四分位数（Quartile），即统计学中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。...第一四分位数 (Q1)，又称“较小四分位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。第二四分位数 (Q2)，又称“中位数”，等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。...如果我们要取出每一列的中值，直接使用下面的方法是得不到数值的，是一个字符串。

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R语言的数据结构（包含向量和向量化详细解释）

更多内容请参考《R语言编程艺术》 ——————————————— 向量类型是R语言的核心。深入理解向量对R中数据结构及其操作，函数的开发和应用有着重要意义。...也就是说，向量的所有元素必须属于同种模式（mode），或数据类型（见1.2），比如数值型，字符型等。其类型可以用typeof()查看。标量只含有一个元素，在R中没有0维度或标量类型。...2向量的循环补齐两个向量使用运算符，如果两个向量长度不同，R会自动循环补齐（recycle），也就是它会自动重复较短的向量，直到与另外一个向量匹配。...其中进行的是x中的每一个元素一次进行ifelse中的逻辑判断，返回相应的值，自动进行了循环补齐。所以ifelse是向量化的。...split的基本形式是split(x,f)，注意返回的是列表。还有一点注意的是split中x可以是数据框，而tapply不可以。

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R语言基础练习-向量和函数的运用

" "student12""student14"提示：paste03.将两种不同类型的数据用c()组合在一起，看输出结果4.用函数计算向量g的长度说明：运行load("gands.Rdata"),即可得到和使用我准备的向量...g和s，如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开5.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？...g和s，如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开4.用函数计算向量g的长度load("gands.Rdata")length(g)## [1] 1005.筛选出向量g中下标为偶数的基因名。...g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？

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Mybatis 中的主键返回

XML方式返回自增主键 insert into sys_user(...当需要设置多个属性时 , 使用逗号隔开 , 这种情况下还需要配置 keyColumn属性 , 按顺序指定数据库的列 , 这里列的值会和 keyProperty 配置的属性一一对应 ....由于要使用数据库返回的主键值 , 所以SQL上下两部分的列中去掉了 id 列和对于的 #{id} 属性返回非自增主键采用标签获取主键的值 , 这种方式对提供和不提供主键自增功能的数据库同样适用...keyProperty和上面useGeneratedKeys的用法和含义一样 , 这里的resultType用于设置返回值类型. order 属性和数据库相关 , 在MYSQL 中 , order是AFTER..., 因为当前及记录的主键值在insert语句执行成功之后才能拿到 , 而在ORACLE中 ,oder是BEFORE , 因为ORACLE需要先从序列取到值 , 再将其作为主键插入到数据库

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游戏开发中的向量数学

游戏开发中的向量数学介绍坐标系（2D）向量运算会员访问添加向量标量乘法实际应用运动指向目标单位向量正常化反射点积面对叉积计算法线指向目标介绍本教程是线性代数的简短实用介绍...但是，这在大多数计算机图形应用程序中很常见。二维平面中的任何位置都可以通过一对数字来标识。但是，我们也可以将位置（4，3）视为与（0，0）点或原点的偏移量。...在此图像中，步骤1的太空飞船的位置矢量为(1,3)，速度矢量为(2,1)。速度矢量表示船每步移动多远。我们可以通过将速度添加到当前位置来找到步骤2的位置。提示速度测量单位时间的位置变化。...点积是对两个向量返回标量的运算。与既包含幅度又包含方向的向量不同，标量值仅包含幅度。点积的公式有两种常见形式：和但是，在大多数情况下，最容易使用内置方法。...但是，在3D中，这还不够。我们还需要知道要旋转的轴。通过计算当前朝向和目标方向的叉积可以发现。所得的垂直向量是旋转轴。

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125-R编程19-请珍惜R向量化操作的特性

向量化问题（Vectorize） · 语雀 (yuque.com)[1] R inferno 前言虽然之前也在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 中提过向量化可以极大的改善效率。...但还是按照inferno 中的内容，特此额外总结一下。 1-别用循环的方言教R做事 lsum <- sum(log(x)) 我们的所有操作，都可以对向量的每一个元素执行。...同样在[[50-R茶话会10-编程效率提升指北]] 我们举过如下例子：在计算总和、元素乘积或者每个向量元素的函数变换时，应使用相应的函数，如sum, prod, sqrt, log等。...相当于把你的函数直接向量化。从上可知，Vectorize函数的向量化效率比起apply 并没有较为明显提升，但原汁原味的向量化函数可是飞速了许多。...比如利用取子集对数据框批量操作，如果你是一个较大的数据框，可能就需要考虑其他专门处理大数据框的R包，亦或是改用循环的方法了。

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numpy中关于向量的坑

numpy中的标量或者向量涉及到矩阵计算时，会遇到以下的坑： a = np.arange(6) print("a = np.arange(6) out:\n", a) # [ 0 1 2 3...# [ 0 1 2 3 4 5] print("aT.shape is", aT.shape) # (6,) print("aT.dim is", aT.ndim) # 1 即转置后向量没有变化...，对于涉及到该向量的矩阵计算会导致错误。...应用以下的代码： b = np.arange(6).reshape(1, 6) print("b = np.arange(6).reshape(1, 6) out:\n", b) # [[0 1 2

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Python中的向量化编程

在Andrew Ng的>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...但是对于机器学习领域广为使用的python语言而言，并没有内置这样的功能，毕竟python是一门通用语言。好消息是，借助一些第三方库，我们也可以很容易的处理向量数值运算。...许多Numpy运算都是用C实现的，相比Python中的循环，速度上有明显优势。所以采用向量化编程，而不是普通的Python循环，最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套，采用向量化的代码显得更加简洁。...更多关于numpy向量化编程的指导，可以参考这本开源的在线书籍：From Python to Numpy )

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【直播预告】智能监控-动态阈值在告警中的应用

本周三晚7点，直播间好礼送不停，即刻预约针对业务指标波动特性，通过AI和大数据处理实现自动监控告警，本次直播将向大家详细剖析腾讯云云监控的智能监控--动态阈值的场景应用及优势。...探索中的思考 7d2e0ac8-eb52-4d4a-8a85-61aca2bf7460(1)(4).jpg

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php数组中模糊查询给定的值

第一种:查询给定的值索引不变 /** * 在数组中模糊搜索给定的值 * @param $data * @param $keyword * @return array */ function...== false ){ $arr[$key] = $values; } } return $arr; } 第二种:查询给定的重新生成索引 /**...* 在数组中模糊搜索给定的值 * @param $data * @param $keyword * @return array */ function searchArr($data,$keyword

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游戏开发中的进阶向量数学

游戏开发中的进阶向量数学飞机到飞机的距离远离原点以2D方式构建平面飞机的一些例子 3D碰撞检测更多信息飞机点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数（在平面上）和负数（在平面下），并且（与流行的看法相反），您还可以在2D中使用其数学运算：垂直于曲面的单位向量（因此，它们描述了曲面的方向）称为单位法向向量。...在3D中，这是完全相同的，除了平面是一个无限的表面（想象一个可以定向并固定到原点的无限的平纸）而不是一条线。到飞机的距离现在很清楚飞机是什么，让我们回到点积。...(point); 这将再次返回正或负距离。...对于一个点，仅检查飞机是否返回正距离就足以确定该点是否在外面。对于另一个多边形，我们必须找到一个平面，在该平面上所有其他多边形点都将返回一个正距离。

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使用R语言在向量的任何位置插入任何元素

今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下：有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下

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给定二叉树的根节点root，请用先序中序后序遍历分别返回其节点值

题目要求给定二叉树的根节点root，请用先序/中序/后序遍历分别返回其节点值代码 class TreeNode { public int val; public TreeNode...root ，返回它节点值的前序遍历。...，那么就直接返回链表 if (root == null){ return result; } result.add(root.val...root ，返回它节点值的中序遍历。...root ，返回它节点值的后序遍历。

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2021-08-15：给定一个字符串Str，返回Str的所有子序列中

2021-08-15：给定一个字符串Str，返回Str的所有子序列中有多少不同的字面值。福大大答案2021-08-15：返回值=上+新-修正。时间复杂度：O(N) 空间复杂度：O(N)。...{ return 0 } m := 1000000007 map0 := make(map[byte]int) all := 1 // 一个字符也没遍历的时候

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【R语言】R中的因子（factor）

R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...我们还能够设置显示的标签 #构建一个字符串向量 x <- c("male", "female", "male", "male", "female") x #设置因子水平为male和female #设置标签为...需要跟前面的level对应 sex=factor(x,levels=c('male','female'),labels=c('man','woman')) #输出sex sex 可以看到虽然最初我们构建的向量里面包含的是...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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Redis中慢查询的阈值设置和日志文件删除的方法

图片在Redis中，可以通过设置slowlog-log-slower-than配置项来设定慢查询的阈值。该配置项的默认值为0，表示所有查询都会被记录到慢查询日志中。...设置慢查询阈值的方法如下：打开redis.conf配置文件。搜索slowlog-log-slower-than配置项。将配置项的值设置为你想要的慢查询阈值，单位为微秒。...例如，设置为10000表示超过10毫秒的查询将被记录到慢查询日志中。保存文件并重启Redis服务。注意事项：慢查询阈值的设定应该是根据具体业务需求和性能要求来确定的，不能过于严格或过于宽松。...设置过小的慢查询阈值可能会导致大量的查询被记录到慢查询日志中，增加日志文件的大小和分析的工作量。设置过大的慢查询阈值可能会导致较慢的查询被忽略，无法有效地进行性能分析和优化。...慢查询阈值最好根据实际场景进行调整，可以先通过监控和分析Redis的性能，找出平均查询时间的分布情况，再设定一个合理的慢查询阈值。

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机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法

在机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局中，我们讨论了向量矩阵求导的9种定义与求导布局的概念。...向量对向量求导，以分子布局为默认布局。如遇到其他文章中的求导结果和本文不同，请先确认使用的求导布局是否一样。另外，由于机器学习中向量或矩阵对标量求导的场景很少见，本系列不会单独讨论这两种求导过程。...用定义法求解标量对向量求导　　　　标量对向量求导，严格来说是实值函数对向量的求导。即定义实值函数$f: R^{n} \to R$,自变量$\mathbf{x}$是n维向量，而输出$y$是标量。...对于一个给定的实值函数，如何求解$\frac{\partial y}{\partial \mathbf{x}}$呢？　　　　...首先我们想到的是基于矩阵求导的定义来做，由于所谓标量对向量的求导，其实就是标量对向量里的每个分量分别求导，最后把求导的结果排列在一起，按一个向量表示而已。

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