这个矩阵乘法背后的逻辑是什么？
矩阵乘法是一种数学运算，用于将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。其背后的逻辑是按照特定规则将两个矩阵的元素进行相乘和相加，得到新矩阵的对应元素。
具体逻辑如下：
- 确保第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数相等，否则无法进行矩阵乘法运算。
- 从第一个矩阵中取出一行，从第二个矩阵中取出一列，对应位置的元素相乘，然后将相乘的结果累加。
- 将累加的结果作为新矩阵的对应位置的元素。
- 重复步骤2和步骤3，直到遍历完所有的行和列。
- 最终得到的新矩阵的行数等于第一个矩阵的行数，列数等于第二个矩阵的列数。
矩阵乘法在计算机图形学、机器学习、信号处理等领域有广泛的应用。在计算机图形学中，矩阵乘法用于进行坐标变换和投影变换。在机器学习中，矩阵乘法用于计算特征之间的相关性和权重更新。在信号处理中，矩阵乘法用于滤波和信号分析。
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目前，我正在学习机器学习中的正规方程式。
\hat\theta = (X^T \cdot X)^{-1} \cdot X^T \cdot y
但是，当我看到他们如何使用这个方程时，我发现他们总是在矩阵X的起始处增加一个1s的列，然后再转置。
我不明白为什么。这背后的逻辑是什么？
我发现这些东西的地方
1) 古瑟拉 -理论
2)执行
现在让我们用法线方程来计算。我们将使用NumPy线性代数模( inv() )的np.linalg函数计算矩阵的逆，以及矩阵乘法的dot()方法：X_b = np.c_[np.ones(( 100, 1)), X] # add x0 = 1 to each in
浏览 0提问于2018-02-18得票数 10
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2回答
在HLSL中有很多矩阵乘法，虽然我知道如何以及在哪里使用它们，但我不确定它们是如何派生的，或者它们的实际目标是什么。
所以我想知道是否有在线资源可以解释这一点，我特别好奇世界矩阵乘以视图矩阵和world+view矩阵乘以投影矩阵背后的目的是什么。
浏览 0提问于2009-08-16得票数 6
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1回答
位算子概率
、、
在类似C语言中，我遇到过几次这样的问题：
original | included & ~excluded // BAD
由于优先顺序，本节分析如下：
original | (included & ~excluded) // '~excluded' has no effect
有人知道最初的设计决定是什么背后三个不同的优先级别的位运算符吗？更重要的是，你同意这个决定吗?为什么？
浏览 0提问于2010-09-16得票数 3
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1回答
matlab矢量化可变数组
、、、、
谁能告诉我，在matlab中，根据行/列数改变矩阵中的行或列背后的基本思想是什么？我一直在尝试将给定矩阵中的所有列替换为
i=1:101;
V=ones(121,101);
V_t=1000*10.^((i-1)/20);
e=V_arr(1:121)';
V_arr=V; V_arr(:,i)=V_t*e;
我知道错误在于尝试替换所有行的许多列，我已经看到了使用repmat的另一种更简单的方法，但我想知道是否有类似于上面的方法。谢谢。
浏览 0提问于2011-03-02得票数 0
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下面是TextRank的路径：
文件摘要，表示为tf-以色列国防军矩阵
(TF-矩阵)*(TF-矩阵).Transpose=某些图的邻接矩阵，其顶点实际上是上述文档的句子
页面排名应用于此图，->返回每个句子的PR值。
这个PR值实际上是邻接矩阵的特征值。
这背后的物理意义或直觉是什么？
为什么特征值实际上是等级?
下面是Page的链接：
下面是上面一页的摘录：
PageRank或PR(A)可以用一种简单的迭代算法计算，并且对应于web的归一化链接矩阵的主特征向量。
TextRank：链接
浏览 2提问于2016-09-02得票数 4
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我有一个0/1值矩阵magnitude和另一个矩阵edgels。两者都是450 x 450倍。我只想将单元格保存在与magnitude中的magnitude值相对应的edgels中，其余的则为零。我正在尝试以下操作：
edgels(magnitude==1)=edgels;
我发现了一个错误：
在赋值A(:) = B中，A和B中的元素数必须相同。
为什么它们的尺寸不一样？
做这件事的最佳方法是什么？
浏览 3提问于2016-12-14得票数 0
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1回答
我试图找到一个解释，为什么我使用Numba的矩阵乘法比使用NumPy的点函数慢得多。虽然我使用Numba编写矩阵乘法函数的最基本的代码，但我不认为性能显著降低是由于算法。为简单起见，我考虑两个k x k方阵，A和B。我的代码是
1 @njit('f8[:,:](f8[:,:], f8[:,:])')
2 def numba_dot(A, B):
3
4 k=A.shape[1]
5 C = np.zeros((k, k))
6
7 for i in range(k):
8 for j in
浏览 0提问于2021-04-06得票数 1
1回答
抱歉，这是最基本的。
然而，我很难理解这个Excel公式背后的数学：
=((X*(1+1%)^25)*12*25)
X是一个单元格引用。有人能告诉我数学是什么吗？我不明白这个百分比是怎么工作的.
当X=97.5时，结果为37511。
浏览 0提问于2020-03-18得票数 0
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1回答
下面有两个函数和两个for循环。在第一个，我需要指数i两个输入ai * bi，而在第二个，我需要它旁边的输出，以及旁边的矩阵。
为什么，这些索引引用背后的逻辑是什么？
如果我没有用i索引矩阵，我就得到这个
def w_sum(a,b):
output = 0
assert(len(a) == len(b))
for i in range(len(a)):
output += (a[i] * b[i])
return output
def vec_mat_mul(vector, matrix):
浏览 7提问于2021-04-09得票数 1
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我需要对非常大的矩阵执行矩阵乘法，比如5000x13 * 13x2000000。这会导致错误消息，因为我没有足够的内存。我明白这一点。那么，解决这个内存问题的最佳策略是什么呢？
浏览 0提问于2017-05-29得票数 1
1回答
有人能告诉我二进制乘法器背后的基本逻辑吗？我目前正在开发游戏“我的世界”中的4位乘法器，并有一个2位乘法器的设计，但找不到4位的乘法器，也想不出来。非常感谢！
浏览 2提问于2012-07-21得票数 0
1回答
最快的“转置-共轭”方法
、、、
给定矩阵A和P，我需要计算“转置-共轭”(不确定这个术语是什么)。
X = P A Transpose(P)
我在想最快的方法是
for(int i=0;i<n;i++) {
for(int j=0;j<n;j++) {
for(int k=0;k<n;k++)
for(int l=0;l<n;l++) X[i][j]+=P[i][l]*A[l][k]*P[j][k];
}
}
}
然而，这是O(n^4)，我也可以做两个正则矩阵乘法，所以二次O(n^3)。我是
浏览 3提问于2015-12-17得票数 4
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评论中：
我想知道
translate()：“用指定的平移预缩放当前矩阵”--这是什么意思？
我在互联网上找不到一个好的定义来定义"preconcat“！我唯一能找到它的地方是Android源代码-我开始怀疑它是不是他们编造的？:)
我熟悉"concat“或”concatenate“，它是附加到后面的，那么什么是pre-concat？
浏览 0提问于2010-04-23得票数 25
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我有一个矩阵A
A=
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10
11 12 13 14 15
16 17 18 19 20
我有另一个矩阵来指定索引
指数=
1 2
3 4
现在，我从A得到了第三矩阵C。
C = A(index)
C=
1 6
11 16
问题：我无法理解我怎么会收到这样一个矩阵C。我是说，它背后的逻辑是什么？
浏览 1提问于2014-03-05得票数 0
1回答
我有两个矩阵4x4，为了简单起见，我们取4x4：
矩阵A：
1 4 2 5
4 5 8 2
3 4 5 6
2 3 5 8
矩阵B：
10 11 12 13
56 11 23 45
34 44 33 25
25 63 35 78
如果矩阵A的一个元素大于5，那么我们将它从矩阵B中改变。
最后，我们必须得到一个矩阵C：
1 4 2 5
4 5 23 2
3 4 5 25
2 3 5 78
我该怎么做呢?我应该使用逻辑索引之类的东西吗。
浏览 3提问于2016-04-14得票数 0
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根据MKL的：
gemm3m_3m例程对一般复矩阵执行矩阵运算.这些例程类似于?gemm例程，但它们使用的矩阵乘法运算较少。
和
这些例程通过形成输入矩阵的实部和虚部来执行复矩阵乘法。它使用了三个实矩阵乘法和五个实矩阵加法，而不是传统的四个实矩阵乘法和两个实矩阵加法。三种实矩阵乘法的使用使矩阵运算所花费的时间减少了25%，大大节省了大型矩阵的计算时间。
如果是这样的话，为什么Zgemm不反对呢？这里的陷阱是什么？使用Zgemm更好了吗？gemm3m的分批版本也存在，这意味着它对于小型矩阵也很有用。
浏览 0提问于2018-10-02得票数 2
2回答
Matlab中的布尔矩阵乘法
、、、、
Matlab是否具有布尔(有时称为逻辑或二进制)矩阵乘法函数？我特别讨论的是通常由一个圆圈表示的东西，圆圈中有一个点来表示布尔矩阵乘法：
cij = (ai1 & b1j) || (ai2 & b2j) || (ai3 & b3j)|| ... || (aik & bkj)
我很难找到一个，现在我假设一个不存在。如果是这样的话，有没有一种快速的方法来编写一个.m文件来完成这个任务呢？
下面是一个例子：
[1 1 1; [1 0 1; [1 1 1
1 0 1; *circledot* 1 0 0; = 1
浏览 0提问于2013-11-16得票数 6
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我想知道我是否必须两次定义一个交换运算符(如*)！
public static MyClass operator *(int i, MyClass m)
{
return new MyClass(i * m.Value);
}
public static MyClass operator *(MyClass m, int i)
{
return new MyClass(m.Value * i);
}
这背后的逻辑是什么？
附加描述： Dear @Marc关于向量和矩阵乘法的答案是好的当且仅当我们假设操作数类型不同！很明显，我们只可以定义一次* 算子来执行向量或矩阵乘法，，所
浏览 2提问于2011-09-12得票数 12
1回答
矩形矩阵的分治
、、
我对这个问题的含糊不清表示歉意，但我想找出一种方法来实现矩形矩阵A和B的除法，从而使A=n和B=m。
我做了一些阅读，Strassen的方法看起来很有希望，但我无法确定如何在矩形矩阵上使用这个算法。我见过一些人用零来“填充”，使两个矩阵都成正方形，然后“解填充”结果，但我不清楚解填充阶段会包含什么。
谢谢你的建议!
浏览 5提问于2015-11-21得票数 1
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2回答
在开发一个涉及矩阵操作的Python脚本时，我变得越来越困惑，所以我启动了一个shell来玩一个玩具示例，并对Numpy中的矩阵索引有了更好的理解。
我就是这样做的：
>>> import numpy as np
>>> A = np.matrix([1,2,3])
>>> A
matrix([[1, 2, 3]])
>>> A[0]
matrix([[1, 2, 3]])
>>> A[0][0]
matrix([[1, 2, 3]])
>>> A[0][0][0]
matrix([[1
浏览 1提问于2015-12-01得票数 9
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如果我有这个等式：
var x = (true && false || true)
这是否等同于：
var x = ((true && false) || true)
或者：
var x = (true && (false || true))
这背后的逻辑是什么？
浏览 2提问于2011-04-20得票数 4
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1回答
实际上有两个问题，但我想让它更具描述性：
我正在实现一个调制器，它涉及复向量的矩阵乘法：
举个例子：
cck_encoding_table(1,:)= [ 1j 1 1j -1 1j 1 -1j 1 ];
cck_encoding_table(2,:)= [ -1j -1 -1j 1 1j 1 -1j 1 ];
cck_encoding_table(3,:)= [ -1j 1 -1j -1 -1j 1 1j 1 ];
cck_encoding_table(4,:)= [ 1j -1 1j 1 -1j 1 1j 1 ];
基本上，我需要在Simulink(
浏览 0提问于2011-05-10得票数 4
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5回答
计算两个垂直于第三个向量(X)和相互垂直的向量的最佳(最快)方法是什么？
我现在是如何计算这个向量的：
// HELPER - unit vector that is NOT parallel to X
x_axis = normalize(X);
y_axis = crossProduct(x_axis, HELPER);
z_axis = crossProduct(x_axis, y_axis);
我知道有无限多的解决方案，我不在乎哪一个将是我的解决方案。
这个问题的背后是什么:我需要构造转换矩阵，在这里我知道X轴应该指向哪个方向(矩阵中的第一列)。我需要计算Y和Z轴(第二和第三列)。正如
浏览 7提问于2012-05-22得票数 9
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1回答
在计算机视觉中，如果E是基本矩阵，T是平移，那么
transpose(E)*T = 0. // or E*T=0, depending on how you define E
似乎是一个已知的结果。为什么是这种情况？它背后的直觉是什么？
浏览 1提问于2018-05-05得票数 0
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2回答
假设我有一个矩阵A=rand(2,14,24)和一个向量x=10*ones(1,14)
我想要A和x的元素乘法，使得对于所有的j=1,2，..14，B(i，j，k)=A(i，j，k)*x(j)。我希望能够在不运行循环的情况下做到这一点。在matlab中做这件事最有效的方法是什么？
浏览 0提问于2013-05-06得票数 1
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1回答
我有一个8位图像的色彩校正矩阵，但我的相机返回的是16位格式的图像。是否可以使用8位颜色校正矩阵并将颜色校正矩阵中的值乘以256，或者它们之间是否存在非线性，如果是，是什么？
谢谢你的帮助
浏览 0提问于2016-11-25得票数 0
1回答
我正在openCV中使用主成分分析(OpenCV)。我感兴趣的案例的构造函数输入是：
PCA(InputArray data, InputArray mean, int flags, double retainedVariance);
对于InputArray‘数据’，文档应该声明适当的标志：
CV_PCA_DATA_AS_ROW表示输入示例存储为矩阵行。CV_PCA_DATA_AS_COL表示输入示例存储为矩阵列。
我的问题与“样本”一词的使用有关，因为我不知道在这种情况下样本是什么。
例如，假设我有4数据集，为了举例说明，让我们将它们标记为and。现在每个集合A到D都有8元素。然后
浏览 11提问于2015-07-19得票数 2
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1回答
我必须通过许多其他矩阵的有序乘法生成一个矩阵(物理学中的传播子)。每个矩阵的大小约为(30,30)，所有实项(浮动)，但不对称。要乘的矩阵数在1e3到1e5之间变化。每个矩阵与以前的矩阵只略有不同，但是它们不是可交换的(最后，我需要所有这些非交换乘法的乘积)。每个矩阵都是特定的时间切片，所以我知道如何独立地生成每个矩阵，无论它们在乘法序列中的哪个位置。最后，我必须产生许多这样的矩阵传播，所以任何性能的提高都是受欢迎的。
在python中，最快实现这种矩阵乘法的算法是什么？
特别是-
如何构造它？有快斧之类的吗？matrix?Assuming内存的行/列的更好的尺寸不是一个问题，在乘法之前分配和
浏览 6提问于2021-01-14得票数 0
我正在尝试开发通用的启发式方法，以便将方程转换为代码。这个特殊的问题是如何在Matlab中实现一个带有求和函数的方程。
使用sum()与矩阵乘法的示例：
我实现了这个等式，并认为我需要使用sum()函数：
J = 1/(2*m) * sum( (X*theta - y).^2 );
然后，我实现了这个类似的等式，不需要使用sum()函数！
theta = theta - (alpha/m) * ((X*theta - y)'*X)';
其中：
X: 100x2 (training input plus a 'ones' vector)
y:
浏览 5提问于2016-07-03得票数 3
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我是OpenGL的新手，我想知道我们用矩阵做什么，如果有人能用抽象直观的方式解释我，因为在阅读参考资料或任何教程时，所有这些都把矩阵作为已知的机制。我学过数学矩阵，但由于英语不是我的母语，所以很难弄清楚什么是什么东西。
我在www.learnopengl.com找到了一个很好的例子，上面写着：
The model matrix. This matrix is used to place a model somewhere in the “world”. For example, if you have a model of a car and you want it located 1000
浏览 2提问于2013-07-22得票数 1
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使用与相同的方法，只需5次乘法就足以计算矩阵的平方。如果A2 = a，b，c，d，则乘法为a* a，d* d，b* (a + d)，c * (a + d)，b*c。
如果我们将这个算法推广到求矩阵的平方，复杂度就会降低到n^log5，基数为2。
我被问到一个问题，要找出这个算法的错误之处，以及当它失败时，如果我们推广这个算法来求矩阵的平方？
浏览 26提问于2014-12-18得票数 2
我有一个矩阵，我想把它看作对应图的邻接矩阵，所以我用1替换每个非零元素：
A = A ~- 0
现在我想计算A*A，但我不能，因为
>> A*A
Error using *
Both logical inputs must be scalar.
To compute elementwise TIMES, use TIMES (.*) instead
由于某种原因，我不能把逻辑矩阵转换成整数。
>> uint(A)
Error using numerictype (line 172)
Invalid arguments (WordLength must be a
浏览 4提问于2014-01-28得票数 3
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使用@将稠密的numpy矩阵与稀疏的枕叶向量相乘是非常低效的。它似乎完全没有利用矢量的稀疏性。
说我们有
A = np.eye(5000)
x = np.eye(5000)[333]
x = scipy.sparse.coo_matrix(x).T # make it a sparse vector
然后使用@进行乘法：
%timeit A @ x
8 ms ± 78.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
让我们自己写一个极其糟糕的稀疏乘法：
def mult_dense_with_sparse(A, x):
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
1回答
我有一个矩阵在下面的形式，其中的位置是通过一个可迭代的(x)。
A B
1 0 3 2
0 2 4 5
matrixAx和matrixBx在哪里
matrixA[0] = 1, matrixA[1] = 0, matrixA[2] = 0, matrixA[3] = 2
matrixB[0] = 3, matrixB[1] = 2 etc.
如果接收矩阵中位置的唯一方法是通过变量x(也有宽度和高度的长度)，那么实现矩阵A和B的乘法(最好是在C中)的最佳方法是什么？
(我从google获得的例子都使用了两个变量--高度和宽度来解决这个问题，但是我只使用了一个)
浏览 1提问于2015-05-16得票数 0
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5回答
我想用Java做矩阵乘法，速度需要很好。
我正在考虑通过java调用R来实现这一点。
不过，我有几个问题：
使用Java调用R是个好主意吗？如果是，是否有可共享的代码示例？
在Java中做矩阵乘法的其他方法是什么？
更新：
我离开公司的同事是一名C#程序员，他被迫编写涉及矩阵乘法的Java代码。
-他用Java编写了自己的DataTable类，以便能够
( a)创建索引以便与其他DataTables进行排序和连接
( b)矩阵乘法。
因此，我想从本质上清理代码，并认为在Java中使用类似R的东西可以帮助我专注于业务逻辑，而不是排序、加入、矩阵乘法等等。
浏览 3提问于2010-04-17得票数 1
1回答
递归矩阵的快速交叉积
、、、、
我有一个矩阵A的递归计算(这将是一个帽子矩阵)，例如：
A(i) = A(i-1) + crossprod(B,A(i-1))
对于每一步i，我都需要A(i)的跟踪。在R中是否有比以下实现更快的实现方法：
# define random matrices
set.seed(123)
n <- 7^2*10^4
steps <- 10
A <- matrix(rnorm(n), ncol=sqrt(n))
B <- matrix(rnorm(n), ncol=sqrt(n))
# preallocation
Amat <- traceA <- vector(
浏览 0提问于2013-07-30得票数 3
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1回答
使用CUDA C计算下列表达式的最有效方法是什么？
(A (D^-1)B^T )^-1
其中，D是一个很大的对称矩阵，A是一个小对称矩阵，使得B和B^T中等大小的矩形非对称矩阵。当然，(^-1)和(^T)分别是逆运算和转置运算。
浏览 4提问于2013-08-17得票数 0
我有一个物体的世界矩阵object_world，这个物体在世界空间的某个地方被平移了。我想用四元数绕它的局部x坐标轴旋转。我该怎么做呢？ 现在我只能像这样绕着世界x轴旋转： XMVECTOR right = XMVectorSet(1.f, 0.f, 0.f, 0.f);
XMVECTOR right_rot_quat = XMQuaternionRotationAxis(right, XM_PIDIV4);
XMMATRIX rot_mat = XMMatrixRotationQuaternion(right_rot_quat);
object_world = object_world *
浏览 40提问于2020-07-02得票数 1
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我注意到，unsigned int和int共享相同的加法和减法指令。但是提供了用于整数除法的divl / imull和用于无符号int的乘法divl/ mull。我想知道背后的原因是什么？
浏览 0提问于2012-11-18得票数 11
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假设我们有两个矩阵A和B，它们的dim分别为P*N和N*Q，那么从这两个矩阵相乘得到值的更有效的方法是什么？例如，矩阵A中{p1，p3，p6，p1，...}处的行索引向量乘以矩阵B中{q2，q5，q2，q3...}处的列索引向量，返回标量值。
还有另一个数据帧存储这些行索引和列索引的映射，例如，
row,column
p1,q2
p3,q5
p6,q2
p1,q3
...
就像前面提到的。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
2回答
我对我的一节CS课的家庭作业感到非常困惑。
问题是创建一个将两个3x3矩阵相乘的方法。以及创建另一个方法来添加两个3x3矩阵，然后组合这两个矩阵并显示输出。总共有3个矩阵，全部用户输入。
矩阵1：(1，2，3，4，5，6，7，8，9)
矩阵2：(9，8，7，6，5，4，3，2，1)
矩阵3：(0，2，4，1，4.5，2.2，1.1，4.3，5.2)
结果输出：(30，26，22，85，73.5，56.2,139.1,118.3，95.2)
在输出中，我们得到矩阵1*矩阵2+矩阵3=输出。
我的主要问题是在输出中显示正确的数字，这看起来很简单，但他的数字完全偏离了我的数字。我很难理解你只乘加一次
浏览 0提问于2015-04-22得票数 2
1回答
在混合列阶段，当字节值乘以2时，下面给出正确的答案。如果字节值的MSB为1，则将字节值左移1位，然后用27对结果进行异或。这个数字27背后的逻辑是什么？它是如何到达的。
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
1回答
对于懂得特征向量和特征值定义的本科生来说，
A v = \lambda v \;,
为什么协方差(或相关)矩阵的特征向量对应于最大拉伸轴，背后的直觉是什么？为什么这个矩阵会导致(例如)数据中最大扩展方向对应的最大特征向量？
浏览 0提问于2019-10-22得票数 5
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2回答
我不理解其中的一部分()：
制作一个特征地图的热点表示。因此，我们将有64 *7*7= 3136个输入特征，这再次由一个3136个神经元处理，将其减少到1024个特征。这个层的矩阵乘法将是(1x3136) * (3136x1024) => 1x1024。
我的意思是，使用3136个神经元将3136个输入减少到1024个特征的过程是什么？
浏览 1提问于2018-04-24得票数 0
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在OpenCV 2.0中，它们从具有单独的图像和矩阵类切换到称为cv::Mat的统一类。那里的设计决定是什么？对于我来说，我每天都在处理图像和矩阵，它们是非常不同的对象，只是碰巧有一个共同点:它们都是在网格中访问的。然而，在我的脑海中，让矩阵成为矩阵的是，你可以做y = A*x，其中A是m乘以n，x是n乘以1，y是m乘以1。当A是一个图像时，这几乎没有道理，为什么你想要这样做。
合并类也有一个令人讨厌的副作用，即需要模板和奇怪的矩阵类型(比如3通道浮点矩阵/图像的CV_32FC3 )。既然我知道在OpenCV上工作的人并不疯狂，那么是什么设计决定让他们合并图像和矩阵类呢？是代码重用吗？不知何故
浏览 1提问于2012-04-17得票数 3
我试图使用tf.matmul()来执行稀疏矩阵乘法。
然而，与密集矩阵乘法相比，推理速度要慢得多。
根据tf.sparse_matmul()中的描述：
在一个平台上使用这个与密集矩阵相乘的盈亏平衡是稀疏矩阵中30%的零值。
因此，我用7/8的零值来构造稀疏矩阵。
这是我的代码：
import tensorflow as tf
import numpy as np
import time
a = tf.Variable(np.arange(1000).reshape(250,4) ,dtype=tf.float32) #dense matrix
b = tf.Variable(np.
浏览 4提问于2017-07-01得票数 3
我有一个943x1682矩阵，其中我想计算这个矩阵中两个最相似的向量。所以我想看到矩阵中每个向量到矩阵中每个向量的余弦距离，当然不包括向量本身，如果不能这样做，我可以忽略它们。
我做了这个循环来计算这个，所以我可以得到一个1682x1682矩阵，每个单元格对应于i和j之间的相似性。但是，当我运行这个程序时，要花费很长时间才能运行，并且当我试图打开工作区中的结果矩阵时，它会说：
不能显示超过524288个元素的变量摘要。
有什么更简单的方法吗?还是我做错了什么？
浏览 4提问于2021-02-14得票数 0
2回答
我有两个从12BM数据生成的约80,000 x 80,000的布尔稀疏方阵(当我使用GB的数据时，可能会有更大数量级的矩阵)。
我想把它们相乘(这会产生一个三角矩阵--但是我不会得到这个，因为我没有限制点积产生一个三角矩阵)。
我想知道乘以它们的最好方法是什么(内存和速度)-我将在一个内存>60 to的m2.4xlarge AWS实例上进行计算。出于速度的原因，我更喜欢将calc保存在RAM中。
我很欣赏SciPy有稀疏矩阵，h5py也有稀疏矩阵，但我没有这方面的经验。
最好的选择是什么？
提前感谢
更新:布尔矩阵的稀疏度小于0.6%
浏览 2提问于2013-12-05得票数 7
假设我有一个权重矩阵和另一个数据值矩阵。我是否可以将一个矩阵乘以或除以另一个矩阵，使一个矩阵中的每个元素只乘以另一个矩阵中的相应元素，而不必遍历每个位置？
我觉得问这个问题很可笑，但我似乎无法通过谷歌找到答案。
浏览 2提问于2012-06-21得票数 3
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1回答
我研究了矩阵链乘法问题，了解了算法的工作原理。最近，我遇到了加泰罗尼亚数字，这些数字在求解时很方便。这个问题在我看来非常类似于矩阵链乘法。事实上，在CLRS中，他们提到了矩阵链乘法章中的Catalan数。
我很好奇，你能用加泰罗尼亚数算法解矩阵链乘法吗？我的想法是:不，你不能解决，因为加泰罗尼亚数字描述了括号矩阵的数目，而最初的矩阵链问题提出了一种不同的特定问题的方法来排列括号，这会给出最小的代价。
我的想法正确吗？
浏览 5提问于2016-08-27得票数 0
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