这个从二维数组中检索值的算法的时间复杂度是多少？

从二维数组中检索值的算法的时间复杂度取决于所使用的具体算法。常见的算法有线性搜索、二分搜索和哈希表等。

1. 线性搜索：遍历整个二维数组，逐个比较每个元素，直到找到目标值或遍历完整个数组。时间复杂度为O(n*m)，其中n为二维数组的行数，m为列数。
2. 二分搜索：前提是二维数组按照某种顺序（如升序或降序）排列。首先在二维数组的某一行或某一列上进行二分搜索，找到目标值可能所在的行或列，然后在该行或列上再进行一次二分搜索。时间复杂度为O(log(n) + log(m))，其中n为二维数组的行数，m为列数。
3. 哈希表：将二维数组中的元素存储到哈希表中，以元素的值作为键，元素的位置作为值。通过哈希表可以快速查找目标值所在的位置。构建哈希表的时间复杂度为O(n*m)，其中n为二维数组的行数，m为列数。查找目标值的时间复杂度为O(1)。

综上所述，从二维数组中检索值的算法的时间复杂度可以是O(n*m)、O(log(n) + log(m))或O(1)，具体取决于所使用的算法。