git init 是以本地当前的目录来创建一个 git 仓库,它是一个本地的操作。...但要提交到远程仓库或 github 上的话,还需要再指定远程仓库的地址。 git clone 是在已有远程仓库的情况下,将其复制到本地进行管理。...python 实现的、基于腾讯 SmartQQ 协议的简单 QQ 机器人,可运行在 Linux 、 Windows 和 Mac OSX 平台下。...3 Vincenzo王同学: 一直很好奇 crossin 这个名字的由来,每次看到都会觉得是一个牛角面包。...所以 crossin == Xin,就是我的名字。 当然,我也愿意被理解为另一个意思: 成为你跨越(crossin’)编程门槛的第一步。 『码上行动』在线学习班正在开放中,详情回复 码上行动
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 常见几种java排序算法 1.插入排序 2.分治排序法,快速排序法 3.冒泡排序 low版 4.冒泡排序 bigger版 5.选择排序 6....比较 1.插入排序 这个打麻将或者打扑克的很好理解, 比如有左手有一副牌1,2,4,7 ,来一张3的牌, 是不是就是手拿着这张牌从右往左插到2,4之间 一次插入排序的操作过程: 将待插元素,依次与已排序好的子数列元素从后到前进行比较...快速排序法 简单的说, 就是设置一个标准值, 将大于这个值的放到右边(不管排序), 将小于这个值的放到左边(不管排序), 那么这样只是区分了左小右大, 没有排序, 没关系, 左右两边再重复这个步骤.直到不能分了为止...选择排序也是一种简单直观的排序算法,实现原理比较直观易懂: 首先在未排序数列中找到最小元素,然后将其与数列的首部元素进行交换,然后,在剩余未排序元素中继续找出最小元素,将其与已排序数列的末尾位置元素交换...for (int i = end / 2; i>=0; i--) { //这个循环只在创建大顶堆的时候需要, 这个就可以去掉了 ....
排序算法相必大家都见过很多种,例如快速排序、归并排序、冒泡排序等等。今天,我们就来简单讲讲堆排序。...在上一篇中,我们讲解了二叉堆,今天的堆排序算法主要就是依赖于二叉堆来完成的,不清楚二叉堆是什么鬼的,可以看下: 【算法与数据结构】二叉堆是什么鬼?...用辅助数组来实现堆排序算法 假如给你一个二叉堆,根据二叉堆的特性,你会怎么使用二叉堆来实现堆排序呢?...所以,给你一个无序的数组,我们需要把这个数组构建成二叉堆,然后在通过堆顶逐个删除的方式来实现堆排序。...显然在这个问题中,选用堆排序是最好的,我们不用把数组全部排序,只需要排序到前k个数就可以了。至于代码如何实现,这个我就不给代码了,大家可以动手敲一敲。 - End -
(由小到大) 返回:指向链表表头的指针 ========================== */ /* 选择排序的基本思想就是反复从还未排好序的那些节点中, 选出键值(就是用它排序的字段...=========== */ /* 直接插入排序的基本思想就是假设链表的前面n-1个节点是已经按键值 (就是用它排序的字段,我们取学号num为键值)排好序的,对于节点n在 这个序列中找插入位置...在排序中,实质只增加了一个用于指向剩下需要排序节点的头指针first罢了。 这一点请读者务必搞清楚,要不然就可能认为它和上面的选择排序法一样了。...即:每当两相邻的节点比较后发现它们的排序与排序要求相反时, 就将它们互换。...,排序后图16中p1->next->next要指的是p2->next,所以p1->next->next=p2->next; 3、在图15中p2->next原是q发出来的指向,排序后图16中q的指向要变为指向
从《基于比较的排序结构总结 》中我们知道:全依赖“比较”操作的排序算法时间复杂度的一个下界O(N*logN)。但确实存在更快的算法。...桶排序的基本思想 假设有一组长度为N的待排关键字序列K[1....n]。首先将这个序列划分成M个的子区间(桶) 。...然后只需要对桶中的少量数据做先进的比较排序即可。 对N个关键字进行桶排序的时间复杂度分为两个部分: (1) 循环计算每个关键字的桶映射函数,这个时间复杂度是O(N)。...此外,桶排序是稳定的。 其实我个人还有一个感受:在查找算法中,基于比较的查找算法最好的时间复杂度也是O(logN)。比如折半查找、平衡二叉树、红黑树等。...,我们使用了基于单链表的直接插入排序算法。
排序算法的比较 从时间复杂度上来看 简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序平均情况下的时间复杂度都为O(n^2),且实现过程也较为简单,但直接插入排序和冒泡排序最好情况下的时间复杂度的时间复杂度可以达到...希尔排序作为插入排序的拓展,对较大规模的排序都可以达到很高的效率,但目前未得出其精确的渐近时间。堆排序利用了一种称为堆的数据结构,可在线性时间内完成建堆。且在O(nlog2n)内完成排序过程。...快速排序基于分治的思想,虽然最坏情况下快速排序时间会达到O(n ^ 2),但快速排序平均性能可以达到O(nlog2n),在实际应用中常常优于其他排序算法。...2路归并排序在合并操作中需要借助较多的辅助空间用于元素复制,大小为O(n),虽然有方法能克服这个缺点,但其代价是算法会很复杂而且时间复杂度会增加。...从稳定性看 插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序是稳定的排序方法,而简单选择排序、快速排序、希尔排序和堆排序都是不稳定的排序方法。
//choiceSort(arr); //bubbleSort(arr); //顺序排序(java中已经定义好的一种排序方式,开发中,对数组排序,要使用该句代码) Arrays.sort...for(int j=i+1;j<arr.length;j++){ //大到小排序 int temp=0; //第一个数的最大值的范围在[0————length-2]之间...arr[j] = temp; } } } System.out.println("选择排序"); } //冒泡排序(依次向后对比相邻的两个数) public static void..."); } } 折半算法 class IndexSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[]{...2,4,5,7,9,23,43}; int index = binarySearch(arr,8); System.out.println(index); } //折半插入算法 public
前言 前段时间看到友商宣传他们打造了Go语言最快的排序算法,有些观点不敢苟同。为此,特意梳理了一下排序算法的演进,发现没有最快,只有更快。 考虑到算法的通用性,我们这里只讨论比较排序。...比较排序算法有御三家,目前占据C位的快速排序极其子孙。当然,排序算法谱系庞大种类繁多,本文只关注其中的佼佼者,以便于大家理解。...朴素排序算法冒泡排序 冒泡排序的原理很简单,就是不断调整相邻元素的顺序来达到排序的效果。冒泡算法的比较和移动操作都很多,快不了。...这个算法的思想非常直白:对特殊模式的数据开小灶。特殊模式在实际业务中还是蛮常见的,的确值得关注。...友商的谬误 个人认为友商有三处观点欠妥: 一、Go的算法应该主要借鉴C++和Rust这个思路是有问题的。
常用的排序算法 拿li=[1,3,45,6,78,9,4]来举例 一.冒泡排序 空间复杂度O(n的2次方) 原理:例如你把一组数据从头开始依次遍历过去把最大的或者最小的放在末尾,除了最后一个每个依次进行遍历...li[j+1], li[j] flag = False if flag: return bubble_sort(li) 二.选择排序...空间复杂度O(n的2次方) 速度比冒泡快一点 原理:例如你把一篮子苹果让你从大到小进行排序,你就算先拿出一个,再拿出第二个和第一个比按大小摆放左还是右,再拿第三个和之前已经拍好顺序的队列进行对比放置合适位置...插入排序 空间复杂度O(n的2次方) 速度比选择快一点 原理:例如打牌手牌先抽出,再所有排进行排序,依次抽出依次进行排序替换 def insert_sort(li): for i in range...时间复杂度:O(nlogn) 原理:有点类似二叉树取出一个值以他为基准大的放右边,小的放左边,然后依次递归下去 #递归调用的函数 def partition(data, left, right):
1.求一个无序数组排好序后,相邻元素差值最大为多少,时间复杂度为O(N) 思路:设数组的长度为len,创建三个长度为len+1的(桶)数组。...将数组的元素根据大小放在不同的桶中,其中,必定有差值大于一个桶的差存在,故同一个桶中不可能出现差值最大的。...三个数组,一个为maxs,一个为mins,一个为hasNum. package algorithm; /** * 求一个无序数组排好序后,相邻元素差值最大为多少,时间复杂度为O(N) * 用桶排序
排序是我们日常生活中比较常见的问题,这里我们来说叨几个排序的算法。...0; } 冒泡法排序 这个与选择法排序有点相似,它的核⼼思想是两两相邻的元素进⾏⽐较,如果后面的元素比前面小,那么就立刻进行交换,第一轮最终会把最大的元素放在最后一位,依次往后面推进,在第七轮的时候,第二小的就在第二位了...0; } 我们来考虑一个问题,如果一个数组元素已经有序了,事实上,我们可以不用再进行排序了,那么应该怎么优化这个排序代码呢?...qsort排序(快速排序) 想要使用qsort函数呢?我们就需要先对这个函数进行一定的了解。...Print_arr(arr, sz); return 0; } 当然排序算法永远不止于此,还有更多的内容等待着我们去发现,去应用。
1、直接选择排序 直接选择排序是一种简单直观的排序算法。...它的基本思想是每次从未排序的部分中找到最小(或最大)的元素,将其与未排序部分的第一个元素交换位置,然后缩小未排序部分的范围,继续进行选择和交换,直到整个序列有序。...实际中很少使用 时间复杂度:O(N^2) 空间复杂度:O(1) 稳定性:不稳定 2、堆排序 堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。...对堆进行插入操作时,先将新结点放在堆的末端,再对这个新结点向上执行调整操作。...今天的分享就到这里了,后面还会分享更多排序算法,敬请关注喔!!!✌️
对字符串的排序可以使用前面的通用排序算法,但有些专用的字符串排序算法将比通用排序算法效率更高,它们突破了NlogN的时间下界。...算法 是否稳定 原地排序 运行时间 额外空间 优势领域 低位优先的字符串排序 是 否 NW N 较短的定长字符串 高位优先的字符串排序 是 否 N到Nw之间 N+WR 随机字符串 三向字符串快速排序 否...是 N到Nw之间 W+logN 通用排序算法,特别适用于 含有较长公共前缀的字符串 字母表的长度为R,字符串的长度为N,字符串平均长度为w,最大长度为W。
dijkstra算法也被称为狄克斯特拉算法,是由一个名为狄克斯特拉的荷兰科学家提出的,这种算法是计算从一个顶点到其他各个顶点的最短路径,虽然看上去很抽象,但是在实际生活中应用非常广泛,比如在网络中寻找路由器的最短路径就是通过该种算法实现的...那么dijkstra算法原理是什么?dijkstra算法的缺点是什么? image.png 一、dijkstra算法原理是什么?...二、dijkstra算法的缺点是什么?...在dijkstra算法的应用过程中,某些有权图的边可能为负,也就是说,即使有权图中并不包含可以从节点到达的负权回路,dijkstra算法依然是可以继续应用的,但是假如存在一个可以直接从节点到达的负回路,...以上为大家介绍了dijkstra算法的原理以及缺点,dijkstra算法不管是在实际生活中,还是在网络中都有非常广泛的应用,在使用时应当尽力避免算法的缺陷,才能最大程度发挥算法优势。
现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼,上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些,以后再详细讨论,目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶,编号从0~10。...另外此处的每一个桶的作用其实就是“标记”每个数出现的次数,因此我喜欢将之前的数组a换个更贴切的名字book(book这个单词有记录、标记的意思),代码实现如下。...桶排序从1956年就开始被使用,该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过,其实这并不是真正的桶排序算法,真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...例如遇到下面这个例子就没辙了。 现在分别有5个人的名字和分数:huhu 5分、haha 3分、xixi 5分、hengheng 2分和gaoshou 8分。请按照分数从高到低,输出他们的名字。
本文用python实现常用的排序算法,按时间复杂度分为: 时间复杂度为O(n^2):冒泡排序,选择排序,插入排序。 时间复杂度为O(nlogn):快速排序,归并排序,堆排序。...时间复杂度为O(n^2)的排序算法 1.1 冒泡排序 基本思想:从左到右遍历数组,比较相邻两个数字的大小,如果前者比后者大,则交换他们的位置(从小到大排列)。一次遍历,使得最大值到最右端。...基本思想:遍历待排序的列表中选择出小的元素,并将它与第一个元素互换,然后从第二元素开始再选择最小的元素,与第二个元素互换,以此类推,直到列表有序。...时间复杂度为O(nlogn)的排序算法 2.1 快速排序 在冒泡排序中,每轮循环只能确定一个元素的位置,所以,需要n轮循环才能确定所有元素的位置。...而快速排序的思想是:选定一个基准元素,通过一次循环将数组分成两部分,左边比基准元素小,右边比基准元素大(或者相等)。这样一次循环确定了n个元素的相对位置。
冒泡排序 2. 插入排序 3. 快速排序
Java 中提供了丰富的排序算法,可以满足各种排序需求,下面是 Java 中常用的排序算法及其实现。...冒泡排序 冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来,直到没有任何一对数字需要比较为止。...插入排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是:将待排序的数列分为两个部分,已排序和未排序,从未排序的部分取出第一个元素,插入到已排序部分的正确位置,然后继续取出未排序部分的第一个元素,插入到已排序部分的正确位置...归并排序是一种分治算法,它的工作原理是:将待排序的数列分成两部分,分别对这两部分进行排序,然后将排好序的两部分合并成一个有序序列。...选择合适的排序算法可以使程序更加高效。
本篇我们把剩下的几种效率一般的排序算法给介绍一下,分别是插入排序,希尔排序和选择排序。 插入排序(Insert Sort) 插入排序是一种简单直观的排序算法。...希尔排序 (Shell Sort) 希尔排序也称递减增量排序算法或,是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。...在插入排序中,每个排序一个元素,需要经过若干次交换才能归位,所以在希尔排序中,采用了步长来优化,这中方法每次可以交换两个元素,在最后步长等于1的时候,会退化成插入排序,但这个时候元素的位置基本有序,只需要执行少量的移动和交换即可完成排序...第一轮交换后,数组一部分已经有序,然后步长继续缩减=2/2=1,这个时候,希尔排序彻底退化为插入排序,这个时候虽然也需要量量比较,但是移动次数却大大减少,所以效率相比原生的插入排序要高,但是这个效率与步长的间隔是有关系的...,希尔排序,选择排序的算法原理和思想,尽管这些排序算法并不是最优的选择,并不适合大数据量集下的排序,但是了解这些算法的基本思想还是很有必要的。
比如下图我学习归并排序算法时,只看代码感觉怎么都理解不了,但是结合chrome自带的断点调试功能,我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 <!...当算法执行外循环的第二轮的时候,数字4和5已经是正确排序的了。尽管如此,在后续 比较中,它们还一直在进行着比较,即使这是不必要的。 ...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐,sarify的sort()方法就是基于归并算法实现的。...归并排序JavaScript代码实现: 完整测试代码 快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。
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